研發(fā)分布式光伏智慧運維全過程管控平臺

小組名稱xx公司“有為長青”QC小組活動課題名稱研發(fā)分布式光伏智慧運維全過程管控平臺注冊時間2020年6月課題類型創(chuàng)新性活動次數(shù)15次出勤率100%小組成員情況姓名性別學(xué)歷職務(wù)組內(nèi)分工xx女研究生組長選擇課題設(shè)定目標(biāo)xx男本科副組長提出方案對策實施xx男研究生督導(dǎo)（指導(dǎo)）統(tǒng)籌安排xx女研究生組員對策實施效果檢查xx女研究生組員對策實施總結(jié)小組獲獎情況2020年，獲得省公司優(yōu)秀QC小組成果二等獎。2021年，獲得xx省質(zhì)量管理小組活動特等成果。研發(fā)分布式光伏智慧運維全過程管控平臺“有為長青”QC小組選擇課題（一）課題背景在“雙碳”目標(biāo)引領(lǐng)下，分布式光伏做為清潔能源的重要組成部分，近年來迎來飛速發(fā)展，截至2021年底，xx市分布式光伏裝機容量超過2600MW，裝機戶數(shù)約9.23萬戶。隨著光伏產(chǎn)業(yè)市場逐步從前期以政府補助為主的市場培育期發(fā)展到平價上網(wǎng)的市場成熟期，光伏電站運營也從粗放建設(shè)轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化運營，收益主要來源為發(fā)電收益，需要減少故障發(fā)生率及時長，保障高效穩(wěn)定運行，從而提升光伏發(fā)電收益，同時也為分布式光伏運維服務(wù)擴展了更大的市場空間。（二）課題需求1.課題需求由于分布式光伏設(shè)備數(shù)量多、分布范圍廣，日常維保不到位，設(shè)備故障發(fā)生率高；導(dǎo)致部分光伏設(shè)備長期處于故障狀態(tài)或低效運行狀態(tài)，資源得不到充分利用，直接影響光伏投資方或業(yè)主的發(fā)電收益。而光伏設(shè)備數(shù)量多、型號雜，且運維人員缺乏相應(yīng)的知識儲備，又導(dǎo)致設(shè)備故障排查時間長，維修困難，運維效率較低。通過調(diào)查統(tǒng)計近12個月光伏設(shè)備的故障處理時長發(fā)現(xiàn)不同故障等級的處理時長有明顯區(qū)別，故障等級越高、投運時間越短的故障處理效率越高，隨著投運年限增長，故障發(fā)生率隨之增加，排除需要的時間更長。普通故障的處理平均時長為28.8小時，嚴(yán)重故障的處理時長為12.3小時，直接影響光伏場站的發(fā)電收益。圖1設(shè)備故障處理時長制圖人：xx制圖時間：2022年6月9日傳統(tǒng)的運維服務(wù)以線下管理為主，主要通過運維人員現(xiàn)場巡檢及用戶報修發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，然后再安排人員攜帶相應(yīng)的維修器具到現(xiàn)場排查處理故障,主要流程如圖2所示：圖2故障處理流程制圖人：xx制圖時間：2022年6月10日日常巡檢和用戶報修的時效性比較差，很難在第一時間發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，后期的運維作業(yè)也缺少技術(shù)支撐，作業(yè)效率及質(zhì)量無法管控。綜上所述，小組得出結(jié)論：現(xiàn)有的分布式光伏的運行監(jiān)測、故障診斷、運維管控手段已無法滿足智能化運維業(yè)務(wù)需求。因此，需要研發(fā)一個能夠?qū)崿F(xiàn)分布式光伏設(shè)備實時監(jiān)測、故障智能診斷、線上線下一體化智能運維管控的服務(wù)平臺。2.課題目的通過分析討論，小組確定課題目的：研發(fā)一個能夠?qū)崿F(xiàn)“分布式光伏設(shè)備實時監(jiān)測、故障智能診斷、線上線下一體化智能運維管控”的系統(tǒng),實現(xiàn)準(zhǔn)確、快速的定位設(shè)備故障，提升運維質(zhì)效。（三）廣泛借鑒根據(jù)課題需求和目的，小組將研究方向確定為如何實現(xiàn)分布式光伏的數(shù)字化、精細(xì)化智能管理，小組成員利用中國知網(wǎng)、IEEE期刊網(wǎng)、中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫分別檢索光伏設(shè)備故障識別、數(shù)據(jù)核驗等相關(guān)文章，并篩選出相關(guān)借鑒文獻(xiàn)，如表1所示。表1借鑒表借鑒對象工作原理應(yīng)用成效借鑒思路文獻(xiàn)名稱：《分布式光伏狀態(tài)監(jiān)測與故障自診斷研究》實時監(jiān)測光伏設(shè)備生產(chǎn)運行情況、統(tǒng)計分析電站歷史運行數(shù)據(jù)，分析異常數(shù)據(jù)，以獲得最可能的故障類型，從而實現(xiàn)光伏設(shè)備日常管理的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化。實時顯示分布式光伏設(shè)備的綜合發(fā)電數(shù)據(jù)、收益統(tǒng)計數(shù)據(jù)、節(jié)能減排數(shù)據(jù)、設(shè)備通訊狀態(tài)和電站運行狀態(tài)，繪制發(fā)電量和發(fā)電功率的實時趨勢圖，匯總計算電站當(dāng)月的發(fā)電量，運維人員根據(jù)實時采集數(shù)據(jù)監(jiān)測設(shè)備運行情況，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時，能夠快速響應(yīng)，排除故障。依據(jù)分布式光伏設(shè)備海量數(shù)據(jù)構(gòu)建故障智能診斷模型，引用到本課題作為分布式光伏設(shè)備故障識別方式。文獻(xiàn)名稱：《互聯(lián)網(wǎng)+分布式光伏發(fā)電監(jiān)控運維平臺》采用一鍵體檢、自動巡檢、大數(shù)據(jù)分析全范圍光伏設(shè)備監(jiān)測服務(wù)，建立智能化監(jiān)控運維平臺，及時發(fā)現(xiàn)電站故障及隱患并向運維人員下發(fā)工單。搭建消息接收服務(wù)器、消息推送服務(wù)器，消息接收服務(wù)器接收來自監(jiān)控中心結(jié)果，自動分析故障原因、電站位置和距離、運維難易程度，減少人工審核處理環(huán)節(jié)，并采用多種通知方式提升流轉(zhuǎn)效率。運用智能派單分析手段，引用到本課題作為工單下派流轉(zhuǎn)基礎(chǔ)方法。