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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁阜陽師范大學(xué)信息工程學(xué)院
《版式設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、當(dāng)進(jìn)行圖像的風(fēng)格遷移任務(wù)時,假設(shè)要將一張照片的風(fēng)格轉(zhuǎn)換為著名繪畫的風(fēng)格,同時保留照片的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。以下哪種方法在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)時可能更有效?()A.使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)格遷移算法,如Gatys等人提出的方法B.對圖像進(jìn)行簡單的色彩變換和濾鏡處理C.隨機(jī)改變圖像的像素值來模擬風(fēng)格遷移D.只對圖像的邊緣進(jìn)行處理,忽略內(nèi)部區(qū)域2、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像去霧是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。假設(shè)要去除一張有濃霧的風(fēng)景圖像中的霧氣,以下哪種方法可能需要對大氣散射模型有深入的了解?()A.基于深度學(xué)習(xí)的去霧方法B.基于物理模型的去霧方法C.基于圖像增強(qiáng)的去霧方法D.基于濾波的去霧方法3、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像增強(qiáng)任務(wù)中,旨在改善圖像的質(zhì)量。假設(shè)一張低光照條件下拍攝的照片需要增強(qiáng)。以下關(guān)于圖像增強(qiáng)方法的描述,哪一項(xiàng)是錯誤的?()A.可以通過直方圖均衡化方法增強(qiáng)圖像的對比度B.基于濾波的方法能夠去除圖像中的噪聲,同時增強(qiáng)細(xì)節(jié)C.圖像增強(qiáng)可以無限制地提高圖像的質(zhì)量,不存在過度增強(qiáng)的問題D.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)也可以用于圖像增強(qiáng)4、計(jì)算機(jī)視覺中的動作識別用于分析視頻中的人體動作。假設(shè)要識別一段舞蹈視頻中的動作類別。以下關(guān)于動作識別方法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以基于時空特征提取的方法,捕捉動作在時間和空間上的變化B.深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)適用于動作序列的分析C.動作識別只需要關(guān)注人體的關(guān)節(jié)位置,不需要考慮人體的整體形態(tài)D.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,如結(jié)合音頻和視頻信息,可以提高動作識別的準(zhǔn)確率5、計(jì)算機(jī)視覺中的視頻理解不僅包括對單個幀的分析,還需要考慮幀之間的關(guān)系。假設(shè)我們要理解一個電影片段的情節(jié)和情感,以下哪種方法能夠有效地捕捉視頻中的時空動態(tài)信息和語義信息?()A.基于幀級特征和分類器的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的視頻理解模型,結(jié)合注意力機(jī)制C.基于光流和運(yùn)動軌跡的方法D.基于音頻和視頻融合的方法6、在計(jì)算機(jī)視覺的特征提取中,SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform,尺度不變特征變換)特征是一種經(jīng)典的方法。假設(shè)我們要對一組包含不同視角和縮放比例的物體圖像進(jìn)行匹配,SIFT特征的哪個特性使其在這種情況下表現(xiàn)出色?()A.對旋轉(zhuǎn)和尺度變化具有不變性B.計(jì)算速度快,效率高C.特征維度低,易于存儲和處理D.對光照變化不敏感7、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行圖像檢索任務(wù),例如在海量圖像庫中查找相似的圖像,以下哪種圖像表示方法可能對檢索效果產(chǎn)生重要影響?()A.全局特征B.局部特征C.深度學(xué)習(xí)特征D.以上都是8、計(jì)算機(jī)視覺中的工業(yè)檢測任務(wù)需要檢測產(chǎn)品的缺陷和瑕疵。假設(shè)要在生產(chǎn)線上對一批電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測,要求快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)微小的缺陷。以下哪種工業(yè)檢測方法在處理這種高精度要求的任務(wù)時最為適用?()A.機(jī)器視覺檢測B.人工目檢C.抽樣檢測D.基于統(tǒng)計(jì)的檢測9、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,假設(shè)要在一段視頻中持續(xù)跟蹤一個移動的物體,例如跟蹤一只飛行的鳥。