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專題36利用正態(tài)分布的對稱性求概率或參數(shù)值一、多選題1.給出下列命題,其中正確命題為()A.若回歸直線的斜率估計(jì)值為SKIPIF1<0,樣本點(diǎn)中心為SKIPIF1<0,則回歸直線的方程為SKIPIF1<0B.隨機(jī)變量SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0C.隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0D.對于獨(dú)立性檢驗(yàn),隨機(jī)變量SKIPIF1<0的觀測值SKIPIF1<0值越小,判定“兩變量有關(guān)系”犯錯誤的概率越大2.若隨機(jī)變量SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0,下列等式成立有()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<03.已知某校高三年級有1000人參加一次數(shù)學(xué)模擬考試,現(xiàn)把這次考試的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分,標(biāo)準(zhǔn)分的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換區(qū)間為SKIPIF1<0,若使標(biāo)準(zhǔn)分X服從正態(tài)分布NSKIPIF1<0,則下列說法正確的有().參考數(shù)據(jù):①SKIPIF1<0;②SKIPIF1<0;③SKIPIF1<0A.這次考試標(biāo)準(zhǔn)分超過180分的約有450人B.這次考試標(biāo)準(zhǔn)分在SKIPIF1<0內(nèi)的人數(shù)約為997C.甲、乙、丙三人恰有2人的標(biāo)準(zhǔn)分超過180分的概率為SKIPIF1<0D.SKIPIF1<04.下列判斷正確的是()A.若隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0B.已知直線SKIPIF1<0平面SKIPIF1<0,直線SKIPIF1<0平面SKIPIF1<0,則“SKIPIF1<0”是“SKIPIF1<0”的必要不充分條件C.若隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從二項(xiàng)分布:SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0D.SKIPIF1<0是SKIPIF1<0的充分不必要條件5.下列說法中正確的是()A.設(shè)隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0B.已知隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布SKIPIF1<0且SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0C.SKIPIF1<0;SKIPIF1<0D.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0滿足SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0隨著x的增大而減小,SKIPIF1<0隨著x的增大而增大6.下列說法正確的有()A.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0B.設(shè)隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0C.設(shè)隨機(jī)變量SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0等于SKIPIF1<0D.某人射擊一次擊中目標(biāo)的概率為0.6,經(jīng)過3次射擊,此人恰有兩次擊中目標(biāo)的概率為SKIPIF1<0二、單選題7.下列說法正確的是()A.命題“SKIPIF1<0,SKIPIF1<0”的否定形式是“SKIPIF1<0,SKIPIF1<0”B.若平面SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,滿足SKIPIF1<0,SKIPIF1<0則SKIPIF1<0C.隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0(SKIPIF1<0),若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0D.設(shè)SKIPIF1<0是實(shí)數(shù),“SKIPIF1<0”是“SKIPIF1<0”的充分不必要條件8.若隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<09.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0()A.0.2 B.0.4 C.0.6 D.0.810.己知隨機(jī)變量SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0等于()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<011.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0的值為()A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.612.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<013.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0()A.0.2 B.0.3 C.0.4 D.0.514.設(shè)隨機(jī)變量SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<015.已知SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0()A.SKIPIF1<0 B.0 C.1 D.216.設(shè)隨機(jī)變量SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0,則實(shí)數(shù)SKIPIF1<0的值為()A.2 B.3 C.4 D.517.設(shè)隨機(jī)變量SKIPIF1<0,函數(shù)SKIPIF1<0有零點(diǎn)的概率是0.5,則SKIPIF1<0等于()A.1 B.2 C.3 D.不確定18.