人工智能測試復習測試有答案

第頁人工智能測試復習測試有答案1.【】在機器學習中，主成分分析(PCA)主要用于什么目的？A、數(shù)據(jù)分類。B、數(shù)據(jù)降維。C、特征選擇。D、數(shù)據(jù)規(guī)范化?！菊_答案】：B解析：難易度：中2.【】在自然語言處理中，序列到序列（Seq2Seq）模型通常用于解決什么問題？A、文本分類B、命名實體識別C、機器翻譯D、詞性標注【正確答案】：C解析：難易度：難3.【】深度學習中的“深度”是指（）。A、計算機理解的深度B、中間神經元網(wǎng)絡的層次很多C、計算機的求解更加精準D、計算機對問題的處理更加靈活【正確答案】：B解析：難易度：易4.【】以下（）協(xié)議能夠為語音、圖像、數(shù)據(jù)等多種需要實時傳輸?shù)臄?shù)據(jù)提供端到端的傳輸功能A、TCPB、RTPC、UDPD、RTCP【正確答案】：B解析：難易度：易5.【】在深度學習中，循環(huán)神經網(wǎng)絡（RNN）主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)？A、圖像數(shù)據(jù)B、文本數(shù)據(jù)C、音頻數(shù)據(jù)D、視頻數(shù)據(jù)【正確答案】：B解析：難易度：中6.【】大數(shù)據(jù)技術是指在成本可承受的條件下，通過非?？焖俚牟杉l(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中（），是IT領域新一代的技術與架構。A、提取信息B、提取數(shù)據(jù)C、提取價值D、提取資料【正確答案】：C解析：難易度：易7.【】在機器學習中，主成分分析（PCA）主要用于什么目的？A、數(shù)據(jù)降維B、特征選擇C、數(shù)據(jù)標準化D、缺失值填補【正確答案】：A解析：難易度：中8.【】在自然語言處理中，詞袋模型（BagofWords）的主要缺點是什么？A、它完全忽略了單詞的順序B、它對單詞進行了復雜的語義分析C、它只能處理英文文本D、它需要大量的計算資源【正確答案】：A解析：難易度：中9.【】在自然語言處理中，"信息檢索"（InformationRetrieval）的主要目的是什么？A、提取文本中的關鍵詞B、分析文本中的語法結構C、從大量文檔中找出相關信息D、生成文本的摘要【正確答案】：C解析：難易度：中10.【】在機器學習中，"主成分分析"(PCA)的主要應用是什么？A、數(shù)據(jù)分類。B、數(shù)據(jù)降維。C、數(shù)據(jù)聚類。D、數(shù)據(jù)標準化。【正確答案】：B解析：難易度：易11.【】深度學習中，L1正則化和L2正則化分別主要起到什么作用？A、L1用于防止過擬合，L2用于增加模型復雜度B、L1用于增加模型復雜度，L2用于防止過擬合C、L1和L2都用于防止過擬合D、L1和L2都用于增加模型復雜度【正確答案】：C解析：難易度：中12.【】在TensorFlow和PyTorch中，如何實現(xiàn)動態(tài)調整學習率？A、在優(yōu)化器中設置學習率參數(shù)為可變的B、使用學習率調度器（scheduler）C、在每個訓練步驟中手動更新學習率D、使用模型的回調函數(shù)（callback）【正確答案】：B解析：難易度：難13.【】在深度學習中，"循環(huán)神經網(wǎng)絡"（RNN）在處理長序列數(shù)據(jù)時可能會遇到什么問題？A、梯度爆炸B、過擬合C、長期依賴問題D、欠擬合【正確答案】：C解析：難易度：中14.【】在NumPy中，以下哪個函數(shù)用于生成指定形狀和范圍的隨機數(shù)？A、np.random.rand()B、np.random.randint()C、np.random.normal()D、np.random.choice()【正確答案】：B解析：難易度：易15.【】在機器學習中，"K-近鄰"（KNN）算法在分類任務中如何做出預測？A、根據(jù)少數(shù)最近鄰的類別B、通過多數(shù)投票的方式C、根據(jù)最深節(jié)點的類別D、根據(jù)從根到葉的路徑上的標簽【正確答案】：B解析：難易度：易16.【】以下哪個不是模型選擇時常用的交叉驗證方法？A、K-折交叉驗證B、留出驗證C、自助法D、在線驗證【正確答案】：D解析：難易度：中17.【】1997年5月，著名的“人機大戰(zhàn)”，最終計算機以35比25的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺計算機被稱為（）。A、深藍B、IBMC、深思D、藍天【正確答案】：A解析：難易度：易18.【】在我國，大模型運營者必須遵守的合規(guī)要素包括以下哪個方面？A、算法技術合規(guī)B、用戶權益保護C、國際聯(lián)網(wǎng)合規(guī)D、所有上述方面【正確答案】：D解析：難易度：中19.【】在自然語言處理中，"命名實體識別"（NamedEntityRecognition）主要用于解決什么問題？A、文本分類B、識別文本中的特定實體，如人名.地名和組織名C、生成文本摘要D、所有以上【正確答案】：B解析：難易度：中20.【】在基于內容的推薦系統(tǒng)中，如何度量用戶與物品之間的相似度？A、使用余弦相似度B、使用歐幾里得距離C、使用皮爾遜相關系數(shù)D、以上都可以【正確答案】：D解析：難易度：中21.【】數(shù)據(jù)預處理中，以下哪個步驟不是針對缺失值處理的？A、刪除包含缺失值的行或列B、使用均值或中位數(shù)填充缺失值C、對數(shù)據(jù)進行標準化D、使用插值法填充缺失值【正確答案】：C解析：難易度：中22.【】下列哪種情況是圖靈測試的內容（）。A、當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B、當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C、當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D、兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試【正確答案】：B解析：難易度：易23.【】計算機視覺的應用領域非常廣泛，以下哪個不是其應用范疇？A、醫(yī)學影像分析B、安全監(jiān)控C、智能交通系統(tǒng)D、自然語言處理【正確答案】：D解析：難易度：中24.【】以下哪個不是處理缺失值的方法？A、刪除包含缺失值的行或列B、使用均值或中位數(shù)填充C、插值法填充D、增加特征數(shù)量【正確答案】：D解析：難易度：中25.【】以下哪個不是深度學習中的數(shù)據(jù)增強（DataAugmentation）方法？A、旋轉圖像B、裁剪圖像C、增加噪聲D、減少數(shù)據(jù)維度【正確答案】：D解析：難易度：易26.【】利用直方圖取單閾值方法進行圖像分割時：（）。A、圖像中應僅有一個目標B、圖像直方圖應有兩個峰C、圖像中目標和背景應一樣大D、圖像中目標灰度應比背景大【正確答案】：B解析：難易度：易27.【】以下哪個不是譜聚類相比于K-means的優(yōu)點？A、能夠處理非凸形狀的簇B、對初始值不敏感C、計算復雜度低D、可以處理高維數(shù)據(jù)【正確答案】：C解析：難易度：中28.【】以下哪個不是聚類分析的常用算法？A、K-meansB、決策樹C、DBSCAND、層次聚類【正確答案】：B解析：難易度：中29.【】在貝葉斯定理中，后驗概率是如何計算的？A、先驗概率乘以似然度B、先驗概率除以似然度C、似然度乘以先驗概率并除以證據(jù)概率D、先驗概率加上似然度【正確答案】：C解析：難易度：中30.【】確定性知識是指（）知識。A、可以精確表示的B、正確的C、在大學中學到的知識D、能夠解決問題的【正確答案】：A解析：難易度：易31.【】機器視覺系統(tǒng)一般工作過程不包括（）。