國開（鑄造學院）《大數(shù)據(jù)與人工智能》形考作業(yè)答案

國開（鑄造學院）《大數(shù)據(jù)與人工智能》形考作業(yè)答案形考任務（1）1.黨的（）報告中提出推動大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展指明方向。單選題(5分)A.十七大B.十八大C.十九大D.十九屆三中全會2.下列哪項不屬于大數(shù)據(jù)的特征？（）單選題(5分)A.大量B.復雜C.高速D.多樣3.第3次信息化浪潮的標志是（）單選題(5分)A.個人計算機的普及B.互聯(lián)網(wǎng)的普及C.云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及D.人工智能的普及4.以下哪個不是大數(shù)據(jù)的“4V”特性（）單選題(5分)A.數(shù)據(jù)量大B.數(shù)據(jù)類型繁多C.數(shù)據(jù)風險大D.處理速度快5.下列是海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的是（）單選題(5分)A.HadoopB.StreamingDataC.EnterpriseSearchD.TextAnalyticsEngine6.Hadoop主要用于處理大于（）的海量數(shù)據(jù)。單選題(5分)A.1GBB.1TBC.1PBD.1ZB7.下列哪項不屬于分析大數(shù)據(jù)參考數(shù)據(jù)類型（）單選題(5分)A.交易數(shù)據(jù)B.人為數(shù)據(jù)C.移動數(shù)據(jù)D.多元數(shù)據(jù)8.大數(shù)據(jù)的兩大核心技術(shù)是（）單選題(5分)A.分布式存儲和分布式處理B.分布式存儲和數(shù)據(jù)搜索技術(shù)C.分布式處理和數(shù)據(jù)分析技術(shù)D.分布式處理和實時處理9.下列對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的描述錯誤的是（）單選題(5分)A.關(guān)系數(shù)據(jù)庫是目前主流的數(shù)據(jù)庫B.關(guān)系數(shù)據(jù)庫采用了關(guān)系數(shù)據(jù)模型來組織和管理數(shù)據(jù)。C.一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫可以看成是一個單個的關(guān)系表D.常見的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品包括Oracle、SQLServer、MySQL、DB2等10.下列關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘描述正確的是（）單選題(5分)A.數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。B.數(shù)據(jù)挖掘可以視為機器學習C.數(shù)據(jù)挖掘領域的很多知識直接來自于統(tǒng)計學界D.數(shù)據(jù)挖掘不需要存儲技術(shù)支持11.數(shù)據(jù)和信息是兩個相同的概念。（）判斷題(5分)A.√B.×12.數(shù)據(jù)則是構(gòu)成信息的基本單位。（）判斷題(5分)A.√B.×13.離散的數(shù)據(jù)沒有任何實用價值。（）判斷題(5分)A.√B.×14.同一份數(shù)據(jù)被人類使用的越多，產(chǎn)生的價值相對就越高。（）判斷題(5分)A.√B.×15.XML和JSON屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）判斷題(5分)A.√B.×16.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。（）判斷題(5分)A.√B.×17.任何數(shù)據(jù)分析計劃的第一步就是數(shù)據(jù)清洗（）判斷題(5分)A.√B.×18.操作系統(tǒng)中負責管理和存儲文件信息的軟件機構(gòu)稱為文件管理系統(tǒng)。（）判斷題(5分)A.√B.×19.數(shù)據(jù)庫是面向主題設計的。（）判斷題(5分)A.√B.×20.NoSQL數(shù)據(jù)庫有固定的表結(jié)構(gòu)。（）判斷題(5分)A.√B.×形考任務（2）1.在大數(shù)據(jù)做債用卡自動授信應用中，不屬于機器批貸條件的是（)單選題(5分)A.業(yè)務相似性，業(yè)務模式必須相似不能差異過大B.C.指標可量化，審核指標必須能夠抽象出來D.經(jīng)濟性，業(yè)務數(shù)量需要很多，就為批兩三筆貸款開發(fā)個模型出來不合算2.以下論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不可以”的看法的是（)。單選題(5分)A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的看法和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)擁有特別高的本錢D.