第一新聲：2024年中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場研究報告

1987年，IBM給中國定制的第一版SAFEII系統(tǒng)在中國工商銀行網(wǎng)點大量上線，標(biāo)志著中國銀行業(yè)開始走場一直由IBM壟斷。目前我國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從“規(guī)?；茝V”進(jìn)入到“深化落地”階段，黨政開始由省市向區(qū)縣下沉，金融由一般系統(tǒng)向核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)滲透，“8”大行業(yè)多個領(lǐng)域進(jìn)入推廣深水區(qū)。作為軟件行業(yè)“皇冠上的明珠”，在眾多行業(yè)里，銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫對Oracle和DB2的替換，尤其是“核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)”替換，就是一場中國數(shù)據(jù)庫發(fā)展史上的“上甘嶺之戰(zhàn)”。銀行業(yè)，不僅是檢驗國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大軍的重要陣地，也是各大行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫替換的風(fēng)向標(biāo)，更將對中國數(shù)據(jù)2中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展背景3中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展背景中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展背景數(shù)據(jù)庫（Database）是一個長期存儲在計算業(yè)應(yīng)用。按照不同的維度，數(shù)據(jù)庫劃分為不同類型1）按數(shù)據(jù)模型：分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（SQL）、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL2）按設(shè)計架構(gòu)：分為集中式數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫3）按部署模式：分為本地部署數(shù)據(jù)庫和云部署數(shù)據(jù)庫4）按業(yè)務(wù)負(fù)載特征：分為OLTP數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫和-按數(shù)據(jù)模型--按數(shù)據(jù)模型-指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，其以行和列的形式存儲數(shù)據(jù)，以便于用戶理解，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫這一系列的行和列被稱組表組成了數(shù)據(jù)庫。可以簡單理解為二維表格模是一類用于存儲和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常使用不同的數(shù)據(jù)模型和查數(shù)據(jù)庫分類-數(shù)據(jù)庫分類-按設(shè)計架構(gòu)--按部署模式-按部署模式--按業(yè)務(wù)負(fù)載-按業(yè)務(wù)負(fù)載-5中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展背景IBM的IMS,Mainframe以及navigational數(shù)據(jù)庫技術(shù)浮現(xiàn)，商業(yè)數(shù)據(jù)庫雛形誕生美國通用電氣公司的查爾斯·巴赫曼成功開發(fā)出世界上第一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)IDS，奠定了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)IBM的IMS,Mainframe以及navigational數(shù)據(jù)庫技術(shù)浮現(xiàn)，商業(yè)數(shù)據(jù)庫雛形誕生美國通用電氣公司的查爾斯·巴赫曼成功開發(fā)出世界上第一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)IDS，奠定了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)IBM研究員埃德加·弗蘭70-80年代，美國軟件業(yè)進(jìn)入黃金時代，1975年微軟（Microsoft）成立，1977年甲骨文（Oracle）成立，數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品克·科德發(fā)表論文“大型共也相繼誕生，幾乎都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：IMS(1969年IBM的層次數(shù)據(jù)庫）；SystemR(1974年IBM的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）；享數