A、圖像采集B、圖像處理C、特征提取D、成本控制【正確答案】：D解析：難易度：易32.【】在計算機視覺中，邊緣檢測通常用于檢測什么？A、圖像的顏色B、圖像的紋理C、圖像中的對象邊界D、圖像的亮度【正確答案】：C解析：難易度：易33.【】深度學習的實質是（）。A、推理機制B、映射機制C、識別機制D、模擬機制【正確答案】：B解析：難易度：易34.【】在機器學習中，"主成分分析"（PCA）主要用于什么目的？A、數(shù)據(jù)降維B、特征選擇C、數(shù)據(jù)標準化D、缺失值填充【正確答案】：A解析：難易度：中35.【】在強化學習中，智能體通過什么方式與環(huán)境互動？A、發(fā)送動作并接收狀態(tài)B、接收狀態(tài)并發(fā)送動作C、接收狀態(tài).發(fā)送動作并得到獎勵或懲罰D、僅接收環(huán)境的狀態(tài)信息【正確答案】：C解析：難易度：易36.【】數(shù)據(jù)歸一化是將數(shù)據(jù)縮放到什么范圍？A、[-1,1]B、[0,1]C、[-∞,+∞]D、任意范圍【正確答案】：B解析：難易度：中37.【】機器學習中的“支持向量機”（SVM）主要用于什么任務？A、聚類B、分類C、回歸D、降維【正確答案】：B解析：難易度：中38.【】人類心智比較容易適應()環(huán)境。A、大數(shù)據(jù)B、小數(shù)據(jù)C、多數(shù)據(jù)D、單一數(shù)據(jù)【正確答案】：B解析：難易度：易39.【】在自然語言處理中，"語義角色標注"(SemanticRoleLabeling,SRL)的一個挑戰(zhàn)是什么？A、確定謂語動詞。B、處理未知詞匯。C、識別句子的主題。D、所有以上。【正確答案】：D解析：難易度：中40.【】命題是可以判斷真假的A、祈使句B、疑問句C、感嘆句D、陳述句【正確答案】：D解析：難易度：中41.【】在自然語言處理中，"情感分析"（SentimentAnalysis）主要用于什么？A、提取文本中的關鍵詞B、分析文本中的語法結構C、確定文本作者的情感傾向D、生成文本的摘要【正確答案】：C解析：難易度：中42.【】盡管人工智能學術界出現(xiàn)“百家爭鳴”的局面，但當前國際人工智能的主流派仍屬于：（）。A、連接主義B、符號主義C、行為主義D、經驗主義【正確答案】：B解析：難易度：易43.【】以下哪個不是機器學習中常用的優(yōu)化算法？A、梯度下降B、牛頓法C、模擬退火D、KNN算法【正確答案】：D解析：難易度：中44.【】在自然語言處理中，"依存語法"（DependencyGrammar）主要用于描述什么？A、單詞之間的層次關系B、句子的線性結構C、詞匯的語義屬性D、句子的韻律特征【正確答案】：A解析：難易度：難45.【】在深度學習中，循環(huán)神經網(wǎng)絡(RNN)的變體LSTM和GRU的主要區(qū)別在于什么？A、門控機制的不同。B、遺忘機制的不同。C、輸入和輸出單元的不同。D、層疊方式的不同?！菊_答案】：A解析：難易度：中46.【】下列哪一項不是人工智能研究的領域？A、符號智能B、計算智能C、機器學習D、量子計算【正確答案】：D解析：難易度：易47.【】在自然語言處理中，Transformer模型的主要優(yōu)勢是什么？A、能夠處理長序列依賴B、計算效率高C、能夠并行處理序列數(shù)據(jù)D、以上都是【正確答案】：D解析：難易度：中48.【】深度學習中的集成學習主要通過什么來提高模型的性能？A、增加模型深度B、結合多個模型的預測結果C、優(yōu)化模型參數(shù)D、增加訓練數(shù)據(jù)量【正確答案】：B解析：難易度：中49.【】在數(shù)據(jù)預處理中，特征選擇的主要目標是什么？A、減少特征數(shù)量以提高計算效率B、增加特征數(shù)量以提高模型性能C、改變特征的分布D、轉換特征的類型【正確答案】：A解析：難易度：中50.【】在強化學習中，智能體通過何種方式獲得學習信號？A、由環(huán)境直接提供的獎勵B、由教師指導給出的答案C、通過與其他智能體的競爭合作D、通過自我模仿學習【正確答案】：A解析：難易度：易51.【】集成學習中，弱學習器通常指的是什么？A、性能較差的單個學習器B、精度非常高的單個學習器C、復雜度很低的單個學習器D、任意類型的單個學習器【正確答案】：A解析：難易度：中52.【】半監(jiān)督學習主要結合了哪兩種學習方法？A、監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習B、監(jiān)督學習和強化學習C、無監(jiān)督學習和遷移學習D、遷移學習和主動學習【正確答案】：A解析：難易度：中53.【】支持向量機（SVM）的基本思想是構建什么樣的決策邊界？A、最大間隔邊界B、最小誤差邊界C、最近鄰邊界D、最陡峭邊界【正確答案】：A解析：難易度：易54.【】在機器學習中，"K-近鄰"（KNN）算法在分類任務中如何決定一個樣本的類別？A、根據(jù)少數(shù)最近的鄰居的類別B、根據(jù)多數(shù)最近的鄰居的類別C、根據(jù)所有訓練樣本的類別D、根據(jù)最遠的鄰居的類別【正確答案】：B解析：難易度：易55.【】被譽為國際“人工智能之父”的是：（）A、圖靈(Turing)B、費根鮑姆(Feigenbaum)C、傅京孫(K.S.Fu)D、尼爾遜(Nilsson)【正確答案】：A解析：難易度：中56.【】在卷積神經網(wǎng)絡（CNN）中，局部感受野和權值共享的概念主要用于解決什么問題？A、降低計算復雜性并提取局部特征B、提高模型對全局上下文的理解C、減少過擬合的影響D、增強模型對噪聲數(shù)據(jù)的魯棒性【正確答案】：A解析：難易度：中57.【】依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么？A、句子的詞頻分布B、句子的語義角色C、句子中單詞之間的依存關系D、句子的情感傾向【正確答案】：C解析：難易度：難58.【】推薦系統(tǒng)的主要目標是什么？A、提高銷售額B、預測用戶行為C、向用戶推薦可能感興趣的內容D、分析用戶數(shù)據(jù)【正確答案】：C解析：難易度：中59.【】以下哪個技術不是用于提高推薦系統(tǒng)實時性的？A、使用高效的存儲和檢索技術B、引入緩存機制C、使用復雜的推薦算法D、優(yōu)化推薦系統(tǒng)的代碼【正確答案】：C解析：難易度：中60.【】自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（）不是它要實現(xiàn)的目標。A、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C、欣賞音樂D、機器翻譯【正確答案】：C解析：難易度：中61.【】在機器學習中，"核技巧"（KernelTrick）主要用于解決什么問題？A、加快算法的運行速度B、使線性算法能夠處理非線性問題C、減少模型的內存使用D、簡化模型的結構【正確答案】：B解析：難易度：中62.【】在深度學習中，什么是參數(shù)初始化？A、隨機設置模型參數(shù)B、使用默認參數(shù)設置模型C、通過訓練數(shù)據(jù)學習模型參數(shù)D、手動調整模型參數(shù)【正確答案】：A解析：難易度：中63.【】在機器學習中，支持向量機(SVM)的“間隔”是指什么？A、兩個不同類別之間的最小距離。B、數(shù)據(jù)集中距離分類邊界最遠的樣本點。C、數(shù)據(jù)集中對分類決策起決定性作用的樣本點。D、所有以上答案?！菊_答案】：A解析：難易度：中64.【】在機器學習中，"批量歸一化"（BatchNormalization）主要用于解決什么問題？A、加速梯度下降的收斂速度B、減少模型的輸入大小C、增強模型的非線性能力D、提供更好的初始化權重【正確答案】：A解析：難易度：中65.【】人工智能的哪個領域主要關注讓計算機模擬人類的推理、學習和問題求解過程？A、機器學習B、自然語言處理C、人工智能推理D、計算機視覺【正確答案】：C解析：難易度：中66.