2024AIGC創(chuàng)新應(yīng)用洞察報(bào)告2024

AIGC創(chuàng)新應(yīng)用洞察報(bào)告為什么要關(guān)注AIGC應(yīng)用創(chuàng)新？AIGC不僅僅局限于文本生成，

還涵蓋了圖像、音頻、視頻等多種形態(tài)的內(nèi)容創(chuàng)作及賦能。從B端應(yīng)用來看，它已經(jīng)在文娛、媒體、教育、營銷、設(shè)計(jì)乃至醫(yī)療、工業(yè)、金融等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大潛力。關(guān)注AIGC的應(yīng)用創(chuàng)新，能夠?yàn)楦餍袠I(yè)帶

來新的創(chuàng)作工具和商業(yè)模式，

提升效率和創(chuàng)造力。隨著AIGC技術(shù)的成熟，企業(yè)可以借助它大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)成本、提高效率，并為用戶提供更加個(gè)性化

的體驗(yàn)。企業(yè)通過快速采納和創(chuàng)新應(yīng)用AIGC技術(shù)，可以在市場(chǎng)中占據(jù)先機(jī)，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，開拓新的收入來源。從C端應(yīng)用來看，

AIGC正在改變文化創(chuàng)作的生態(tài)系統(tǒng)，它讓更多人能夠參與到內(nèi)容生產(chǎn)中，促進(jìn)了創(chuàng)意及傳播的多元化。然而與此同時(shí)，它也帶來了倫

理、版權(quán)、數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)等挑戰(zhàn)。關(guān)注AIGC應(yīng)用創(chuàng)新，

有助于我們?cè)谙硎芗夹g(shù)紅利的同時(shí)，積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，推動(dòng)社會(huì)及行業(yè)健康發(fā)展。AIGC是人工智能發(fā)展的重要方向之一，研究并關(guān)注其應(yīng)用創(chuàng)新可以幫助我們預(yù)見洞察未來技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。通過關(guān)注AIGC

，我們可以為未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)

和智能社會(huì)做出前瞻性的規(guī)劃和準(zhǔn)備。AIGC代表了人工智能技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的最新突破，

它正在從根本上改變我們生產(chǎn)、消費(fèi)和傳播內(nèi)容的方式。

通過關(guān)注AIGC

，我們可以了解和參與這一技術(shù)革命，

抓住新興風(fēng)口，

共同促進(jìn)行業(yè)變革。寫在前面從技術(shù)元年，到應(yīng)用元年。當(dāng)我們?cè)诰劢笰IGC應(yīng)用，本質(zhì)上聚焦的是什么？n

TGI：樣本圈層較總樣本在某些特征上的偏好度

，數(shù)值越大說明該較圈層對(duì)某種特征的傾向度/偏好度越高

，TGI=樣本占比/總體占比*

100n

本次報(bào)告觀點(diǎn)基于針對(duì)AIGC創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域廠商的定量問卷調(diào)研及深度訪談、創(chuàng)業(yè)邦旗下睿獸分析數(shù)據(jù)庫及公開政策等信息n

本次報(bào)告基于針對(duì)AIGC創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域廠商調(diào)研相關(guān)觀點(diǎn)輸出主要在第二部分體現(xiàn)

，該調(diào)研有效總樣本N=226

，調(diào)研取樣時(shí)間為2024年7-8月本報(bào)告數(shù)據(jù)采集于2024年7-8月

，所涉及用戶端的主要數(shù)據(jù)采集方式為創(chuàng)業(yè)邦問卷系統(tǒng)線上調(diào)研

，本部分主要分析及觀點(diǎn)輸出基于以上樣本由于樣本采樣所存在的固有局限性

，本研究報(bào)告中所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)及相關(guān)的結(jié)論

僅作為本次研究所關(guān)注領(lǐng)域的一個(gè)初步判斷和論證。任何第三方或機(jī)構(gòu)在引用

本報(bào)告中數(shù)據(jù)及結(jié)論時(shí)

，有必要清楚本次調(diào)研的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑相關(guān)概念及問卷說明AIGC應(yīng)用發(fā)展及投融資現(xiàn)狀市場(chǎng)規(guī)模,政策分析,投融資概況AIGC在B端的創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研需求端的需求點(diǎn),供給端的戰(zhàn)略藍(lán)圖規(guī)劃等AIGC應(yīng)用創(chuàng)新案例分析在不同細(xì)分場(chǎng)景是如何應(yīng)用落地的AIGC創(chuàng)新應(yīng)用趨勢(shì)場(chǎng)景細(xì)化,

自研內(nèi)化,重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)等01.02.

03.

04.目

錄01AIGC應(yīng)用發(fā)展及投融資現(xiàn)狀中國AIGC市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增長率達(dá)到106%1144.1950.9720.2475.9259.3122.343.62.52030中國AIGC市場(chǎng)規(guī)模以106%的年度復(fù)合增長率逐年抬升l

根據(jù)Statista數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

，全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模在2024年將達(dá)到360.6億美金

，到2032年預(yù)計(jì)達(dá)到3561億美金

，年度復(fù)合增長率達(dá)到46.5%。而作為亞太地區(qū)的重

點(diǎn)市場(chǎng)，

中國在由生成式AI作為底層關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行賦能而不斷落地的AIGC產(chǎn)業(yè)中展示了強(qiáng)勁有力的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力——根據(jù)Statista統(tǒng)計(jì)，

中國AIGC市場(chǎng)在2024年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到436億元人民幣

，預(yù)計(jì)在2030年將達(dá)到1.

14萬億元人民幣l

不論是在全球市場(chǎng)

，亦或中國市場(chǎng)

，隨著應(yīng)用場(chǎng)景愈加廣泛，AIGC市場(chǎng)規(guī)模均以迅猛的發(fā)展速度逐年抬升

，發(fā)展前景向好全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增長率達(dá)到46.5%$36.06B

$

356.1BCAGR=46.5%2024

2032E數(shù)據(jù)來源：Statista等公開信源，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理市場(chǎng)容量14.320232028202220242025202620272029基于政策扶持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等維度，AIGC應(yīng)用全面融入商業(yè)及社會(huì)發(fā)展l

AIGC是人工智能發(fā)展的重要方向之一

，研究和關(guān)注其應(yīng)用創(chuàng)新可以幫助預(yù)見未來技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。通過從政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及技術(shù)更迭等維度關(guān)注AI及AIGC發(fā)展所帶來的影響

，我們可以為未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)做出前瞻性的規(guī)劃和準(zhǔn)備社會(huì)方面，盡管人工智能技術(shù)進(jìn)入大眾視野以來在社會(huì)層面引起了諸多爭(zhēng)議，例如倫理道德方面，或是人們對(duì)AI的發(fā)展存在數(shù)據(jù)

泄露、人際關(guān)系及崗位減少層面的顧慮，但當(dāng)前AI的普及應(yīng)用對(duì)人

們生活最直觀的影響仍然是提升便利度

此外，AIGC技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的推廣需要大量具備多模態(tài)大模型、AI芯片、內(nèi)容創(chuàng)作等交叉技能的人才。教育機(jī)構(gòu)可能會(huì)加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域的教育和培訓(xùn)，以滿足行業(yè)需求。同時(shí)，公眾的數(shù)字素養(yǎng)和技術(shù)理解能力也會(huì)影響AIGC在社會(huì)中的應(yīng)用深度政策方面，國際科技競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。2024年，美國發(fā)布《推動(dòng)美國在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新：參議院AI政策路線圖》重點(diǎn)支持投向人工智能研發(fā)、半導(dǎo)體、機(jī)器人、材料研究、智慧城市和交通系統(tǒng)等領(lǐng)域。國內(nèi)大模型166個(gè)，國產(chǎn)基礎(chǔ)大模型是一條充滿挑戰(zhàn)和前景的路