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型”，提Ingres(1974年IBM的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Oracle（1979年ORACLE基于SystemR開發(fā)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫出了數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型，開Sybase(1988年Sybase基于INGRES開發(fā)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQLServer(1989);INFORMIX(1980)；創(chuàng)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫時代MySQL(1995,MySQLAB)；PostgreSQL(1995年Stonebraker基于Ingres開發(fā)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)19611968197019831961196819701983198719901995國內(nèi)銀行啟動信息化改造，開始普遍采用集中式數(shù)據(jù)管理模式，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)庫；IBM、甲骨文相繼進(jìn)入中國市場，金融業(yè)以IBM的DB2、Informix為主，電信行業(yè)被Oracle一統(tǒng)江湖IBM給中國定制的第一版SAFEII系統(tǒng)在中國工商銀行網(wǎng)點大量上線，標(biāo)志著中國銀行業(yè)開始走上信息化數(shù)據(jù)系統(tǒng)的道路薩師煊主持，王珊執(zhí)筆合作編寫《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》，解決中國數(shù)據(jù)庫教材的有無問題當(dāng)前2019201420101999“去O”浪潮下“去O”浪潮下，甲骨文壟斷地位受到?jīng)_擊，2019年5月宣布中國區(qū)裁員500多人“棱鏡”事件爆發(fā)，助推中國數(shù)據(jù)庫自研進(jìn)程。國內(nèi)市場開始選用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，“四朵金花”等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商被廣泛關(guān)注阿里代表的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司轉(zhuǎn)向開源數(shù)據(jù)庫MySQL，開啟“去O”之路。同年，Oracle收購Sun（Sun于2008年收購MySQLAB）第一家國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫公司人大金倉（已改名電科金倉）成立，與后續(xù)成立的達(dá)夢數(shù)據(jù)（2000年）、GBASE南大通用（2004年）、神舟通用（2008年）并稱“國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫四朵金花”數(shù)據(jù)庫市場百花齊放，部分領(lǐng)域尤其分布式數(shù)據(jù)庫可比肩世界頂尖數(shù)據(jù)庫；我們正在越過高峰，我們終將成為高峰6中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展背景7我國銀行可分為中央銀行、政策性銀行、大型國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市7//3家3家////6家6家中國建設(shè)銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行14.06（交通銀行）14.06（交通銀行）~44.7（工商銀112.78（郵儲）~272.46（工行）112.78（郵儲）~272.46（工行）12家12家招商銀行、浦發(fā)銀行、中信銀行、中國光大渤海銀行1.44（恒豐銀行）1.44（恒豐銀行）~11.03（招商銀11.61（恒豐銀行）11.61（恒豐銀行）~141.26（招商銀100多家包括北京銀行、中原銀行、江蘇銀行、寧波銀行等12家超萬億：1.02（長沙銀行）~3.75（北京銀行）2家超十億：24.42（上海銀行）~30.02（北京銀行）農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)1000多家1000多家包括上海農(nóng)商、廣州農(nóng)商，佛山農(nóng)商，順德包括上海農(nóng)商、廣州農(nóng)商，佛山農(nóng)商，順德農(nóng)商等4家超萬億：1.244家超萬億：1.24（北京農(nóng)商行）~1.44（渝農(nóng)商行）百萬至十億元不等百萬至十億元不等數(shù)據(jù)來源：第一新聲研究院基于各銀行公開年報及相關(guān)公開信息整理中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展背景銀行IT系統(tǒng)主要可以劃分為業(yè)務(wù)系統(tǒng)、渠道系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、支持系統(tǒng)以及外部系統(tǒng)。