文獻(xiàn)名稱：《電站監(jiān)控系統(tǒng)在光伏運維中的應(yīng)用》系統(tǒng)對各種發(fā)電設(shè)備的歷史運行數(shù)據(jù)和狀態(tài)進(jìn)行管理分析，通過實時記錄電壓、電流、功率、電度、頻率和開關(guān)狀態(tài)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合移動端操作，提升故障解決效率。針對故障事件均具有詳細(xì)的記錄功能，包括故障事件發(fā)生的時間、位置，運維人員可迅速明確設(shè)備狀況，制定設(shè)備維修計劃，快速定位故障。借鑒光伏設(shè)備運維檢修，引用到本課題作為現(xiàn)場作業(yè)支撐手段。文獻(xiàn)名稱：《分布式光伏電站遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計》建立光伏數(shù)據(jù)核查機制，提升營配貫通質(zhì)量，以數(shù)據(jù)核查治理推進(jìn)光伏設(shè)備管理，實現(xiàn)對異常數(shù)據(jù)核查與質(zhì)量整改的閉環(huán)管理。對光伏設(shè)備發(fā)電量、發(fā)電功率、運行狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)核查，從而有效、及時對分布式光伏數(shù)據(jù)結(jié)果及質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)計分析。檢修完成后對比設(shè)備實時運行數(shù)據(jù)變化，借鑒光伏設(shè)備異常數(shù)據(jù)核驗引用到本課題作為數(shù)據(jù)核驗方法。制表人：xx制表時間：2022年6月12日由借鑒表可知，本課題借鑒相關(guān)文獻(xiàn)中“故障智能診斷模型”“智能派單分析手段”“光伏設(shè)備運維檢修方式”“光伏設(shè)備異常數(shù)據(jù)核驗”的思路，實現(xiàn)“分布式光伏設(shè)備實時監(jiān)測、故障智能診斷、線上線下一體化智能運維管控”功能。（四）確定課題根據(jù)課題需求及借鑒結(jié)果，小組確認(rèn)本次課題為“研發(fā)分布式光伏智慧運維全過程管控平臺”，使其具備“及時精準(zhǔn)識別光伏設(shè)備隱患及故障，通過智能化研判自動生成運維工單，指導(dǎo)現(xiàn)場作業(yè)人員精準(zhǔn)定位故障原因，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)開展故障維修，保障光伏設(shè)備穩(wěn)定高效運行，提高光伏發(fā)電收益，實現(xiàn)分布式光伏線上線下一體化閉環(huán)管控”功能。設(shè)定目標(biāo)及目標(biāo)可行性論證（一）設(shè)定目標(biāo)經(jīng)過討論，小組將活動目標(biāo)設(shè)定為：通過故障及時識別、精準(zhǔn)定位和高效處理，將光伏設(shè)備故障平均處理時長由28.8小時降到2小時。圖3目標(biāo)設(shè)定圖制圖人：xx制圖時間：2022年6月16日（二）目標(biāo)可行性論證1.根據(jù)借鑒推算小組成員依據(jù)借鑒點梳理了數(shù)據(jù)管控中的主要環(huán)節(jié)和時長，并制訂成表格，進(jìn)行分析。表2借鑒點時長分析序號借鑒點創(chuàng)新思路時長1實時顯示分布式光伏設(shè)備的綜合發(fā)電數(shù)據(jù)、收益統(tǒng)計數(shù)據(jù)、節(jié)能減排數(shù)據(jù)、設(shè)備通訊狀態(tài)和電站運行狀態(tài)，繪制發(fā)電量和發(fā)電功率的實時趨勢圖，匯總計算電站當(dāng)月的發(fā)電量，運維人員根據(jù)實時采集數(shù)據(jù)監(jiān)測設(shè)備運行情況，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時，能夠快速響應(yīng)，排除故障。依據(jù)分布式光伏設(shè)備海量數(shù)據(jù)構(gòu)建故障智能診斷模型，引用到本課題作為分布式光伏設(shè)備故障識別方式。17分鐘2搭建消息接收服務(wù)器、消息推送服務(wù)器，消息接收服務(wù)器接收來自監(jiān)控中心結(jié)果，自動分析故障原因、電站位置和距離、運維難易程度，減少人工審核處理環(huán)節(jié)，并采用多種通知方式提升流轉(zhuǎn)效率。運用智能派單分析手段，引用到本課題作為工單下派流轉(zhuǎn)基礎(chǔ)方法。15分鐘3針對故障事件均具有詳細(xì)的記錄功能，包括故障事件發(fā)生的時間、位置，運維人員可迅速明確設(shè)備狀況，制定設(shè)備維修計劃，快速定位故障。借鑒光伏設(shè)備運維檢修方式，引用到本課題作為現(xiàn)場作業(yè)支撐手段。1小時16分4對光伏設(shè)備發(fā)電量、發(fā)電功率、運行狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)核查，從而有效、及時對分布式光伏數(shù)據(jù)結(jié)果及質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)計分析。檢修完成后對比設(shè)備實時運行數(shù)據(jù)變化，借鑒光伏設(shè)備異常數(shù)據(jù)核驗引用到本課題作為數(shù)據(jù)核驗方法。5分鐘合計1小時50分制表人：xx制表時間：2022年6月20日依據(jù)借鑒內(nèi)容進(jìn)行推算，總體時間為1小時50分，小于目標(biāo)值2小時，目標(biāo)設(shè)定值可行。2.數(shù)據(jù)推算及模擬實驗分布式光伏智能管理的核心是減少設(shè)備故障，提升光伏發(fā)電量，能夠為用戶創(chuàng)造更多收益，因此小組成員首先對影響光伏設(shè)備故障處理中故障識別、工單流轉(zhuǎn)、現(xiàn)場處理、數(shù)據(jù)核查幾個環(huán)節(jié)的影響因素進(jìn)行分析。