首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)《非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析與建?！?021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)《非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析與建?！?/p>

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在對(duì)某公司員工工資進(jìn)行調(diào)查時(shí)，得到如下數(shù)據(jù)：高管平均工資為50000元，普通員工平均工資為8000元。如果要比較高管和普通員工工資的差異程度，應(yīng)使用的統(tǒng)計(jì)量是（）A.極差B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)D.平均差2、已知一個(gè)總體服從均勻分布，區(qū)間為[0,10]。隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為50的樣本，計(jì)算樣本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.103、某企業(yè)為了分析產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)工藝之間的關(guān)系，收集了大量數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品質(zhì)量得分與生產(chǎn)工藝復(fù)雜度之間的相關(guān)系數(shù)為-0.6。這說(shuō)明兩者之間存在（）A.強(qiáng)正相關(guān)B.強(qiáng)負(fù)相關(guān)C.弱正相關(guān)D.弱負(fù)相關(guān)4、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)非線性，應(yīng)該如何處理？（）A.對(duì)變量進(jìn)行線性變換B.采用非線性相關(guān)分析方法C.忽略非線性關(guān)系D.重新收集數(shù)據(jù)5、為研究某種減肥產(chǎn)品的效果，選取了20名志愿者進(jìn)行為期一個(gè)月的試驗(yàn)。試驗(yàn)前后分別測(cè)量了他們的體重，已知試驗(yàn)前平均體重為75公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為5公斤，試驗(yàn)后平均體重為70公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為4公斤。請(qǐng)問(wèn)減肥效果是否顯著？（）A.顯著B(niǎo).不顯著C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)6、在一個(gè)數(shù)據(jù)集中，存在一些異常值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，應(yīng)該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進(jìn)行單獨(dú)分析7、在一項(xiàng)關(guān)于居民收入與消費(fèi)關(guān)系的研究中，收集了100個(gè)家庭的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)。計(jì)算得到收入與消費(fèi)的相關(guān)系數(shù)為0.9。如果將收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)同時(shí)乘以2，則新的相關(guān)系數(shù)為（）A.0.45B.0.9C.1.8D.無(wú)法確定8、對(duì)于一個(gè)包含分類變量和連續(xù)變量的數(shù)據(jù)集，想要分析分類變量對(duì)連續(xù)變量的影響，應(yīng)該使用哪種方法？（）A.方差分析B.協(xié)方差分析C.邏輯回歸D.以上都可以9、在一個(gè)正態(tài)總體中，抽取樣本量為9的樣本，計(jì)算得到樣本方差為25?？傮w方差的95%置信區(qū)間是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]10、在一項(xiàng)臨床試驗(yàn)中，比較了新藥物和傳統(tǒng)藥物對(duì)患者癥狀的緩解效果。如果要同時(shí)考慮藥物效果和患者的年齡、性別等因素，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法？（）A.方差分析B.協(xié)方差分析C.多元方差分析D.以上都不對(duì)11、為研究某種藥物的療效，將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)組使用藥物，對(duì)照組使用安慰劑。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，測(cè)量?jī)山M患者的癥狀改善情況。這種研究方法屬于？（）A.觀察性研究B.實(shí)驗(yàn)性研究C.案例分析D.以上都不是12、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為0，峰度系數(shù)為3，說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布情況如何？（）A.接近正態(tài)分布B.左偏態(tài)C.右偏態(tài)D.無(wú)法確定13、在一項(xiàng)社會(huì)調(diào)查中，要了解不同職業(yè)人群的幸福感是否存在差異。幸福感的測(cè)量采用了5點(diǎn)量表（非常幸福、幸福、一般、不幸福、非常不幸福）。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析？（）A.方差分析B.卡方檢驗(yàn)C.秩和檢驗(yàn)D.以上都不對(duì)14、已知總體服從正態(tài)分布，總體方差未知，從總體中抽取樣本量為25的樣本，在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)使用的統(tǒng)計(jì)量是（）A.z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.卡方統(tǒng)計(jì)量15、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1厘米?，F(xiàn)抽取25個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量，樣本均值為2.5厘米。以99%的置信水平估計(jì)零件的平均尺寸，置信區(qū)間為（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)16、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，均值為10mm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1mm。質(zhì)量控制部門(mén)規(guī)定，零件尺寸在9.9mm至10.1mm之間為合格。一批產(chǎn)品中，合格產(chǎn)品的比例大約是多少？（）A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.