20統(tǒng)和管理系統(tǒng)均被納入核心系統(tǒng)范疇，被稱做“胖核心”。但隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，2008年前后，銀行核心系統(tǒng)越來越龐大復(fù)雜，再加上移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，曾經(jīng)的“胖核心”架構(gòu)無法滿足銀行業(yè)發(fā)展需求，為應(yīng)對金融業(yè)務(wù)的頻繁變動，銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)開始拆分為多個子系統(tǒng)或中心，開始進(jìn)入“瘦核心”架構(gòu)階段。至2015年微眾銀行、支持系統(tǒng)外部系統(tǒng)支持系統(tǒng)外部系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)信貸管核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)信貸管理系統(tǒng)★中間業(yè)務(wù)系統(tǒng)支付清算系統(tǒng)★信貸登記咨詢系統(tǒng)個人結(jié)售匯系統(tǒng)手機(jī)銀行網(wǎng)絡(luò)銀行呼叫中心電話銀行風(fēng)險管理系統(tǒng)商業(yè)智信貸登記咨詢系統(tǒng)個人結(jié)售匯系統(tǒng)手機(jī)銀行網(wǎng)絡(luò)銀行呼叫中心電話銀行風(fēng)險管理系統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)監(jiān)管報送系統(tǒng)金融審計與稽查人力資源采購管理A流程管理培訓(xùn)系統(tǒng)柜臺交易系統(tǒng)渠道管理系統(tǒng)★客戶關(guān)系管理★央行征信系統(tǒng)外幣業(yè)務(wù)★憑證管理★外幣業(yè)務(wù)★憑證管理★現(xiàn)金業(yè)務(wù)★中間業(yè)務(wù)★投資業(yè)務(wù)★資金業(yè)務(wù)★結(jié)算業(yè)務(wù)★內(nèi)部清算★貸款業(yè)務(wù)★存款業(yè)務(wù)★保函業(yè)務(wù)★8來源：第一新聲研究院訪談?wù)碜ⅲ翰煌y行系統(tǒng)定義存在差異，上圖僅供參考中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展背景需求分類典型系統(tǒng)適用場景架構(gòu)描述存儲模式業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)規(guī)模事務(wù)一致性典型負(fù)載分析能力應(yīng)用適配能力中單庫強(qiáng)一致性多庫應(yīng)用層解決弱高單機(jī)集中式架構(gòu)垂直資源擴(kuò)張外置高可用及容災(zāi)大弱低/中分布式架構(gòu)應(yīng)用入侵，需改造外置高可用及容災(zāi)大弱高分布式架構(gòu)透明分布式大強(qiáng)低/中分布式架構(gòu)透明分布式外置高可用及容災(zāi)大強(qiáng)高分布式數(shù)據(jù)庫透明分布式行存+列存來源：根據(jù)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域資深專家韓鋒所提供9注：數(shù)據(jù)庫處于不斷演進(jìn)中，具體場景、指標(biāo)均會存在變化，上圖9中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展背景根據(jù)金融信息化研究所數(shù)據(jù)，在2022年我行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫使用占比已經(jīng)超過20%。商業(yè)銀行中，國有大型商業(yè)銀行國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫替代推進(jìn)策略與中小商業(yè)銀行存在明顯差異，頭部大行肩負(fù)國產(chǎn)替時具備人員能力、技術(shù)儲備以及雄厚財力等優(yōu)勢，普遍采取先核心再外圍的替代策略。而銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用情況按銀行類型按銀行類型按系統(tǒng)類型按系統(tǒng)類型股份制銀行農(nóng)商行、省聯(lián)社城商行銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用占比辦公系統(tǒng)一般系統(tǒng)核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源：金融信息化研究所《金融業(yè)數(shù)據(jù)庫供應(yīng)鏈安全發(fā)展報告（2022）》歷年銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫項目列舉（部分）銀行類型銀行名稱系統(tǒng)名稱數(shù)據(jù)庫上線時間農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫GBase2013中國銀行大數(shù)據(jù)平臺GBase2019中國銀行TiZabbix監(jiān)控系統(tǒng)TiDB2019工商銀行企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)GaussDB2019工商銀行對公(法人)理財系統(tǒng)OceanBase2020