表3影響故障處理的因素分析表影響因素影響環(huán)節(jié)影響程度是否可控故障發(fā)現(xiàn)不及時故障識別高可控故障誤報故障識別中可控工單流程審批派發(fā)不及時工單流轉(zhuǎn)高可控作業(yè)流程不規(guī)范工單流轉(zhuǎn)中可控光伏設(shè)備分布范圍廣，場站位置難找現(xiàn)場處理高可控光伏設(shè)備數(shù)量眾多，故障點困難現(xiàn)場處理高可控人員知識儲備不足，排除效率低現(xiàn)場處理高可控雨、雪等惡劣天氣影響作業(yè)安全現(xiàn)場處理高不可控業(yè)主聯(lián)系中斷，無法入場作業(yè)現(xiàn)場處理低不可控故障處理效果監(jiān)督不到位數(shù)據(jù)核查中可控經(jīng)過分析，對運維效率影響程序較高的因素大多都屬于可控因素，可通過相應(yīng)的技術(shù)手段予以解決。1）在故障識別上，可通過采集光伏逆變器運行數(shù)據(jù)實現(xiàn)對光伏設(shè)備運行狀況的分鐘級監(jiān)測；基于采集的海量數(shù)據(jù)構(gòu)建光伏設(shè)備故障智能診斷模型，精準(zhǔn)識別發(fā)生故障的設(shè)備，并對誤報的故障信息進(jìn)行清洗。表4數(shù)據(jù)監(jiān)測分析表步驟說明測試次數(shù)最大時長數(shù)據(jù)采集量測數(shù)據(jù)采集頻率最長為15min,故障告警數(shù)據(jù)實時上報4015min30s智能診斷通過綜合對設(shè)備發(fā)電量、發(fā)電功率、運行狀態(tài)多維綜合分析精準(zhǔn)定位故障401min30s制表人：xx制表時間：2022年6月20日從表4中可知：數(shù)據(jù)采集頻率最長為15分鐘，網(wǎng)絡(luò)傳輸時延不超過5s,數(shù)據(jù)解析及處理的時長約20秒,綜合用時約15分30秒；系統(tǒng)基于國網(wǎng)云平臺部署，可根據(jù)需求靈活擴展數(shù)據(jù)資源，故障智能診斷模型可在90秒內(nèi)完成數(shù)據(jù)分析處理，因此故障識別環(huán)節(jié)可控制在17分鐘內(nèi)；2）在工單流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)上，通過靈活配置，盡可能簡化處理流程，以直接派發(fā)工單到運維人員為主，減少人工審核處理環(huán)節(jié)，并采用多種通知方式提升流轉(zhuǎn)效率，驗證結(jié)果如表5所示：表5工單流轉(zhuǎn)分析表步驟測試次數(shù)最大時長最短時長平均時長通知提醒104.8s1.5s2.9s工單接收1018min38s10.9s4min50s制表人：xx制表時間：2022年6月26日從表5中可以看出，單個處理環(huán)節(jié)平均用時約5分鐘，按流程最大審批環(huán)節(jié)為3個環(huán)節(jié)計算，則完整故障處理流程在工單環(huán)節(jié)上需要花費15min的時間。3）在現(xiàn)場處理環(huán)節(jié)，根據(jù)故障設(shè)備及運維人員的定位信息，工單派發(fā)給距離最近的運維人員，經(jīng)小組測試驗證，統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表所示：表6現(xiàn)場作業(yè)分析表步驟測試次數(shù)最大時長最短時長平均時長到達(dá)現(xiàn)場1045min53s5min35s20min故障定位1018min38s10.9s25min故障排除1018min38s10.9s28min制表人：xx制表時間：2022年7月1日4）在運維質(zhì)量核查環(huán)節(jié)，工單完成后通過對比設(shè)備實時運行數(shù)據(jù)變化，核查故障是否消除并提交記錄，經(jīng)小組測試驗證，統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表所示：表7運維質(zhì)量核查分析表步驟測試次數(shù)最大時長最短時長平均時長數(shù)據(jù)核查1045min53s5min35s4min記錄提交1018min38s10.9s1min制表人：xx制表時間：2022年7月1日從表7中可知，采用數(shù)據(jù)一致性校驗規(guī)則池方法，對治理數(shù)據(jù)核驗所用最大時長為2min20s。小組對數(shù)據(jù)管控各個環(huán)節(jié)時間進(jìn)行梳理統(tǒng)計，并制成表格。表8故障處理時間分析表序號環(huán)節(jié)時長備注1故障識別時間17min2工單流轉(zhuǎn)時間15min3現(xiàn)場作業(yè)時間73min4工單核查時間5min合計1h50min制表人：xx制表時間：2022年7月1日合計總時長為1小時50分鐘，因此，排除不可控因素的影響，光伏設(shè)備故障處理全流程在2小時內(nèi)完成的目標(biāo)是可以實現(xiàn)的。提出方案并確定最佳方案（一）總體方案選擇根據(jù)借鑒點，小組成員圍繞本次創(chuàng)新需求，經(jīng)過熱烈討論和總體考量，提出了一級方案，設(shè)計總體方案原理如圖4所示。圖4總體方案原理圖制圖人：xx制圖時間：2022年7月6日總體方案創(chuàng)新點：系統(tǒng)應(yīng)用“云大物智移”等先進(jìn)技術(shù)手段，實現(xiàn)分布式光伏數(shù)字化、精細(xì)化運營管理，降低運維難度，提升運維效率，有力保障了光伏設(shè)備安全穩(wěn)定高效運行。關(guān)鍵路徑：一是全面接入分布式光伏設(shè)備實時運行數(shù)據(jù)和告警數(shù)據(jù)，二是基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建故障智能診斷模型，實現(xiàn)自動識別設(shè)備異常和故障，并根據(jù)告警等級及故障類型自動啟動相應(yīng)的運維工單；三是線上線下運維作業(yè)全流程管控，并提供運維作業(yè)支撐，四是監(jiān)督評價，根據(jù)設(shè)備運行狀況和用戶評價驗證故障排除效果。小組圍繞總體方案進(jìn)行功能需求分析，并提出了以下分級方案。表9方案需求分析表方案設(shè)計方案思路研制要求實現(xiàn)要求設(shè)備數(shù)據(jù)采集接入全面、精準(zhǔn)的采集光伏設(shè)備運行數(shù)據(jù)全面接入光伏逆變器實時運行數(shù)據(jù)和告警數(shù)據(jù)，包括光伏組串、MPPT的量測數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集頻率≤15min;數(shù)據(jù)傳輸及解析時間≤30s設(shè)備故障診斷設(shè)備故障精準(zhǔn)識別，過濾誤報故障對采集的設(shè)備告警信息及通過運行數(shù)據(jù)分析識別異常信息進(jìn)行綜合研判，確認(rèn)故障類型、故障等級等信息并啟動相應(yīng)的運維工單。