浙江傳媒學院《大數(shù)據(jù)可視化》2022-2023學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁浙江傳媒學院《大數(shù)據(jù)可視化》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析的模型評估中，假設建立了一個預測模型，需要評估其性能。除了準確率，以下哪個評估指標對于衡量模型的泛化能力可能更重要？（）A.召回率，衡量模型找到正例的能力B.F1值，綜合考慮準確率和召回率C.均方誤差，用于連續(xù)值的預測D.不關注評估指標，認為模型是完美的2、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關于數(shù)據(jù)挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果需要進行解釋和評估，以確定其有效性和實用性C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集沒有太大作用D.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競爭力3、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析常用于預測和建模。假設要建立一個模型來預測房屋價格，考慮房屋面積、地理位置、房齡等因素。以下哪種回歸分析方法在處理這種多因素預測問題時表現(xiàn)更為出色？（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.多項式回歸D.嶺回歸4、數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘用于從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。假設我們要從客戶的評論中分析產(chǎn)品的優(yōu)缺點。以下關于文本挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型將文本表示為詞的集合，忽略詞的順序和語法B.情感分析可以判斷文本的情感傾向，如積極、消極或中性C.主題模型能夠發(fā)現(xiàn)文本中的潛在主題和話題D.文本挖掘能夠完全理解文本的深層含義和語義關系，無需人工干預5、在數(shù)據(jù)分析中，抽樣是獲取代表性數(shù)據(jù)的常用方法。假設要從一個大型數(shù)據(jù)庫中抽取樣本以估計總體特征，以下關于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.采用簡單隨機抽樣，不考慮總體的結(jié)構(gòu)和特征B.隨意選擇抽樣方法，不考慮樣本的代表性和誤差C.根據(jù)總體的特點和研究目的，選擇合適的抽樣方法，如分層抽樣、系統(tǒng)抽樣等，并控制抽樣誤差D.為了方便，抽取少量樣本，不考慮樣本量對結(jié)果的影響6、在進行數(shù)據(jù)可視化時，顏色的選擇和使用可以影響可視化的效果。假設我們要在一個圖表中區(qū)分不同的類別，以下哪個關于顏色選擇的原則是重要的？（）A.對比度高B.符合文化和認知習慣C.考慮色盲人群的可辨識度D.以上都是7、在數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)隱私和安全是需要重點關注的問題。假設我們在處理包含個人敏感信息的數(shù)據(jù)，以下哪種措施可以有效地保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)加密B.匿名化處理C.訪問控制D.以上都是8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化等。假設我們要對一組數(shù)值型數(shù)據(jù)進行預處理。以下關于數(shù)據(jù)預處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以將數(shù)據(jù)映射到不同的范圍或格式，便于后續(xù)分析B.歸一化可以將數(shù)據(jù)縮放到相同的范圍，避免不同量級數(shù)據(jù)的影響C.數(shù)據(jù)預處理對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果影響不大，可以隨意進行D.對于離群點，可以采用截斷或Winsorize等方法進行處理9、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控是持續(xù)改進數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段。以下關于數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控可以通過設置數(shù)據(jù)質(zhì)量指標、定期檢查和預警等方式來實現(xiàn)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控應覆蓋數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和使用等各個環(huán)節(jié)C.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需要建立有效的反饋機制，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控只需要在數(shù)據(jù)倉庫中進行，其他數(shù)據(jù)源不需要進行監(jiān)控10、假設要分析一個零售企業(yè)的庫存數(shù)據(jù)，包括商品種類、庫存數(shù)量、銷售速度等，以制定合理的補貨策略。以下哪個因素可能對庫存管理的效率產(chǎn)生最大影響？（）A.商品的銷售預測準確性B.供應商的交貨時間C.庫存成本D.以上都是11、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是確保數(shù)據(jù)可靠性的關鍵步驟。假設要評估一個新收集的數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，以下關于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標的描述，正確的是：（）A.只關注數(shù)據(jù)的準確性，忽略完整性和一致性B.