.9建設(shè)銀行信用卡核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)GaussDB2020.12中國銀行預(yù)算管理、商旅管理TDSQL2021.6工商銀行IPVS業(yè)務(wù)系統(tǒng)GoldenDB2021.6中國銀行個人借記卡、信用卡系統(tǒng)TDSQL2023.7中信銀行信用卡核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)GoldenDB2019.1浦發(fā)銀行郵件系統(tǒng)KingBase2021浙商銀行總賬、報表DM2022.6恒豐銀行對公信貸業(yè)務(wù)系統(tǒng)GoldenDB2023.1廣發(fā)銀行ECIF系統(tǒng)TiDB2023浦發(fā)銀行結(jié)算賬戶報送系統(tǒng)GBase2024湖北銀行核心系統(tǒng)只讀庫DM2019.5天津銀行核心系統(tǒng)OceanBase2019瀘州銀行新一代核心交易系統(tǒng)及OA辦公系統(tǒng)等GBase2020上海銀行增值稅系統(tǒng)、電子發(fā)票系統(tǒng)PolarDB2021.12梅州客商銀行分布式核心系統(tǒng)DM2021.7杭州銀行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)TiDB2023.11紹興銀行新一代信貸風(fēng)險管理系統(tǒng)KingBase2024.1江蘇農(nóng)信審計、銀監(jiān)、反洗錢、標(biāo)簽等平臺GBase2019.9張家港農(nóng)商核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)TDSQL2019.9河南農(nóng)信財務(wù)管理系統(tǒng)OceanBase2022.12海南農(nóng)信二代信貸管理系統(tǒng)KingBase2023.11江南農(nóng)商信貸核算系統(tǒng)GaussDB2024.1數(shù)據(jù)來源：第一新聲研究院基于公開資料整理中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展背景當(dāng)前國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商中，集中式數(shù)據(jù)庫代表廠商有GBASE南大通用、達(dá)夢數(shù)據(jù)產(chǎn)品的廠商較多，眾多開源數(shù)據(jù)庫主要基于MySQL、PostgrMySQLPostgreSQLopenGauss（MySQLPostgreSQLopenGauss（PostgreSQL）GreenPlum騰訊云、奧星貝斯、平凱星辰、GBASE南大通用金篆信科、萬里數(shù)據(jù)庫、騰訊云、阿里云、星環(huán)科技華為云、電科金倉、瀚高數(shù)據(jù)庫、優(yōu)炫數(shù)據(jù)庫、騰訊云、阿里云華為云、GBASE南大通用、海量數(shù)據(jù)、云和恩墨酷克數(shù)據(jù)、偶數(shù)科技、四維縱橫、拓數(shù)派來源：基于公開信息整理匯總中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場現(xiàn)狀分析中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展現(xiàn)狀79.38059.940020.583.228.963.548.235.879.38059.940020.583.228.963.548.235.824.244.78.930.46.26.122.8103.72022年2023年2024年e2025年e2026年e2027年e銀行證券、保險及其他數(shù)據(jù)來源：第一新聲研究院中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展現(xiàn)狀優(yōu)勢劣勢優(yōu)勢劣勢?性能和擴(kuò)展性：當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模較大時性能和擴(kuò)展性可能會受到影響，需要投入更多優(yōu)勢劣勢優(yōu)勢劣勢?性能和擴(kuò)展性：當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模較大時性能和擴(kuò)展性可能會受到影響，需要投入更多?分布式存儲和可擴(kuò)展性：通常采用分布式架構(gòu)，可以輕松地擴(kuò)展到多個節(jié)點，適合?靈活的數(shù)據(jù)模型：支持靈活的數(shù)據(jù)模型，可以輕松地適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)需求，避非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,16.5%關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,83.5%數(shù)據(jù)來源：金融信息化研究所數(shù)據(jù)來源：第一新聲研究院中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展現(xiàn)狀HTAP銀行業(yè)報表類、分析類系統(tǒng)一般選擇OLAP數(shù)據(jù)庫。