故障識別率達(dá)到100%；識別時間≤90s運維工單流轉(zhuǎn)簡化工單流程，減少不必要的環(huán)節(jié)能夠支撐運維團(tuán)隊管理人員對工單的全流程管控，監(jiān)督考核運維人員作業(yè)效率。流程啟動率100%；消息通知到人100%；通知到人時間≤5s；工單流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)平均用時≤15min現(xiàn)場作業(yè)支撐通過移動應(yīng)用支撐現(xiàn)場運維工作開展具備工單接收、設(shè)備定位及導(dǎo)航、故障知識庫等功能，并協(xié)助運維人員精準(zhǔn)定位故障點，自動關(guān)聯(lián)相應(yīng)的解決方案。到達(dá)現(xiàn)場平均用時≤20min;故障點定位平均用時≤28min；故障排查平均用時≤28min運維效果核查設(shè)備故障修復(fù)后對運維服務(wù)效果進(jìn)行綜合評估根據(jù)設(shè)備運行狀態(tài)變化、運維工單各環(huán)節(jié)處理時長等信息對運維效果進(jìn)行綜合評價。運維效果核查平均用時≤5min制表人：xx制表時間：2022年7月6日（二）分級方案選擇小組圍繞總體方案進(jìn)行功能需求分析，并提出了以下分級方案。圖5分布式光伏智慧運維全過程管控平臺方案分解系統(tǒng)圖制圖人：xx制圖時間：2022年7月8日設(shè)備數(shù)據(jù)采集接入方案分解及選擇小組成員提出了三種技術(shù)方案：設(shè)備廠商云平臺接入、設(shè)備加裝采集網(wǎng)關(guān)和企業(yè)級實時量測中心接入，選擇結(jié)果如表10所示。表10設(shè)備數(shù)據(jù)采集接入分析表備選方案方案一：通過設(shè)備廠商云平臺接入方案二：設(shè)備加裝采集網(wǎng)關(guān)接入方案二：企業(yè)級實時量測中心接入模式采集頻率≤15min≤15min≤15min數(shù)據(jù)傳輸時長≥5min≤20s≤30s數(shù)據(jù)完整性≤50%≥90%≥90%數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性≥90%≥90%≥90%所需條件1.根據(jù)廠商平臺開發(fā)數(shù)據(jù)集成程序2.設(shè)備廠商同意集成設(shè)備加裝采集器企業(yè)級實時量測中心開放數(shù)據(jù)權(quán)限開發(fā)工作量10人天/平臺接入10個主流平臺100人天20人天10人天成本無采集器價格：300元xx地區(qū)10萬臺設(shè)備，總價3000萬元無結(jié)論不采用不采用采用制表人：xx制表時間：2022年7月18日設(shè)備故障診斷的分解與選擇為及時、準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，小組成員提出兩種方式實現(xiàn)故障診斷：一是基于大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建設(shè)備故障智能診斷模型，從而實現(xiàn)系統(tǒng)自動完成故障研判；二是人工故障診斷，由光伏設(shè)備領(lǐng)域的專家在系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行研判分析。設(shè)備故障診斷選擇見表11。表11設(shè)備故障診斷的分解與選擇備選方案設(shè)備故障系統(tǒng)智能診斷人工研判方案要求設(shè)備故障識別率100%，設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)時長<90s;開發(fā)量20人天5人天數(shù)據(jù)異常識別率100%100%診斷效率≥60條/min<1條/min發(fā)現(xiàn)時長<30s≥60s故障誤報率<10%<5%方案評價方案一在故障識別率及處理效率上優(yōu)與方案二結(jié)論采用不采用制表人：xx制表時間：2022年7月21日工單流轉(zhuǎn)的分解與選擇為實現(xiàn)運維團(tuán)隊管理人員對運維工單全流程的管控，小組成員提出集成流程引擎和開發(fā)固定流程兩種技術(shù)路線，工單流轉(zhuǎn)判斷選擇見表12。表12工單流轉(zhuǎn)的分解與選擇備選方案流程引擎固定流程方案要求工單流轉(zhuǎn)平均時長≤15min方案說明系統(tǒng)通過集成流程引擎實現(xiàn)由運維團(tuán)隊靈活配置管控流程，可自行定義流程實例、活動實例系統(tǒng)開發(fā)固定的運維工單流程，用于各類工單及運維團(tuán)隊工作量10人天20人天易用性90%70%可維護(hù)性90%0平均流轉(zhuǎn)時長≤15min≤15min方案評價方案一易用性和可維護(hù)性優(yōu)于方案二結(jié)論采用不采用制表人：xx制表時間：2022年7月21日現(xiàn)場作業(yè)支撐的分解與選擇為提高運維人員作業(yè)效率，減少設(shè)備故障處理時長，系統(tǒng)需配套開發(fā)移動運維助手實現(xiàn)設(shè)備定位導(dǎo)航、故障點識別、解決方案支撐，小組成員設(shè)計了兩種技術(shù)方案?，F(xiàn)場作業(yè)支撐工具的選擇如表13所示。表13現(xiàn)場作業(yè)支撐的分解與選擇備選方案微信小程序原生APP方案要求故障處理平均時長≤73min方案說明基于微信平臺開發(fā)小程序，是一種不需要下載安裝即可使用的應(yīng)用以蘋果公司的iOS、谷歌公司的Android（安卓）系統(tǒng)為主，開發(fā)兩個版本的APP開發(fā)工作量10人天30人天用戶群體微信用戶智能手機用戶功能實現(xiàn)100%100%下載安裝不需要需要方案評價方案一在工作量和便捷性上優(yōu)于方案二結(jié)論采用不采用制表人：xx制表時間：2022年7月21日運維效果核驗的分解與選擇表14運維效果核驗的分解與選擇備選方案運行數(shù)據(jù)核驗用戶評價方案要求運維效果核驗時間≤5min方案說明運維人員完成設(shè)備故障處理并提交記錄后，由系統(tǒng)實時監(jiān)測設(shè)備運行狀況，并結(jié)合工單各環(huán)節(jié)處理時長給出效果評價設(shè)備故障處理完成后由客戶通過系統(tǒng)對運維人員作業(yè)情況進(jìn)行評價。