此外從國際競(jìng)爭(zhēng)與合作角度來看，AIGC作為新興技術(shù)領(lǐng)域正在進(jìn)入全面應(yīng)用階段，各國會(huì)視其為戰(zhàn)略技術(shù)而投入更多資源，促進(jìn)本國的技術(shù)發(fā)展。同時(shí)，國際間的技術(shù)合作和標(biāo)準(zhǔn)制定也會(huì)影響AIGC的全球應(yīng)用和擴(kuò)展經(jīng)濟(jì)方面，AI技術(shù)加速向各領(lǐng)域滲透。麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，2024年初全球AI應(yīng)用滲透率達(dá)到72%，比上年提高了17個(gè)百分點(diǎn)，生成式AI的使用率也飆升到65%

同時(shí)，AIGC創(chuàng)新應(yīng)用也吸引了大量的風(fēng)險(xiǎn)投資和技術(shù)研發(fā)資金，尤其是在初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭之間。經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化（如經(jīng)濟(jì)衰退或增長）將影響資金流向，進(jìn)而影響AIGC的研發(fā)和市場(chǎng)推廣技術(shù)方面，根據(jù)Gartner等機(jī)構(gòu)的分析預(yù)估，決策智能、具身智能是未來2到5年實(shí)現(xiàn)主流應(yīng)用的技術(shù)，AI技術(shù)正向AGI發(fā)展。多模態(tài)大模型和高算力基礎(chǔ)設(shè)施成為未來關(guān)注點(diǎn)

隨著云計(jì)算、5G、邊緣計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的普及，AIGC的實(shí)時(shí)處理能力和分發(fā)效率將大幅提升。技術(shù)平臺(tái)的開發(fā)和開源工具的普及也將降低AIGC應(yīng)用的門檻，促進(jìn)更多企業(yè)和個(gè)人的參與PEST分析P

SE

T發(fā)布時(shí)間政策文件發(fā)布級(jí)別發(fā)布方主要內(nèi)容關(guān)鍵詞2024年6月《關(guān)于打造消費(fèi)新場(chǎng)景培育消費(fèi)新增長點(diǎn)的措施》國家級(jí)國家發(fā)改委農(nóng)業(yè)農(nóng)村部商務(wù)部文化和旅游部及市場(chǎng)監(jiān)管總局n

鼓勵(lì)在確保透明度和嚴(yán)格監(jiān)管的前提下，采用AI大模型、

VR全景技術(shù)和數(shù)字人

等前沿科技，拓寬電商直播邊界n

對(duì)于電子產(chǎn)品消費(fèi)新場(chǎng)景，強(qiáng)調(diào)增強(qiáng)柔性屏、

AI助手及端側(cè)大模型等技術(shù)的集成，

優(yōu)化人機(jī)互動(dòng)體驗(yàn)。同時(shí)，推動(dòng)智能穿戴設(shè)備的多元化應(yīng)用，擴(kuò)大智能機(jī)器人在

娛樂、教育等領(lǐng)域的功能，

并積極探索基于AI大模型的人形機(jī)器人的開發(fā)AI大模型、VR全景技術(shù)元宇宙/數(shù)字人、電商消費(fèi)、人形機(jī)器人2024年6月《關(guān)于印發(fā)國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指

南（2024版）的通知》國家級(jí)工業(yè)和信息化部中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室國家發(fā)展和改革委員會(huì)國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)n

到202

6年，標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)水平持續(xù)提升，新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)

標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成n

開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實(shí)施推廣的企業(yè)超過100

0家，

標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更

加凸顯。參與制定國際標(biāo)準(zhǔn)20項(xiàng)以上，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)2024年5月《人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案》地方級(jí)深圳市人民政府n

算力供給:建設(shè)市級(jí)算力平臺(tái)，打造大灣區(qū)智能算力樞紐n

l資金支持:設(shè)立100

0億元人工智能產(chǎn)業(yè)基金，

鼓勵(lì)企業(yè)股權(quán)融資n

l應(yīng)用場(chǎng)景:推動(dòng)公共服務(wù)、城市治理等領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用算力建設(shè)、人工智能應(yīng)用2024年4月《關(guān)于加快通用人工智能產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)發(fā)展的若干措施》地方級(jí)北京市人民政府n

核心技術(shù)攻關(guān):對(duì)大模型關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目，最高支持1億元n

智能算力供給:

對(duì)智能算力規(guī)模達(dá)到100

0P以上的中心，最高支持500

0萬元n

數(shù)據(jù)要素集聚:數(shù)據(jù)開放共享最高獎(jiǎng)勵(lì)300萬元智能算力、數(shù)據(jù)要素集聚2024年3月《智能算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展“算力浦江”專項(xiàng)行

動(dòng)實(shí)施方案》地方級(jí)上海市通信管理局等11個(gè)部門n

智算設(shè)施:優(yōu)化布局智能算力中心，

提升資源高效聯(lián)通n

綠色智算:智算中心清潔能源使用比例提升，

新能源汽車技術(shù)推廣n

智算應(yīng)用:

推動(dòng)智算在城市治理、工業(yè)、教育科研等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用智能算力、新能源汽車城市治理2024年5月《南京市進(jìn)一步促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展的行動(dòng)計(jì)劃》地方級(jí)南京市人民政府n

總體目標(biāo):到202

6年，

人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超600億元n

智能算力

:達(dá)到超600

0PFLOPS的智能算力n

標(biāo)桿應(yīng)用場(chǎng)景:每年打造30個(gè)以上人工智能標(biāo)桿應(yīng)用場(chǎng)景智能算力、標(biāo)桿應(yīng)用場(chǎng)景2024年6月《成都市人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃

（2024—2026年）》地方級(jí)成都市人民政府n

算法工具創(chuàng)新:對(duì)“首版次”軟件產(chǎn)品給予最高250萬元補(bǔ)貼n

算法創(chuàng)新轉(zhuǎn)換:在特定產(chǎn)業(yè)使用大模型開發(fā)，擇優(yōu)最高100

0萬元支持n

創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái):

公共算法服務(wù)平臺(tái)建設(shè)最高100萬元年度服務(wù)績(jī)效收入補(bǔ)貼政府補(bǔ)貼、創(chuàng)新應(yīng)用

算法創(chuàng)新上半年政策「自上而下」紛紛出臺(tái)，智能算力、創(chuàng)新應(yīng)用等成關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)來源：公開資料，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理政策匯總中央政府工作報(bào)告AI相關(guān)重點(diǎn)內(nèi)容大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力l

推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化

轉(zhuǎn)型l

積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，鞏固擴(kuò)大智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車等產(chǎn)業(yè)

領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)l

深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群l

建設(shè)智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村l

健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，大力推動(dòng)數(shù)據(jù)開發(fā)開放和流通使用。適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)著力擴(kuò)大國內(nèi)需求，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)「AI+」加速落地，

AIGC等作為新質(zhì)生產(chǎn)力「以應(yīng)用帶技術(shù)」正當(dāng)時(shí)l

2024年3月頒布的《政府工作報(bào)告》顯示，

中央政府主要從供給側(cè)“新質(zhì)生產(chǎn)力”以及需求側(cè)“擴(kuò)大內(nèi)需”兩個(gè)方面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)