當(dāng)前隨著金融數(shù)字化HTAP數(shù)據(jù)庫,13.8%OLTP數(shù)據(jù)庫,65.5%OLAPOLTP數(shù)據(jù)庫,65.5%數(shù)據(jù)來源：金融信息化研究所中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展現(xiàn)狀分布式數(shù)據(jù)庫占比約20%，雖然占比較低，近年來受央行相關(guān)政策引導(dǎo)、國產(chǎn)業(yè)受關(guān)注程度不斷提升。分布式數(shù)據(jù)庫,20.4%數(shù)據(jù)來源：金融信息化研究所集中式數(shù)據(jù)庫,79.6%關(guān)鍵指標(biāo)集中式數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫交易響應(yīng)時間強(qiáng)一致性-響應(yīng)時間優(yōu)于分布式最終一致性，具有一點時間差可靠性與穩(wěn)定性集中式數(shù)據(jù)庫大于分布式數(shù)據(jù)分散在多個節(jié)點，可靠穩(wěn)定性弱于集中式分布式大于集中式輕松應(yīng)對高并發(fā)數(shù)據(jù)量單一服務(wù)器負(fù)載有限分布式單節(jié)點少，橫向擴(kuò)展可以更多，大于集中式批量計算能力弱于分布式分布式（100個節(jié)點）大于集中式分布式大于集中式可輕松實現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)展，適應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化對應(yīng)用系統(tǒng)侵入性侵入性小分布式對應(yīng)用侵入性更強(qiáng)軟成本相對較低分布式更大，2地3中心，分布式3地5中心成本更大數(shù)據(jù)來源：第一新聲研究院中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展現(xiàn)狀廠商廠商學(xué)達(dá)夢數(shù)據(jù)I達(dá)夢數(shù)據(jù)KINGBASEI電科金倉經(jīng)過二十余年發(fā)展，GBASE南大通用構(gòu)建務(wù)打造，具備「分布式強(qiáng)一致事務(wù)、在線彈性水平擴(kuò)展、故障自恢復(fù)的高可用、跨數(shù)據(jù)中心多活」等企業(yè)級核心特性，幫助企業(yè)武漢達(dá)夢數(shù)據(jù)庫股份有限公司成立于200金篆信科有限責(zé)任公司是中興通訊股份有限公司為拓展金融級交易型分布式數(shù)據(jù)庫GoldenDB而成立的控股子公司，公司成立于GaussDB是基于華為20余年戰(zhàn)略投入，軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。2019年9月華為宣布將開源GaussDB，2020年12月騰訊云數(shù)據(jù)庫品牌升級，騰訊云原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大產(chǎn)品線統(tǒng)一升級為“騰訊云企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL”。全新升級后的騰訊云TDSQL涵蓋分布式、分析型、云原生等多引擎融合的完2010年OceanBase正式立項，2020年6月8日螞蟻集團(tuán)宣布，將自研數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品OceanBase獨立進(jìn)行公司化運(yùn)作，成立由螞蟻中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展現(xiàn)狀代已經(jīng)步入深水區(qū)，尤其金融業(yè)信創(chuàng)推進(jìn)節(jié)奏顯著高于電力、教育、醫(yī)療等其他行業(yè)。從銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫來看，銀行對于數(shù)據(jù)安全要求極高，所以普遍采用本地部n國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商經(jīng)過持續(xù)深耕，在銀行業(yè)滲透不斷提升，當(dāng)前在銀行業(yè)市場中已經(jīng)處于主導(dǎo)地位。截至2023年末，根據(jù)第一新聲不完全統(tǒng)計結(jié)果，9家典型國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商在銀行業(yè)本地部署數(shù)據(jù)庫累計裝機(jī)部署接近6萬套。9家典型廠商中，已有6家廠商的累計銀行業(yè)客戶數(shù)超過50家。本地部署國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在銀行業(yè)滲透情況008642騰訊云TDSQL電科金倉電科金倉金篆信科華為云GaussDB達(dá)夢數(shù)據(jù)達(dá)夢數(shù)據(jù)奧星貝斯奧星貝斯GBASE南大通用020406080100120140160數(shù)據(jù)來源：第一新聲研究院基于業(yè)內(nèi)專家訪談及公開資料整理，數(shù)據(jù)僅供參考中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展現(xiàn)狀從發(fā)展歷程角度，我國數(shù)據(jù)庫起步較晚，為迅速完成數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品商用，開源成為大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫廠商發(fā)展的優(yōu)取途徑廣等諸多優(yōu)勢，社區(qū)支持為日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求貢獻(xiàn)越來越多的解決方案，使得開源數(shù)據(jù)庫在銀行業(yè)得以廣泛使用。