工作量10人天6人天客觀性100%50%評價用時≤5min≤5min方案評價方案一的核驗效果更客觀準(zhǔn)確結(jié)論采用不采用制表人：xx制表時間：2022年7月21日（三）確定最佳方案綜合以上信息，研發(fā)分布式光伏智能管理系統(tǒng)的最佳方案已經(jīng)確定，如圖6所示。圖6最佳方案系統(tǒng)圖制圖人：xx制圖時間：2022年7月22日制定對策小組成員根據(jù)最佳方案，并按照“5W1H”原則制定了詳細(xì)的對策計劃表，如下所示：表15對策計劃表序號對策目標(biāo)措施地點負(fù)責(zé)人時間1采用企業(yè)級實時量測中心接入光伏設(shè)備運行數(shù)據(jù)光伏逆變器運行狀態(tài)實時監(jiān)測，量測數(shù)據(jù)采集頻率≤15min，數(shù)據(jù)延時≤30s梳理數(shù)據(jù)需求清單設(shè)計數(shù)據(jù)接入技術(shù)路線xxxx2022.72設(shè)備故障系統(tǒng)智能診斷故障診斷平均用時≤2min，故障識別率100%構(gòu)建基于偏差率的故障診斷模型建立基于能量損失的診斷方法建立基于時序電壓電流的診斷方法xxxxxx2022.73工單靈活高效流轉(zhuǎn)工單流轉(zhuǎn)平均用時≤15min集成流程引擎配置工單處理流程xxxx2022.84研發(fā)微信小程序支撐現(xiàn)場作業(yè)現(xiàn)場作業(yè)平均用時≤73min微信小程序功能需求分析功能開發(fā)應(yīng)用xxxxxx2022.85通過運行數(shù)據(jù)核查運維效果效果核查平均用時≤5min梳理核查方案設(shè)計開發(fā)效果核查xxxx2022.86系統(tǒng)部署測試測試成功率＞98%。1.系統(tǒng)部署；2.系統(tǒng)測試。xxxx2022.9制表人：xx制表時間：2022年7月22日對策實施實施一：采用企業(yè)級實時量測中心接入光伏設(shè)備運行數(shù)據(jù)措施1：梳理數(shù)據(jù)需求清單小組成員通過分析主流光伏逆變器的通信協(xié)議，結(jié)合本課題的業(yè)務(wù)需求梳理出數(shù)據(jù)需求清單，如表16所示。表16數(shù)據(jù)需求清單數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)項數(shù)據(jù)子項單位采集頻率數(shù)據(jù)類交流側(cè)A相電壓V15分鐘A相電流A15分鐘B相電壓V15分鐘B相電流A15分鐘C相電壓V15分鐘C相電流A15分鐘總功率因數(shù)15分鐘總無功功率kvar15分鐘總有功功率kW15分鐘頻率Hz15分鐘直流側(cè)總直流功率kW15分鐘MPPT電壓V15分鐘MPPT電流A15分鐘組串電壓V15分鐘組串電流A15分鐘發(fā)電量日發(fā)電量kWh15分鐘累計發(fā)電量kWh15分鐘逆變器狀態(tài)溫度℃15分鐘運行狀態(tài)01正常運行02初始待機03控制關(guān)機04故障停機05待機06降額運行07限額運行08停機主動上報告警類直流側(cè)反接0否，1是主動上報直流側(cè)欠電壓0否，1是主動上報直流側(cè)過電壓0否，1是主動上報直流側(cè)過電流0否，1是主動上報過溫保護(hù)0否，1是主動上報過溫告警0否，1是主動上報電網(wǎng)過壓0否，1是主動上報電網(wǎng)欠壓0否，1是主動上報電網(wǎng)過頻0否，1是主動上報電網(wǎng)欠頻0否，1是主動上報電網(wǎng)逆流0否，1是主動上報電網(wǎng)掉電0否，1是主動上報電網(wǎng)不平衡0否，1是主動上報電網(wǎng)頻率抖動0否，1是主動上報電網(wǎng)過流0否，1是主動上報其他告警0否，1是主動上報參數(shù)類基本信息設(shè)備編號設(shè)備名稱發(fā)電用戶號品牌型號額定功率額定頻率輸出電壓制表人：xx制圖時間：2022年7月23日措施2：2.設(shè)計數(shù)據(jù)接入技術(shù)路線小組成員通過與企業(yè)級實時量測中心項目組溝通，為滿足數(shù)據(jù)時效性需求，量測數(shù)據(jù)通過kafka消息訂閱方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，技術(shù)路線如圖8所示。圖8技術(shù)路線圖制圖人：xx制圖時間：2022年7月24日對策目標(biāo)檢查：小組成員通過消費kafka接入光伏設(shè)備量測數(shù)據(jù)，分別選取10個設(shè)備核查采集數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)計結(jié)果表16所示。表16數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)計表序號設(shè)備編碼數(shù)據(jù)時間記錄時間應(yīng)采數(shù)量項實采數(shù)量項1130106030010012022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532322130106030010022022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532323130106030010032022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532324130106030010042022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532325130106030010052022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532326130106030010062022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532327130106030010072022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532328130106030010082022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532329130106030010092022-07-2309:15:002022-07-2309:15:053232101301060300100102022-07-2309:15:002022-07-2309:15:053232制表人：xx制表時間：2022年7月24日結(jié)論：通過企業(yè)級實時量測中心接入設(shè)備采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)延時為5s,數(shù)據(jù)完整率100%，小目標(biāo)達(dá)成。