，提出面向數(shù)據(jù)、算力、市場(chǎng)、應(yīng)用的諸多實(shí)施方向l由理論到實(shí)踐

，國資委加快布局”AI+“專項(xiàng)行動(dòng)

，根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用企業(yè)的痛點(diǎn)”對(duì)癥下藥“

，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代升級(jí)、增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換中央國資委“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)規(guī)劃針對(duì)中央企業(yè)、地方大型國有企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)l

主動(dòng)開放應(yīng)用場(chǎng)景，積極合作打造可以融入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營系統(tǒng)的行業(yè)大模型，力爭(zhēng)“以應(yīng)用帶技術(shù)”加快實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代升級(jí)、增

長動(dòng)能轉(zhuǎn)換針對(duì)規(guī)模較小、基礎(chǔ)較弱的企業(yè)l

積極挖掘并提供更多可落地人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景；繼續(xù)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、“5G+”應(yīng)用，推動(dòng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)、低端產(chǎn)業(yè)加速升級(jí)基礎(chǔ)層：

健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度

，數(shù)據(jù)

開發(fā)開放和流通使用；形成全國一

體化算力體系

，培育算力生態(tài)模型層：

支持平臺(tái)企業(yè)出海應(yīng)用層：

智能網(wǎng)聯(lián)車、智慧城市、

智能家居、

電子產(chǎn)品等領(lǐng)域地方政府產(chǎn)業(yè)基金在2024年陸續(xù)成立n

北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金n

上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金n

安徽省人工智能主題母基金n

重慶九頌智元人工智能產(chǎn)業(yè)基金n

華泰天府人工智能數(shù)智產(chǎn)業(yè)基金新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)據(jù)來源：公開資料，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理「以應(yīng)用帶技術(shù)」文娛旅游國貨潮品電子產(chǎn)品智能家居體育賽事新能源汽車政策解讀基金名稱成立時(shí)間基金規(guī)?；鸲ㄎ还芾頇C(jī)構(gòu)北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金2023年12月100億元l

基金將圍繞北京市在人工智能領(lǐng)域的總體布局開展直接股權(quán)投資，

重點(diǎn)投向人工智能芯片、訓(xùn)練數(shù)據(jù)及相關(guān)軟件等底層技術(shù)領(lǐng)域，大模型算法創(chuàng)新、可信AI等關(guān)鍵領(lǐng)域，以及大模型等人工智能技

術(shù)產(chǎn)品開發(fā)和垂直行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用等相關(guān)領(lǐng)域北京京國管置業(yè)管理有限公司、啟明創(chuàng)投北京信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金（有限合伙）2023年12月100億元l

引導(dǎo)基金認(rèn)繳出資不超過100億元，將重點(diǎn)投向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)

安全和信創(chuàng)、北斗、互聯(lián)網(wǎng)3.0等領(lǐng)域北京京國管置業(yè)管理有限公司、君聯(lián)資本上海國投先導(dǎo)人工智能私募投資基金合伙企業(yè)（有限合伙）2024年7月225億l

重點(diǎn)投向智能芯片、智能軟件、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域上海國投先導(dǎo)私募基金管理有限公

司華泰天府人工智能數(shù)智產(chǎn)業(yè)基金2024年6月目標(biāo)規(guī)模20億元首期基金規(guī)模10億元l

該基金以人工智能、具身智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及云計(jì)算等行

業(yè)底座為投資方向，圍繞相關(guān)領(lǐng)域各階段企業(yè)進(jìn)行投資配置【華泰紫金】華泰紫金投資有限責(zé)任公司安徽省人工智能主題母基金2024年3月總規(guī)模60億元l

通過母基金參股出資子基金管理機(jī)構(gòu)及市場(chǎng)化直接股權(quán)投資，吸

引人工智能優(yōu)秀人才、優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目落地安徽，促進(jìn)全省落地人工智

能主題基金子基金群不低于200億元，鼓勵(lì)多募多投，力爭(zhēng)5年后

母子基金總規(guī)模達(dá)300億元【華安嘉業(yè)】華安嘉業(yè)投資管理有限公司地方性AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金紛紛成立數(shù)據(jù)來源：公開資料，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理產(chǎn)業(yè)基金融資規(guī)模在2024年初創(chuàng)新高，整體融資表現(xiàn)趨于穩(wěn)定內(nèi)收l

睿獸分析數(shù)據(jù)顯示

，2024年上半年總計(jì)完成142次融資事件，

已披露融資總金額142.8億元。其中

，Q2中國AIGC行業(yè)一級(jí)市場(chǎng)發(fā)生融資事件70件，

已披露融資金額42.85億人民幣。不論環(huán)比或同比

，相對(duì)上個(gè)季度均有所回落。但整體上來看

，從去年年初生成式AI一炮走紅的節(jié)點(diǎn)至今

，該領(lǐng)域融資數(shù)量及規(guī)模均沒有發(fā)生較大波動(dòng)

，整體表現(xiàn)趨于穩(wěn)定l

從季度分布來看

，2024年初第一季度的融資規(guī)模達(dá)到峰值99.9億元

，2月月之暗面獲投超10億美金為此階段融資金額數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)頗多；從不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)分布來看

，應(yīng)用層獲投熱度始終遠(yuǎn)高于基礎(chǔ)層及模型層99.922024上半年總計(jì)完成142次融資事件，

已披露融資總金額142.8億元42.85融資金額（億人民幣）2024年Q1

2024年Q2融資金額(億人民幣)注：融資事件為種子輪至

Pre-IPO輪次發(fā)生的事件，不含IPO343927174918214719172023年Q1~2024年Q2中國AIGC產(chǎn)業(yè)一級(jí)市場(chǎng)投融資趨勢(shì)分布4015173615142023年Q12023年Q22023年Q32023年Q4

基礎(chǔ)層

模型層

應(yīng)用層投融資概況數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理14融資事件數(shù)（件）1145.4963.4158.6582.39通用大模型、

AI芯片及文娛為上半年AIGC熱門投資方向l

睿獸分析數(shù)據(jù)顯示

，2024上半年AIGC產(chǎn)業(yè)獲投事件中

，基礎(chǔ)層中

，資本押注的最熱門方向?yàn)锳I芯片

，發(fā)生了11起

，此外

，其他算力基礎(chǔ)設(shè)施及AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)

不容小覷

，分別發(fā)生了7起和6起l

模型層中

，通用大模型為獲投熱度最高（獲投事件最多）

的方向

，發(fā)生老吳18起

，也是整個(gè)AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)中獲投占比最高的細(xì)分方向

，代表廠商有月之暗面等。此外

，AI

Agent也是資本角逐的熱門領(lǐng)域；

在應(yīng)用層中

，文娛/傳媒領(lǐng)域可謂是當(dāng)之無愧的No.1，

占比達(dá)到了7%

，代表廠商有抹香鯨、影動(dòng)視覺、超級(jí)崽崽等

，盡管同屬于文娛方向

，但在實(shí)際應(yīng)用中仍然覆蓋了動(dòng)漫、陪伴、聊天等各種細(xì)分場(chǎng)景2024上半年中國AIGC產(chǎn)業(yè)熱門獲投方向分布應(yīng)用層基礎(chǔ)層模型層熱門獲投賽道數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心33

36664

41810112669557融資階段多處于A輪附近，整體偏早期l

睿獸分析數(shù)據(jù)顯示

，2024年上半年發(fā)生的融資事件中

，從所處融資階段來看

，處于（泛）A輪的融資事件最高，

占比達(dá)到38.8%

，其次則是天使輪階段項(xiàng)目較多，

占比達(dá)到29.

