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文檔簡介

測量學(xué)第五章測量誤差的基本知識

本章學(xué)習(xí)要點(diǎn)

1、測量誤差概念(重點(diǎn));

2、評定精度的標(biāo)準(zhǔn)(重點(diǎn))

3、誤差傳播定律(重點(diǎn));

4、等精度直接觀測平差(難點(diǎn))測繪工程系§

5-1測量誤差概述5.1.1測量誤差及其來源●測量誤差的來源(1)儀器誤差:儀器精度的局限、軸系殘余誤差等。(2)人為誤差:判斷力和分辨率的限制、經(jīng)驗(yàn)等。(3)外界條件的影響:溫度變化、風(fēng)、大氣折光等。

測量誤差的表現(xiàn)形式

測量誤差(真誤差

=觀測值-真值)(觀測值與真值之差)(觀測值與觀測值之差)三者共稱為觀測條件(觀測條件好,測量精度就高,反之,精度就低),觀測條件一樣叫等精度觀測。否則~。1.粗差(錯誤)——超限的誤差錯誤產(chǎn)生的原因:較多a.可能由作業(yè)人員疏忽大意、失職而引起。如大數(shù)讀錯、讀數(shù)被記錄員記錯、照錯了目標(biāo)等;b.可能是儀器自身或受外界干擾發(fā)生故障引起;c.可能是容許誤差取值過小造成的。

錯誤對觀測成果的影響極大,所以在測量成果中絕對不允許有錯誤存在。發(fā)現(xiàn)錯誤的方法:進(jìn)行必要的重復(fù)觀測,通過多余觀測條件,進(jìn)行檢核驗(yàn)算;嚴(yán)格按照國家有關(guān)部門制定的各種測量規(guī)范進(jìn)行作業(yè)等。測量誤差分為:系統(tǒng)誤差、偶然誤差和粗差。5.1.2測量誤差的種類例:誤差處理方法

鋼尺尺長誤差

ld計(jì)算改正鋼尺溫度誤差

lt

計(jì)算改正水準(zhǔn)儀視準(zhǔn)軸誤差I(lǐng)操作時抵消(前后視等距)

經(jīng)緯儀視準(zhǔn)軸誤差C操作時抵消(盤左盤右取平均)…………2.系統(tǒng)誤差

——誤差出現(xiàn)的大小、符號相同,或按規(guī)律性變化,具有積累性。系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因:

儀器工具上的某些缺陷;觀測者的某些習(xí)慣的影響;外界環(huán)境的影響。5.1.2測量誤差的種類●系統(tǒng)誤差對觀測值的準(zhǔn)確度(偏離真值的程度)影響很大,必須消除。

(計(jì)算改正、觀測方法、儀器檢校)A、找出產(chǎn)生的原因和規(guī)律,對測量結(jié)果加改正數(shù)。

例:光電測距中的氣象、加常數(shù)、乘常數(shù)與傾斜改正數(shù)等。B、在觀測方法和觀測程序上采取一定的措施;

例:前后視距相等——水準(zhǔn)測量中i角誤差對h的影響、球氣差對h的影響及調(diào)焦所產(chǎn)生的影響。盤左盤右取均值——經(jīng)緯儀的CC不垂直于HH;HH不垂直于VV;度盤偏心差、豎盤指標(biāo)差對測角的影響。水準(zhǔn)測量往返觀測取均值——儀器和尺墊下沉對h的影響。C、仔細(xì)檢校儀器。

例:經(jīng)緯儀的LL不垂直于VV對測角的影響5.1.2測量誤差的種類3.偶然誤差——從表面上看,觀測誤差的大小和符號均呈現(xiàn)偶然性。

偶然誤差產(chǎn)生的原因:主要是由于儀器或人的感覺器官能力的限制,如觀測者的估讀誤差、照準(zhǔn)誤差等,以及環(huán)境中不能控制的因素(如不斷變化著的溫度、風(fēng)力等外界環(huán)境)所造成。例:估讀數(shù)、氣泡居中判斷、瞄準(zhǔn)、對中等誤差,導(dǎo)致觀測值產(chǎn)生誤差

