技術(shù)交底書范例(計(jì)算機(jī)軟件類)

技術(shù)交底書撰寫范例（計(jì)算機(jī)發(fā)明專利類）發(fā)明名稱：一種自動檢測票據(jù)圖像要素填寫顏色的方法與系統(tǒng)本專利發(fā)明人：專利申請人：交底書撰寫人：電話：傳真：E-MAIL：技術(shù)聯(lián)系人：電話：傳真：E-MAIL：圖紙要求：提供Visio2003軟件編輯的步驟流程圖（*.Vsd格式）。該技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品：涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及票據(jù)處理中的票據(jù)圖像要素填寫顏色的檢測。術(shù)語解釋：詳細(xì)介紹技術(shù)背景，并描述已有的與本發(fā)明最相近似的實(shí)現(xiàn)方案（包括兩部分：背景技術(shù)及現(xiàn)有技術(shù)方案［大的技術(shù)背景和小的技術(shù)背景］，應(yīng)詳細(xì)介紹，以不需再去看文獻(xiàn)即可領(lǐng)會該技術(shù)內(nèi)容為準(zhǔn)，如果現(xiàn)有技術(shù)出自專利、期刊、書籍，則提供出處）本發(fā)明方法涉及計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，特別是一種寫數(shù)據(jù)到文件的方法。傳統(tǒng)的方法是先把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字符型，然后再把字符寫入文件。2、現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)是什么？針對這些缺點(diǎn)，說明本發(fā)明的目的。（客觀評價(jià)，現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)是針對于本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)來說的，本發(fā)明不能解決的缺點(diǎn)不必寫；基于本發(fā)明能解決的問題寫出發(fā)明的目的）現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)銀行或單位的票據(jù)自動化處理系統(tǒng)在對票據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，要求待處理票據(jù)的票面要素填寫必須是正確的、完整的。例如，按照支票的填寫要求：簽發(fā)支票時(shí)，要用黑色墨汁或碳素墨水或使用支票打印機(jī)認(rèn)真填寫，因?yàn)楹谏P寫出的字保存時(shí)間是最長，最不易損壞的！如果待處理票據(jù)的票面要素填寫不完整或者票面要素不按規(guī)定的筆填寫時(shí)，也無法進(jìn)行后續(xù)的處理或操作，因此，如何對票據(jù)圖像要素填寫完整性和填寫顏色進(jìn)行快速而有效的檢測成了業(yè)內(nèi)的一個(gè)重要研究對象。目前，銀行票據(jù)要素填寫規(guī)范性檢測一般是由營業(yè)人員通過目測的方式來完成的，這種檢測方式檢測效率較低，不利于票據(jù)的批量處理，且不可避免人眼目測所帶來的偶然誤差，專利一種票據(jù)圖像要素完整性檢測方法及系統(tǒng)201510342110.0中對于自動檢測票據(jù)圖像要素完整性的檢測已經(jīng)有了解決方案，可以大大減少人工收取票據(jù)的時(shí)間以及偶爾的失誤，提升批量票據(jù)處理的效率，但是對于票據(jù)圖像要素的填寫顏色的問題還沒有解決方案。票據(jù)圖像要素的填寫顏色主要有鉛筆、圓珠筆、黑色中性筆，為了進(jìn)一步減少人工收取票據(jù)的時(shí)間以及偶爾的失誤，提升批量票據(jù)處理的效率，急需解決以上問題。