【】下列哪項有利于豐富互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展模式（）。A、云計算B、大數(shù)據(jù)C、共享經濟D、物聯(lián)網(wǎng)【正確答案】：C解析：難易度：易67.【】以下哪個不是數(shù)據(jù)預處理時常用的技術？A、數(shù)據(jù)清理B、數(shù)據(jù)變換C、數(shù)據(jù)壓縮D、數(shù)據(jù)加密【正確答案】：D解析：難易度：中68.【】以下哪個不是推薦系統(tǒng)常用的數(shù)據(jù)源？A、用戶行為數(shù)據(jù)B、用戶個人信息C、物品屬性和標簽D、天氣預報數(shù)據(jù)【正確答案】：D解析：難易度：中69.【】下列不是知識表示法的是。A、計算機表示法B、“與或”圖表示法C、狀態(tài)空間表示法D、產生式規(guī)則表示法【正確答案】：A解析：難易度：中70.【】關于Python變量，下列說法錯誤的是（）。A、變量不必事先聲明但區(qū)分大小寫B(tài)、變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用C、變量無須指定類型D、可以使用del關鍵字釋放變量【正確答案】：B解析：難易度：易71.【】在深度學習中，"自編碼器"（Autoencoder）中的解碼器部分負責什么？A、壓縮輸入數(shù)據(jù)B、重建輸入數(shù)據(jù)C、加速模型訓練D、提高模型泛化能力【正確答案】：B解析：難易度：中72.【】深度學習中如果神經網(wǎng)絡的層數(shù)較多比較容易出現(xiàn)梯度消失問題。嚴格意義上來講是在以下哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)樣度消失問題?A、反向傳播更新參數(shù)B、正向傳播更新夢故C、反向傳播計算結果D、正向傳播計算結果【正確答案】：A解析：難易度：中73.【】在卷積神經網(wǎng)絡（CNN）中，卷積層的主要作用是什么？A、降低數(shù)據(jù)的維度B、提取輸入數(shù)據(jù)的局部特征C、增加數(shù)據(jù)的非線性D、對數(shù)據(jù)進行分類【正確答案】：B解析：難易度：中74.【】下列（）不屬于艾莎克阿莫西夫提出的“機器人三定律”內容A、機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B、機器人應服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時例外C、機器人必須保護自身的安全，但不得與A,B相抵觸D、機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先【正確答案】：D解析：難易度：易75.【】BERT模型中的MLM（MaskedLanguageModeling）任務主要用于解決什么問題？A、文本生成B、文本分類C、文本中的詞預測D、語義相似度計算【正確答案】：C解析：難易度：難76.【】在自然語言處理中，"詞嵌入"（WordEmbedding）的主要目的是什么？A、將單詞轉換為向量形式B、加速文本處理速度C、增強模型的非線性能力D、提供更好的初始化權重【正確答案】：A解析：難易度：中77.【】在K-近鄰（KNN）算法中，K值的選擇對結果有什么影響？A、K值越大，模型越復雜B、K值越小，模型越復雜C、K值的選擇對結果沒有影響D、K值必須為奇數(shù)【正確答案】：B解析：難易度：中78.【】“中文屋”是()提出的思想實驗。A、艾倫·圖靈B、馬文·明斯基C、喬姆斯基D、約翰·塞爾【正確答案】：D解析：難易度：易79.【】在機器學習中，邏輯回歸模型主要用于解決什么問題？A、分類問題B、回歸問題C、聚類問題D、時間序列預測【正確答案】：A解析：難易度：易80.【】在神經網(wǎng)絡訓練中，過擬合通常是由于什么引起的？A、數(shù)據(jù)集太小B、模型太復雜C、學習率太大D、迭代次數(shù)太少【正確答案】：B解析：難易度：中81.【】在機器學習中，支持向量機（SVM）主要用于什么任務？A、分類B、聚類C、回歸D、降維【正確答案】：A解析：難易度：中82.【】深度學習模型中，Dropout層的主要目的是什么？A、減少過擬合B、增加模型復雜度C、提高模型訓練速度D、防止梯度消失【正確答案】：A解析：難易度：易83.【】所謂不確定性推理就是從（）的初始證據(jù)出發(fā)，通過運用（）的知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結論的思維過程。A、不確定性，不確定性B、確定性，確定性C、確定性，不確定性D、不確定性，確定性【正確答案】：A解析：難易度：易84.【】在機器學習中，集成學習中的Bagging方法主要關注于什么？A、提高強學習器的性能。B、減少弱學習器的偏差。C、減少弱學習器的方差。D、將多個弱學習器組合成一個強學習器?！菊_答案】：C解析：難易度：中85.【】推薦系統(tǒng)中的“精度”通常指的是什么？A、推薦系統(tǒng)運行的速度B、推薦系統(tǒng)推薦的準確率C、推薦系統(tǒng)推薦的物品數(shù)量D、推薦系統(tǒng)占用的存儲空間【正確答案】：B解析：難易度：中86.【】在Pandas中，如何將DataFrame中的缺失值替換為某個特定值？A、df.fillna(value)B、df.replace(np.nan,value)C、df.dropna(value)D、erpolate(value)【正確答案】：A解析：難易度：中87.【】下列哪個應用領域不屬于人工智能應用？（）A、人工神經網(wǎng)絡B、自動控制C、自然語言學習D、專家系統(tǒng)【正確答案】：B解析：難易度：中88.【】（）是一種基于樹結構進行決策的算法。A、軌跡跟蹤B、決策樹C、數(shù)據(jù)挖掘D、K近鄰算法【正確答案】：B解析：難易度：易89.【】在小模型訓練中，為了提高模型的泛化能力，通常采用哪種方法？A、增大批量大小B、提前終止C、數(shù)據(jù)增強D、減小學習率【正確答案】：C解析：難易度：難90.【】以下哪個不是強化學習的組成部分？A、狀態(tài)B、動作C、獎勵D、標簽【正確答案】：D解析：難易度：中91.【】在深度學習中，"循環(huán)神經網(wǎng)絡"(RNN)的一個主要缺點是什么？A、它不能處理序列數(shù)據(jù)。B、它容易過擬合。C、它不能捕捉長期依賴關系。D、它需要大量的計算資源?！菊_答案】：C解析：難易度：中92.【】在自然語言處理中，"詞嵌入"(WordEmbedding)的目的是什么？A、將文本轉換為數(shù)字形式以便于計算。B、學習單詞的語義和句法關系。C、將單詞映射到一個固定大小的向量空間。D、對單詞進行排序和分類。【正確答案】：B解析：難易度：中93.【】不屬于色彩三原色的是（）。A、青B、紫C、橙D、黃【正確答案】：C解析：難易度：易94.【】要全面地確定一個物體在平面中的狀態(tài)需要有（）個位置自由度和一個姿態(tài)自由度。A、1B、2C、3D、4【正確答案】：B解析：難易度：易95.【】在遷移學習中，源領域和目標領域通常指什么？A、不同的數(shù)據(jù)集B、不同的模型架構C、不同的優(yōu)化算法D、不同的任務【正確答案】：D解析：難易度：中96.【】數(shù)據(jù)預處理中，處理高維數(shù)據(jù)的主要目的是什么？A、提高計算效率B、增加數(shù)據(jù)的可解釋性C、減少數(shù)據(jù)的存儲需求D、提高模型的準確率【正確答案】：A解析：難易度：中97.【】在Pandas中，如何查看DataFrame的前幾行數(shù)據(jù)？A、df.head()B、df.tail()C、()D、df.describe()【正確答案】：A解析：難易度：易98.【】什么是決策樹學習中的“過擬合”？