實施二：設(shè)備故障系統(tǒng)智能診斷基于偏差率的故障診斷方式主要是分析一段時間內(nèi)光伏組串和逆變器的運行參數(shù)，主要運行參數(shù)如表17。利用設(shè)備數(shù)據(jù)指標(biāo)及歷史運行數(shù)據(jù)，建立故障診斷模型，形成監(jiān)測規(guī)則，判斷設(shè)備運行狀態(tài)。表17設(shè)備運行參數(shù)表序號設(shè)備類型運行參數(shù)1逆變器負(fù)載率2逆變器等效利用小時數(shù)3逆變器機柜溫度4組串電流5組串功率該診斷方式可以快速分析光伏組串或逆變器在該時間段內(nèi)的運行性能，自動定位異常運行的光伏組串或逆變器，基本流程如圖9所示。圖9基于偏差率的故障診斷方式流程圖制圖人：xx制圖時間：2022年7月26日措施2：建立基于能量損失的診斷方法通過測量環(huán)境溫度和輻照度來估算理論輸出電壓、電流和功率，再計算理論值和實際值之間的差值，并將差值作為診斷算法的輸入數(shù)據(jù)以實現(xiàn)故障診斷。差值作為K最近鄰算法的輸入，結(jié)合指數(shù)加權(quán)移動平均算法，生成故障閾值邊界，實現(xiàn)設(shè)備故障診斷。能量損失法診斷流程如圖10所示。圖圖10圖能量損失法診斷流程制圖人：xx制圖時間：2022年8月26日措施3：基于時序電壓電流的診斷方法該診斷方法是通過在線測量光伏陣列輸出的電壓、電流波形進(jìn)行故障甄別，各狀態(tài)下的時序電壓、電流。在不同故障情況下，分析時序波形的變化規(guī)律；在相同故障情況下，挖掘電參數(shù)的變化共性，以此來實現(xiàn)光伏陣列的故障診斷。對策目標(biāo)檢查：小組成員通過以上三種措施進(jìn)行設(shè)備故障診斷，每個設(shè)備的診斷用時小于2min，并通過現(xiàn)場確認(rèn)，診斷結(jié)果與實際情況相符。結(jié)論：故障診斷平均用時≤2min，故障識別率100%，小目標(biāo)達(dá)成。實施三：工單靈活高效流轉(zhuǎn)措施1：集成流程引擎小組成員梳理分析流程引擎的集成方案，在設(shè)備故障識別后生成運維工單時同步調(diào)用該運維團(tuán)隊配置的流程實例，啟動工單處理流程。措施2：配置工單處理流程小組成員通過對運維服務(wù)團(tuán)隊多方調(diào)研，梳理分析光伏設(shè)備故障處理并據(jù)此配置故障處理流程圖，如圖15所示。圖13故障處理流程配置圖制圖人：xx制圖時間：2022年8月6日對策目標(biāo)檢查：小組成員以不同的運維服務(wù)團(tuán)隊在設(shè)備故障處理流程中分別配置了1至4個環(huán)節(jié)，測試結(jié)果如表19所示。圖14故障處理流程圖制圖人：xx制圖時間：2022年8月6日表19模擬結(jié)果統(tǒng)計表運維團(tuán)隊流程環(huán)節(jié)工單數(shù)量是否啟動流轉(zhuǎn)平均用時運維團(tuán)隊1110是30s運維團(tuán)隊2210是5min運維團(tuán)隊3310是8min運維團(tuán)隊4410是13min制表人：xx制表時間：2022年8月6日結(jié)論：經(jīng)測試，故障處理工單流程啟動率100%；在流程環(huán)節(jié)不超過4個時平均工單流轉(zhuǎn)用時≤15min，小目標(biāo)達(dá)成。實施四：研發(fā)微信小程序支撐現(xiàn)場作業(yè)措施1：微信小程序功能需求分析小組成員充分調(diào)研光伏現(xiàn)場運維人員的業(yè)務(wù)需求，從著重從故障定位、故障排除方面對運維人員提供支撐服務(wù)。功能需求如圖17所示。圖17微信小程序功能需求制圖人：xx制圖時間：2022年8月12日措施2：設(shè)計開發(fā)微信小程序功能應(yīng)用小組成員根據(jù)微信小程序的功能需求，完成功能設(shè)計開發(fā)，功能設(shè)計如圖18所示：圖18功能設(shè)計制圖人：xx制圖時間：2022年8月13日對策目標(biāo)檢查：小組成員在不同地點選取20個故障處理工單核驗測試，測試結(jié)果如表21所示。表21工單處理結(jié)果統(tǒng)計表序號設(shè)備地點故障類型到達(dá)現(xiàn)場用時故障點定位用時故障排除用時1xx電網(wǎng)掉電12min45s11min31s11min45s2xx過溫告警7min52s21min42s21min52s3xx0發(fā)電量13min31s31min59s12min15s4xx直流側(cè)過流18min01s12min09s11min31s5xx直流側(cè)過壓10min01s21min42s21min42s6xx電網(wǎng)掉電12min45s31min59s31min59s7xx過溫告警7min52s12min09s12min09s8xx0發(fā)電量13min31s32min14s32min14s9xx直流側(cè)過流18min01s21min56s21min56s10xx直流側(cè)過壓10min01s12min00s12min00s11xx電網(wǎng)掉電12min45s32min11s32min11s12xx過溫告警7min52s11min47s11min47s13xx0發(fā)電量13min31s8min55s8min55s14xx直流側(cè)過流18min01s22min16s22min16s15xx直流側(cè)過壓10min01s12min09s12min09s16xx電網(wǎng)掉電12min45s12min10s12min10s17xx過溫告警7min52s10min53s10min53s18xx0發(fā)電量13min31s21min57s21min57s19xx直流側(cè)過流18min01s22min14s22min14s20xx直流側(cè)過壓10min01s11min48s11min48s制表人：xx制表時間：2022年8月13日結(jié)論：經(jīng)測試，設(shè)備故障處理平均用時≤73min，小目標(biāo)達(dá)成。