1%；本次調(diào)研中AIGC產(chǎn)業(yè)獲投事件目前多處于早初期l

而從已披露融資規(guī)模（單位：人民幣）的事件來看

，以1000萬~3000萬及5000萬-1億的區(qū)間居多，

占比分別達(dá)到24.6%和20%2024年上半年中國AIGC產(chǎn)業(yè)獲投階段及規(guī)模分布

3.0%29.1%38.8%18.7%

8.2%

1.5%0.0%

0.7%0.0%16.9%24.6% 4.6%20.0%15.4%15.4%

1.5%

1.5%1000萬（含以下）元1000萬~3000萬（含）元

3000萬~5000萬（含）元

5000萬~1億（含）元

1億~2億（含）元

2億~5億（含）元

5億~10億（含）元

10億元以上種子輪天使輪A輪

B輪

C輪

D輪

E輪

F輪Pre-IPO輪融資金額（億元RMB）區(qū)間占比分布（統(tǒng)計(jì)范圍為披露金額的事件）輪次占比分布（統(tǒng)計(jì)范圍為披露所屬輪次的事件）融資階段及規(guī)模數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心5506263423

2221031911581074555434421322熱門獲投城市

北京遙遙領(lǐng)先，

上海、深圳你追我趕l

睿獸數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，AIGC產(chǎn)業(yè)獲投熱門區(qū)域集中在北京、上海、深圳、杭州4個(gè)城市，其中以北京為遙遙領(lǐng)先。單從北京地區(qū)來看，從2023年到2024年，其獲投數(shù)量也在逐漸遞增，資本押注持續(xù)看好。而在該四城之外，西南地區(qū)的成都，長三角地區(qū)的南京、蘇州及大灣區(qū)的廣州也逐漸嶄露頭角2023-2024H2中國AIGC產(chǎn)業(yè)熱門獲投城市分布北京

上海

深圳

杭州

成都

南京

廣州

蘇州

合肥

香港

無錫

2023H1

2023H2

2024H1數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心（融資案例數(shù)量）44446352023-2024上半年中國AIGC領(lǐng)域一級(jí)市場(chǎng)活躍投資機(jī)構(gòu)奇績(jī)創(chuàng)壇

藍(lán)馳創(chuàng)投

14智譜AI

13紅杉中國

12聯(lián)想創(chuàng)投

12BV百度風(fēng)投

12中關(guān)村科學(xué)城

12卓源資本

12啟明創(chuàng)投

11創(chuàng)新工場(chǎng)Sinovation

Ventures

10經(jīng)緯創(chuàng)投

9順禧基金

9真格基金

8騰訊投資

8英諾天使基金

8金浦投資

8金沙江創(chuàng)投GSR

Ventures

7高榕創(chuàng)投

7百度戰(zhàn)略投資部

7峰瑞資本

7啟迪之星創(chuàng)投

7辰韜資本

7將門創(chuàng)投

mm

7中網(wǎng)投

7小米集團(tuán)

7華控電科

7合肥國耀資本

7l

睿析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，

中國AIGC領(lǐng)域背后押注的資方中

，從2023年到2024年中，

CVC在其中的占比不斷提升

，從18%增長至30%。右圖所示

，智譜AI、

中關(guān)村科學(xué)城、騰訊投資等均為代表性CVC機(jī)構(gòu)l

從具體押注的投資機(jī)構(gòu)來看

，2024年奇績(jī)創(chuàng)壇、紅杉中國、智譜AI、創(chuàng)新工

場(chǎng)等機(jī)構(gòu)最為活躍，

而奇績(jī)創(chuàng)壇在此布局?jǐn)?shù)量遙遙領(lǐng)先，

投資數(shù)量占比高達(dá)

11.6%

，覆蓋了合成數(shù)據(jù)、AI推理部署解決方案、文化基因算法及AI商業(yè)空間設(shè)

計(jì)等細(xì)分場(chǎng)景2024上半年CVC在AIGC領(lǐng)域參投占比有明顯提升活躍資方

奇績(jī)創(chuàng)壇、藍(lán)馳及智譜AI等重磅押注，

CVC整體占比逐步上升18%22%30%20232024Q12024Q2數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心37公司名稱一句話簡(jiǎn)介地區(qū)產(chǎn)業(yè)分層睿獸產(chǎn)業(yè)分類融資時(shí)間輪次融資金額投資方銀河通用機(jī)器人多模態(tài)通用機(jī)器人研發(fā)商北京模型層通用大模型2024/6/21天使輪7億人民幣IDG資本,中關(guān)村科學(xué)城,中關(guān)村資本,中網(wǎng)投,光源資本,北京國管,華控電科,啟明創(chuàng)投,商湯國香資本,招銀國際資本,無限基金SEE

Fund,源碼資本,燕緣創(chuàng)投,科訊創(chuàng)投,經(jīng)緯創(chuàng)投,美團(tuán)戰(zhàn)略投資部,藍(lán)馳創(chuàng)投,雅瑞資本,首鋼基金輕舟智航智能駕駛方案提供商北京基礎(chǔ)層AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)2024/6/13C輪數(shù)億人民幣中關(guān)村科學(xué)城,國鼎資本生數(shù)科技產(chǎn)業(yè)級(jí)多模態(tài)大模型研發(fā)商北京模型層通用大模型2024/6/5Pre-A+輪數(shù)億人民幣中關(guān)村科學(xué)城,卓源亞洲,啟明創(chuàng)投,百度戰(zhàn)略投資部,順禧基金淵亭科技認(rèn)知決策智能解決方案提供商福建基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)治理與軟件服務(wù)2024/5/31B++輪數(shù)億人民幣創(chuàng)東方投資,廈金創(chuàng)新投資,奇安投資,福建電子信息產(chǎn)業(yè)基金,蜜呆投資后摩智能大算力AI芯片設(shè)計(jì)研發(fā)商江蘇基礎(chǔ)層AI芯片2024/5/21A+輪數(shù)億人民幣中移資本毫末智行智能駕駛技術(shù)研發(fā)商北京應(yīng)用層汽車2024/4/23B+輪3億人民幣九智投資面壁智能人工智能大模型研發(fā)商北京模型層通用大模型2024/4/11A輪數(shù)億人民幣哈勃投資,春華資本,知乎,順禧基金墨芯高算力云端AI芯片研發(fā)商廣東基礎(chǔ)層AI芯片2024/4/10B輪數(shù)億人民幣盛景嘉成,螞蟻集團(tuán)（螞蟻科技、螞蟻金服）生數(shù)科技多模態(tài)生成式大模型與應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)商北京模型層通用大模型2024/3/12A輪數(shù)億人民幣BV百度風(fēng)投,卓源亞洲,啟明創(chuàng)投,智譜AI,達(dá)泰資本愛詩科技視覺多模態(tài)算法開發(fā)商北京模型層通用大模型2024/3/11A輪億級(jí)人民幣達(dá)晨財(cái)智聯(lián)匯科技人工智能2.0技術(shù)與產(chǎn)品提供商浙江模型層Agent2024/2/28D輪數(shù)億人民幣中移資本,前海母基金毫末智行智能駕駛技術(shù)研發(fā)商北京應(yīng)用層其他場(chǎng)景應(yīng)用2024/2/22B輪過億人民幣武侯發(fā)展月之暗面通用多模態(tài)大模型研發(fā)商北京模型層通用大模型2024/2/19A輪過10億美元小紅書,招商局中國基金,紅杉中國,美團(tuán)戰(zhàn)略投資部,阿里巴巴百應(yīng)科技對(duì)話式AI技術(shù)應(yīng)用商浙江應(yīng)用層客服2024/2/2C輪近2億人民幣湖北高投,百度戰(zhàn)略投資部思必馳對(duì)話式人工智能平臺(tái)公司江蘇應(yīng)用層音頻2024/1/11F輪2.00億人民幣未披露星動(dòng)紀(jì)元具身智能及通用人形機(jī)器人研發(fā)商北京模型層Agent2024/1/10天使輪過億人民幣世紀(jì)金源集團(tuán),寧波梅山保稅港區(qū)漢途投資,清控天誠,聯(lián)想創(chuàng)投,金鼎資本卓世科技行業(yè)模型產(chǎn)品和解決方案提供商海南模型層垂直模型2024/1/5B輪過億人民幣中關(guān)村協(xié)同創(chuàng)新基金,中馬啟元資產(chǎn),創(chuàng)世因特,經(jīng)協(xié)資產(chǎn),融道基金重點(diǎn)融資事件