幾乎為100%17、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為100克，標(biāo)準(zhǔn)差為5克。質(zhì)量控制部門(mén)規(guī)定，產(chǎn)品重量低于90克或高于110克為不合格品。隨機(jī)抽取一個(gè)產(chǎn)品，其為不合格品的概率是多少？（）A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.182418、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系，進(jìn)行了田間試驗(yàn)。設(shè)農(nóng)作物產(chǎn)量為y，施肥量為x，如果兩者之間的關(guān)系可以用線性回歸方程表示，且回歸系數(shù)為正，說(shuō)明（）A.施肥量越多，產(chǎn)量越高B.施肥量越多，產(chǎn)量越低C.施肥量與產(chǎn)量無(wú)關(guān)D.無(wú)法確定19、在進(jìn)行方差分析時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)組間差異顯著，接下來(lái)通常會(huì)進(jìn)行什么操作？（）A.多重比較B.相關(guān)分析C.回歸分析D.以上都不是20、已知兩個(gè)變量X和Y之間的回歸方程為Y=3-2X，當(dāng)X增加1個(gè)單位時(shí)，Y平均減少多少？（）A.1個(gè)單位B.2個(gè)單位C.3個(gè)單位D.5個(gè)單位二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺(tái)想要分析用戶的購(gòu)買行為模式，收集了用戶的交易數(shù)據(jù)。請(qǐng)說(shuō)明可以采用哪些統(tǒng)計(jì)方法來(lái)挖掘這些數(shù)據(jù)中的潛在模式，并闡述如何將分析結(jié)果應(yīng)用于營(yíng)銷決策。2、（本題5分）對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如何使用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)？移動(dòng)平均法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？3、（本題5分）在進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的分解方法有哪些？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明每種分解方法的步驟和適用情況，并舉例說(shuō)明如何利用這些方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。4、（本題5分）在進(jìn)行一項(xiàng)生物醫(yī)學(xué)研究時(shí)，如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法控制實(shí)驗(yàn)誤差和提高實(shí)驗(yàn)精度？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明方法和措施。5、（本題5分）闡述對(duì)應(yīng)分析的基本思想和應(yīng)用場(chǎng)景，以一個(gè)具體的數(shù)據(jù)集為例，說(shuō)明如何進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析以及如何解釋分析結(jié)果。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某旅游景區(qū)為了提升游客體驗(yàn)，對(duì)景區(qū)設(shè)施、服務(wù)質(zhì)量和游客意見(jiàn)進(jìn)行了調(diào)查分析。改進(jìn)景區(qū)管理和服務(wù)。2、（本題5分）某培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為了提高培訓(xùn)效果，對(duì)學(xué)員的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、培訓(xùn)方法和考試成績(jī)進(jìn)行了評(píng)估。優(yōu)化培訓(xùn)課程和教學(xué)方法。3、（本題5分）某手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)想分析不同類型應(yīng)用的下載量和評(píng)分。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，應(yīng)如何評(píng)估應(yīng)用市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和用戶需求？4、（本題5分）某健身俱樂(lè)部記錄了會(huì)員的鍛煉頻率、鍛煉項(xiàng)目、身體指標(biāo)變化、會(huì)員續(xù)費(fèi)情況等數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析鍛煉項(xiàng)目和頻率對(duì)身體指標(biāo)和會(huì)員續(xù)費(fèi)的影響。5、（本題5分）一家餐飲企業(yè)的市場(chǎng)調(diào)研部門(mén)想分析不同年齡段、性別消費(fèi)者的餐飲消費(fèi)習(xí)慣。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，怎樣制定更精準(zhǔn)的市場(chǎng)推廣策略？四、計(jì)算題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某學(xué)校進(jìn)行一次數(shù)學(xué)競(jìng)賽，參賽學(xué)生的成績(jī)服從正態(tài)分布，平均成績(jī)?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為15分。從參賽學(xué)生中隨機(jī)抽取36名進(jìn)行分析，求這36名學(xué)生平均成績(jī)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定成績(jī)?cè)?5分到85分之間為合格，求樣本中合格學(xué)生的比例的抽樣分布及概率。2、（本題10分）某工廠生產(chǎn)一種飲料，每瓶飲料的容量服從正態(tài)分布，平均容量為500毫升，標(biāo)準(zhǔn)差為10毫升。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100瓶飲料進(jìn)行檢測(cè)，求這100瓶飲料平均容量的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定飲料容量在495毫升到505毫升之間為合格，求樣本中合格飲料的比例的抽樣分布及概率。3、（本題10分）某學(xué)校為了解學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)與語(yǔ)文成績(jī)之間的關(guān)系，對(duì)200名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。記錄每個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)成