統(tǒng)計(jì)學(xué)若干基本知識(shí)

1P>0.05:差異無(wú)顯著性（不說P≤0.01:差異有高度顯著性（不說成“有非7.正態(tài)性檢驗(yàn)：正態(tài)分布的數(shù)據(jù)是t檢驗(yàn)----算術(shù)均數(shù)的算式為：x=n，x=n（f為頻數(shù)）-20.5S2=----x=156.5455,S=1.3494。（用組中值計(jì)算均數(shù)時(shí)：x=-FREQUENCIES/VARIABLES=x1/HISTOGRAM=NORMAL/PERCENTILES=255075/STATISTIC129-133-137-141-145-149-153-157-1494111.735.064.286.795.899.23*1-2.MeanandSD:FrFREQUENCIESVARIABLES=x/PERCENTILES=255075/STATISTICS=ALL/HISTOGRAM=N-DESCRIPTIVESVARIABLES=--x=5.9079,S=1.3284。-DESCRIPTIVESVARIABLES=x/STATISTICSFREQUENCIESVARIABLES=x/STATISTICS=ALL/HISTOGRAM=N-MEANSTABLES=x/CELLS=ALL.（結(jié)果：M）：--例如：我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)要在245傻瓜化SPSS統(tǒng)計(jì)分析腦統(tǒng)計(jì)分析。就是說可以利用SPSS的智能，來(lái)擴(kuò)展我們的智能，并節(jié)約時(shí)間、提高效率。利XValidMissing0Mean143.0483Std.Deviation5.82057Sum17165.80Percentiles2.55097.5130.5400XValidMissing0Mean143.0483Std.Deviation5.82057Sum17165.80Percentiles2.55097.5130.5400142.7000156.2475XFrequency064、多組(≥3組）均數(shù)的方差分析（F檢驗(yàn)程序?yàn)椋悍讲罘治?SPS?？稍诔绦蚓庉嬈髦袖浫虢M別及5、兩個(gè)(≥3個(gè)）率比較/R×C表資料的χ2檢驗(yàn)+（檢出）與“-”（未檢出）數(shù)計(jì)算。判定隨年份增加檢出率是否下降趨勢(shì)顯著時(shí)，要讀取 7函數(shù)曲線、二次曲線、三次曲線、復(fù)合曲線、冪函數(shù)曲線、S形曲線、生長(zhǎng)曲線、指數(shù)曲線和123456789%400300200 病例數(shù)期望數(shù).51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.511.5月份(中位月)8yx3ValueValueYEAR200實(shí)際值實(shí)際值預(yù)測(cè)值ValueyValuey0y199519971999200120032005199619982000200220042006YEAR40Valuex實(shí)際值預(yù)測(cè)值Valuex實(shí)際值預(yù)測(cè)值x0x199519971999200120032005199619982000200220042006YEAR01234567899706050403020 實(shí)際值預(yù)測(cè)值199719981999200020012002200320042005200601513、綜合比較與數(shù)據(jù)排序 PQRST準(zhǔn)差”后，即可消除該指標(biāo)的量綱（單位各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化Z值則具有可加性，即便于進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化Z法的評(píng)價(jià)結(jié)果：5家醫(yī)院排序由好到差依次為：T→R→S→（2）RSR法