實施五：通過運行數(shù)據(jù)核查運維效果措施1：梳理制定數(shù)據(jù)核查方案小組成員保障設(shè)備故障運維處理效果，制定了運維效果數(shù)據(jù)核查方案，通過對比設(shè)備故障處理前后的運行狀態(tài)及關(guān)鍵運行指標(biāo)，并結(jié)合工單處理時長進(jìn)行綜合評價，如圖20所示。圖20運維效果核查方案制圖人：xx制圖時間：2022年8月20日措施2：設(shè)計開發(fā)效果核查小組成員設(shè)計開發(fā)運行效果核查功能，實現(xiàn)對運維效果客觀及時的評估，如表23所示。表23模擬結(jié)果統(tǒng)計表序號運行數(shù)據(jù)核查結(jié)果故障排除用時運維效果評估核查用時1已排除32min11s通過2min11s2已排除32min11s通過2min11s3已排除32min11s通過2min11s4已排除32min11s通過2min11s5已排除32min11s通過2min11s6已排除32min11s通過2min11s7已排除32min11s通過2min11s8已排除32min11s通過2min11s9已排除32min11s通過2min11s10已排除32min11s通過2min11s11已排除32min11s通過2min11s12已排除32min11s通過2min11s13已排除32min11s通過2min11s14已排除32min11s通過2min11s15已排除32min11s通過2min11s16已排除32min11s通過2min11s17已排除32min11s通過2min11s18已排除32min11s通過2min11s19已排除32min11s通過2min11s20已排除32min11s通過2min11s制表人：xx制表時間：2022年8月25日結(jié)論：經(jīng)測試，運維效果核查平均用時≤5min，小目標(biāo)達(dá)成。實施六：系統(tǒng)整體部署措施1：系統(tǒng)部署架構(gòu)圖22系統(tǒng)部署架構(gòu)圖制圖人：xx制圖時間：2022年9月3日對策目標(biāo)檢查：小組成員對部署后的系統(tǒng)進(jìn)行了整體功能測試，測試該系統(tǒng)各個模塊是否能夠正常、穩(wěn)定的運行，系統(tǒng)功能測試結(jié)果如表25所示。表25模擬結(jié)果統(tǒng)計表序號功能模塊測試內(nèi)容測試結(jié)論1系統(tǒng)首頁能夠正常并正確展示服務(wù)客戶數(shù)量統(tǒng)計、新開發(fā)客戶數(shù)量統(tǒng)計、合同到期提醒、客戶明細(xì)查詢能夠正常并正確展示故障告警發(fā)生數(shù)量統(tǒng)計、故障告警處理數(shù)量統(tǒng)計、當(dāng)前故障告警數(shù)量統(tǒng)計能夠正常并正確展示待處理工單數(shù)量統(tǒng)計、處理中工單數(shù)量統(tǒng)計、已處理工單數(shù)量統(tǒng)計能夠正常并正確展示當(dāng)日發(fā)電量、當(dāng)日消納量匯總統(tǒng)計、消納率計算、實時發(fā)電功率能夠正常并正確展示各區(qū)域裝機容量、發(fā)電量熱力圖展示，點擊區(qū)域圖可逐級穿透系統(tǒng)能夠正確和完整的展示分布式光伏發(fā)電情況、運行狀態(tài)、運維質(zhì)效和異常報警，；點擊能夠查看到詳細(xì)信息，并跳轉(zhuǎn)進(jìn)入相應(yīng)的功能頁面；操作按鈕能夠正常工作。通過2光伏運行監(jiān)測能夠正常并正確的顯示光伏項目下分布式光伏當(dāng)日總發(fā)電量、當(dāng)日上網(wǎng)電量、發(fā)電功率、節(jié)能減排量匯總統(tǒng)計，光伏項目的實時環(huán)境信息監(jiān)測，以及光伏項目下分布式光伏用戶的當(dāng)前的運行狀態(tài)、異常情況監(jiān)測。能夠正常并正確的顯示光伏用戶日總發(fā)電量、日上網(wǎng)電量、發(fā)電功率、節(jié)能減排量匯總統(tǒng)計，并支持日、月、年粒度查詢，通過理論發(fā)電量與實際發(fā)電量對比分析，綜合評估光伏發(fā)電效率、等效發(fā)電時長、系統(tǒng)健康狀態(tài)等關(guān)鍵指標(biāo)。能夠正常并正確的顯示光伏逆變器的運行狀態(tài)、故障告警信息等信號量數(shù)據(jù)，以及光伏側(cè)組串電壓、組串電流、MPPT電壓、MPPT電流、直流功率和電網(wǎng)側(cè)三相電壓、三相電流、有功功率、無功功率、功率因數(shù)、三相不平衡、諧波等量測數(shù)據(jù)。通過曲線圖展示逆變器核心參數(shù)的運行趨勢，支持歷史數(shù)據(jù)查詢。能夠正常并正確的顯示通信采集網(wǎng)關(guān)及網(wǎng)關(guān)綁定設(shè)備在線狀態(tài)的實時監(jiān)測，以列表的方式直觀展示所有采集網(wǎng)關(guān)在線狀態(tài)，支持狀態(tài)按狀態(tài)、區(qū)域、用戶篩選，優(yōu)先顯示離線的網(wǎng)關(guān)。通過3故障智能診斷能夠正常并正確的顯示集中展示光伏逆變器的故障及告警信息，包括逆變器產(chǎn)生的故障告警和系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)的告警閥值觸發(fā)的越限告警。能夠根據(jù)告警設(shè)備運行趨勢可對告警進(jìn)行忽略、轉(zhuǎn)故障研判、轉(zhuǎn)搶修工單等方式進(jìn)行處理能夠支持告警類型、告警等級、告警臺區(qū)、告警用戶、告警設(shè)備、告警時間等條件查詢。通過4運維工單管理信息能夠正常并正確的顯示；能夠?qū)崿F(xiàn)分布式光伏客戶故障報修，將報修信息發(fā)給運維方處理。能夠?qū)崿F(xiàn)用戶報修或系統(tǒng)告警的情況研究，根據(jù)實際報修或告警情況，判定故障等級、類型，轉(zhuǎn)為搶修、消缺等工單任務(wù)。能夠?qū)崿F(xiàn)對搶修工單線上全流程管理，包括創(chuàng)建搶修工單、審批工單、下發(fā)搶修工單等。能進(jìn)行正常的操作，如編輯、保存、流轉(zhuǎn)等操作。流程能夠正常并正確的流轉(zhuǎn)；節(jié)點提醒消息能夠正確的發(fā)送；通過5統(tǒng)計分析圖表能夠正常并正確的顯示；能夠按照條件正確的顯示統(tǒng)計結(jié)果；能夠正確的導(dǎo)出圖表；通過6系統(tǒng)管理信息能夠正常并正確的顯示；能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行正常的管理和維護(hù)，如權(quán)限管理、基礎(chǔ)信息配置、組織機構(gòu)管理、系統(tǒng)編碼等。