河北農業(yè)大學現(xiàn)代科技學院《社會統(tǒng)計學實驗》2022-2023學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁河北農業(yè)大學現(xiàn)代科技學院《社會統(tǒng)計學實驗》

2022-2023學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據分析中，數據安全是一個重要的問題。以下關于數據安全的描述中，錯誤的是？（）A.數據安全包括數據的保密性、完整性和可用性等方面B.數據安全問題可能會導致數據泄露、篡改和丟失等后果C.提高數據安全可以通過加密、備份和訪問控制等方法來實現(xiàn)D.數據安全只與數據的存儲和傳輸有關，與數據分析的過程無關2、在數據分析中，探索性數據分析（EDA）用于初步了解數據的特征和分布。假設要對一個新收集的社交媒體數據進行EDA，包括用戶的年齡、性別、地域和發(fā)布內容等信息。以下哪種EDA方法在快速發(fā)現(xiàn)數據中的潛在模式和關系方面更有效？（）A.數據可視化B.統(tǒng)計描述C.相關性分析D.以上方法結合使用3、在數據分析中，模型的可解釋性對于理解和信任模型結果很重要。假設你建立了一個復雜的機器學習模型，以下關于提高模型可解釋性的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用黑盒模型，不關注可解釋性B.繪制模型的決策樹，直觀展示決策過程C.只關注模型的預測準確率，不考慮解釋性D.對模型的內部工作原理不做任何解釋，讓用戶自行理解4、在數據分析中，時間序列分析用于處理具有時間順序的數據。假設我們要分析股票價格的歷史數據。以下關于時間序列分析的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以使用移動平均等方法對時間序列進行平滑處理，去除噪聲B.自回歸模型（AR）和移動平均模型（MA）可以用于預測時間序列的未來值C.時間序列數據一定是平穩(wěn)的，不需要進行平穩(wěn)性檢驗D.可以結合多種時間序列模型，提高預測的準確性5、在數據庫設計中，以下哪個原則有助于提高數據庫的性能和可擴展性？（）A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引6、在數據分析中，抽樣是一種常用的方法。以下關于抽樣的描述，錯誤的是：（）A.簡單隨機抽樣保證了每個樣本被抽取的概率相等B.分層抽樣可以保證樣本在不同層次上具有代表性C.整群抽樣的效率較高，但精度可能較低D.抽樣不會引入偏差，能完全反映總體的特征7、在數據分析的模型評估中，假設建立了一個預測模型，需要評估其性能。除了準確率，以下哪個評估指標對于衡量模型的泛化能力可能更重要？（）A.召回率，衡量模型找到正例的能力B.F1值，綜合考慮準確率和召回率C.均方誤差，用于連續(xù)值的預測D.不關注評估指標，認為模型是完美的8、數據分析中，數據質量問題會影響分析結果的準確性和可靠性。以下關于數據質量的說法中，錯誤的是？（）A.數據質量包括準確性、完整性、一致性、時效性等多個方面B.數據質量問題可以通過數據清洗、驗證和監(jiān)控等方法來解決C.提高數據質量需要從數據的采集、存儲、處理等各個環(huán)節(jié)入手D.一旦數據進入數據倉庫，就不需要再關注數據質量問題了9、在數據分析中，數據清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在缺失值、錯誤數據和重復記錄等問題。為了得到高質量、準確且可用的數據，以下哪種數據清洗方法通常是首先考慮的？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數據的記錄B.采用合適的方法填充缺失值，例如使用均值、中位數或其他統(tǒng)計值C.對重復記錄進行隨機選擇保留D.忽略數據中的問題，直接進行分析10、數據分析在交通領域的應用日益重要。以下關于數據分析在交通流量預測中的作用，不準確的是（）A.可以基于歷史交通數據和實時監(jiān)測數據，預測未來一段時間內的交通流量變化B.幫助交通管理部門優(yōu)化信號燈設置，緩解交通擁堵C.數據分析能夠為智能導航系統(tǒng)提供實時的路況信息，為駕駛員規(guī)劃最優(yōu)路線D.數據分析在交通流量預測中的作用有限，無法應對突發(fā)的交通事件和特殊情況11、對于一個具有多個變量的數據集合，若要進行降維處理，以下哪種方法可能會被使用？（）A.主成分分析B.線性判別分析C.獨立成分分析D.