新型冠狀病毒肺炎的潛伏期X(單位:日)近似服從正態(tài)分布:SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則可以估計(jì)潛伏期大于等于11天的概率為()A.0.372 B.0.256 C.0.128 D.0.74419.2019年1月28日至2月3日(臘月廿三至臘月廿九)我國迎來春運(yùn)節(jié)前客流高峰,據(jù)統(tǒng)計(jì),某區(qū)火車站在此期間每日接送旅客人數(shù)X(單位:萬)近似服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,則估計(jì)在此期間,至少有5天該車站日接送旅客超過10萬人次的概率為()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<020.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0()A.0.2 B.0.3 C.0.5 D.0.721.若隨機(jī)變量SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0等于()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<022.設(shè)SKIPIF1<0這兩個正態(tài)分布密度曲線如圖所示,則下列結(jié)論中正確的是()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<023.紅外線自動測溫門能有效避免測溫者與被測溫者的近距離接觸,降低潛在的病毒感染風(fēng)險(xiǎn).為防控新冠肺炎,某廠生產(chǎn)的紅外線自動測溫門,其測量體溫誤差服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,從已經(jīng)生產(chǎn)出的測溫門中隨機(jī)取出一件,則其測量體溫誤差在區(qū)間SKIPIF1<0內(nèi)的概率為()(附:若隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0)A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<024.某校在一次月考中共有800人參加考試,其數(shù)學(xué)考試成績SKIPIF1<0近似服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,試卷滿分150分.現(xiàn)已知同學(xué)甲的數(shù)學(xué)成績?yōu)?0分,學(xué)校排名為720,同學(xué)乙的數(shù)學(xué)成績?yōu)?20分,那么他的學(xué)校排名約為()A.60 B.70 C.80 D.9025.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0()A.0.84 B.0.68 C.0.32 D.0.1626.某校高二期末考試學(xué)生的數(shù)學(xué)成績SKIPIF1<0(滿分150分)服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0()A.0.4 B.0.3 C.0.2 D.0.127.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<028.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<029.某市一次高三年級數(shù)學(xué)統(tǒng)測,經(jīng)抽樣分析,成績SKIPIF1<0近似服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0.該市某校有350人參加此次統(tǒng)測,估計(jì)該校數(shù)學(xué)成績不低于85分的人數(shù)為()A.140 B.105 C.70 D.3530.已知某批零件的長度誤差SKIPIF1<0(單位:mm)服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,現(xiàn)從中隨機(jī)抽取一件,其長度誤差落在區(qū)間SKIPIF1<0內(nèi)的概率SKIPIF1<0()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<031.已知隨機(jī)變量SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,那么SKIPIF1<0的值為()A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<0三、解答題32.第13屆女排世界杯于2019年9月14日在日本舉行,共有12支參賽隊(duì)伍.本次比賽啟用了新的排球用球MIKSA-V200W,已知這種球的質(zhì)量指標(biāo)ξ(單位:g)服從正態(tài)分布N(270,SKIPIF1<0).比賽賽制采取單循環(huán)方式,即每支球隊(duì)進(jìn)行11場比賽(采取5局3勝制),最后靠積分選出最后冠軍積分規(guī)則如下:比賽中以3:0或3:1取勝的球隊(duì)積3分,負(fù)隊(duì)積0分;而在比賽中以3:2取勝的球隊(duì)積2分,負(fù)隊(duì)積1分.已知第10輪中國隊(duì)對抗塞爾維亞隊(duì),設(shè)每局比賽中國隊(duì)取勝的概率為p(0<p<1).(1)如果比賽準(zhǔn)備了1000個排球,估計(jì)質(zhì)量指標(biāo)在(260,265]內(nèi)的排球個數(shù)(計(jì)算結(jié)果取整數(shù)).(2)第10輪比賽中,記中國隊(duì)3:1取勝的概率為SKIPIF1<0.(i)求出f(p)的最大值點(diǎn)SKIPIF1<0;(ii)若以SKIPIF1<0作為p的值記第10輪比賽中,中國隊(duì)所得積分為X,求X的分布列.參考數(shù)據(jù):ζ~N(u,SKIPIF1<0),則p(μ-σ<X<μ+σ)≈0.6826,p(μ-2σ<X<μ+2σ)≈0.9644.33.從某市的一次高三模擬考試中,抽取3000名考生的數(shù)學(xué)成績(單位:分),并按SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0分成7組,制成頻率分布直方圖,如圖所示.(Ⅰ)估計(jì)這3000名考生數(shù)學(xué)成績的平均數(shù)SKIPIF1<0和方差SKIPIF1<0(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值作代表);(Ⅱ)由直方圖可認(rèn)為該市考生數(shù)學(xué)成績SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0,SKIPIF1<0分別為(Ⅰ)估中的SKIPIF1<0和方差SKIPIF1<0,據(jù)此估計(jì)該市10000名考生中數(shù)學(xué)成績不低于122分的人數(shù)(結(jié)果精確到整數(shù)).