通過7檔案管理信息能夠正常并正確的顯示；能進(jìn)行正常的操作，如編輯、保存、流轉(zhuǎn)等操作。能夠管理維護(hù)光伏用戶、光伏場站、光伏設(shè)備的基本信息及從屬關(guān)系通過8運營管理能夠?qū)崿F(xiàn)分布式光伏用戶的合同錄入，記錄合同名稱、合同金額、服務(wù)起止日期等合同信息。能夠?qū)崿F(xiàn)歷史出現(xiàn)過的故障和處理辦法，保留珍貴的故障處理經(jīng)驗，同類問題出現(xiàn)可參考快速解決。能夠設(shè)置巡視、搶修、消缺、清洗等工作的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)內(nèi)容，規(guī)范運維標(biāo)準(zhǔn)。能夠設(shè)置分布式光伏用戶的運維項目，如巡視、搶修等運維項及運維周期、次數(shù)等。能夠?qū)崿F(xiàn)新建、變更運維套餐內(nèi)容，設(shè)置套餐名稱、服務(wù)廠站類型、套餐費用、服務(wù)項目等。通過9微信小程序能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備監(jiān)測全面監(jiān)測光伏逆變器的運行狀態(tài)、故障告警信息等信號量數(shù)據(jù)，以及光伏側(cè)組串電壓、組串電流、MPPT電壓、MPPT電流、直流功率和電網(wǎng)側(cè)三相電壓、三相電流、有功功率、無功功率、功率因數(shù)、三相不平衡、諧波等量測數(shù)據(jù)。通過曲線圖展示逆變器核心參數(shù)的運行趨勢，支持歷史數(shù)據(jù)查詢。能夠?qū)崿F(xiàn)運維班組長對接收到的工單進(jìn)行分派，可派發(fā)給班組成員，并跟蹤作業(yè)狀態(tài)。能夠?qū)崿F(xiàn)運維人員對作業(yè)工單的處理，包括定位簽到、作業(yè)指標(biāo)、作業(yè)結(jié)果錄入、拍照等功能，作業(yè)完成可讓客戶簽字確認(rèn)。能夠?qū)崿F(xiàn)運維人員在巡視作業(yè)或其他作業(yè)時如發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷可上報提交能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)日、月、年統(tǒng)計運維工單處理情況。通過制表人：xx制表時間：2022年9月5日結(jié)論：分布式光伏智慧運維全過程管控平臺部署后各模塊均能正常、穩(wěn)定的運行，部署合格率100%，小目標(biāo)已達(dá)成。效果檢查（一）目標(biāo)檢查分布式光伏智慧運維全過程管控平臺在xx思凱電力建設(shè)有限公司進(jìn)行了試運行，自2022年8月-9月通過系統(tǒng)完成174個工單處理，如表26，圖23所示。表26數(shù)據(jù)治理流程統(tǒng)計表統(tǒng)計時間段完成故障工單處理數(shù)故障識別平均時長工單流轉(zhuǎn)平均時長現(xiàn)場作業(yè)平均時長效果核查平均時長全流程完成平均時間2022年7-9月174個16min12min66min2min1h32min制表人：xx制表時間：2022年9月28日圖23效果檢查圖制圖人：xx制圖時間：2022年9月26日可見，分布式光伏智能管理系統(tǒng)可實現(xiàn)設(shè)備故障處理全流程平均時間為1小時32分鐘，小于目標(biāo)設(shè)定值2小時，課題目標(biāo)完成。（二）效益分析1．經(jīng)濟效益表27經(jīng)濟效益序號經(jīng)濟效益實現(xiàn)方式1有效減少故障時長，提升發(fā)電效率，增加用戶發(fā)電收益分布式光伏智能管理系統(tǒng)試運行以來累計接入2000臺以上光伏逆變器，通過對逆變器的實時監(jiān)測，對異常及告警高效處理，將各分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)故障率長期抑制在0.01%以下，整體發(fā)電效率維持75%以上，切實保障了發(fā)電收益。依托本平開展精細(xì)化管理運維每年預(yù)計可提升分布式光伏電站約5%的發(fā)電量，為xx光伏客戶增加發(fā)電收益近300萬元。2提升運維工作效率，降低運維服務(wù)成本借助智能運維服務(wù)平臺和移動端運維支撐工具，幫助運維團(tuán)隊大幅提升服務(wù)響應(yīng)時間和故障處理效率。僅需要一個班組通過集中監(jiān)控中心即可實現(xiàn)對運維光伏項目的7*24小時實時監(jiān)測，降低日常巡檢的工作安排；而系統(tǒng)智能故障診斷可有效解決人工故障判的工作量，通過線上線下一體化閉環(huán)管控，強化運維人員管控，使運維人員的現(xiàn)場作業(yè)目標(biāo)明確，避免無效低效作業(yè)。預(yù)計可為運維團(tuán)隊節(jié)約50%運維服務(wù)成本。制表人：xx制表日期：2022年9月27日2．管理效益表27管理效益序號管理效益實現(xiàn)方式1強化分布式光伏管控能力分布式光伏智能管理系統(tǒng)實現(xiàn)了光伏設(shè)備大規(guī)模數(shù)據(jù)采集和海量接入，有效補充了分布式光伏數(shù)據(jù)的完整性、精準(zhǔn)性，提升綜合能源業(yè)務(wù)支撐能力，提高客戶服務(wù)滿意度。通過負(fù)荷預(yù)測、預(yù)警分析等，提升分布式光伏設(shè)備的運行效率，增強分布式能源的消納能力，提高電網(wǎng)運行的穩(wěn)定性。2促進(jìn)源網(wǎng)荷儲協(xié)調(diào)互動，助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)分布式光伏智能管理系統(tǒng)建成了“四位一體”的分布式光伏綜合管理新模式，推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，提高分布式清凈能源利用率，提升xx地區(qū)分布式光伏整體建設(shè)和運營水平，助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)。制表人：xx制表日期：2022年9月29日2．社會效益表27社會效益序號社會效益實現(xiàn)