個人隱私泄漏與信息安全擔憂3.個人信用數(shù)據(jù)庫采集、整理、保存?zhèn)€人信用信息，為（）和個人提供信用報告查詢服務，為貨幣政策制定、金融監(jiān)管和法律、法規(guī)規(guī)定的其他用途提供有關(guān)信息服務。單選題(5分)A.人民銀行B.銀監(jiān)局C.商業(yè)銀行D.借款人4.商銀行應當遵守中國人民銀行發(fā)布的個人信用數(shù)據(jù)庫標準及其有關(guān)要求，(）地向個人信用數(shù)據(jù)庫報送個人信用信息。單選題(5分)A.準確、完整、全面B.準確、完整、及時C.準確、全面、及時D.全面、完整、及時5.從事信貸業(yè)務的機構(gòu)的數(shù)據(jù)報送用戶對已經(jīng)報送出去的問題報文，應及時通知（）調(diào)整報文加載順序、暫?；蛉∠麍笪募虞d。單選題(5分)A.金融信用信息基礎數(shù)據(jù)庫運維.部門B.同級管理員C.上級管理員D.技術(shù)及數(shù)據(jù)部門6.金融信用信息基礎數(shù)據(jù)庫查詢服務收費標準由（）規(guī)定。單選題(5分)A.運行機構(gòu)B.國務院征信業(yè)監(jiān)督管理部門C.國務院價格主管部門D.各省級價格主管部門。7.金融信用信息基礎數(shù)據(jù)庫記錄（）的信用行為。單選題(5分)A.過去B.現(xiàn)在C.未來D.以上都是8.依據(jù)《征信業(yè)管理條例》，金融信用信息基礎數(shù)據(jù)庫為信息主體和取得信息主體本人()同意的信息使用者提供查詢服務。單選題(5分)A.A、口頭B.書面C.C、紙質(zhì)材料D.D、電子郵件9.依據(jù)《征信業(yè)管理條例》，下列說法正確的是：()單選題(5分)A.商業(yè)銀行向金融信用信息基礎數(shù)據(jù)庫提供個人不良信息，應當事先告知客戶本人。B.商業(yè)銀行向金融信用信息基礎數(shù)據(jù)庫提供個人不良信息，無需事先告知客戶本人C.商業(yè)銀行向金融信用信息基礎數(shù)據(jù)庫提供企業(yè)不良信息，無需事先告知企業(yè)。D.以上都不對。10.智慧物流是以互聯(lián)網(wǎng)＋為核心，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、(）及“三網(wǎng)融合”等為技術(shù)支撐的。單選題(5分)A.可視化B.云計算C.智能化D.實時化11.壯大客戶信息數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)庫是良好實時數(shù)據(jù)分析的基礎（）判斷題(5分)A.√B.×12.2020年5月美國對沖基金DerwentCapicalMarkets通過度析Twitter的數(shù)據(jù)來感知市營銷，在首月的收益率為80％，讓平均為50％的其他對沖基金相形見絀。判斷題(5分)A.√B.×13.中國大數(shù)據(jù)IT應用投資規(guī)模中，金融領域占的比例最小。（）判斷題(5分)A.√B.×14.隨著信息技術(shù)全面發(fā)展，金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具備提供信息技術(shù)服務之外的金融服務能力時，就產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)金融（）判斷題(5分)A.√B.×15.大數(shù)據(jù)在股票應用中，最具有價值的就是”預測“被體現(xiàn)出來，它完全監(jiān)測了股票的走勢（）判斷題(5分)A.√B.×16.2012年海通證券自主開發(fā)的“給予數(shù)挖掘算法的證券客戶行為特征分析技術(shù)”主要應用在客戶深度畫像以及基于畫像的用戶流失概率預測。(）判斷題(5分)A.√B.×17.跟著信息技術(shù)全面發(fā)展，金融大數(shù)據(jù)家產(chǎn)具備供給信息技術(shù)服務以外的金融服務能力時，就產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)金融（)判斷題(5分)A.√B.×18.大數(shù)掘潛在價值非常大，包括對臨床的應用、臨床的決策支持等。（)判斷題(5分)A.√B.×19.在國外，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)可應用于藥物研究、門診診所以及管理醫(yī)療社保基金。（)判斷題(5分)A.√B.×20.大數(shù)據(jù)的三種主要形式是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）判斷題(5分)A.√B.×形考任務（3）1.《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作,本書作者是（）。單選題(5分)A.維克托?邁爾?舍恩伯格B.周蘇C.王文D.AnandRajaraman2.在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于（）單選題(5分)A.批量采樣B.