2024上半年中國AIGC領(lǐng)域大額（過億）

融資事件數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心02AIGC在B端的創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研本次調(diào)研企業(yè)所處AIGC產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)分布基礎(chǔ)層,

10.8%模型層,

15.9%應(yīng)用層,

73.2%本次調(diào)研企業(yè)所處區(qū)域分布四川,

2%福建,4%江蘇,

5%北京,

38%浙江,

10%上海,

16%廣東,

18%本次AIGC創(chuàng)新應(yīng)用企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)樣本基礎(chǔ)概況數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024中國AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，N=226

，2024年8月83%中企部署了生成式AI位居全球第一，知識(shí)管理場(chǎng)景最受青睞l

根據(jù)SAS和Coleman

Parkes調(diào)研

，中國在生成式人工智能的應(yīng)用率上領(lǐng)先，

在“將生成式AI與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面覆蓋及整合”的使用程度占比達(dá)到19%；在

“已進(jìn)行部署生成式AI但尚未完全覆蓋整合”的使用程度上占比達(dá)到64%?？偙壤?3%

，位居全球第一。美國在該兩個(gè)維度上則分別達(dá)到24%和41%lIDC《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢(shì)白皮書》中調(diào)研顯示

，從全球化B端（企業(yè)端）

的應(yīng)用場(chǎng)景看

，作為需求方

，知識(shí)管理場(chǎng)景是AIGC現(xiàn)在最受企業(yè)青睞的應(yīng)用場(chǎng)景，全球市場(chǎng)、中國市場(chǎng)及美國市場(chǎng)受訪企業(yè)對(duì)此場(chǎng)景的期待應(yīng)用分別占到了52%、52.2%及60%重點(diǎn)國家的企業(yè)部署AGI占比分布作為需求方，最有希望被企業(yè)采用的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景43.00%43%38%

52%28%45.70%46%37.70%60%

49.40%42%41.40%36.70%52.20%

39% 營銷

代碼生成

會(huì)話

知識(shí)管理

設(shè)計(jì)應(yīng)用數(shù)據(jù)來源：SAS

，Coleman

Prkes

，IDC等調(diào)研中國

美國

英國

全球 全面部署AGI已部署AGI但未全面整合19%64%11%58%24%41%11%43%中國美國全球需求端供給端

應(yīng)用場(chǎng)景不斷落地，營銷、辦公及教育場(chǎng)景應(yīng)用最廣l

根據(jù)創(chuàng)業(yè)邦2024年針對(duì)AIGC創(chuàng)新應(yīng)用的調(diào)研

，作為AIGC產(chǎn)品應(yīng)用的供給方

，本次參與調(diào)研的企業(yè)所研發(fā)的AIGC類創(chuàng)新產(chǎn)品有高達(dá)57.3%會(huì)應(yīng)用在營銷場(chǎng)景

，這也是唯一占比過半的場(chǎng)景。此外

，辦公及教育也是相對(duì)炙手可熱的場(chǎng)景，

占比分別達(dá)到49%和40.8%57.3%營銷應(yīng)用39.5%金融應(yīng)用36.9%文娛應(yīng)用38.2%客服應(yīng)用40.8%教育應(yīng)用49%辦公應(yīng)用36.3%醫(yī)療應(yīng)用36.3%其他應(yīng)用中國AIGC企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景分布25.5%游戲應(yīng)用25.7%工業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，2024年8月供給端

「按需使用」和「會(huì)員訂閱」的定價(jià)機(jī)制較為盛行l(wèi)

本次調(diào)研顯示

，在企業(yè)開發(fā)的AIGC產(chǎn)品收費(fèi)模式上

，約63%的企業(yè)具有相對(duì)穩(wěn)定的定價(jià)機(jī)制，其中采用「按使用計(jì)費(fèi)」及「按會(huì)員訂閱計(jì)費(fèi)」的企業(yè)占比更高，分別達(dá)到了25.5%及22.3%l

而有約37%的企業(yè)所采用的定價(jià)機(jī)制不在前三種主流模式中

，有可能尚在探索期

，有可能會(huì)采用混合定價(jià)機(jī)制

，即對(duì)上述三種收費(fèi)模式進(jìn)行隨機(jī)組合隨時(shí)調(diào)整等收費(fèi)模式l對(duì)于企業(yè)而言，該模式可提供穩(wěn)定性收入，

便于預(yù)測(cè)，但欠缺靈活度。獲客成本降低l

于客戶而言，其忠誠度會(huì)更高會(huì)員訂閱制,22.3%l

傳統(tǒng)付費(fèi)模式l客戶每年需支付一次性費(fèi)用+定期維護(hù)費(fèi)用l

如需升級(jí)，再重新購買一次性付費(fèi),

15.3%按次\時(shí)長\使用量付費(fèi),25.5%l「按需使用」靈活性高，便于企業(yè)把控成本l預(yù)測(cè)難度及管理難度較大，可能會(huì)導(dǎo)致客戶

對(duì)AIGC產(chǎn)品的使用不足，造成無謂浪費(fèi)其他,36.9%l更多企業(yè)的付費(fèi)模式尚不明朗，或處于探索

中，脫離了相對(duì)主流的前三種l有可能會(huì)疊加免費(fèi)獲客+混合收費(fèi)制等數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，2024年8月供給端

處于「應(yīng)用層」的AIGC廠商在客戶留存率上表現(xiàn)更為突出l

本次調(diào)研顯示

，在37.6%的處于較高客戶留存水平的AIGC廠商中

，應(yīng)用層的企業(yè)TGI偏好最高

，約為104.1

，而在模型層的TGI偏好程度較低

，僅為85.2。究其原

因

，應(yīng)用層企業(yè)距離終端用戶更近

，能夠更快跟進(jìn)客戶需求動(dòng)態(tài)并進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)控37.6%80%-100%（含）60%-80%（含）40%-60%（含）20%~40%（含）低于20%（含）AIGC 中國企業(yè)產(chǎn)品客戶留存率分布 基礎(chǔ)層模型層留存率在80-100%的企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)TGI分布數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，2024年8月應(yīng)用層104.129.9%19.1%5.1%8.3%85.293.9

創(chuàng)新的數(shù)據(jù)

預(yù)處理、增

強(qiáng)和生成技

術(shù)，提高模

型的準(zhǔn)確性

和泛化能力

能夠根據(jù)用

戶需求和偏

好生成個(gè)性

化內(nèi)容

提供友好和

智能的用戶交互體驗(yàn)，用戶能夠自

然地與系統(tǒng)

進(jìn)行交流和

反饋68.8%

在多個(gè)行業(yè)

提供定制化

解決方案

提升模型的計(jì)算效率，確保實(shí)時(shí)生

成和快速響

應(yīng)