但同時開源數(shù)據(jù)庫也面臨開源協(xié)議、安全漏洞、侵權(quán)、感染、停服、斷供等諸多風(fēng)險。伴隨國際局勢變化，科技行業(yè)合規(guī)壓力日益增大，以全球最大的開源項目之一Linux內(nèi)核項目為例，2024年10月18日，11名俄羅斯 開源協(xié)議 開源協(xié)議開源產(chǎn)品通常需根據(jù)特定協(xié)議進(jìn)行發(fā)布和分發(fā)，不同開源協(xié)議要求和限制差別較大，帶來極為復(fù)雜、隱蔽的風(fēng)險開源數(shù)據(jù)庫風(fēng)險安全漏洞開源數(shù)據(jù)庫由世界范圍內(nèi)個人自愿貢獻(xiàn)代碼，可能存在安全漏洞，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開源數(shù)據(jù)庫風(fēng)險安全漏洞開源數(shù)據(jù)庫由世界范圍內(nèi)個人自愿貢獻(xiàn)代碼，可能存在安全漏洞，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露等多種安全威脅侵權(quán)、感染封裝國外開源數(shù)據(jù)庫內(nèi)核代碼的引用開源，無核心技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)，被國外侵權(quán)、感染封裝國外開源數(shù)據(jù)庫內(nèi)核代碼的引用開源，無核心技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)，被國外開源軟件體系限制，存在知識產(chǎn)權(quán)、代碼感染風(fēng)險停服、斷供停服、斷供5.7版本停服問題。在國際局勢復(fù)雜的當(dāng)下，可能面臨復(fù)雜政策風(fēng)險相對閉源的專利技術(shù)，開源難以通過傳統(tǒng)專利、知識產(chǎn)權(quán)等手段證明創(chuàng)新性政策風(fēng)險相對閉源的專利技術(shù)，開源難以通過傳統(tǒng)專利、知識產(chǎn)權(quán)等手段證明創(chuàng)新性及價值，政策、資金支持等方面難以評估和認(rèn)定開源數(shù)據(jù)庫的使用需要具備一定的自主解決問題能力，中小銀行難以滿足掌開源數(shù)據(jù)庫的使用需要具備一定的自主解決問題能力，中小銀行難以滿足掌控能力要求，面對開源數(shù)據(jù)庫缺陷與問題時，大多處于被動局面典型產(chǎn)品協(xié)議變更風(fēng)險事件MySQL基于GPL協(xié)議，GPL協(xié)議的一個顯著特點是傳染性，GPL的衍生產(chǎn)品、具有協(xié)議的軟件與其他協(xié)議軟件的組合產(chǎn)品，都必須按照GPL的條款分發(fā)，確保持續(xù)開源MySQL5.6、5.7版本已經(jīng)停服，MySQ2024年5月29日，Greenplum關(guān)閉了github開源代碼庫，正式進(jìn)入閉源商業(yè)運(yùn)行2018年10月，MongoDB宣布其開源許可證將從GNUAGPLv3，PublicLicense(SSPL)，指出更改原因為部分云計算公司使用Mon企業(yè)版將僅在商業(yè)許可下提供，不再在GitHub上提供源代碼2021年1月，Elasticsearch修改了開源協(xié)議，從使用協(xié)議修改為RSAv2和SSPLv1協(xié)議，標(biāo)志著Redis在OSI（開放源代碼促進(jìn)會）定義下不再被視為傳統(tǒng)的開源產(chǎn)品來源：第一新聲研究院基于公開信息整理中國銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展現(xiàn)狀過程穩(wěn)定性與連續(xù)性、性能要求、異地災(zāi)備、服務(wù)器、數(shù)據(jù)一致性等皆對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫提出較大挑戰(zhàn)；到實際應(yīng)用階段，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫替代存在很多雙軌并行，應(yīng)用適配經(jīng)驗不規(guī)劃及選型替換實施規(guī)劃及選型替換實施行對于Oracle等國外數(shù)n遷移過程穩(wěn)定性與連續(xù)性：從業(yè)務(wù)層面，如何保證服務(wù)的穩(wěn)舊系統(tǒng)遷移難度大、新產(chǎn)品學(xué)習(xí)及系統(tǒng)遷移適配成本高、重要系統(tǒng)遷移風(fēng)險不n性能要求高：銀行業(yè)具有海量用戶高并發(fā)、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜等特訪問，無法發(fā)揮并發(fā)讀寫要求，且業(yè)務(wù)改造難度大；DB2和Oracle在春節(jié)、618等節(jié)日，手機(jī)銀行n異地災(zāi)備：當(dāng)前異地容災(zāi)中心方案尚未成熟，網(wǎng)絡(luò)存在不穩(wěn)定性，性能無法保障，原數(shù)據(jù)庫與國產(chǎn)n服務(wù)器性能：在海量數(shù)據(jù)加工、海量并發(fā)交易場景下，信創(chuàng)服務(wù)器CP何對應(yīng)用程序做極致優(yōu)化，大幅降低CPU負(fù)載，確保核心資金交易系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，是攻堅難點之n數(shù)據(jù)一致性：銀行系統(tǒng)需支持7*24小時交易，停機(jī)切割時間非切換。