隨機采樣C.數(shù)據(jù)過濾D.數(shù)據(jù)分析3.大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注（）單選題(5分)A.因果關(guān)系B.對立關(guān)系C.及聯(lián)關(guān)系D.相關(guān)關(guān)系4.對“接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜，而不再追求準確性”描述正確的是（）單選題(5分)A.不是精確性，而是混雜性B.不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)C.不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系D.不是模糊性，而是精準性5.()是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下使用。單選題(5分)A.增量數(shù)據(jù)分析B.全量數(shù)據(jù)分析C.隨機采樣分析D.批量對比分析6.()標志著自動處理數(shù)據(jù)的開端，為后來IBM公司的成立奠定基礎。單選題(5分)A.古埃及人口普查B.穿孔卡片制表機技術(shù)C.谷歌流感預測D.喬布斯對抗癌癥7.在商業(yè)領域，（）可用來監(jiān)管商品質(zhì)量。單選題(5分)A.批量采樣B.隨機采樣C.數(shù)據(jù)過濾D.數(shù)據(jù)分析8.（）是從總體中抽出的部分個體的組合單選題(5分)A.指標B.標本C.樣本D.全量9.下列對隨機采樣的描述錯誤的是（）單選題(5分)A.實現(xiàn)采樣的隨機性非常困難B.隨機采樣不適合考察子類別的情況C.調(diào)查結(jié)果缺乏延展性D.隨機采樣不需要嚴密的安排和執(zhí)行10.在喬布斯的癌癥治療的案例中，獲得（）將他的生命延長了好幾年。單選題(5分)A.所有數(shù)據(jù)而不僅是樣本的方法。B.采樣數(shù)據(jù)而不僅是全量的方法C.隨機數(shù)據(jù)而不僅是增量的方法D.挖掘數(shù)據(jù)而不僅是分析的方法11.在欺詐檢測、風險管理或精確計算的情況也可以用大樣本的數(shù)據(jù)。（）判斷題(5分)A.√B.×12.通過運用大數(shù)據(jù)，我們可以對客戶或其他商業(yè)實體實現(xiàn)360度全景分析。（）判斷題(5分)A.√B.×13.大數(shù)據(jù)中新增的粒狀細節(jié)可以帶來更準確的客戶群細分。（）判斷題(5分)A.√B.×14.對于社交大數(shù)據(jù)可以使用預測性分析發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預測產(chǎn)品或服務的問題。（）判斷題(5分)A.√B.×15.非結(jié)構(gòu)化的信息主要指的是使用文字表達的人類語言。（）判斷題(5分)A.√B.×16.大數(shù)據(jù)的類型和內(nèi)容因行業(yè)而異，每一類數(shù)據(jù)對于每個行業(yè)的價值是一樣的。（）判斷題(5分)A.√B.×17.數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、自然語言處理和極端SQL都屬于高級的數(shù)據(jù)分析方法（）判斷題(5分)A.√B.×18.通過大數(shù)據(jù)分析所得的分析結(jié)果不可以進行買賣。（）判斷題(5分)A.√B.×19.公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。（）判斷題(5分)A.√B.×20.通過數(shù)據(jù)探索，你可以了解一些之前所不知道的商業(yè)模式和事實真相。（）判斷題(5分)A.√B.×形考任務（4）1.()—讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。單選題(5分)A.風險B.隱私C.信息D.安全2.大數(shù)據(jù)會帶來很多危險，因為其核心思想是（）單選題(5分)A.用規(guī)模劇增來改變現(xiàn)狀B.用數(shù)據(jù)多樣性來提升數(shù)據(jù)精準性C.用數(shù)據(jù)分析來精確數(shù)據(jù)價值D.用數(shù)據(jù)防護來保障數(shù)據(jù)安全3.下面哪些案例不是描述“我們的隱私被二次利用了“（）單選題(5分)A.Facebook數(shù)據(jù)泄露B.上市公司數(shù)據(jù)堂被公安一鍋端C.新三板掛牌公司涉竊取30億條個人信息D.人工智能的普及4.大數(shù)據(jù)的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的（）單選題(5分)A.首次發(fā)現(xiàn)B.二次利用C.數(shù)據(jù)加工D.處理速度快5.大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多（）的用途。單選題(5分)A.實踐性B.成果性C.創(chuàng)新性D.有效性6.大數(shù)據(jù)預測是建立在()基礎上的。