不制定明確的評估指標和標準，主觀判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量C.綜合考慮準確性、完整性、一致性、時效性、可用性等指標，制定量化的評估標準和方法，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行全面評估，并提出改進措施D.認為數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是一次性的工作，不需要持續(xù)監(jiān)測和改進12、在進行數(shù)據(jù)可視化時，如果數(shù)據(jù)的量級差異較大，為了更清晰地展示數(shù)據(jù)分布，以下哪種處理方式較為合適？（）A.使用相同的坐標軸刻度B.對數(shù)據(jù)進行標準化處理C.只展示部分數(shù)據(jù)D.采用多個圖表分別展示13、對于數(shù)據(jù)分析中的分類問題，假設要預測一個郵件是否為垃圾郵件，基于郵件的內(nèi)容、發(fā)件人、主題等特征。以下哪種分類算法在處理這種文本分類任務時可能效果較好？（）A.決策樹，通過一系列規(guī)則進行分類B.支持向量機，尋找最優(yōu)分類超平面C.樸素貝葉斯，基于概率進行分類D.不進行分類，將所有郵件視為正常郵件14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的自動化是提高效率的重要手段。以下關于數(shù)據(jù)預處理自動化的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預處理自動化可以使用腳本和工具來實現(xiàn)，減少手動處理的工作量B.數(shù)據(jù)預處理自動化可以提高數(shù)據(jù)的一致性和準確性，減少人為錯誤C.數(shù)據(jù)預處理自動化需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和問題進行定制化開發(fā)，不能通用D.數(shù)據(jù)預處理自動化可以完全替代手動處理，不需要人工干預15、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征，以下哪種方法基于矩陣分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.獨立成分分析D.以上都是16、在建立分類模型時，如果數(shù)據(jù)存在類別不平衡問題，以下哪種技術可以用于數(shù)據(jù)增強？（）A.生成對抗網(wǎng)絡B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是17、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全策略的制定應考慮多方面因素。以下關于數(shù)據(jù)安全策略制定的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)安全策略的制定應包括數(shù)據(jù)的加密、備份、訪問控制和審計等方面B.數(shù)據(jù)安全策略的制定應根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和敏感性來確定不同的安全級別C.數(shù)據(jù)安全策略的制定應定期進行評估和調(diào)整，以適應不斷變化的安全環(huán)境D.數(shù)據(jù)安全策略的制定只需要考慮企業(yè)內(nèi)部的安全需求，不需要考慮外部的安全威脅18、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)。假設要展示不同地區(qū)在過去十年間的經(jīng)濟增長趨勢，以下關于數(shù)據(jù)可視化的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用折線圖清晰地呈現(xiàn)經(jīng)濟指標隨時間的變化B.柱狀圖能夠有效地對比不同地區(qū)在特定時間點的經(jīng)濟數(shù)值C.為了使圖表更美觀，可以添加過多的裝飾元素，即使這可能會干擾數(shù)據(jù)的解讀D.選擇合適的顏色和標記，能夠增強圖表的可讀性和吸引力19、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于建立變量之間的定量關系。假設要建立一個線性回歸模型來預測氣溫對空調(diào)銷量的影響。如果模型的殘差呈現(xiàn)出明顯的非線性模式，可能表明什么？（）A.應該使用非線性回歸模型來改進預測效果B.數(shù)據(jù)中存在異常值，需要進行處理C.模型的擬合效果很好，無需進一步改進D.收集的數(shù)據(jù)不足以進行有效的分析20、在進行數(shù)據(jù)分析時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在一些離群點。對于離群點的處理，以下哪種方法較為恰當？（）A.直接刪除B.視為異常值，進行特殊分析C.用平均值替代D.忽略不管21、在數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)分析師需要與不同部門進行溝通合作。以下關于跨部門溝通的描述，錯誤的是：（）A.明確各部門的需求和期望有助于提高合作效率B.數(shù)據(jù)分析師應該主導整個項目，無需考慮其他部門的意見C.建立良好的溝通機制可以及時解決問題和避免沖突D.理解不同部門的業(yè)務知識對于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應用至關重要22、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成涉及將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設要整合來自不同部門的銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)格式不一致且存在重復和沖突。以下哪種數(shù)據(jù)集成方法在處理這種復雜的數(shù)據(jù)整合問題時更能確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性？（）A.基于ETL工具的集成B.手動編寫代碼進行集成C.直接合并數(shù)據(jù)，忽略沖突D.