不僅能生成

文本，還能

生成圖像、

視頻、音頻

等多種形式

的內(nèi)容58.0%

包括語言自

然流暢、圖

像清晰度高、

視頻流暢度

高等57.3%

采用模塊化

和可擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠靈活適

應(yīng)不同規(guī)模

和需求的變

化54.1%70.1%68.8%68.2%65.0%供給端

安全性&合規(guī)性在AIGC產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力中位居第一

中國AIGC企業(yè)產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力分布

算法和模型數(shù)據(jù)處理能力個(gè)性化定制用戶體驗(yàn)感廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崟r(shí)性和響應(yīng)速度多模態(tài)生成高質(zhì)量生成可擴(kuò)展性和適應(yīng)性數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，2024年8月

使用最新機(jī)

器學(xué)習(xí)和深

度學(xué)習(xí)算法，

以及新型神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

和優(yōu)化方法72.0%

創(chuàng)新的數(shù)據(jù)

隱私保護(hù)技

術(shù)，確保用

戶數(shù)據(jù)安全

性和隱私性72.6%安全性和合規(guī)性供給端

超一線城市最受捧，尤以北京為眾多企業(yè)扎堆規(guī)劃布局的區(qū)域數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，2024年8月供給端

在城市拓展方面，

產(chǎn)業(yè)生態(tài)配套及經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力最為關(guān)鍵36

30%產(chǎn)業(yè)生態(tài)

76.4%城市拓展

考慮因素

政策環(huán)境：政府對(duì)AIGC領(lǐng)域的重視程度和支持力度，包括政策法規(guī)健全性

和實(shí)施效果

產(chǎn)業(yè)生態(tài)：AIGC領(lǐng)域是否形成產(chǎn)業(yè)集聚，企業(yè)、政府、科研機(jī)構(gòu)之間的合

作程度

生活質(zhì)量住房、教育、醫(yī)療等方面的成本和城市環(huán)境、氣候條件、公共服

務(wù)質(zhì)量

基礎(chǔ)設(shè)施：包括高性能計(jì)算設(shè)施、數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施等是否完善

人才資源：擁有AI、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的人才數(shù)量和質(zhì)量

創(chuàng)業(yè)文化：當(dāng)?shù)厥欠裼蟹e極的創(chuàng)業(yè)氛圍，創(chuàng)業(yè)失敗后的社會(huì)包容度

標(biāo)桿案例：區(qū)域內(nèi)已有成功的AIGC企業(yè)和標(biāo)桿案例

經(jīng)濟(jì)發(fā)展：當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)對(duì)AIGC產(chǎn)品和服務(wù)的需求規(guī)模

資本環(huán)境：企業(yè)獲得融資的便捷性和多樣性數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，2024年8月經(jīng)濟(jì)發(fā)展

73.9%政策環(huán)境

54.8%基礎(chǔ)設(shè)施

48.4%人才資源

43.3%資本環(huán)境

36.3%標(biāo)桿案例

22.3%創(chuàng)業(yè)文化

7.6%生活質(zhì)量

6.4%

<未來2年內(nèi)（含）有拓展海外業(yè)務(wù)計(jì)劃未來5年內(nèi)（含）有拓展海外業(yè)務(wù)計(jì)劃未來5-10年內(nèi)（含）有拓展海外業(yè)務(wù)計(jì)劃有拓展海外業(yè)務(wù)計(jì)劃，但不確定能否落實(shí)55.1%12.2%

10.2%22.4%供給端

出海或成AIGC企業(yè)「標(biāo)準(zhǔn)配置」，近六成企業(yè)已有海外布局l

本次調(diào)研顯示

，約有58%的AIGC企業(yè)目前已有海外布局

，有10.8%的企業(yè)目前沒有出海業(yè)務(wù)規(guī)劃l

在31.2%具備海外業(yè)務(wù)規(guī)劃（暫無成型海外業(yè)務(wù)）

的受訪企業(yè)中

，有接近78%企業(yè)具備較為詳盡的出海布局規(guī)劃

，其中有55.

1%表示會(huì)在未來2年內(nèi)金星海外市場(chǎng)拓展，

12.2%會(huì)在5年內(nèi)進(jìn)行海外市場(chǎng)拓展。也有22.4%的企業(yè)表示雖有出海規(guī)劃

，但在針對(duì)海外布局落地的考量上仍面臨著較強(qiáng)不確定性中國AIGC企業(yè)出海布局概況數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，2024年8月尚無出海業(yè)務(wù)，但有相關(guān)規(guī)劃無出海業(yè)務(wù)規(guī)劃有出海業(yè)務(wù)31.2%58.0%10.8%供給端

東南亞及北美為最受AIGC企業(yè)青睞的海外布局地區(qū)l

本次針對(duì)海外地區(qū)布局的調(diào)研顯示

，東南亞和北美最為企業(yè)青睞

，分別占比67.

1%和62.

1%。究其原因

，東南亞勝在優(yōu)渥的地理位置、相似的風(fēng)俗文化及增量空間極大的市場(chǎng)；而北美地區(qū)的AI基礎(chǔ)設(shè)施部署較為齊備

，成熟的SaaS市場(chǎng)土壤令用戶教育成本偏低

，用戶付費(fèi)意愿高。而位居其后的歐洲地區(qū)在合規(guī)層面做得更為周全，

對(duì)于數(shù)據(jù)安全較為關(guān)注

，行業(yè)規(guī)范性更強(qiáng)

中國AIGC企業(yè)海外布局區(qū)域分布

67.1%東南亞62.1%北美12.9%非洲39.3%日韓46.4%歐洲38.6中%東數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，2024年8月03AIGC應(yīng)用創(chuàng)新案例分析

包括場(chǎng)景應(yīng)用、垂直產(chǎn)品

及通用產(chǎn)品三大部分。其

中

，場(chǎng)景應(yīng)用包含各類垂直行業(yè)/領(lǐng)域應(yīng)用；

垂直

產(chǎn)品則囊括圖文、視頻、

音頻等多種形態(tài)

包括AI

Agent、通用及垂

直模型等開源社區(qū)

包括算力和數(shù)據(jù)兩大板塊，

涵蓋與模型開發(fā)訓(xùn)練相關(guān)的各類基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)

用

層

模型層

基礎(chǔ)

層場(chǎng)景應(yīng)用垂直產(chǎn)品通用產(chǎn)品搜索引擎類元宇宙/數(shù)字人算力數(shù)據(jù)AgentAIGC應(yīng)用產(chǎn)品及服務(wù)形態(tài)圖譜工

具

平

臺(tái)通用大模型垂直模型安全服務(wù)類其他算力AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)整理與軟件服務(wù)其他場(chǎng)景應(yīng)用辦公/SaaSAI芯片高性能計(jì)算AI服務(wù)器智能云數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心設(shè)計(jì)城市文娛/傳媒文本游戲工業(yè)醫(yī)療教育法律圖像視頻能源金融代碼生物科技營銷客服音頻產(chǎn)業(yè)圖譜AI原生應(yīng)用沉浸式AI內(nèi)容社區(qū)l

產(chǎn)品使用終端：移動(dòng)端l

產(chǎn)品使用形態(tài)：智能體l

用技術(shù)為用戶創(chuàng)造沉浸的對(duì)話體驗(yàn)，解鎖有趣的開放劇情海螺Al多模態(tài)大語音模型

AI伙伴l

產(chǎn)品使用終端：網(wǎng)頁&移動(dòng)端l

集合智能搜索問答、精準(zhǔn)識(shí)圖解析、沉浸語音通話、專業(yè)/創(chuàng)意寫作、文檔速讀總結(jié)及獨(dú)家

懸浮球功能等

C端辦公領(lǐng)域解決方案：為金山辦公WPS提供大模型能力

社交領(lǐng)域解決方案：為小紅書提供生成式搜索能力醫(yī)療領(lǐng)域解決方案：為高濟(jì)健康搭建醫(yī)生及藥師AI助手其他領(lǐng)域：……