A、決策樹過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的模式B、決策樹過于復雜，對數(shù)據(jù)中的噪聲也進行了學習C、決策樹無法處理連續(xù)數(shù)據(jù)D、決策樹只能處理二分類問題【正確答案】：B解析：難易度：中99.【】在自然語言處理中，什么是平滑（Smoothing）？A、對文本數(shù)據(jù)進行標準化處理B、對詞頻進行歸一化處理C、處理稀疏數(shù)據(jù)以避免零概率問題D、對文本進行分詞處理【正確答案】：C解析：難易度：中100.【】在機器學習中，"支持向量機"(SVM)的一個關鍵特性是什么？A、它不需要任何形式的參數(shù)調整。B、它只能處理線性可分問題。C、它通過最大化決策邊界來工作。D、它對異常值非常敏感。【正確答案】：C解析：難易度：中1.【】專家系統(tǒng)的主要組成部分包括（）A、知識庫B、推理引擎C、用戶接口D、自主學習系統(tǒng)【正確答案】：ABC解析：難易度：易2.【】對于提高AGV小車的安全性，可包含（）等安全探測設備A、超聲波傳感器B、激光探測儀C、紅外探測儀D、機械防撞開關【正確答案】：ABCD解析：難易度：易3.【】以下生物特征識別方式中（）技術最成熟（）技術特征多較穩(wěn)定（）技術識別速度最快A、掌紋識別B、聲紋識別C、指紋識別D、手型識別E、面部識別【正確答案】：ACD解析：難易度：難4.【】在粒子群算法的迭代過程的終止條件是什么（）A、算法不收斂B、達到最大迭代次數(shù)C、找到局部最優(yōu)解D、全局最優(yōu)位置滿足最小界限E、歸類效率提高【正確答案】：BD解析：難易度：難5.【】以下哪項不是人臉識別中的步驟（）A、人臉圖像采集B、數(shù)據(jù)識別C、系統(tǒng)D、文本識別E、手勢識別【正確答案】：BDE解析：難易度：難6.【】以下屬于梯度下降的是（）A、BGDB、SGDC、Mini-BatchD、dropout【正確答案】：ABC解析：難易度：中7.【】人工智能中常用的語音識別技術包括以下哪些？A、基于模式匹配的方法B、基于深度學習的方法C、隱馬爾可夫模型（HMM、D、支持向量機（SVM、【正確答案】：ABC解析：難易度：易8.【】下面哪幾個關鍵字用于跳出循環(huán)（）A、breakB、forC、whileD、continueE、幀【正確答案】：AD解析：難易度：中9.【】智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化的目的是什么？A、改善系統(tǒng)性能B、提高生產效率C、降低成本D、擴大市場份額【正確答案】：ABC解析：難易度：易10.【】下列哪些模型屬于NLP中的預訓練大模型（）A、BERTB、GPT-4C、ResNetD、T5【正確答案】：ABD解析：難易度：易11.【】機器人抓取系統(tǒng)的主要內容包括（）方面A、目標定位B、姿態(tài)估計C、抓取點檢測D、抓取規(guī)劃【正確答案】：ABCD解析：難易度：易12.【】在強化學習中，主體和環(huán)境之間交互的要素有（）A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化【正確答案】：ABC解析：難易度：易13.【】在智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化過程中，以下哪些任務屬于智能解決方案的關鍵任務？A、對單一智能產品使用的數(shù)據(jù)進行全面分析B、設計智能解決方案C、輸出分析報告D、提出優(yōu)化需求【正確答案】：BD解析：難易度：易14.【】在自然語言處理中，以下哪些任務是常見的？A、詞性標注B、命名實體識別C、機器翻譯【正確答案】：ABC解析：難易度：易15.【】roscore這條指令具體啟動了哪些內容（）A、roscomm，ROS通信架構B、rosout，日志系統(tǒng)C、rosmaster，節(jié)點管理器D、roscpp和rospy，ROS的客戶端【正確答案】：BC解析：難易度：中16.【】下列屬于深度相機原理的是（）A、結構光B、光飛行時間法C、紅外測距D、雙目立體視覺【正確答案】：ABD解析：難易度：易17.【】下面說法錯誤的有（）A、梯度下降有時會陷于局部極小值，但EM算法不會B、SVM對噪聲魯棒C、當訓練數(shù)據(jù)較多時更容易發(fā)生過擬合D、給定ｎ個數(shù)據(jù)點，如果其中一半用于訓練，另一半用于測試，則訓練誤差和測試誤差之間的差別會隨著ｎ的增加而減小【正確答案】：ABC解析：難易度：中18.【】強化學習的主要組成是哪些（）A、動作B、狀態(tài)C、模型D、獎勵E、數(shù)據(jù)【正確答案】：ABD解析：難易度：難19.【】下列關于自然語言的說法，正確的是（）A、自然語言處理可以讓機器去理解人類的語言B、自然語言處理需要MFCC來提取特征C、自然語言處理主要依賴于卷積神經網(wǎng)絡D、自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學E、從圖像中檢測物體【正確答案】：AD解析：難易度：中20.【】采用生理模擬和神經計算方法的人工智能研究被稱為（）A、連接主義B、邏輯學派C、生理學派D、符號主義【正確答案】：AC解析：難易度：中21.【】AGV的通訊方式可以有（）A、5G通信B、有線通訊C、紅外光通訊D、無線通訊【正確答案】：ABCD解析：難易度：易22.【】基因遺傳算法的組成部分包括（）A、初始化編碼B、適應度函數(shù)C、選擇D、交叉和變異【正確答案】：ABCD解析：難易度：易23.【】AlphaGoZero主要用了下列哪些方法：（）A、強化學習B、殘差卷積神經網(wǎng)絡C、蒙特卡洛樹搜索D、決策樹E、循環(huán)神經網(wǎng)絡【正確答案】：AE解析：難易度：中24.【】下面哪些用卷積神經網(wǎng)絡處理效果比較好（）A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理D、機器翻譯【正確答案】：AB解析：難易度：易25.【】人工智能中常用的數(shù)據(jù)處理方法包括以下哪些？A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)標注C、數(shù)據(jù)融合【正確答案】：ABC解析：難易度：易26.【】下面哪些類型在Python中是有序的序列（）?A、元組B、列表C、字典D、字符串【正確答案】：ABD解析：難易度：中27.【】屬于目標檢測方法有（）A、R-CNNB、FastR-CNNC、FasterR-CNND、YOLO【正確答案】：ABCD解析：難易度：易28.【】機器人操作股票的方法是（）A、認知推理B、量化選股C、量化交易D、信息處理【正確答案】：BC解析：難易度：中29.【】在機器學習中，如果單純去提高訓練數(shù)據(jù)的預測能力，所選模型的復雜度往往會很高，這種現(xiàn)象稱為過擬合，可以有效解決過擬合的方法包括（）A、增加樣本數(shù)量B、增加特征數(shù)量C、訓練更多的迭代次數(shù)D、采用正則化方法【正確答案】：AD解析：難易度：中30.【】以下哪種場景應用了計算機視覺（）?A、人臉識別B、物體檢測C、輔助駕駛D、行為識別E、不識別【正確答案】：ABCD解析：難易度：中31.【】下面哪個是線性分類器（）A、決策樹B、支持向量機C、感知機D、K近鄰E、零部件【正確答案】：BC解析：難易度：難32.【】發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有（）A、計算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅動C、社會關注度提升D、人類專家規(guī)則的完善【正確答案】：AB解析：難易度：易33.