。偶然誤差就單個而言具有隨機(jī)性,但在總體上具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,是服從于正態(tài)分布的隨機(jī)變量。例如:

在某測區(qū),等精度觀測了217個三角形的內(nèi)角之和,得到217個三角形閉合差

i(偶然誤差,也即真誤差)

,然后對三角形閉合差i進(jìn)行分析。分析結(jié)果表明,當(dāng)觀測次數(shù)很多時,偶然誤差的出現(xiàn),呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)上的規(guī)律性。而且,觀測次數(shù)越多,規(guī)律性越明顯。5.1.2測量誤差的種類誤差區(qū)間d△正誤差負(fù)誤差合計(jì)個數(shù)k頻率k/n個數(shù)k頻率k/n個數(shù)k頻率k/n0″~3″3″~6″6″~9″9″~12″12″~15″15″~18″18″~21″21″~24″24″~27″27″以上3021151412852100.1380.0970.0690.0650.0550.0370.0230.0090.00502920181610862000.1340.0920.0830.0730.0460.0370.0280.00900594133302216114100.2720.1890.1520.1380.1010.0740.0510.0180.0050合計(jì)1080.4981090.5022171.0005.1.2測量誤差的種類從表中可以看出,該組誤差的分布表現(xiàn)出如下規(guī)律:小誤差出現(xiàn)的個數(shù)比大誤差多;絕對值相等的正、負(fù)誤差出現(xiàn)的個數(shù)和頻率大致相等;最大誤差不超過27″。偶然誤差分布的表示方法:表格法(見課本84頁)頻率直方圖正態(tài)分布曲線5.1.3偶然誤差的特性a、頻率直方圖橫坐標(biāo)—以偶然誤差為橫坐標(biāo),縱坐標(biāo)—以頻率

d△(頻率/組距)為縱坐標(biāo)。在每一個區(qū)間上根據(jù)相應(yīng)的縱坐標(biāo)值畫出一矩形,各矩形的面積=誤差出現(xiàn)在該區(qū)間的頻率(Kn),而所有條形的總面積等于1。所有區(qū)間的矩形構(gòu)成了直方圖,如圖所示。5.1.3偶然誤差的特性b、正態(tài)分布曲線x=

y正態(tài)分布曲線

在直方圖中:當(dāng)n→∞,各矩形的頂邊就連成一條光滑的曲線,這條曲線稱為“正態(tài)分布曲線”,又稱為“高斯誤差分布曲線”。

正態(tài)分布曲線的方程式:式中、為常數(shù);

=2.72828…sae令:,上式為:ax-=D)(()22221sspjaxex--=22221)(sspD-=D=efy5.1.3偶然誤差的特性

特性(1)、(2)、(3)決定了特性(4),特性(4)具有實(shí)用意義。

(1)在一定的觀測條件下,偶然誤差的絕對值不會超過一定的限值(有界性);(2)絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現(xiàn)的機(jī)會多(趨向性);(3)絕對值相等的正誤差和負(fù)誤差出現(xiàn)的機(jī)會相等(對稱性);(4)當(dāng)觀測次數(shù)無限增加時,偶然誤差的算術(shù)平均值趨近于零(抵償性):偶然誤差的特性:[]0limlim21=D=D++D+D¥?¥?nnnnnL5.1.3偶然誤差的特性誤差理論研究的主要對象——偶然誤差在測量的成果中:

錯誤可以發(fā)現(xiàn)并剔除,系統(tǒng)誤差能夠加以改正,偶然誤差是不可避免的,它在測量成果中占主導(dǎo)地位,測量誤差理論主要是處理偶然誤差的影響。

●準(zhǔn)確度(測量成果與真值的差異)

●最或是值(最接近真值的估值,最可靠值)

●測量平差(求解最或是值并評定精度)先了解幾個概念:

●精(密)度(觀測值之間的離散程度)衡量精度的指標(biāo)主要有:方差、標(biāo)準(zhǔn)差、中誤差、相對誤差、極限(容許)誤差、權(quán)、協(xié)方差等?!?-2評定精度的指標(biāo)