單選題(5分)A.精準性B.相關(guān)性C.模糊性D.總體性7.大數(shù)據(jù)早已變成（）的技術(shù)性支撐點桿杠。單選題(5分)A.社會改革創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型發(fā)展B.人為參與和積累數(shù)據(jù)C.移動數(shù)據(jù)和技術(shù)創(chuàng)新D.數(shù)據(jù)挖掘和升級改造8.（）從個人許可到數(shù)據(jù)使用者承擔責任的轉(zhuǎn)變是一個本質(zhì)上的重大變革。單選題(5分)A.數(shù)據(jù)采集存儲B.分布式存儲和數(shù)據(jù)搜索C.分布式處理和數(shù)據(jù)分析D.個人隱私保護9.下列對大數(shù)據(jù)時代面臨的管理挑戰(zhàn)描述錯誤的是（）單選題(5分)A.定義清晰數(shù)據(jù)需求的領導力。B.對處理大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解。C.對數(shù)據(jù)技術(shù)人員的管理。D.迷信數(shù)據(jù)的企業(yè)文化10.下列不屬于大數(shù)據(jù)人才類型的是（）單選題(5分)A.大數(shù)據(jù)架構(gòu)方向。B.大數(shù)據(jù)處理和分析方向C.制造管理方向D.大數(shù)據(jù)開發(fā)方向11.大數(shù)據(jù)擁有“取之不盡，用之不竭”數(shù)據(jù)的價值。（）判斷題(5分)A.√B.×12.大數(shù)據(jù)是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用可以被完全替代。（）判斷題(5分)A.√B.×13.大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，為我們提供暫時的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。（）判斷題(5分)A.√B.×14.必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。（）判斷題(5分)A.√B.×15.大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，認為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。（）判斷題(5分)A.√B.×16.大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)是兩門完全不相關(guān)的技術(shù)。（）判斷題(5分)A.√B.×17.大數(shù)據(jù)的存儲方案通常對一份數(shù)據(jù)在不同節(jié)點上存儲三份副本，以提高系統(tǒng)容錯性。()判斷題(5分)A.√B.×18.數(shù)據(jù)可視化可以便于人們對數(shù)據(jù)的理解。()判斷題(5分)A.√B.×19.尿布啤酒是大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)聚類。（）判斷題(5分)A.√B.×20.對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（）判斷題(5分)A.√B.×大數(shù)據(jù)與人工智能終考大作業(yè)1.第3次信息化浪潮的標志是（）單選題(2分)A.個人計算機的普及B.互聯(lián)網(wǎng)的普及C.云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及D.人工智能的普及2.以下哪個不是大數(shù)據(jù)的“4V”特性（）單選題(2分)A.A.數(shù)據(jù)量大B.數(shù)據(jù)類型繁多C.數(shù)據(jù)風險大D.處理速度快3.下列哪個不是云計算包括的服務（）單選題(2分)A.基礎架構(gòu)即服務B.平臺即服務C.軟件即服務D.數(shù)據(jù)即服務4.下列哪個不屬于Hadoop的優(yōu)點？（）單選題(2分)A.高可靠性B.高擴展性C.高容錯性D.高價值5.下列選項中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？()單選題(2分)A.海量計算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析D.單機計算6.6.人工智能、機器學習、深度學習的包含關(guān)系是（)單選題(2分)A.機器學習＞深度學習＞人工智能B.人工智能＞深度學習＞機器學習C.人工智能＞機器學習＞深度學習D.深度學習＞人工智能＞機器學習7.在Spark的軟件棧中，用于交互式查詢的是（）單選題(2分)A.SparkSQLB.MllibC.GraphXD.SparkStreaming8.在Spark的軟件棧中，用于機器學習的是（）單選題(2分)A.SparkStreamingB.MlibC.GraphXD.SparkSQL9.