以上都是12、對于一個大型數據集，若要快速篩選出符合特定條件的數據，以下哪種數據庫操作更有效？（）A.全表掃描B.索引查找C.排序D.分組13、在數據挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現(xiàn)精準營銷？（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.神經網絡算法14、假設要對海量圖像數據進行分析，以下關于圖像數據分析方法的描述，正確的是：（）A.直接使用傳統(tǒng)的數據分析方法處理圖像數據，效果良好B.基于深度學習的圖像識別算法能夠自動提取圖像的特征C.圖像數據的分辨率對分析結果沒有影響D.不需要對圖像數據進行預處理，直接輸入模型進行分析15、數據分析中的決策樹算法具有易于理解和解釋的特點。假設我們要使用決策樹算法進行分類任務。以下關于決策樹的描述，哪一項是不準確的？（）A.決策樹通過對數據的遞歸劃分來構建分類規(guī)則B.可以使用信息增益或基尼指數來選擇最優(yōu)的劃分屬性C.決策樹容易受到噪聲數據的影響，導致過擬合D.決策樹的深度越深，分類效果就一定越好16、在數據分析中，數據挖掘是一種高級的技術。以下關于數據挖掘的描述中，錯誤的是？（）A.數據挖掘可以從大量的數據中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律B.數據挖掘可以使用機器學習算法進行數據的分類、聚類和預測C.數據挖掘需要專業(yè)的技術和知識，對于普通用戶來說難以掌握D.數據挖掘的結果一定是準確無誤的，可以直接用于決策17、數據分析中的特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征。假設要分析股票市場數據，需要從歷史價格、成交量等原始數據中構建有效的特征。以下哪種特征構建方法在股票數據分析中可能最為有效？（）A.基于時間序列的特征提取B.基于統(tǒng)計的特征構建C.基于主成分分析的特征降維D.基于深度學習的自動特征學習18、在數據分析中，數據抽樣是一種常用的方法。以下關于數據抽樣的目的，錯誤的是？（）A.減少數據的數量，降低數據分析的成本和時間B.保證樣本具有代表性，能夠反映總體的特征和趨勢C.避免數據的過擬合，提高數據分析的結果的準確性和可靠性D.增加數據的多樣性，提高數據分析的結果的創(chuàng)新性和實用性19、在數據分析中，數據可視化常常用于呈現(xiàn)復雜的數據關系。以下關于數據可視化工具的說法中，錯誤的是？（）A.Tableau是一款功能強大的數據可視化軟件，可連接多種數據源進行分析和展示B.PowerBI具有直觀的界面和豐富的可視化圖表類型，適合企業(yè)級數據分析C.Excel只能進行簡單的數據可視化，對于大規(guī)模數據分析不夠實用D.數據可視化工具的選擇只取決于個人喜好，與數據類型和分析需求無關20、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關系，收集了大量數據。以下關于數據預處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數據的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數據進行標準化二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在進行數據分析時，如何處理數據中的多源異構性？闡述數據融合和轉換的方法，并舉例說明。2、（本題5分）解釋數據可視化中的動態(tài)可視化，說明如何通過動態(tài)效果展示數據隨時間或其他變量的變化，舉例說明其應用場景。3、（本題5分）解釋什么是圖神經網絡（GNN），說明其在圖結構數據分析中的應用和優(yōu)勢，并舉例分析。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）一家書店擁有圖書銷售數據、讀者年齡分布、熱門書籍類別等信息。優(yōu)化書店的圖書采購和陳列策略，滿足讀者需求。2、（本題5分）某餐飲外賣平臺收集了商家數據、用戶訂單數據、配送數據等。分析外賣市場的競爭態(tài)勢，為商家和用戶提供更好的服務。3、（本題5分）某手機制造商積累了不同型號手機的銷售數據、用戶反饋、零部件供應情況等。探討怎樣利用這些數據進行產品升級和供應鏈管理。4、（本題5分）一家化妝品公司收集了產品銷售數據、消費者年齡、膚質等信息。研究不同產品在不同消費者群體中的市場表現(xiàn)，進行精準營銷。5、（本題5分）某在線自考學習平臺保存了學生學習進度、考試成績、學習困難反饋等。優(yōu)