【】下面哪個分類器可以正確分類所有點（正樣本：圓圈，負樣本：三角)（）A、LogisticregressionB、SVMwithlinearkernelC、SVMwithRBFkernelDecisiontree【正確答案】：CD解析：難易度：中34.【】柵格表示法的優(yōu)點（）A、容易構建表示B、位置不唯一C、短路徑規(guī)劃不太方便D、效率高【正確答案】：AD解析：難易度：中35.【】決策樹有哪些常用的啟發(fā)函數(shù)？（）A、最大信息增益B、最大信息增益率C、最大基尼系數(shù)D、最大交叉熵【正確答案】：ABC解析：難易度：中36.【】人工智能是由（）呈現(xiàn)出來的智能行為A、機器B、網(wǎng)絡C、軟件D、平臺【正確答案】：AC解析：難易度：易37.【】哪些組件是BERT模型所采用的（）A、全連接層B、循環(huán)連接層C、BatchNormD、LayerNorm【正確答案】：AD解析：難易度：中38.【】電力系統(tǒng)實時動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)主站采集的帶時標數(shù)據(jù)有（）Av相量A、開關量B、事件標識C、設備狀態(tài)信息【正確答案】：ABC解析：難易度：中39.【】語音識別技術，按詞匯量大小進行分類，可以分為（）A、中詞匯量B、超大詞匯量C、小詞匯量D、大詞匯量E、詞義信息的丟失【正確答案】：ACD解析：難易度：中40.【】強化學習包含哪些元素（）A、RewardB、AgentC、StateD、Action【正確答案】：ABCD解析：難易度：中41.【】知識圖譜在金融領域的應用包括（）A、電商平臺B、社交網(wǎng)絡C、反欺詐D、智能投顧E、系統(tǒng)升級【正確答案】：CD解析：難易度：中42.【】碰撞問題包括（）兩部分A、碰撞檢測B、碰撞響應C、力學反饋D、運動仿真【正確答案】：AB解析：難易度：中43.【】以下哪些方法屬于非判別式模型(discriminativemodel)的有（）A、隱馬爾科夫模型（HMM）B、樸素貝葉斯（NaiveBayes）C、隱含狄利克雷分布（LDAD、支持向量機（supportvectormachine）【正確答案】：ABC解析：難易度：難44.【】下面哪些算法模型可以用來完成命名實體的任務？（）A、LDAB、HMMCRFD、LSTM【正確答案】：BCD解析：難易度：中45.【】下列屬于深度神經網(wǎng)絡模型的是（）A、DNN深層神經網(wǎng)絡B、CNN卷積神經網(wǎng)絡C、RNN循環(huán)神經網(wǎng)絡D、GAN生成對抗網(wǎng)絡【正確答案】：ABCD解析：難易度：易46.【】TensorFlow框架可用于多個領域，例如（）A、語音識別B、NLPC、計算機視覺D、自動駕駛【正確答案】：ABCD解析：難易度：易47.【】智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化的目標包括：A、持續(xù)跟蹤系統(tǒng)的運行狀態(tài)B、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運行中的潛在問題C、提高系統(tǒng)的智能化程度D、改善系統(tǒng)性能和用戶體驗【正確答案】：ABCD解析：難易度：易48.【】以下哪些方法有助于解決模型訓練過程中的過擬合問題？（）A、正則化B、DropoutC、BatchNormalizationD、梯度下降【正確答案】：ABC解析：難易度：中49.【】關于連接主義，描述正確的是（）A、基礎理論是神經網(wǎng)絡B、深度學習屬于連接主義C、又稱為仿生學派D、產生在20實際50年代【正確答案】：ABCD解析：難易度：中50.【】關于位置感知技術，以下表述正確的是（）A、移動通信定位一般采用三角定位原理B、GPS廣泛適用于室內外定位C、RFID除了用于身份標識，也可以用于跟蹤定位D、Wi-Fi定位的前提是無線AP的位置已知【正確答案】：ACD解析：難易度：中51.【】關于梯度為0的點，下面說法正確的是（）?A、一般認為此時模型不收斂B、就是損失函數(shù)的最大值點C、就是損失函數(shù)的最小值點D、一般認為此時模型收斂E、人機協(xié)同【正確答案】：CD解析：難易度：中52.【】在數(shù)據(jù)預處理過程中，以下哪些操作是常見的？A、特征縮放B、特征提取C、特征選擇D、數(shù)據(jù)標準化【正確答案】：ACD解析：難易度：中53.【】智能系統(tǒng)設計的關鍵任務之一是：A、設計智能解決方案B、持續(xù)跟蹤系統(tǒng)的運行狀態(tài)C、制定市場營銷計劃D、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化【正確答案】：ABD解析：難易度：易54.【】下面哪幾項屬于神經網(wǎng)絡的范疇？（）A、深度學習B、機器學習C、GAND、CNN【正確答案】：ACD解析：難易度：中55.【】一般情況下，利用移動機器人的部署工具，可以對地圖進行如下編輯（）A、新增路徑點B、編輯路徑點C、刪除路徑點D、采集路徑點【正確答案】：ABCD解析：難易度：易56.【】下列方法中，解決欠擬合的方法有哪些？（）A、正則化方法B、集成學習方法C、添加新特征D、減少正則化系數(shù)【正確答案】：CD解析：難易度：易57.【】人工智能發(fā)展的三階段是指哪三階段？（）A、推理期B、思維期C、知識期D、機器學習期【正確答案】：ACD解析：難易度：易58.【】現(xiàn)實數(shù)據(jù)一般不存在（）問題A、不一致性B、完整性C、可信性D、準確性E、系統(tǒng)應用程序維護【正確答案】：BCD解析：難易度：難59.【】機器學習包括（）A、監(jiān)督學習B、強化學習C、非監(jiān)督學習D、群體學習【正確答案】：ABC解析：難易度：易60.【】在智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化過程中，數(shù)據(jù)分析的作用包括：A、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運行中的問題B、設計新的智能系統(tǒng)C、提出系統(tǒng)優(yōu)化建議D、改善系統(tǒng)性能【正確答案】：ACD解析：難易度：易61.【】機器學習按照功能大致可以分為以下哪幾類（）？A、聚類B、分類C、回歸D、預測【正確答案】：ABC解析：難易度：易62.【】人工智能判斷癌癥的方法是（）A、視覺推理B、預訓練C、數(shù)據(jù)集微調D、包含帶類別標簽的圖像【正確答案】：BCD解析：難易度：難63.【】下面關于語音識別和語音合成技術說法正確的是（）A、語音識別技術是讓機器聽懂，將語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹募夹gB、語音合成技術是讓機器聽懂，將語音信號轉化成其他存儲方式的信息的技術C、語音識別技術是讓機器說話，將文本或命令轉變?yōu)橄鄳恼Z音信號的技術D、語音合成技術是讓機器說話，將其他存儲方式的信息轉化成語音信號的技術E、歸類精度提高【正確答案】：AD解析：難易度：中64.【】屬于目標檢測的標注技術（）A、2D邊界框（2DBoundingBox）：標注員應用矩形和正方形來界定目標對象的位置B、三維長方體（Cuboid）或3D邊界框（3DBoundingBox）：標注員將立方體應用于目標對象，以界定對象的位置和深度。C、多邊形分割（PolygonalSegmentation）：當目標對象不對稱且不容易放入盒子中時，標注員會使用復雜的多邊形來界定對象的位置。D、線和樣條線標注（LinesandSplines）：標注員標識圖像中的關鍵邊界線和曲線以分隔各個區(qū)域?！菊_答案】：ABC解析：難易度：中65.【】下面不屬于多媒體范疇的是（）A、聲音合成B、代碼編程C、模式識別D、數(shù)據(jù)挖掘E、日志保存【正確答案】：BCD解析：難易度：中66.