物體可能會被其他物體遮擋,并且外觀可能會發(fā)生變化。以下哪種目標(biāo)跟蹤方法在這種復(fù)雜情況下更有可能成功?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤方法,預(yù)測物體的位置和速度B.基于深度學(xué)習(xí)的Siamese網(wǎng)絡(luò)跟蹤方法C.只在視頻的起始幀確定目標(biāo)位置,后續(xù)幀不再跟蹤D.隨機(jī)選擇視頻中的區(qū)域作為跟蹤目標(biāo)10、在計(jì)算機(jī)視覺的動作識別任務(wù)中,區(qū)分不同的人體動作。假設(shè)要從一段視頻中識別出一個人是在跑步還是走路,以下關(guān)于動作識別方法的描述,正確的是:()A.基于骨架信息的動作識別方法對人體姿態(tài)的微小變化不敏感B.只考慮動作的空間特征就能準(zhǔn)確識別不同的動作C.融合時空特征和深度學(xué)習(xí)模型能夠提升動作識別的準(zhǔn)確率D.動作識別的結(jié)果不受視頻拍攝角度和背景干擾的影響11、在計(jì)算機(jī)視覺中,深度估計(jì)是確定場景中物體距離相機(jī)的距離。以下關(guān)于深度估計(jì)的說法,錯誤的是()A.可以通過立體視覺、結(jié)構(gòu)光或飛行時間等技術(shù)來獲取深度信息B.深度學(xué)習(xí)方法在單目深度估計(jì)中取得了顯著進(jìn)展C.深度估計(jì)對于三維重建、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用具有重要意義D.深度估計(jì)的結(jié)果總是非常精確,不需要進(jìn)行后處理和優(yōu)化12、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像去噪任務(wù)中,假設(shè)要去除一張受到嚴(yán)重噪聲污染的圖像中的噪聲。以下關(guān)于圖像去噪方法的描述,正確的是:()A.中值濾波能夠有效地去除椒鹽噪聲,但會使圖像變得模糊B.均值濾波在去除噪聲的同時能夠很好地保留圖像的細(xì)節(jié)信息C.小波變換去噪方法計(jì)算復(fù)雜度高,不適合處理大規(guī)模圖像D.所有的圖像去噪方法都能夠完全恢復(fù)出原始的無噪圖像13、計(jì)算機(jī)視覺中的深度估計(jì)是確定場景中物體距離相機(jī)的遠(yuǎn)近。假設(shè)要為機(jī)器人導(dǎo)航提供深度信息,以下關(guān)于深度估計(jì)方法的精度要求,哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的?()A.能夠區(qū)分不同物體的大致距離范圍即可B.提供精確到毫米級別的深度信息,確保機(jī)器人安全導(dǎo)航C.深度估計(jì)的精度對機(jī)器人導(dǎo)航影響不大,可以忽略D.精度要求取決于機(jī)器人的運(yùn)動速度,速度越快要求精度越低14、假設(shè)要構(gòu)建一個能夠識別人臉表情的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),用于情感分析和人機(jī)交互??紤]到表情的細(xì)微變化和個體差異,以下哪種模型架構(gòu)可能更適合處理這種復(fù)雜的任務(wù)?()A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)15、在計(jì)算機(jī)視覺的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,需要確定物體在三維空間中的方向和位置。假設(shè)我們要估計(jì)一個機(jī)器人手臂的姿態(tài),以下哪種技術(shù)通常被用于獲取準(zhǔn)確的姿態(tài)信息?()A.基于視覺標(biāo)記的姿態(tài)估計(jì)B.基于深度學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計(jì)C.基于幾何約束的姿態(tài)估計(jì)D.基于慣性測量單元(IMU)的姿態(tài)估計(jì)二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在橡膠制品檢測中的應(yīng)用。2、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在交通流量預(yù)測中的應(yīng)用。3、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺在法律服務(wù)中的作用。三、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)使用圖像增強(qiáng)技術(shù),改善低光照條件下拍攝的圖像質(zhì)量。2、(本題5分)利用圖像分割技術(shù),從地質(zhì)勘探圖像中分割出礦物質(zhì)。3、(本題5分)開發(fā)一個能夠識別不同種類兩棲動物的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。4、(本題5分)運(yùn)用圖像識別算法,對不同類型的運(yùn)動器材圖像進(jìn)行分類和識別。5、(本題5分)使用目標(biāo)跟蹤算法,對游泳比賽中的運(yùn)動員進(jìn)行軌跡跟蹤和速度分析。四、分析題(本大題
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