3、本發(fā)明技術(shù)方案的詳細(xì)闡述，應(yīng)該結(jié)合示意圖進(jìn)行說明（越詳細(xì)越好，至少要提供2頁；發(fā)明中每一功能的實(shí)現(xiàn)都要有相應(yīng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案；所有英文縮寫都應(yīng)有中文注釋；所有附圖都應(yīng)該有詳細(xì)的文字描述，以別人不看附圖即可明白技術(shù)方案為準(zhǔn)；同時(shí)附圖中的關(guān)鍵詞或方框圖中的注釋都盡量用中文；方法專利都應(yīng)該提供流程圖，并提供相關(guān)的系統(tǒng)裝置圖；附圖中各相關(guān)部件都要提供名稱）。附圖說明下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本實(shí)用新型進(jìn)一步說明。圖1是檢測過程流程圖。具體實(shí)施方式本發(fā)明提供了一種票據(jù)圖像要素填寫顏色自動檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示，由票據(jù)圖像采集單元和票據(jù)圖像要素填寫顏色檢測單元組成。票據(jù)圖像采集單元通過圖像掃描工具掃描填寫完整的票據(jù)，通過彩色掃描儀采集得到票據(jù)彩色圖像，通過紅外掃描儀采集得到票據(jù)紅外圖像。票據(jù)圖像要素填寫顏色檢測單元通過計(jì)算機(jī)將送入計(jì)算機(jī)的票據(jù)彩色圖像和紅外圖像進(jìn)行處理，判斷票據(jù)圖像要素填寫顏色，進(jìn)一步根據(jù)不同票據(jù)的填寫要求，判斷填寫是否規(guī)范，在本發(fā)明實(shí)施系統(tǒng)中，以鉛筆、圓珠筆、黑色中性筆顏色區(qū)分為例進(jìn)行說明，一種自動檢測票據(jù)圖像要素完整性的方法，包括：對票據(jù)圖像進(jìn)行采集，從而得到票據(jù)的正面彩色圖像和正面紅外圖像；對票據(jù)紅外圖像進(jìn)行裁剪，裁剪紅外各要素區(qū)域，得到票據(jù)要素紅外區(qū)域圖像IRR[p,q]p,q是變量，用p表示票據(jù)要素紅外區(qū)域圖像中某點(diǎn)的橫坐標(biāo)位置，q表示票據(jù)要素紅外區(qū)域圖像中某點(diǎn)的縱坐標(biāo)位置，p=1,2,…,W1,q=1,2,…,H1，W1為票據(jù)要素紅外區(qū)域圖像的寬度，H1IRR其中，i,j是變量，用i表示票據(jù)紅外圖像中某點(diǎn)的橫坐標(biāo)位置，j表示票據(jù)紅外圖像中某點(diǎn)的縱坐標(biāo)位置，i的取值范圍為：i=a1+1,a1+2,…,a1+W1,j的取值范圍為：j=b1+1,對票據(jù)要素紅外區(qū)域圖像IRR[p,q]進(jìn)行閾值分割，得到票據(jù)要素紅外區(qū)域二值圖像D1p,q用D1[p,q]QUOTED[i,j]表示票據(jù)要素紅外區(qū)域二值圖像中水平位置為p，垂直位置為q像素點(diǎn)處的值，當(dāng)票據(jù)要素紅外區(qū)域二值圖像中水平位置為p，垂直位置為q像素點(diǎn)處的值小于th時(shí)，,否則，D1p,q=0,其中，為分割閾值，th1的選取要使得票據(jù)要素紅外區(qū)域圖像中的黑色字體呈現(xiàn)出來，當(dāng)時(shí)，為提取到的前景目標(biāo)點(diǎn),th1可以取固定閾值140，也可以自適應(yīng)計(jì)算得到，在本發(fā)明實(shí)施例中，th1確定票據(jù)要素紅外區(qū)域圖像IRR在得出票據(jù)要素區(qū)域二值圖像D1p,q后，通過計(jì)算票據(jù)要素區(qū)域二值圖像中D1p,q=255點(diǎn)的個(gè)數(shù)C1和票據(jù)要素區(qū)域的面積S1比例，當(dāng)計(jì)算的面積比例是否大于預(yù)設(shè)的閾值th2，若是，則表示票據(jù)要素區(qū)域?yàn)殂U筆填寫或碳素筆填寫，反之則表明票據(jù)要素區(qū)域?yàn)閳A珠筆填寫，如果大于預(yù)設(shè)閾值，則進(jìn)行步驟5，否則，進(jìn)入步驟9；將票據(jù)正面彩色圖像轉(zhuǎn)換為票據(jù)灰度圖像i,j是變量，用i表示票據(jù)彩色圖像中某點(diǎn)的橫坐標(biāo)位置，j表示票據(jù)彩色圖像中某點(diǎn)的縱坐標(biāo)位置，R[i,j]表示水平位置為i