標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)學(xué)意義

表示的離散程度x=

y較小較大上式中稱為方差,稱為標(biāo)準(zhǔn)差:正態(tài)分布密度函數(shù)1.方差與標(biāo)準(zhǔn)差:()()22221sspjaxex--=5.2.1中誤差

測量工作中,用中誤差作為衡量觀測值精度的標(biāo)準(zhǔn)。2.中誤差:上式中,偶然誤差為觀測值

與真值X之差:觀測次數(shù)n有限時,用中誤差m表示偶然誤差的離散情形:

i=

i-

X觀測次數(shù)無限多時,用標(biāo)準(zhǔn)差表示偶然誤差的離散情形:snn][limDD±=¥?snnmn][22221DD±=D++D+D±=L5.2.1中誤差5.2.1中誤差

m1小于m2,說明第一組觀測值的誤差分布比較集中,其精度較高;相對地,第二組觀測值的誤差分布比較離散,其精度較低:

m1=2.7是第一組觀測值的中誤差;

m2=3.6是第二組觀測值的中誤差。5.2.1中誤差

——誤差絕對值與觀測量之比。

一般用于表示距離的精度。

用分子為1的分?jǐn)?shù)表示。

分?jǐn)?shù)值較小相對精度較高;分?jǐn)?shù)值較大相對精度較低。絕對誤差:

有符號,并且有與觀測值相同的單位的誤差。(如真誤差和中誤差)

絕對誤差主要用于衡量其誤差與觀測值大小無關(guān)的觀測值的精度。(如角度、方向等)

在某些測量工作中,如測距。絕對誤差不能完全反映出觀測的質(zhì)量。5.2.2相對誤差(相對中誤差)

K2<K1,所以距離S2精度較高。例:用鋼尺丈量兩段距離分別得S1=100米,m1=0.02m;S2=200米,m2=0.02m。計(jì)算S1、S2的相對誤差。K1=——=——;K2=——=——100500020010000

0.0210.021解:5.2.2相對誤差(相對中誤差)根據(jù)誤差分布的密度函數(shù),誤差出現(xiàn)在微分區(qū)間d

內(nèi)的概率為:誤差出現(xiàn)在K倍中誤差區(qū)間內(nèi)的概率為:將K=1、2、3分別代入上式,可得到偶然誤差分別出現(xiàn)在一倍、二倍、三倍中誤差區(qū)間內(nèi)的概率:

P(||m)=0.683=68.3P(||2m)=0.954=95.4P(||3m)=0.997=99.7

測量中,一般取兩倍中誤差(2m)作為容許誤差,也稱為限差:|容|=3|m|或|容|=2|m|D=DD=DD-demdfPm22221)()(pò+-D-D=<DkmkmmdemkmP22221)(p5.2.3極限(容許)誤差

在測量工作中一般采用中誤差作為評定精度的指標(biāo)。誤差傳播定律:

說明觀測值中誤差與其函數(shù)中誤差之間關(guān)系的定律。間接觀測量:

在實(shí)際測量工作中,往往會碰到有些未知量是不可能或者是不便于直接觀測的,由直接觀測的量,通過函數(shù)關(guān)系間接計(jì)算得出的量稱為間接觀測量。

例如:用水準(zhǔn)儀測量兩點(diǎn)間的高差h,通過直接觀測值后視讀數(shù)a和前視讀數(shù)b來求得的:h=a-b。

間接觀測量的誤差:

由于直接觀測值(a、b)中都帶有誤差,因此間接觀測量——函數(shù)(h)也必然受到影響而產(chǎn)生誤差?!?-3誤差傳播定律1.一般函數(shù)的中誤差代入(b)得對(a)全微分:設(shè)有函數(shù):令的系數(shù)為,(c)式為:ixDiixFf??=為獨(dú)立觀測值ix設(shè)有真誤差,函數(shù)