數(shù)據(jù)遷移，不只是簡單地數(shù)據(jù)平移和業(yè)務(wù)平移，需要制定數(shù)據(jù)清理和補(bǔ)錄的原則，在整個遷試驗證過程中持續(xù)對遷移數(shù)據(jù)源存在的非法或例外數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，補(bǔ)錄缺失數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。n核心系統(tǒng)改造難：銀行業(yè)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜，傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)信息來源：第一新聲研究院調(diào)研整理中國銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例中國銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例項目成果中國銀行總行累計部署GBase8a集群80超30PB。系統(tǒng)投產(chǎn)上線了6000多個批量任務(wù)，涵蓋數(shù)據(jù)倉庫、管艙、信息管理報表、監(jiān)管報送、審計、資產(chǎn)負(fù)債管理、銀行卡數(shù)倉風(fēng)險集市、信貸風(fēng)險集市、個貸系統(tǒng)等各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)。GBase8a項目成果中國銀行總行累計部署GBase8a集群80超30PB。系統(tǒng)投產(chǎn)上線了6000多個批量任務(wù)，涵蓋數(shù)據(jù)倉庫、管艙、信息管理報表、監(jiān)管報送、審計、資產(chǎn)負(fù)債管理、銀行卡數(shù)倉風(fēng)險集市、信貸風(fēng)險集市、個貸系統(tǒng)等各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)。GBase8a8a集群使用多實例部署提高了國產(chǎn)芯片服務(wù)器的資源利用n倉湖一體：GBase8a集群應(yīng)用了出功能，使用統(tǒng)一的開放格式數(shù)據(jù)交換，打通數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)一數(shù)據(jù)視圖、統(tǒng)一作業(yè)調(diào)度；并提供多租戶能力，實現(xiàn)不同在線節(jié)點替換，滿足了中行新業(yè)務(wù)上線、數(shù)據(jù)量持續(xù)增長的決了大規(guī)模集群下硬件服務(wù)器損壞帶來的業(yè)務(wù)影響.實施方案ii中國銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例n項目背景：為滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展需求，某國有大行率先推動IT系統(tǒng)分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，并選擇中興通訊金篆GoldenDB分布式數(shù)據(jù)庫支撐對私核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，前瞻性地實現(xiàn)了基于中興通訊金篆GoldenDB的超大規(guī)模集群部項目成果制，自定義切換策略，在組件級故障、機(jī)房級故障、城市級故障時項目成果制，自定義切換策略，在組件級故障、機(jī)房級故障、城市級故障時n智能化：中興通訊金篆GoldenDB通過集成大數(shù)據(jù)分析分析組件，大大提升了數(shù)據(jù)采集、分析、檢索能力，擺脫人力人工的依確保業(yè)務(wù)平穩(wěn)、高效運(yùn)行。新系統(tǒng)正式投產(chǎn)前，成功在真實的業(yè)務(wù)場景證系統(tǒng)整體的正確性和穩(wěn)定性，解決了生產(chǎn)系統(tǒng)與跟賬系統(tǒng)定時自動化比對的問題；解決分布式數(shù)據(jù)庫大規(guī)模部署時，面臨的高并發(fā)大數(shù)據(jù)性實實施方案中國銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例n項目背景：傳統(tǒng)的信用卡集中式系統(tǒng)架構(gòu)因缺乏快速有效的橫向擴(kuò)容能力、單體規(guī)模過于龐大，難以有效應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)類業(yè)務(wù)的瞬時高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、快速迭動信用卡核心系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型。項目成果n2023年4月，農(nóng)業(yè)銀行信用卡分布式核心系統(tǒng)(OVC)順利投產(chǎn)，標(biāo)志著農(nóng)業(yè)銀行第三代信用卡核心系統(tǒng)全面建成。農(nóng)業(yè)銀行新一代分布式核心系統(tǒng)是國有大行中首家通過使用數(shù)據(jù)庫原生分布式能力支撐新核心系統(tǒng)建設(shè)的案例。