B端產(chǎn)品服務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用l稀宇科技（MiniMax）成立于2021年，是一家以技術(shù)發(fā)展為核心、專注于推動(dòng)通用人工智能技術(shù)突破的科技創(chuàng)業(yè)公司。

MiniMax擁有自研多模態(tài)通用大模型能力，其通過對(duì)大模型持續(xù)迭代在國內(nèi)率先完成核心MoE算法技術(shù)路線的突破?；赼bab系列大模型，MiniMax發(fā)布了針對(duì)企業(yè)客戶

的開放平臺(tái)，為企業(yè)和開發(fā)者提供安全、靈活、可靠的

API服務(wù)。同時(shí)，公司也面向消費(fèi)者推出了“海螺AI”、“星野”等多款A(yù)I原生應(yīng)用產(chǎn)品MINIMAX：自研多模態(tài)通用大模型能力在B端及C端大顯身手采模塊化和可擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計(jì)

，

能夠靈活適應(yīng)不同規(guī)模和需求的

變化用對(duì)于C端能夠根據(jù)用戶需求和偏

好生成個(gè)性化內(nèi)容；

此外為多個(gè)

行業(yè)提供定制化解決方案使用最新的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法

，

以及新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

和優(yōu)化方法不僅能生成文本

，還能生成圖像、

視頻、音頻等多種形式的內(nèi)容核心優(yōu)勢(shì)技術(shù)保障多模態(tài)創(chuàng)新算法可擴(kuò)展性定制化數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，公開數(shù)據(jù)等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理音樂生成模型music-01視頻生成模型video-01語音大模型speech-01文本大模型abab6.5s通用大模型技術(shù)賦能及產(chǎn)品形態(tài)圖譜產(chǎn)品層功能層模型層能力層底層積累企業(yè)級(jí)全流程解決方案l

西湖心辰致力于AI大模型技術(shù)的探索與研究，專注于人工智能服務(wù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，與西湖大學(xué)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室等頂級(jí)AI研究團(tuán)隊(duì)建立了合作關(guān)系。公司深入研究多模態(tài)情感大模型，發(fā)布了“西湖大模型”，并積極推動(dòng)AI在情感陪伴、心理咨詢、內(nèi)容生產(chǎn)等方面的商業(yè)化與民用化。目前已推出AI繪畫、AI寫作、AI心理咨詢等創(chuàng)新產(chǎn)品西湖心辰：

垂類大模型賦能多元產(chǎn)品形態(tài)，推動(dòng)企業(yè)級(jí)全環(huán)節(jié)應(yīng)用編寫代碼提效、AI智慧研發(fā)AI創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)靈感加速智選人才、自動(dòng)化辦公提效高效內(nèi)容輸出、精準(zhǔn)內(nèi)容營銷AI客服自動(dòng)答疑、24小時(shí)智慧協(xié)作全渠道AI自動(dòng)拓客、不間斷交易追蹤西湖大模型數(shù)據(jù)庫AI繪畫

A

FRIDAYAI寫作AI對(duì)話服裝定制大模型數(shù)字人定制大模型AI+研發(fā)AI+設(shè)計(jì)AI+運(yùn)營AI+客服AI+銷售AI+人事數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，公開數(shù)據(jù)等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理RIOALBERTISDCVNLP跨模態(tài)生成自監(jiān)督學(xué)習(xí)ControlNet模型定制AI鑒圖圖生文圖生圖文生圖DMTTSASR圖像再編輯文生文SLU/SLP垂類大模型創(chuàng)作》總結(jié)編輯存儲(chǔ)A檢索分享A存儲(chǔ)

《

編輯

《

總結(jié)《

創(chuàng)作智能回答智能創(chuàng)作智能總結(jié)>以「AI搜索」為中心的一站式AI服務(wù)夸克APP端“超級(jí)搜索框

”夸克PC端的系統(tǒng)級(jí)AI能力應(yīng)用場(chǎng)景示例AI服務(wù)工具矩陣

應(yīng)用終端PC瀏覽

器插

件AI+搜索引擎

夸克：以AI搜索為中心的一站式AI服務(wù)，

一體化落地多端場(chǎng)景l(fā)夸克是阿里巴巴智能信息事業(yè)群旗下的AI搜索產(chǎn)品，旨在為用戶提供以AI搜索為中心的一站式Al服務(wù)。在App端，夸克創(chuàng)新性地通過“超級(jí)搜索框”實(shí)現(xiàn)智能回答、智能創(chuàng)作和智能總結(jié)；在PC端，夸克通過“系統(tǒng)級(jí)全場(chǎng)景AI”能力讓電腦秒變AI電腦?；谠谑謾C(jī)、PC等多端的一體化布局，夸克為用戶帶來了從檢索、創(chuàng)作、總結(jié)，到編輯、存儲(chǔ)、分享的全鏈路信息服務(wù)?？淇四壳耙逊?wù)億級(jí)用戶，其中25歲以下用戶占比超過一半模型能力夸克大模型發(fā)布后性

能評(píng)測(cè)表現(xiàn)優(yōu)秀，并

持續(xù)面向用戶場(chǎng)景深

度迭代，提升性能數(shù)據(jù)能力多年來在知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、

健康、題目等領(lǐng)域積

累了海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用能力長期沉淀的通用搜索

和健康、教育、文檔

等垂直領(lǐng)域大量應(yīng)用場(chǎng)景搜索能力積累了用戶理解、內(nèi)

容生態(tài)、安全合規(guī)等

搜索產(chǎn)品全面能力數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，公開數(shù)據(jù)等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

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AI搜索AI寫作AI

PPTAI簡(jiǎn)歷AI文件總結(jié)夸克網(wǎng)盤夸克掃描王CueMe手機(jī)平板A全學(xué)科微顆粒知識(shí)圖譜多模態(tài)教育基礎(chǔ)大模型l

微顆粒知識(shí)圖譜學(xué)習(xí)行為全流程數(shù)據(jù)l

學(xué)習(xí)行為l

學(xué)習(xí)進(jìn)度l

學(xué)習(xí)路徑l

多模態(tài)智能錯(cuò)因分析與追根溯源l

多模態(tài)智能人機(jī)互動(dòng)l

多模態(tài)智能測(cè)試與評(píng)估「知識(shí)圖譜&檢索增強(qiáng)生成」線性文本檢索轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)功能應(yīng)用l

