安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)《生物統(tǒng)計(jì)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)

《生物統(tǒng)計(jì)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)查中，要了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌的偏好程度，收集的數(shù)據(jù)是順序數(shù)據(jù)。應(yīng)選用哪種統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都可以2、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果拒絕了原假設(shè)，但是實(shí)際上原假設(shè)是正確的，這種錯(cuò)誤被稱為（）A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差3、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系，收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn)，隨著教育程度的提高，收入呈現(xiàn)出非線性的增長趨勢(shì)。此時(shí)適合采用哪種回歸模型？（）A.線性回歸B.二次多項(xiàng)式回歸C.對(duì)數(shù)線性回歸D.以上都不合適4、為研究氣溫與空調(diào)銷量的關(guān)系，收集了多年的數(shù)據(jù)。如果氣溫與空調(diào)銷量之間存在非線性關(guān)系，應(yīng)該如何處理？（）A.對(duì)氣溫進(jìn)行變換B.對(duì)銷量進(jìn)行變換C.使用非線性模型D.以上都可以5、在進(jìn)行問卷調(diào)查時(shí)，為了提高回答的準(zhǔn)確性，以下哪種措施較為有效？（）A.增加問題數(shù)量B.使用簡單明了的語言C.縮短問卷長度D.以上都不對(duì)6、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)模型的F檢驗(yàn)顯著，應(yīng)該如何處理這個(gè)自變量？（）A.保留B.剔除C.無法確定D.以上都不對(duì)7、對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.258、已知某時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說明該時(shí)間序列具有什么特征？（）A.短期相關(guān)性強(qiáng)B.長期相關(guān)性強(qiáng)C.無相關(guān)性D.無法確定9、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線性關(guān)系，通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計(jì)值會(huì)增加多少？（）A.2B.4C.5D.無法確定10、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均收入的標(biāo)準(zhǔn)差為8000元，若要以95%的置信水平估計(jì)家庭月平均收入的均值，允許誤差為500元，那么所需的最小樣本量約為多少？（）A.256B.384C.553D.68311、在研究兩個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)變量存在測(cè)量誤差。為了糾正這種誤差對(duì)分析結(jié)果的影響，應(yīng)采用以下哪種方法？（）A.工具變量法B.加權(quán)最小二乘法C.嶺回歸D.以上都可以12、對(duì)一個(gè)總體進(jìn)行多次抽樣，每次抽樣的樣本均值會(huì)有所不同。樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差被稱為？（）A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.樣本標(biāo)準(zhǔn)差C.抽樣平均誤差D.標(biāo)準(zhǔn)誤13、在比較多個(gè)總體的均值是否相等時(shí)，如果數(shù)據(jù)不滿足方差分析的前提條件，應(yīng)該采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)B.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)C.Friedman檢驗(yàn)D.Mood中位數(shù)檢驗(yàn)14、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，其質(zhì)量特性值為90。在顯著性水平為0.05下，該樣本是否為異常值？（）A.是B.否C.無法確定D.以上都不對(duì)15、某地區(qū)的氣溫?cái)?shù)據(jù)呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，為了預(yù)測(cè)未來的氣溫變化，采用了指數(shù)平滑法。如果平滑系數(shù)選擇較大的值，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)（）A.更平滑B.更接近實(shí)際值C.對(duì)近期數(shù)據(jù)更敏感D.對(duì)長期數(shù)據(jù)更敏感二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）詳細(xì)說明如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行變量篩選？闡述常用的變量篩選方法及其原理，舉例說明在回歸分析中的應(yīng)用。2、（本題5分）詳細(xì)闡述如何利用統(tǒng)計(jì)方法分析不同能源政策對(duì)能源消耗和環(huán)境的影響？需要考慮哪些因素和采用哪些分析方法？3、（本題5分）在研究勞動(dòng)力市場(chǎng)的性別歧視問題時(shí)，可以采用哪些統(tǒng)計(jì)方法和指標(biāo)來揭示潛在的不平等？4、（本題5分）解釋什么是Meta分析，它的目的和步驟是什么？舉例說明Meta分析在醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究中的應(yīng)用。三、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某工廠對(duì)生產(chǎn)的零件進(jìn)行尺寸檢測(cè)，隨機(jī)抽取了64個(gè)零件。樣本零件的平均尺寸為5厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為0.8厘米。求該工廠生產(chǎn)零件平均尺寸的95%置信區(qū)間。2、（本題5分）某班級(jí)學(xué)生參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽的成績?nèi)缦拢?0分的有5人，80分的有10人，90分的有15人，100分的有5人。計(jì)算競(jìng)賽成績的平均數(shù)、中位數(shù)和偏度，并分析成績分布的對(duì)稱性。3、（本題5分）某地區(qū)的氣溫?cái)?shù)據(jù)（單位：攝氏度）如下：20、25、30、35、40。計(jì)算氣溫的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和峰度，并分析氣溫分布的尖峰程度。4、（本題5分）一家工廠生產(chǎn)某種零件，其直徑服從正態(tài)分布，已知總體標(biāo)準(zhǔn)差為0.5厘米?，F(xiàn)隨機(jī)抽取49個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量，樣本平均直徑為5厘米。求總體均值的95%置信區(qū)間。5、（本題5分）某工廠生產(chǎn)一種零件，其長度服從正態(tài)分布，平均長度為10厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為0.5厘米。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取36個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量，求這36個(gè)零件平均長度的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定零件長度在9.8厘米到10.2厘米之間為合格，求樣本中合格零件的比例的抽樣分布及概率。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某航空公司想評(píng)估不同航線的客座率和收益情況，收集了航班數(shù)據(jù)，怎樣通過統(tǒng)計(jì)分析優(yōu)化航線布局和票價(jià)策略？2、（本題10分）某餐飲連鎖企業(yè)分析了不同門店的員工流失率、員工滿意度、工作環(huán)境、薪酬待遇等數(shù)據(jù)。請(qǐng)研究員工滿意度與流失率的關(guān)系，并提出人力資源管