n基于騰訊云TDSQL數(shù)據(jù)庫的分布式核心數(shù)據(jù)庫底座，農(nóng)業(yè)銀行已經(jīng)投產(chǎn)了客戶信息和信用卡核心系統(tǒng)，目前正有序推進(jìn)個人負(fù)債、投資理財、項目成果n2023年4月，農(nóng)業(yè)銀行信用卡分布式核心系統(tǒng)(OVC)順利投產(chǎn)，標(biāo)志著農(nóng)業(yè)銀行第三代信用卡核心系統(tǒng)全面建成。農(nóng)業(yè)銀行新一代分布式核心系統(tǒng)是國有大行中首家通過使用數(shù)據(jù)庫原生分布式能力支撐新核心系統(tǒng)建設(shè)的案例。n基于騰訊云TDSQL數(shù)據(jù)庫的分布式核心數(shù)據(jù)庫底座，農(nóng)業(yè)銀行已經(jīng)投產(chǎn)了客戶信息和信用卡核心系統(tǒng)，目前正有序推進(jìn)個人負(fù)債、投資理財、公司業(yè)務(wù)、信貸產(chǎn)品等分布式核心產(chǎn)品應(yīng)用建設(shè)，其分布式實例規(guī)模業(yè)界領(lǐng)先。新一代分布式核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫整體部署架構(gòu)圖新一代分布式核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫整體部署架構(gòu)圖中國銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例分析要求。2013年開始，中國農(nóng)業(yè)銀行使用MPP開放架構(gòu)的GBase8aMPPCluster替代SMP架構(gòu)的SybaseIQ建立新一代基于國產(chǎn)、金融業(yè)PB級大數(shù)據(jù)計算環(huán)境。項目成果集市及挖掘環(huán)境均使用GBase8a集群。隨著業(yè)務(wù)量、數(shù)據(jù)處理的裸數(shù)據(jù)量50PB以上。GBase8a集群在本系統(tǒng)中多活無單點故障；支持靈活的副本個數(shù)配置，在高安全場景下可配置為三副本存儲提高數(shù)據(jù)安全性；業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的雙活集群技項目成果集市及挖掘環(huán)境均使用GBase8a集群。隨著業(yè)務(wù)量、數(shù)據(jù)處理的裸數(shù)據(jù)量50PB以上。GBase8a集群在本系統(tǒng)中多活無單點故障；支持靈活的副本個數(shù)配置，在高安全場景下可配置為三副本存儲提高數(shù)據(jù)安全性；業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的雙活集群技結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的加載、8小時內(nèi)完成8萬多個批量作業(yè)的加高反洗錢風(fēng)控的交易覆蓋率8倍以上，在處理數(shù)據(jù)量增加實施方案GBase8aGBase8aMPPClusterGBase8aGBase8aMPPCluster中國銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例n項目背景：上海銀行圍繞管理數(shù)字化、操作自動化、監(jiān)控智能化的總項目成果承載全行的會計流水和總賬的賬務(wù)處理，這也是上海上海銀行緊緊圍繞四大核心方向（基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)支持、運(yùn)維體系）和八大主題（分布式數(shù)據(jù)庫部署規(guī)劃系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、分布式數(shù)據(jù)庫開發(fā)規(guī)范、運(yùn)維能力建設(shè)云下分布式架構(gòu)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)遷移、TDSQL深入測試、數(shù)據(jù)卸載項目成果承載全行的會計流水和總賬的賬務(wù)處理，這也是上海上海銀行緊緊圍繞四大核心方向（基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)支持、運(yùn)維體系）和八大主題（分布式數(shù)據(jù)庫部署規(guī)劃系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、分布式數(shù)據(jù)庫開發(fā)規(guī)范、運(yùn)維能力建設(shè)云下分布式架構(gòu)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)遷移、TDSQL深入測試、數(shù)據(jù)卸載中心運(yùn)行，異地災(zāi)備環(huán)境建設(shè)中。日終結(jié)賬跑批時間相分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實現(xiàn)了更好的業(yè)務(wù)連續(xù)性、更強(qiáng)的“同城雙活+異地災(zāi)備”容災(zāi)體系架構(gòu)圖中國銀行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例n項目背景：面對業(yè)務(wù)增長帶來的數(shù)據(jù)量激增、交易數(shù)據(jù)更