【】根據(jù)AGV自動行駛過程中的導航方式來分類，以下屬于該種類是（）A、漫反射式AGVB、電磁感應引導式AGVC、激光引導式AGVD、視覺引導式AGV【正確答案】：BCD解析：難易度：難67.【】下面不屬于文本抽取的方式的是（）A、在線格式轉換工具轉換B、圖片編輯軟件C、視頻剪輯軟件D、神經元E、動畫制作軟件【正確答案】：BCE解析：難易度：難68.【】下列的代碼，那些會輸出1，2，3三個數(shù)字（）A、foriinrang(3):B、foriinaList:C、i=1D、foriinrang(3):【正確答案】：BD解析：whilei<3:難易度：難69.【】現(xiàn)代醫(yī)學（）西醫(yī))的弊端包括（）A、頭疼醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳B、試圖通過顯微鏡觀察和理解人體疾病，單觀察理解并不等于能治療C、理解人體機能需要漫長的時間，但是病人等不了D、處理方式便于簡單粗暴，與理想科學有差距【正確答案】：ABCD解析：難易度：中70.【】無人駕駛技術在（）與控制方面，應用了多種人工智能技術與算法A、定位B、環(huán)境感知C、路徑規(guī)劃D、行為決策【正確答案】：BCD解析：難易度：易71.【】AGV控制系統(tǒng)包括（）A、主動輪B、車體控制器C、運動控制器D、導航系統(tǒng)【正確答案】：BCD解析：難易度：易72.【】關于python編程語言，下列描述正確的是（）A、Python中整型有限制大小B、append函數(shù)用于給列表增加元C、del用于刪除變量D、Python中列表無法嵌套【正確答案】：BC解析：難易度：難73.【】（）不是常用的遍歷讀取文件的方法A、遞歸遍歷B、文本分類C、文本編輯D、文本分析E、網(wǎng)格搜索【正確答案】：BCD解析：難易度：難74.【】以下屬于AGV應用場景的是（）A、深海B、倉儲業(yè)C、制造業(yè)D、碼頭【正確答案】：BCD解析：難易度：中75.【】下列選項中，那兩項可用于數(shù)據(jù)采集技術（）A、FlumeB、HiveC、KafkaD、Mahout【正確答案】：AC解析：難易度：難76.【】語音應答交互是目前人工智能重要的分支，基于語音識別、聲紋識別、語音合成等建模與測試需要，下面可以對數(shù)據(jù)進行的標注有（）A、發(fā)音人角色標注B、環(huán)境場景標注C、多語種標注D、ToBBI（TonesandBreakIndices）韻律標注【正確答案】：ABCD解析：難易度：中77.【】量子比特包括（）A、超導回路B、囚禁離子C、硅量子點D、金剛石空位【正確答案】：ABCD解析：難易度：難78.【】下面選項中（）是人類特有，而機器所不具備的A、定量計算B、規(guī)律總結C、推理和直覺D、廣泛外延【正確答案】：BCD解析：難易度：中79.【】關于感知機的描述正確的是（）A、感知機容易受個別特例影響B(tài)、感知機模擬了大腦的運作方式C、感知機有一定的容錯性D、感知機不能對未知的事物分類E、感知機穩(wěn)定性不高，很容易收到影響【正確答案】：BC解析：難易度：中80.【】下面關于人工智能的說法正確的是（）A、人工智能是一門綜合學科，涉及計算機科學B、Al技術的發(fā)展，一直是以人們生活需求為主導的C、人工智能可以像人一樣思考，在某些方面甚至可以超過人類AlD、人工智能是21世紀才出現(xiàn)的一種技術E、數(shù)據(jù)的質量【正確答案】：AC解析：難易度：難81.【】AVG小車的發(fā)展趨勢（）AGV應用場景將越來越豐富B、AGV的智能水平將日益提高C、AGV的動力性能將日益強勁D、AGV的綜合技術將更加復雜化【正確答案】：ABCD解析：難易度：易82.【】采用生理模擬和神經計算方法的人工智能研究被稱為（）A、連接主義B、邏輯學派C、生理學派D、符號主義【正確答案】：AC解析：難易度：難83.【】廣義不確定性可分為（）A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、時變性【正確答案】：BC解析：難易度：易84.【】人工神經網(wǎng)絡特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（）A、自學習功能B、自動識別功能C、高速尋找優(yōu)化解的能力D、聯(lián)想存儲功能【正確答案】：ACD解析：難易度：易85.【】可以理解為壓縮求和，常用于降維的函數(shù)和計算張量的各個維度上的元素的平均值的函數(shù)分別是（）A、tf、reduce_sumB、tf、multiplyC、tf、reduce_meanD、tf、norm【正確答案】：AC解析：難易度：中86.【】下列哪些是數(shù)據(jù)預處理的常用技術（）A、數(shù)字屬性的缺失值補0B、LabelEncoderC、one-hotD、CountVectorize【正確答案】：ABCD解析：難易度：難87.【】設計一個自己的股票交易機器人需要做到（）A、提出假設B、建立模型C、回測驗證D、執(zhí)行交易【正確答案】：ABCD解析：難易度：易88.【】數(shù)據(jù)清洗過程中，總歸可以歸為3個階段，分別是（）A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)質量檢查C、數(shù)據(jù)校對D、數(shù)據(jù)標準化【正確答案】：BCD解析：難易度：易89.【】知識圖譜在現(xiàn)代搜索引擎中有廣泛應用，下面哪些可能是屬于知識圖譜構建過程中包含的內容？（）A、實體及關系抽取B、實體屬性抽取C、半結構化信息抽取D、結構化數(shù)據(jù)融合【正確答案】：ABCD解析：難易度：難90.【】機器學習相關算法包括（）A、軌跡跟蹤B、決策樹C、數(shù)據(jù)挖掘D、K近鄰算法【正確答案】：BCD解析：難易度：中91.【】下面哪些技術跟中文分詞有關？（）A、詞語消歧B、未登錄詞識別C、詞性標注D、關系識別【正確答案】：ABC解析：難易度：中92.【】以下不是利用計算機將一種自然語言（）源語言）轉換為另一種語言（）目標語言的過程（）A、文本識別B、機器翻譯C、本文分類D、問答系統(tǒng)【正確答案】：ACD解析：難易度：易93.【】在智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化過程中，以下哪些任務屬于數(shù)據(jù)分析的關鍵任務？A、對單一智能產品使用的數(shù)據(jù)進行全面分析B、設計智能解決方案C、輸出分析報告D、提出優(yōu)化需求【正確答案】：ACD解析：難易度：易94.【】基因遺傳算法的兩個常用的結束條件為（）A、達到一定的迭代次數(shù)B、適應度函數(shù)達到一定的要求C、達到一定的變異次數(shù)D、達到一定的交叉次數(shù)【正確答案】：AB解析：難易度：中95.【】支持向量，以下說法正確的是（）A、支持向量是線性的B、支持向量機通過高斯核函數(shù)高維擴展C、支持向量機存在二維數(shù)據(jù)不可分的情況D、支持向量是一條直線E、幫助組織可靠處理大量變更【正確答案】：ABC解析：難易度：難96.【】以下屬于梯度下降的是（）A、BGDB、Mini-BatchC、SGDD、dropout【正確答案】：ABC解析：難易度：易97.【】關于機器學習中的特征選擇，以下哪些說法是正確的？A、特征選擇有助于提高模型的泛化能力B、可以通過特征選擇來減少模型的復雜度C、一般情況下，特征選擇會增加模型的計算量D、特征選擇只能在監(jiān)督學習中使用【正確答案】：AB解析：難易度：易98.【】機器人的精度主要依存于（）A、分辨率系統(tǒng)誤差B、控制算法誤差C、機械誤差D、連桿機構的撓性【正確答案】：ABC解析：難易度：中99.【】下面不屬于數(shù)據(jù)維度縮減的是（）A、數(shù)據(jù)特征轉換B、模型結構轉換C、程序邏輯轉換D、文本分析E、政策優(yōu)惠【正確答案】：BCD解析：難易度：難100.