智慧物流是以互聯(lián)網(wǎng)＋為核心，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、(）及“三網(wǎng)融合”等為技術(shù)支撐的。單選題(2分)A.可視化B.云計算C.智能化D.實時化10.醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的基本情況不包括以下哪項（）單選題(2分)A.個人健康管理數(shù)據(jù)B.健康檔案數(shù)據(jù)C.公共安全數(shù)據(jù)D.診療數(shù)據(jù)11.spark.deploy.recoveryMode不支持以下哪個()單選題(2分)A.ZooKeeperB.FileSystemC.NONED.Hadoop12.Spark的四大組件下面哪個不是（)單選題(2分)A.SparkStreamingB.MlibC.GraphxD.SparkR13.規(guī)模巨大且復雜，用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理工具難以獲取、整理、管理以及處理的數(shù)據(jù)，這指的是（)。單選題(2分)A.大數(shù)據(jù)B.富數(shù)據(jù)C.貧數(shù)據(jù)D.繁數(shù)據(jù)14.以下說法錯誤的是哪項？（)單選題(2分)A.ENIAC于1946年誕生B.大數(shù)據(jù)的思維方式遵循因果邏輯推理C.圖靈測試是阿蘭圖D.摩爾定律是戈登·摩爾提出的15.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指什么？()單選題(2分)A.一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價值發(fā)現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)經(jīng)濟活動的集合B.提供智能交通、智慧醫(yī)療、智能物流、智能電網(wǎng)等行業(yè)應用的企業(yè)C.提供數(shù)據(jù)分享平臺、數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)租售平臺等服務的企業(yè)D.提供分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等服務的各類企業(yè)16.以下哪些是大數(shù)據(jù)的特征（）多選題(2分)A.體量大B.速度快C.價值高D.種類多17.數(shù)據(jù)的生命周期分哪幾個階段?()多選題(2分)A.創(chuàng)建B.修改C.發(fā)布利用D.歸檔18.云計算主要包括以下哪幾個層次的服務:（）多選題(2分)A.[*]基礎架構(gòu)即服務B.平臺即服務C.軟件即服務D.數(shù)據(jù)即服務19.大數(shù)據(jù)按照處理過程可劃分為（）多選題(2分)A.海量型數(shù)據(jù)B.響應型數(shù)據(jù)C.影隨型數(shù)據(jù)D.過程型數(shù)據(jù)20.下列屬于分析大數(shù)據(jù)參考數(shù)據(jù)類型（）多選題(2分)A.交易數(shù)據(jù)B.人為數(shù)據(jù)C.移動數(shù)據(jù)D.機器和傳感器數(shù)據(jù)21.下列數(shù)據(jù)并行數(shù)據(jù)庫的缺點的有（）多選題(2分)A.彈性差B.容錯性差C.轉(zhuǎn)移成本高D.集群處理差22.下列屬于典型的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法（）多選題(2分)A.分類[*]聚類B.二叉樹C.回歸分析23.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（)。多選題(2分)A.大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征B.處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C.大數(shù)據(jù)的應用注重相關(guān)分析而不是因果分析D.大數(shù)據(jù)的應用注重因果分析而不是相關(guān)分析24.下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（)。多選題(2分)A.格式不規(guī)范B.編碼不統(tǒng)一C.意義不明確D.與實際業(yè)務關(guān)系不大25.下面關(guān)于大數(shù)據(jù)的解說正確的是（)。多選題(2分)A.大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上是無法完成的。B.大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉。C.大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。D.無效的數(shù)據(jù)越來越多。26.大數(shù)據(jù)的科學價值和社會價值正是體現(xiàn)在（)多選題(2分)A.