也產(chǎn)生真誤差ixDZDZix由于和是一個很小的量,可代替上式中的和:DZdzidxixD(a)),,,(21nxxxFZL=(b)nndxxFdxxFdxxFdZ??++??+??=L2211(c)nnxxFxxFxxFD??++D??+D??=DZL22115.3.1誤差傳播定律對Z觀測了k次,有k個式對(d)式中的一個式子取平方:(i,j=1~n且i≠j)對K個(e)式取總和:(f)[][][][][]?1=DD+D++D+D=DZnjijijijinnxxffxfxfxf1,222222212122L(e)jijinnxxffxxffxxffxfxfxfDD++DD++DD+D++D+D=DZ2223131212122222221212LL(d))()(22)(11)()2()2(22)2(11)2()1()1(22)1(11)1(knnkkknnnnxfxfxfxfxfxfxfxfxfD++D+D=DZD++D+D=DZD++D+D=DZLLLLLLLLL5.3.1誤差傳播定律(f)式兩邊除以K,得(g)式:由偶然誤差的抵償性知:(g)式最后一項(xiàng)極小于前面各項(xiàng),可忽略不計(jì),則:<<前面各項(xiàng)即(g)[][][][][]?1=DD+D++D+D=DZnjijijijinnKxxffKxfKxfKxfK1,222222212122L[]0lim=DD¥?nxxjin[][][][]KxfKxfKxfKnn22222221212D++D+D=DZLL(h)22222221212xnnxxzmfmfmfm+++=LL5.3.1誤差傳播定律上式為一般函數(shù)的中誤差公式,也稱為誤差傳播定律。

通過誤差傳播定律的推導(dǎo),我們可以總結(jié)出求觀測值函數(shù)中誤差的步驟:

1.列出函數(shù)式;

2.對函數(shù)式求全微分;

3.套用誤差傳播定律,寫出中誤差式??紤],代入上式,得中誤差關(guān)系式:iixFf??=(6-10)2222222121nnZmxFmxFmxFm÷÷????è???++÷÷????è???+÷÷????è???±=LL5.3.1誤差傳播定律2.幾種常用函數(shù)的中誤差

(1).倍數(shù)函數(shù)的中誤差設(shè)有函數(shù)式(x為觀測值,K為x的系數(shù))

全微分得中誤差式xxZKmmKmKdxdZKxZ±=±===22例:量得地形圖上兩點(diǎn)間長度

=168.5mm

0.2mm,計(jì)算該兩點(diǎn)實(shí)地距離S及其中誤差ms:1000:1l解:列函數(shù)式求全微分中誤差式m2.0m5.168m2.0mm2002.01000100010001000±=\±=±=′=±==′=SmmddlSlSlS5.3.1誤差傳播定律(2).線性函數(shù)的中誤差

解:對上式全微分:由中誤差式得:設(shè)有函數(shù)式全微分中誤差式nnxkxkxkZ±±±=LL2211nndxkdxkdxkdz±±±=LL22112222222121nnZmkmkmkm+++±=L例:設(shè)有某線性函數(shù)其中

、

、分別為獨(dú)立觀測值,它們的中誤差分別為求Z的中誤差。

314121491144xxxZ++=321xxxmm6,mm2,mm3321±=±=±=mmmZm314121491144dxdxdxdz++=()()()()()()mm6.1623214121492144233222211±=′+′+′±=++±=xxxZmfmfmfm5.3.1誤差傳播定律(3).算術(shù)平均值的中誤差式

●對某觀測量進(jìn)行多次觀測(多余觀測)取平均,是提高觀測成果精度最有效的方法。函數(shù)式全微分中誤差式[]nnnnnllllx12111+++==LLlnnlnlnddddx12111+++=L21221211222nnnnxmmmm+++±=L由于等精度觀測時,,代入上式:得mmmmn====LL21nmmnnmX±=±=221

由此可知,算術(shù)平均值的中誤差比觀測值的中誤差縮小了倍。

n5.3.1誤差傳播定律例:測定A、B間的高差,共連續(xù)測了9站。設(shè)測量每站高差的中誤差,求總高差的中誤差。ABhmm2±=mABhhm(4).和差函數(shù)的中誤差當(dāng)?shù)染扔^測時:上式可寫成:函數(shù)式:全微分:中誤差式:nxxxZ±±±=LL21ndxdxdxdz±±±=LL2122221nZmmmm+++±=Lmmmmmn=====L321nmmZ±=921hhhhAB+++=LLmm692±=±=±=nmmh5.3.1誤差傳播定律

解:

觀測值函數(shù)中誤差公式匯總

函數(shù)式函數(shù)的中誤差一般函數(shù)倍數(shù)函數(shù)

和差函數(shù)

線性函數(shù)

算術(shù)平均值

2222222121nnZmxFmxFmxFm÷÷????è???++÷÷????è???+÷÷????è???±=LL),,,(21nxxxFZL=xxZKmmKmKxZ±=±==22nmmZ±=nxxxZ±±±=LL21nnxkxkxkZ±±±=LL22112222222121nnZmkmkmkm+++±=L[]nnnnnllllx12111+++==LLnmmX±=5.3.1誤差傳播定律在比例尺為1:500的地形圖上,量得兩點(diǎn)的長度為d=23.4

mm,其中誤差md=±0.2

mm,求該兩點(diǎn)的實(shí)際距離D及其中誤差mD

。解:函數(shù)關(guān)系式:D=Md,屬倍數(shù)函數(shù),M=500是地形圖比例尺分母。兩點(diǎn)的實(shí)際距離結(jié)果可寫為:11.7m±0.1m?!纠?】5.3.2誤差傳播定律的應(yīng)用【例2】 水準(zhǔn)測量中,已知后視讀數(shù)a=1.734

m,前視讀數(shù)b=0.476

m,中誤差分別為ma=±0.002

m,mb=±0.003

m,試求兩點(diǎn)的高差及其中誤差。解:函數(shù)關(guān)系式為h=a-b,屬和差函數(shù),得兩點(diǎn)的高差結(jié)果可寫為1.258m±0.004

m。5.3.2誤差傳播定律的應(yīng)用試用中誤差傳播定律分析視距測量的精度。解:(1)測量水平距離的精度基本公式:求全微分:水平距離中誤差:其中:【例3】5.3.2誤差傳播定律的應(yīng)用解:(2)測量高差的精度基本公式:求全微分:高差中誤差:其中:試用中誤差傳播定律分析視距測量的精度?!纠?】5.3.2誤差傳播定律的應(yīng)用

圖根水準(zhǔn)測量中,已知每次讀水準(zhǔn)尺的中誤差為mi=±2mm,假定視距平均長度為50m,若以3倍中誤差為容許誤差,試求在測段長度為Lkm的水準(zhǔn)路線上,圖根水準(zhǔn)測量往返測所得高差閉合差的容許值。解:1)每站觀測高差為:

2)每站觀測高差的中誤差:因視距平均長度為50m,則每公里可觀測10個測站,L公里共觀測10L個測站,L公里高差之和為:

L(km)高差和的中誤差為:【例4】5.3.2誤差傳播定律的應(yīng)用在第二章中,取作為閉合差的容許值是考慮了除讀數(shù)誤差以外的其它誤差的影響(如外界環(huán)境的影響、儀器的i角誤差等)。往返高差的較差(即高差閉合差)為:高差閉合差的中誤差為:以3倍中誤差為容許誤差,則高差閉合差的容許值為:(接上頁)5.3.2誤差傳播定律的應(yīng)用應(yīng)用誤差傳播定律應(yīng)注意以下兩點(diǎn):

(1)要正確列出函數(shù)式

例:用長30m的鋼尺丈量了10個尺段,若每尺段的中誤差為ml=±5mm,求全長D及其中誤差mD。

a)函數(shù)式

按倍數(shù)函數(shù)式求全長中誤差,將得出

b)實(shí)際上全長應(yīng)是10個尺段之和,故函數(shù)式應(yīng)為

用和差函數(shù)式求全長中誤差,因各段中誤差均相等,故得全長中誤差為按實(shí)際情況分析用和差公式是正確的,而用倍數(shù)公式則是錯誤的。5.3.3應(yīng)用誤差傳播定律時要注意的問題(2)在函數(shù)式中各個觀測值必須相互獨(dú)立,即互不相關(guān)。 如有函數(shù)式:而:

若已知x的中誤差為mx,求Z的中誤差mz。直接用公式計(jì)算,由(a)式得:由(b)式得:代入(c)式得

(上面所得的結(jié)果是錯誤的)5.3.3應(yīng)用誤差傳播定律時要注意的問題因?yàn)閥1和y2都是x的函數(shù),它們不是互相獨(dú)立的觀測值,因此在(a)式的基礎(chǔ)上不能應(yīng)用誤差傳播定律。正確的做法是:先把(b)式代入(a)式,再把同類項(xiàng)合并,然后用誤差傳播定律計(jì)算。5.3.3應(yīng)用誤差傳播定律時要注意的問題多余觀測:對一個未知量,進(jìn)行重復(fù)觀測。多余觀測目的

:提高觀測成果的質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)和消除錯誤。有一個多余觀測,就會產(chǎn)生一個矛盾(閉和差),消除矛盾的過程,稱為測量平差。直接觀測平差:重復(fù)觀測產(chǎn)生了觀測值之間互不相等這樣的矛盾。如何由這些互不相等的觀測值求出觀測值的最佳估值,同時對觀測質(zhì)量進(jìn)行評估,即對一個未知量的直接觀測值進(jìn)行平差.根據(jù)觀測條件,有等精度直接觀測平差和不等精度直接觀測平差。先明確一些概念§5-4等精度直接觀測平差--等精度直接觀測值的最或是值就是各觀測值的算術(shù)平均值。觀測值的算術(shù)平均值(最或然/是值、最可靠值)

證明算術(shù)平均值為該量的最或是值:

設(shè)該量的真值為X,則各觀測值的真誤差為

1=

1-

X

2=

2-

X

······

n=

n-

X對某未知量進(jìn)行了n次觀測,得n個觀測值

1,2,···,n,則該量的算術(shù)平均值為:[]nlnlllLn=+++=L215.4.1等精度直接觀測平差的最或然值當(dāng)觀測無限多次時:

當(dāng)觀測次數(shù)無限多時,觀測值的算術(shù)平均值就是該量的真值;當(dāng)觀測次數(shù)有限時,觀測值的算術(shù)平均值最接近真值。所以,算術(shù)平均值是最或是值。L≈X兩邊除以n:由[][]nXl-=D[][]XLXnln-=-=D[]0)(limlim=-=D¥?¥?XLnnnXnln=¥?][lim5.4.1等精度直接觀測平差的最或然值等精度觀測值的中誤差計(jì)算方法

a.由真誤差來計(jì)算當(dāng)觀測量的真值已知時,可根據(jù)中誤差估值的定義即由觀測值的真誤差來計(jì)算其中誤差。b.由改正數(shù)(最或然值誤差v)來計(jì)算

在實(shí)際工作中,觀測量的真值除少數(shù)情況外一般是不易求得的。因此在多數(shù)情況下,我們只能按觀測值的最或然值來求觀測值的中誤差。5.4.2評定精度觀測值的改正數(shù):最或然值x與各觀測值

i之差,其表達(dá)式為:

在等精度直接觀測中,最或然值x即是各觀測值的算術(shù)平均值。即

顯然

式是改正數(shù)的一個重要特征,在檢核計(jì)算中有用。x=

nVi=x-

i(i=1,2,···,n)5.4.2評定精度比較前面的公式,可以證明,兩式根號內(nèi)的部分是相等的,由改正數(shù)來計(jì)算等精度觀測值的中誤差(白塞爾公式):1][-±=nvvm即在與中:nmnvvm][1][DD±=-±=1][][-=DDnvvn5.4.2評定精度證明如下:真誤差:改正數(shù):對上式取n項(xiàng)的平方和由上兩式得其中:1][][-=DDnvvnnnnnlxvlXlxvlXlxvlX-=-=D-=-=D-=-=DLLLL222211115.4.2評定精度中誤差定義:白塞爾公式:5.4.2評定精度最或然值的中誤差

一組等精度觀測值為l1、l2、…ln,其中誤差均相同,設(shè)為m,最或然值x(算術(shù)平均值)的中誤差M為:x=

n5.4.2評定精度解:該水平角真值未知,可用算術(shù)平均值的改正數(shù)V計(jì)算其中誤差:例:對某水平角等精度觀測了5次,觀測數(shù)據(jù)如下表,求其算術(shù)平均值及觀測值的中誤差。次數(shù)觀測值VVV備注176

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