【】在線性回歸中使用正則項，你發(fā)現(xiàn)解的不少coefficient都是0，則這個正則項可能是（）A、L0-normB、L1-normC、L2-normD、L3-norm【正確答案】：AB解析：難易度：中1.【】在機器學習中，正則化技術如L1正則化和L2正則化可以有效防止模型過擬合。難易度：高A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析2.【】在機器學習中，支持向量機（SVM）可以通過核函數(shù)將非線性可分問題轉換為線性可分問題。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析3.【】神經網(wǎng)絡中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析4.【】真彩色位圖文件中包含調色板。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析5.【】在機器學習中，支持向量機是一種有效的分類算法，尤其適用于高維數(shù)據(jù)和小樣本情況。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析6.【】機器學習中的聚類分析可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏結構和模式，為數(shù)據(jù)探索提供有價值的見解。難易度：高A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析7.【】人工智能在教育領域可以用于個性化學習.智能評估和教學資源推薦等方面，提高教育質量和學習效果。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析8.【】一般而言，L2正則化可產生比L1正則化更稀疏的解。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析9.【】人工智能在金融領域可以應用于風險評估.欺詐檢測.交易算法和客戶關系管理等多個方面。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析10.【】人工智能在自動駕駛中的應用包括環(huán)境感知.決策規(guī)劃和控制執(zhí)行等關鍵環(huán)節(jié)。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析11.【】粒子濾波算法比普通的模板匹配法對移動物體的追蹤效果更好，但是計算量較大。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析12.【】機器學習的學習方式是通過獲得經驗或歷史數(shù)據(jù)不斷改進提高做某項任務的表現(xiàn)。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析13.【】軌跡插補運算是伴隨著軌跡控制過程一步步完成的，而不是在得到示教點之后，一次完成，再提交給再現(xiàn)過程的。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析14.【】人工智能的發(fā)展推動了自動駕駛技術的進步，使得車輛能夠更準確地感知和應對交通環(huán)境。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析15.【】隨著人工智能的發(fā)展,人和機器的邊界可能越來越模糊。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析16.【】造一個能夠讀懂六歲小朋友的圖片書中的文字，并且了解那些詞匯意思的電腦很容易。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析17.【】虛擬現(xiàn)實是一種高端人機接口，包括通過視覺.聽覺，觸覺.嗅覺和味覺等多種感覺通道的實時模擬和實時交互（）難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析18.【】ROSKinetic最佳適配的Linux版本是CentOS。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析19.【】決策樹是一種面向分類問題的有監(jiān)督學習算法。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析20.【】VS2013中添加一組RadioButton,需要將所有RadioButton的Group屬性設為True。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析21.【】在計算機方面，更多的是在生理層面的模擬。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析22.【】激光測距儀可以進行散裝物料重量的檢測。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析23.【】深度學習模型在訓練過程中通常會使用反向傳播算法來計算梯度并更新模型參數(shù)。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析24.【】Seq2Seq模型在解碼時可以使用貪心法或BeamSearch方法。。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析25.【】根據(jù)類別未知(沒有被標記)的訓練樣本解決模式識別中的各種問題，稱之為無監(jiān)督學習。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析26.【】一個不包含非線性的神經元可以看作是線性回歸函數(shù)（LinearRegressionFunction）。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析27.【】相對于人工神經元網(wǎng)絡和深度學習，類腦人工智能對人類大腦的神經回路具用更深入的理解。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析28.【】知識圖譜只能表示靜態(tài)的.不會隨時間變化的信息。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析29.【】機器缺乏智能的動作知識機械化或自動化的動作。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析30.【】深度學習模型在訓練過程中，通過反向傳播算法可以計算梯度并更新模型參數(shù)以優(yōu)化性能。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析31.【】負對數(shù)似然度損失函數(shù)和歐式距離損失函數(shù)都是用于計算像素區(qū)域的修復。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析32.【】啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點自底向上計算估值。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析33.【】人工智能在醫(yī)學影響分析方面，可以起到計算機輔助診斷的作用,進行病灶檢測.病灶量化診斷.進行治療決策等。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析34.