隨機選擇部分數(shù)據(jù)進行集成23、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識的過程。假設一家電商企業(yè)想要通過數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)客戶的購買行為模式，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術可能最為適用？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.預測分析24、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要同時展示多個變量之間的關系，以下哪種圖表較為合適？（）A.散點圖矩陣B.雷達圖C.熱力圖D.樹狀圖25、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)右偏態(tài)，以下哪種統(tǒng)計量更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差26、在數(shù)據(jù)分析中，假設檢驗是常用的方法之一。在進行雙側(cè)檢驗時，如果P值小于0.05，我們可以得出什么結(jié)論？（）A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法得出結(jié)論D.原假設可能成立27、在處理大數(shù)據(jù)集時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設要分析海量的社交媒體數(shù)據(jù)，以下關于分布式計算框架選擇的描述，正確的是：（）A.Hadoop適合處理大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對實時性要求高的任務不太適用B.Spark僅能處理批處理任務，無法支持流處理C.Flink在處理流數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)不佳，主要用于批處理D.這些分布式計算框架都差不多，隨便選擇一個都能滿足需求28、在進行數(shù)據(jù)抽樣時，需要根據(jù)不同的目的選擇合適的抽樣方法。假設要對一個大型電商平臺的用戶購買行為數(shù)據(jù)進行抽樣，以估計總體的平均消費金額，同時希望抽樣結(jié)果具有較好的代表性。以下哪種抽樣方法可能是最合適的？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣29、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要預測客戶的購買行為，以下哪種方法可能會被采用？（）A.分類算法B.回歸算法C.關聯(lián)規(guī)則挖掘D.以上都有可能30、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全的重要性不言而喻。以下關于數(shù)據(jù)安全重要性的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)安全可以保護企業(yè)的商業(yè)機密和客戶隱私B.數(shù)據(jù)安全可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改C.數(shù)據(jù)安全可以提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的準確性和可靠性D.數(shù)據(jù)安全只需要關注數(shù)據(jù)的存儲和傳輸過程，無需考慮數(shù)據(jù)分析的過程二、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討在社交媒體的用戶活躍度提升中，如何運用數(shù)據(jù)分析了解用戶參與度的影響因素，制定激勵措施，提高用戶活躍度。2、（本題5分）電商平臺的用戶留存策略可以基于數(shù)據(jù)分析來制定。請?zhí)接懭绾瓮ㄟ^用戶行為數(shù)據(jù)的分析來識別用戶流失的跡象、采取針對性的挽留措施和提升用戶的生命周期價值，同時考慮用戶體驗和平臺盈利的平衡。3、（本題5分）在電商平臺的供應商管理中，數(shù)據(jù)分析可以評估供應商績效和合作關系。以某電商平臺與供應商的合作為例，討論如何運用數(shù)據(jù)分析來監(jiān)測供應商的交貨及時性、產(chǎn)品質(zhì)量、服務水平，以及如何基于數(shù)據(jù)分析選擇和培育優(yōu)質(zhì)供應商。4、（本題5分）在交通運輸領域，公交地鐵的刷卡數(shù)據(jù)、道路監(jiān)控數(shù)據(jù)等不斷豐富。分析如何運用數(shù)據(jù)分析手段，如出行需求預測、交通流量優(yōu)化等，改善城市交通擁堵狀況、優(yōu)化公共交通線路規(guī)劃，提升交通運輸系統(tǒng)的運行效率，同時探討在數(shù)據(jù)共享、多源數(shù)據(jù)融合和政策法規(guī)限制等方面可能面臨的問題及應對方法。5、（本題5分）在農(nóng)業(yè)領域，土壤監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)等日益增多。分析如何利用數(shù)據(jù)分析手段，如精準農(nóng)業(yè)決策支持、農(nóng)作物病蟲害預測等，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細化管理、提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量，同時探討在數(shù)據(jù)標準化、農(nóng)業(yè)專業(yè)知識結(jié)合和農(nóng)村地區(qū)數(shù)據(jù)基礎設施方面可能面臨的問題及應對方法。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析面臨哪些挑戰(zhàn)？請詳細說明應對這些挑戰(zhàn)的技術和方法。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的可視化敘事，說明如何通過數(shù)據(jù)可視化講述一個有邏輯和吸引力的故事，以傳達數(shù)據(jù)分析的結(jié)論。3、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析中的模型壓縮技術，如剪枝、量化等的原理和應用場景，并舉例