，垂直位置為j像素點(diǎn)處的RGB顏色空間的紅色(R)分量值，G[i,j]表示水平位置為i，垂直位置為j像素點(diǎn)處的RGB顏色空間的綠色(G)分量值，B[i,j]表示水平位置為i，垂直位置為j像素點(diǎn)處的RGB顏色空間的藍(lán)色(B)分量值，Y[i,j]表示灰度空間水平位置為i，垂直位置為j像素點(diǎn)處的值，彩色空間變換為灰度空間的方法為：,i=1,2,…,W0,j=1,2,…,H其中，W0為票據(jù)彩色圖像的寬度，H0為票據(jù)彩色圖像的高度，對票據(jù)灰度圖像進(jìn)行裁剪，裁剪灰度各要素區(qū)域，得到票據(jù)要素灰度區(qū)域圖像；p,q是變量，用p表示票據(jù)要素灰度區(qū)域圖像中某點(diǎn)的橫坐標(biāo)位置，q表示票據(jù)要素灰度區(qū)域圖像中某點(diǎn)的縱坐標(biāo)位置，p=1,2,…,W2,q=1,2,…,H2，W2為票據(jù)要素灰度YR[p,q]=Y[i,j],(3其中，i,j是變量，用i表示票據(jù)灰度圖像中某點(diǎn)的橫坐標(biāo)位置，j表示票據(jù)灰度圖像中某點(diǎn)的縱坐標(biāo)位置，i的取值范圍為：i=a2+1,a2+2,…,a2+W2,j的取值范圍為：j=b2+1,7.對票據(jù)要素灰度區(qū)域圖像進(jìn)行閾值分割，得到票據(jù)要素灰度區(qū)域二值圖像；用QUOTED[i,j]表示票據(jù)要素灰度區(qū)域二值圖像中水平位置為p，垂直位置為q像素點(diǎn)處的值，具體計(jì)算方法為：,(4)其中，為分割閾值，th3的選取要使得票據(jù)灰度圖像中的黑色字體呈現(xiàn)出來，而鉛筆字體不呈現(xiàn)出來，當(dāng)時(shí)，為提取到的前景目標(biāo)點(diǎn),th3取固定閾值80；8.確定票據(jù)要素區(qū)域是否填寫在得出票據(jù)要素區(qū)域二值圖像D2p,q后，通過計(jì)算票據(jù)要素區(qū)域二值圖像中D2p,q=255點(diǎn)的個(gè)數(shù)C2和票據(jù)要素區(qū)域的面積S2比例，當(dāng)計(jì)算的面積比例是否大于預(yù)設(shè)的9.重復(fù)步驟2到步驟8，直至所有的票據(jù)要素區(qū)域都判斷完畢。4、本發(fā)明的關(guān)鍵點(diǎn)和欲保護(hù)點(diǎn)是什么？（發(fā)明內(nèi)容部分提供的是為完成一定功能的完整技術(shù)方案，在本部分是提煉出技術(shù)方案的關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)，列出1、2、3…，以提醒代理人注意，便于代理人撰寫權(quán)利要求書）關(guān)鍵點(diǎn)和欲保護(hù)點(diǎn)是：本發(fā)明的一個(gè)目的是：提供一種檢測效率高、識別率高和穩(wěn)定可靠的，票據(jù)圖像要素顏色的自動檢測方法。本發(fā)明的另一目的是：提供一種檢測效率高、識別率高和穩(wěn)定可靠的，票據(jù)圖像要素填寫顏色自動檢測系統(tǒng)。5、與第1部分最好的現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明有何優(yōu)點(diǎn)（結(jié)合發(fā)明內(nèi)容簡單介紹，一兩個(gè)自然段即可）本發(fā)明提供的方法充分利用了票據(jù)本身的特征，原理簡單，計(jì)算量小，利用掃描圖像正確檢測出票據(jù)圖像要素是否按規(guī)定顏色填寫，無需人工操作，用于解決在批量票據(jù)自動化處理過程中因要素填寫不規(guī)范導(dǎo)致的票據(jù)無效現(xiàn)象，減少人工整理票據(jù)的時(shí)間，提升了批量票據(jù)處理的效率。6、針對第3部分中的技術(shù)方案，是否還有別的替代方案同樣能完成發(fā)明目的？方案替代部分：7、其他有助于專利代理人理解本技術(shù)的資料（給代理人提供更多的信息，可以有助于代理人更好更快的完成申請文件）注意：1.代理人并不是技術(shù)專家，交底書要使代理人能看懂，尤其是背景技術(shù)和詳細(xì)技術(shù)方案，一定要寫的全面、清楚。2.英文縮寫有中文