【】人工智能在金融風控領域可以通過機器學習算法對用戶行為進行建模，識別潛在的風險和欺詐行為。難易度：高A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析35.【】手臂解有解的必要條件是串聯(lián)關節(jié)鏈中的自由度數(shù)等于或小于6。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析36.【】深度學習模型在處理自然語言任務時，通常需要首先將文本轉換為數(shù)值向量表示。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析37.【】深度學習中的自編碼器（Autoencoder）是一種無監(jiān)督學習模型，主要用于數(shù)據(jù)降維或特征學習。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析38.【】深度學習中的注意力機制可以幫助模型在處理復雜任務時關注關鍵信息，提高性能。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析39.【】人工智能在醫(yī)療診斷中可以通過深度學習技術自動分析醫(yī)學影像，輔助醫(yī)生進行疾病篩查和診斷。難易度：高A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析40.【】人工智能在自動駕駛領域可以通過多傳感器融合技術提高車輛的環(huán)境感知能力。難易度：高A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析41.【】在處理文本數(shù)據(jù)時，詞嵌入技術如Word2Vec和GloVe可以將單詞表示為連續(xù)的向量，捕捉語義信息。難易度：高A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析42.【】人機交互是指關于設計.評價和實現(xiàn)供人們使用的交互式計算機系統(tǒng)，并圍繞相關的主要現(xiàn)象進行研究的學科。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析43.【】循環(huán)神經網(wǎng)絡可以捕捉序列化數(shù)據(jù)中的動態(tài)信息。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析44.【】在機器學習中，特征工程是一個重要的步驟，通過選擇和構造合適的特征可以提高模型的性能。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析45.【】人工智能可以通過學習人類專家的知識和經驗來改進和優(yōu)化自身的性能。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析46.【】現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析47.【】完成某一特定作業(yè)時具有多余自由度的機器人稱為幾余自由度機器人。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析48.【】人工智能在醫(yī)療健康領域可以應用于疾病預測.輔助診斷和個性化治療等方面，提升醫(yī)療服務的效率和準確性。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析49.【】在Actor-Critic算法中，Q函數(shù)和V函數(shù)同時被優(yōu)化。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析50.【】人工智能在智能客服領域可以實現(xiàn)自動回復.情感分析和多輪對話等功能，提升客戶服務的效率和質量。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析51.【】大模型在自然語言處理任務中，通過預訓練可以捕獲語言的復雜性和多樣性，提高模型性能。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析52.【】支持向量機僅能處理二分類問題，產生線性平面。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析53.【】機器學習中的支持向量機算法在處理非線性問題時，通常需要通過核函數(shù)進行映射。難易度：高A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析54.【】深度學習中的殘差網(wǎng)絡可以有效緩解深度神經網(wǎng)絡在訓練過程中的梯度消失問題。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析55.【】在機器學習中，決策樹模型是一種直觀且易于解釋的分類方法。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析56.【】在監(jiān)督學習任務中，輸出層中的神經元的數(shù)量應該與類的數(shù)量（其中類的數(shù)量大于2）匹配。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析57.【】深度學習在推薦系統(tǒng)中可以通過學習用戶的點擊行為和反饋來提高推薦的個性化和精準度。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析58.【】增強現(xiàn)實技術是一種可以創(chuàng)建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統(tǒng)，它利用計算機生成一種模擬環(huán)境，是一種多源信息融合的.交互式的三維動態(tài)視景和實體行為的系統(tǒng)仿真使用戶沉浸到該環(huán)境中。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析59.【】圖像仿射變換提出的意義是采用通用的數(shù)學影射變換公式，來表示圖像的幾何變換。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析60.【】人工神經網(wǎng)絡訓練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析61.【】人工智能在智能客服領域可以實現(xiàn)自動化問答.情感分析和多輪對話等功能，提升客戶服務的效率和質量。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析62.【】如果在一個高度非線性且復雜的一些變量中，一個樹模型可能比一般回歸模型效果更好。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析63.【】在醫(yī)療領域，人工智能可以幫助醫(yī)生進行疾病診斷.輔助決策和患者管理。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析64.【】機器人相比較股民優(yōu)勢體現(xiàn)為可以通過指標分析來操作股市。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析65.【】深度學習中的循環(huán)神經網(wǎng)絡（RNN）適用于處理具有時間序列依賴性的數(shù)據(jù)，如語音和文本。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析66.【】深度學習中