缺血性腦卒中影像學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀及展望2024（全文）

缺血性腦卒中影像學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀及展望2024(全文)腦卒中是我國(guó)致死率排名第1位的疾病，致死率約為343/100000,40歲以上成年人總體發(fā)病率約500/100000[1],發(fā)病率高，預(yù)后差，造成嚴(yán)重家庭及社會(huì)負(fù)擔(dān)[2]。缺血性腦卒中約占所有腦卒中類(lèi)型的80%以上，是腦卒中防治的重中之重[3]。要文章。這些工作在2010年之前主要針對(duì)急性缺血性腦卒中(acute分辨管壁成像(high-resolutionmagneticresonancevesselwall性[4]。靜脈溶栓和血管內(nèi)取栓是公認(rèn)的急性卒中再灌注治療方法，000000個(gè)/min)[5],因此治療時(shí)間窗被不斷地拓展。DEFUSE窗擴(kuò)展到16h和24h[6,7];EXTEND研究和TRACE-Ⅲ研究采取及時(shí)的治療，這些區(qū)域會(huì)進(jìn)一步發(fā)展為不可逆的腦梗死[10]。配[13,14]、液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)(fluidattenuatedinversion不匹配等[17]。其中ASL作為一種灌注成像，具有無(wú)創(chuàng)且無(wú)需對(duì)—標(biāo)記后延遲時(shí)間(post-labellin多時(shí)相CTA,被推薦為一線(xiàn)檢查方法[12]。目前，臨床上對(duì)于大血半暗帶的重要因素[19],側(cè)支循環(huán)越好，再灌注治療反應(yīng)越好、梗死體積越小、出血性轉(zhuǎn)化風(fēng)險(xiǎn)降低、臨床預(yù)后更佳[20,21]。基于灌注成像的低灌注強(qiáng)度比值是評(píng)價(jià)側(cè)支循環(huán)代償?shù)亩恐笜?biāo)[22],與患者預(yù)后密切相關(guān)[23];側(cè)支/梗死比率等新型指標(biāo)也顯示出對(duì)于預(yù)后的良好預(yù)測(cè)價(jià)值[24]。FLAIR血管高信號(hào)征作為常規(guī)影像 者臨床預(yù)后具有預(yù)測(cè)價(jià)值[27,28]。這些指標(biāo)在臨床上容易獲取，Tmax容積變化比率與基于DSA的再灌注評(píng)分具有很好的相關(guān)性；基于能夠提示臨床進(jìn)行即時(shí)干預(yù)，但往往具有滯后性[29]。新型影像學(xué)指標(biāo)，如基于CT掃描的凈水?dāng)z取率(netwateruptake,NWU),可以況，對(duì)于惡性腦水腫具有較好的預(yù)測(cè)價(jià)值[30,31,32,33];除較好的應(yīng)用價(jià)值[34,35]。在出血性轉(zhuǎn)化的預(yù)測(cè)上，目前認(rèn)為基于CT或MRI的血腦屏障滲透性評(píng)價(jià)及灌注特征的識(shí)別具越高，越容易發(fā)生出血性轉(zhuǎn)化[36,37];此外，極低血容量和皮層[38,39]。腦卒中自動(dòng)診斷、病灶分割、治療方案選擇和預(yù)腦卒中等腦急癥快速診斷的通用智能診斷模型，該模型基于頭顱CT圖像集中的靈敏度和準(zhǔn)確度分別達(dá)到93.7%和92.4%,可以很好地應(yīng)用于臨[44]使用基于DenseNet-121網(wǎng)絡(luò)的人工智能模型在CTA圖像實(shí)現(xiàn)自動(dòng)診斷大血管閉塞。Brugnara等[45]開(kāi)發(fā)了一種人工神經(jīng)網(wǎng)塞。Lyu等[46]報(bào)道了一種不注射對(duì)比劑，通過(guò)平掃CT計(jì)算CTA成像時(shí)間3min4s)對(duì)AIS病變的顯示效果相似，但深度學(xué)習(xí)加速M(fèi)RI等[48]針對(duì)腦卒中檢查中的關(guān)鍵序列SWI,通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)8倍加速，在保持圖像質(zhì)量不下降的前提下縮短了整個(gè)檢查流程，提高了SWI檢查的成功率。