《AGI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐洞察》報(bào)告解讀-姜昕蔚

2023年-2027年全球金融業(yè)在AI系統(tǒng)中的預(yù)計(jì)支出復(fù)合年均增長(zhǎng)率：29%45金融AGI市場(chǎng)規(guī)模（億元）二其他領(lǐng)域AGI企業(yè)側(cè)市場(chǎng)規(guī)模（億元）○增長(zhǎng)率89.8%97.3%?金融機(jī)構(gòu)在布局大模型時(shí)，主要采取了三種不自研行業(yè)大模型引入通用大模型+微調(diào)調(diào)用大模型接口機(jī)構(gòu)內(nèi)部自主研發(fā)頭部大型金融機(jī)構(gòu)和中小金融機(jī)構(gòu)中小金融機(jī)構(gòu)頭部大型金融機(jī)構(gòu)金融大模型解決方案及應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)公司傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)：銀行、保險(xiǎn)、證券互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)公司傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)：銀行、保險(xiǎn)、證券科技公司及互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)服務(wù)商科技公司及互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)服務(wù)商金融行業(yè)垂直大模型通用大模型云廠商八妙想金融大模型八妙想金融大模型奇富GPT奇富GPT星ChatGLMX元象大模型ssnon星ChatGLMX元象大模型ssnon .保險(xiǎn)73%68%66%66%67%29%43%39%38%36%人事/法務(wù)IT數(shù)據(jù)來源：2024年生成式AI行業(yè)應(yīng)用情況問卷調(diào)研AGI技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用成熟度模型應(yīng)用探索產(chǎn)品測(cè)試市場(chǎng)投放應(yīng)用探索產(chǎn)品測(cè)試市場(chǎng)投放成熟應(yīng)用資產(chǎn)管理/財(cái)富管理技術(shù)挑戰(zhàn)技術(shù)挑戰(zhàn)資源挑戰(zhàn)合規(guī)性及監(jiān)管挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)●基礎(chǔ)設(shè)施及競(jìng)爭(zhēng)條件數(shù)據(jù)累積及治理水平\技術(shù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施及競(jìng)爭(zhēng)條件數(shù)據(jù)累積及治理水平\技術(shù)平臺(tái)管理層認(rèn)知\跨部門協(xié)作\戰(zhàn)略規(guī)劃\培訓(xùn)與發(fā)展\創(chuàng)新文化資源條件其他條件合規(guī)性\風(fēng)險(xiǎn)管理\行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)水平專業(yè)人才\資金及資源業(yè)務(wù)與數(shù)字化條件業(yè)務(wù)理解\場(chǎng)景應(yīng)用\數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)對(duì)象培訓(xùn)對(duì)象培訓(xùn)重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理與應(yīng)對(duì)/風(fēng)險(xiǎn)控制/數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、網(wǎng)絡(luò)安全/信息安全、監(jiān)管科技、商業(yè)思維、需求分析、項(xiàng)目管理、技術(shù)理解、領(lǐng)導(dǎo)力、溝通協(xié)作數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化營(yíng)銷、數(shù)字化風(fēng)控、數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)安全/信息安全、監(jiān)管科技、用戶運(yùn)營(yíng)、需求分析開發(fā)、架構(gòu)、測(cè)試、運(yùn)維、安全、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)架可根據(jù)自身情況設(shè)定清晰的中間業(yè)績(jī)指標(biāo)和過程指標(biāo)可根據(jù)自身情況設(shè)定清晰的中間業(yè)績(jī)指標(biāo)和過程指標(biāo)金融機(jī)構(gòu)需要根據(jù)投入產(chǎn)出比進(jìn)行評(píng)估可以選擇一個(gè)具體場(chǎng)景作為試??設(shè)2??345金融核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)最具潛力的場(chǎng)景金融核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)最具