學(xué)習(xí)效果l

多模態(tài)智能錯(cuò)因分析與追根溯源AI

Agent借助大模型的能力作為基座，建立多模態(tài)的智能體

Agent以擬人的agent作為主要交互方式l

打造新的大模型自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型l

形成具有自主進(jìn)化能力的系統(tǒng)l

進(jìn)一步泛化學(xué)習(xí)內(nèi)容與教學(xué)數(shù)據(jù)層

模型層智能硬件上述三款產(chǎn)品全系搭載松鼠Ai新一代多模態(tài)智適應(yīng)教育大模型LAMl松鼠Ai成立于2014年，是國內(nèi)較早將人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在教育領(lǐng)域的科技創(chuàng)新型獨(dú)角獸企業(yè)，其在人工智能領(lǐng)域的投入已經(jīng)超過9年。2024年1月，松鼠Ai發(fā)布第一代松鼠Ai智適應(yīng)教育大模型，同年6月完成對(duì)第一代大模型的快速升級(jí)迭代。當(dāng)前松鼠Ai多模態(tài)智適應(yīng)大模型LAM能夠基于海量學(xué)生歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、全學(xué)科微顆粒知識(shí)圖譜及海量學(xué)習(xí)資料，為學(xué)生提供L5級(jí)自動(dòng)駕駛的智適應(yīng)教育習(xí)機(jī)達(dá)20萬+臺(tái)，業(yè)務(wù)增長率高達(dá)300%松鼠Ai：深耕「AI+教育」智適應(yīng)技術(shù)，加速智能教育生態(tài)落地已提交專利數(shù)476項(xiàng)，提交軟著和版權(quán)579項(xiàng)授權(quán)專利、軟著和版權(quán)

780項(xiàng)，獲得111項(xiàng)發(fā)明專利授權(quán)l(xiāng)研發(fā)投入高松鼠Ai每年?duì)I收30%+投入研發(fā)費(fèi)用l

C端定位于中高端市場(chǎng)，2023年松鼠Ai成功布局2000+

家線下

智能學(xué)習(xí)機(jī)門店，累計(jì)銷售學(xué)l

B端2020年起，松鼠Ai還為全日制學(xué)校提供智能化的教學(xué)

和學(xué)習(xí)SaaS系統(tǒng)，服務(wù)范累計(jì)有240

0萬學(xué)生的100億學(xué)習(xí)行

為全流程數(shù)據(jù)全學(xué)科學(xué)習(xí)資料l

海量學(xué)習(xí)資料l

海量視頻講解l

海量測(cè)評(píng)與題庫圍已覆蓋6萬所學(xué)校，惠

及2400萬學(xué)生用戶轉(zhuǎn)化松鼠Ai多模態(tài)智適應(yīng)大模型LAM功能應(yīng)用結(jié)構(gòu)智適應(yīng)學(xué)習(xí)推薦應(yīng)用智適應(yīng)學(xué)習(xí)習(xí)慣培養(yǎng)智適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃智適應(yīng)學(xué)習(xí)興趣啟發(fā)智適應(yīng)學(xué)習(xí)情感干預(yù)「S211白鷺?biāo)墒驛i智能老師」「S139松鼠Ai智能老師」「Z29松果Ai智能老師」數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，公開數(shù)據(jù)等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理應(yīng)用層獨(dú)家獲得《適合自適應(yīng)學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)追根溯源方法》專利授權(quán)，同時(shí)l

產(chǎn)品體系完善l

軟硬件相結(jié)合AI+教育培訓(xùn)l

專利數(shù)量可觀l

多模態(tài)智能人機(jī)互動(dòng)技術(shù)壁壘產(chǎn)品

體系山海大模型l

最新一代認(rèn)知智能大模型，

擁有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，涵蓋

科學(xué)、技術(shù)、文化、藝術(shù)、

醫(yī)療、通識(shí)等領(lǐng)域l

山海大模型可以連接第三方

的服務(wù)，兼顧隱私性地拓展能力邊界。如檢索實(shí)時(shí)信息、理解個(gè)性化知識(shí)、執(zhí)行用戶

操作l作為國內(nèi)AGI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的先驅(qū)之一，云知聲基于云知大腦技術(shù)中臺(tái)，以山海（UniGPT）通用認(rèn)知大模型為核心，結(jié)合多模態(tài)感知與生成、知識(shí)圖譜、物聯(lián)平臺(tái)等智能組件，面向智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療、智慧座艙、智慧交通等關(guān)鍵領(lǐng)域提供人工智能產(chǎn)品和解決方案，有力推動(dòng)了千行百

業(yè)的智慧化升級(jí)云知聲：藉由山海大模型賦能智慧物聯(lián)、醫(yī)療及交通等場(chǎng)景降本提效智慧醫(yī)療智慧交通智慧酒店：例如「智尚云館」解決方案推進(jìn)酒店商業(yè)智能化變革智能家居：例如「向往云居」解決方案實(shí)現(xiàn)全屋智能互聯(lián)互通智慧物聯(lián)數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，公開數(shù)據(jù)等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理垂直場(chǎng)景解決方案云貝-智慧營銷智音-智慧運(yùn)維智算平臺(tái)藍(lán)藻AI配音創(chuàng)作平臺(tái)AI開放平臺(tái)云聽-智慧辦公AI芯片應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)知識(shí)圖譜平臺(tái)Agent聚合平臺(tái)智慧車載智慧文旅Uni-PIS乘客信息系統(tǒng)智聆降噪麥克風(fēng)陣列智慧社區(qū)智慧園區(qū)智慧交通單病種質(zhì)控系統(tǒng)導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人智能隨訪系統(tǒng)Uni-GP

T交通大模型服務(wù)應(yīng)用智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)智能醫(yī)保審核系統(tǒng)Uni-AVS數(shù)字人Uni-ICS智慧客服平臺(tái)服務(wù)體系A(chǔ)I+多場(chǎng)景落地SaaSPaaS04AIGC創(chuàng)新應(yīng)用趨勢(shì)產(chǎn)品側(cè)

場(chǎng)景應(yīng)用顆粒度細(xì)化促使垂直模型競(jìng)爭(zhēng)白熱，

「專業(yè)性」被強(qiáng)調(diào)l

調(diào)研顯示

，AIGC創(chuàng)新應(yīng)用體現(xiàn)之一便在于應(yīng)用場(chǎng)景的不斷細(xì)化

，垂直模型競(jìng)爭(zhēng)日益白熱化

，在不久的將來將不斷推陳出新。各色各異的使用場(chǎng)景經(jīng)由AIGC+進(jìn)行

賦能

，其服務(wù)能力的專業(yè)性成為產(chǎn)品爭(zhēng)相角逐的核心優(yōu)勢(shì)l交互類與內(nèi)容創(chuàng)作類的垂直模型

服務(wù)對(duì)象傾向于C端人群（部分也

適用于B端等其他群體）l

C端的AIGC應(yīng)用或成該產(chǎn)業(yè)不斷

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企服類主要服務(wù)于企業(yè)級(jí)客戶，在不同產(chǎn)業(yè)層級(jí)中皆有深度應(yīng)用l政務(wù)類主要服務(wù)于政府機(jī)關(guān)單位，對(duì)于數(shù)據(jù)安全要求極高數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應(yīng)用調(diào)研，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理口播視頻動(dòng)畫制作陪練培訓(xùn)網(wǎng)站設(shè)計(jì)視頻營銷AI推理電商客服直播帶貨文旅宣傳法律咨詢場(chǎng)景建模互聯(lián)網(wǎng)招聘快遞物流智慧城市公安反詐鞋服行業(yè)出海咨詢聲音合成智能駕駛數(shù)據(jù)分析智慧交通輿情管理母嬰社區(qū)電商商拍模型訓(xùn)練審計(jì)財(cái)會(huì)網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)新媒體運(yùn)營展會(huì)展覽通信通訊文娛旅游國防家庭兒童陪伴測(cè)評(píng)分析廣告代理智慧環(huán)衛(wèi)國貨潮品客戶管理內(nèi)容創(chuàng)作類企服類政務(wù)類交互類其他「自研」、「內(nèi)化」等成為企業(yè)爭(zhēng)相打磨大模型產(chǎn)品的趨勢(shì)lIDC的調(diào)研顯示，

目前有60%的企業(yè)使用大模型的公開版本

，但2年后會(huì)迅速降至17%