該技術(shù)也在AIS患者中得到了驗(yàn)證，表明加速SWI在縮短檢查時(shí)間的同時(shí)，對(duì)于SWI上關(guān)鍵征象術(shù)[49]。這種加速技術(shù)也可以應(yīng)用于其他成像序列，有效地克服了MRI檢查時(shí)間長(zhǎng)的核心難點(diǎn)，能夠促進(jìn)AIS患者M(jìn)RI檢查模式的未來(lái)推頭頸部動(dòng)脈粥樣硬化性疾病是全球卒中的最常見(jiàn)病因[50],在我國(guó)，顱內(nèi)動(dòng)脈粥樣硬化更常見(jiàn)，可占缺血性腦卒中病因的30%~50%[51]。頭頸部動(dòng)脈粥樣硬化診療和預(yù)防有賴(lài)于病因?qū)W確診和發(fā)病機(jī)制的準(zhǔn)確判環(huán)評(píng)估，影像學(xué)發(fā)揮了重要作用。HRVWI是診斷優(yōu)化以及序列的不斷改進(jìn)，該技術(shù)廣泛、成熟地應(yīng)用于臨床[52]。讀斑塊正性重構(gòu)、斑塊內(nèi)出血、斑塊強(qiáng)化外[53,54],研究表明，機(jī)器學(xué)習(xí)、影像組學(xué)等新方法可有效提高對(duì)高危斑塊的識(shí)別[55]。2023年頸動(dòng)脈斑塊報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(plaque-reportinganddata為影像學(xué)判讀提供了標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也架起了影像和臨床溝通的橋梁[56]。于這類(lèi)患者開(kāi)展血管內(nèi)治療的指導(dǎo)作用[57]。超高場(chǎng)強(qiáng)7.0TMRI走入臨床，為頭頸部動(dòng)脈粥樣硬化影像學(xué)提供了新的方法[58],如遲到達(dá)的影響，高估低灌注[62]。為了解決這一問(wèn)題，可采取采集狀態(tài)。方案之一是使用多延遲ASL序列，通過(guò)設(shè)置多個(gè)PLD(通常4~6理可能影響進(jìn)一步的臨床應(yīng)用[63,64]。方案之二是采集2次不來(lái)表征腦血流改變，研究表明這種方法還可定性和定量評(píng)價(jià)側(cè)支循環(huán)[65,66,67]。環(huán)血流進(jìn)行計(jì)算及可視化[65],該方案提供的側(cè)支循環(huán)信息與患者臨床癥狀及遠(yuǎn)期事件相關(guān)[67]。此外，ASL動(dòng)脈穿行偽影、FLAIRCSVD是一種累及腦小穿支動(dòng)脈、小動(dòng)脈(管及小靜脈的疾病，繼而引起腦實(shí)質(zhì)的結(jié)構(gòu)改變[69]。根據(jù)病因，CSVD的診斷依賴(lài)影像學(xué)[69]。國(guó)際上率先由臨床醫(yī)師主導(dǎo)提出了cSS)和皮質(zhì)微梗死核心征象[72]。1996年新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志發(fā)表的CAA波士頓診斷標(biāo)準(zhǔn)1.0版將CAA從引入了診斷標(biāo)準(zhǔn)中[73]。2022年CAA波士頓診斷標(biāo)準(zhǔn)2.0版本發(fā)表，將腦白質(zhì)高信號(hào)和擴(kuò)大血管周?chē)g隙引入了CAA的診斷中[75]。彌散張量成像(diffusiontensorimaging,DTI)等技術(shù)被報(bào)道在CSVD中有獨(dú)到的應(yīng)用價(jià)值[76,77]。研究顯示，在CSVD為這些影像標(biāo)志物的評(píng)估帶來(lái)便利，也將促進(jìn)新型影像特征的發(fā)掘[58]。近期研究顯示，在超高場(chǎng)強(qiáng)7.0TMRI上首次觀(guān)察到皮層微梗死也可能參與認(rèn)知功能障礙的發(fā)生和發(fā)展[79]?？傊S著CSVD鑒別診斷的重要方法[80,81]。利用灌注成像技術(shù)，可以有效評(píng)估近年來(lái)，煙霧病患者認(rèn)知功能損害受到關(guān)注，成運(yùn)重建術(shù)后得到