附:SKIPIF1<0.若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0.34.共享單車進(jìn)駐城市,綠色出行引領(lǐng)時尚.某市有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2020年該市共享單車用戶年齡等級分布如圖1所示,一周內(nèi)市民使用單車的頻率分布扇形圖如圖2所示.若將共享單車用戶按照年齡分為“年輕人”(20歲-39歲)和“非年輕人”(19歲及以下或者40歲及以上)兩類,將一周內(nèi)使用的次數(shù)為6次或6次以上的稱為“經(jīng)常使用單車用戶”,使用次數(shù)為5次或不足5次的稱為“不常使用單車用戶”.已知在“經(jīng)常使用單車用戶”中有SKIPIF1<0是“年輕人”.(1)現(xiàn)對該市市民進(jìn)行“經(jīng)常使用共享單車與年齡關(guān)系”的調(diào)查,采用隨機(jī)抽樣的方法,抽取一個容量為200的樣本,請你根據(jù)圖表中的數(shù)據(jù),補(bǔ)全下列SKIPIF1<0列聯(lián)表,并根據(jù)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn),判斷是否有85%的把握認(rèn)為經(jīng)常使用共享單車與年齡有關(guān)?年輕人非年輕人合計(jì)經(jīng)常使用單車用戶120不常使用單車用戶80合計(jì)16040200使用共享單車情況與年齡列聯(lián)表(2)將(1)中頻率視為概率,若從該市市民中隨機(jī)任取3人,設(shè)其中經(jīng)常使用共享單車的“非年輕人”人數(shù)為隨機(jī)變量SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的分布列與期望.參考數(shù)據(jù):獨(dú)立性檢驗(yàn)界值表SKIPIF1<00.150.100.0500.0250.010SKIPIF1<02.0722.7063.8415.0246.635其中,SKIPIF1<0,SKIPIF1<035.某項(xiàng)科研活動共進(jìn)行了5次試驗(yàn),其數(shù)據(jù)如下表所示:特征量第1次第2次第3次第4次第5次x258911y1210887(1)根據(jù)表中的數(shù)據(jù),運(yùn)用相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析說明,是否可以用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系?并指出是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)(2)求特征量y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測當(dāng)特征量x為12時特征量y的值;(3)設(shè)特征量x滿足SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0近似為樣本平均數(shù)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0近似為樣本方差SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0.附:參考公式:相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<036.網(wǎng)上訂外賣已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?M外賣平臺(以下簡稱M外賣)為了解其在全國各城市的業(yè)務(wù)發(fā)展情況,隨機(jī)抽取了100個城市,調(diào)查了M外賣在今年2月份的訂單情況,并制成如下頻率分布表.訂單:(單位:萬件)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0頻率0.040.060.100.10訂單:(單位:萬件)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0頻率0.300.200.100.080.02(1)由頻率分布表可以認(rèn)為,今年2月份M外賣在全國各城市的訂單數(shù)SKIPIF1<0(單位:萬件)近似地服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0為樣本平均數(shù)(同一組數(shù)據(jù)用該區(qū)間的中點(diǎn)值作代表),SKIPIF1<0為樣本標(biāo)準(zhǔn)差,它的值已求出,約為3.64,現(xiàn)把頻率視為概率,解決下列問題:①從全國各城市中隨機(jī)抽取6個城市,記今年2月份M外賣訂單數(shù)Z在區(qū)間SKIPIF1<0內(nèi)的城市數(shù)為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的數(shù)學(xué)期望(取整數(shù));②M外賣決定在該月訂單數(shù)低于7萬件的城市開展“訂外賣,搶紅包”的營銷活動來提升業(yè)績,據(jù)統(tǒng)計(jì),開展此活動后城市每月外賣訂單數(shù)將提高到平均每月9萬件的水平,現(xiàn)從全國2月訂單數(shù)不超過7萬件的城市中采用分層抽樣的方法選出100個城市開展?fàn)I銷活動,若每接一件外賣訂單平均可獲純利潤5元,但每件外賣訂單平均需送出紅包2元,則M外賣在這100個城市中開展?fàn)I銷活動將比不開展?fàn)I銷活動每月多盈利多少萬元?(2)現(xiàn)從全國開展M外賣業(yè)務(wù)的所有城市中隨機(jī)抽取100個城市,若抽到K個城市的M外賣訂單數(shù)在區(qū)間SKIPIF1<0內(nèi)的可能性最大,試求整數(shù)k的值.參考數(shù)據(jù):若隨機(jī)變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.37.近一段時間來,由于受非洲豬瘟的影響,各地豬肉價格普遍上漲,生豬供不應(yīng)求.各大養(yǎng)豬場正面臨巨大挑戰(zhàn).目前各項(xiàng)針對性政策措施對于生豬整體產(chǎn)量恢復(fù)、激發(fā)養(yǎng)殖戶積極性的作用正在逐步顯現(xiàn).現(xiàn)有甲、乙兩個規(guī)模一致的大型養(yǎng)豬場,均養(yǎng)有1萬頭豬,將其中重量(kg)在SKIPIF1<0內(nèi)的豬分為三個成長階段如下表.
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