一方面，對大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值的來源。B.另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟、人文以及社會的其他各個領域C.大數(shù)據(jù)的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D.大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。27.關(guān)于大數(shù)據(jù)的說話正確的有（)多選題(2分)A.大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。B.大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。C.錯誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實問題，并且有可能長期存在。D.錯誤性是大數(shù)據(jù)本身固有的。28.大數(shù)據(jù)處理主要的三種場景為（)多選題(2分)A.批處理B.交互處理C.流式計算D.事務處理29.以下對SparkCore描述正確的有？（)多選題(2分)A.引入了RDDB.移動計算而非移動數(shù)據(jù)C.使用線程池來減少task啟動開銷D.使用akka作為通訊框架30.云計算關(guān)鍵技術(shù)包括什么？(ABCD)多選題(2分)A.分布式存儲B.虛擬化C.分布式計算D.多租戶31.數(shù)據(jù)庫是面向事務設計的。（）判斷題(2分)A.√B.×32.Hadoop主要用于處理大于1TB的海量數(shù)據(jù)。（）判斷題(2分)A.√B.×33.信息化社會的顯著特征是計算機、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，人工智能技術(shù)進步。()判斷題(2分)A.√B.×34.“互聯(lián)網(wǎng)+”行動將重點促進以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等與現(xiàn)代制造業(yè)相結(jié)合。（）判斷題(2分)A.√B.×35.大數(shù)據(jù)會帶來機器智能，提升計算機的智能程度，但它是永遠不會超過人類的智能。（）判斷題(2分)A.√B.×36.大數(shù)據(jù)要跟“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”緊密地結(jié)合起來，國家明確的支持“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”、“互聯(lián)網(wǎng)+健康”。所以在新的醫(yī)改背景下，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療跟大數(shù)據(jù)的結(jié)合將會取得更重要的發(fā)展。（）判斷題(2分)A.√B.×37.大數(shù)據(jù)在股票應用中，最具有價值的就是＂預測＂被體現(xiàn)出來，它完全監(jiān)測了股票的走勢（)判斷題(2分)A.√B.×38.所謂大數(shù)據(jù)，是指多個來源和多種格式的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（)判斷題(2分)A.√B.×39.隨著信息技術(shù)全面發(fā)展，金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具備提供信息技術(shù)服務之外的金融服務能力時，就產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)金融（)判斷題(2分)A.√B.×40.大數(shù)據(jù)與“云計算”二者結(jié)合起來，將給世界帶來一場深刻的管理技術(shù)革命與社會治理創(chuàng)新。（）判斷題(2分)A.√B.×41.在國外，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)可應用于藥物研究、門診診所以及管理醫(yī)療社?；稹＃?判斷題(2分)A.√B.×42.大數(shù)據(jù)的三種主要形式是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）判斷題(2分)A.√B.×43.大數(shù)據(jù)時代，應急管理能力的提升需要對“數(shù)據(jù)——信息——知識”的資源鏈進行重構(gòu)、配置和管理。（）判斷題(2分)A.√B.×44.中國大數(shù)據(jù)IT應用投資規(guī)模中，金融領域占的比例最小。（）判斷題(2分)A.√B.×45.隨著信息技術(shù)全面發(fā)展，金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具備提供信息技術(shù)服務之外的金融服務能力時，就產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)金融（）判斷題