世界職業(yè)院校技能大賽中職組“大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)組”賽項考試題及答案

世界職業(yè)院校技能大賽中職組“大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)組”賽項考試題及答案含義是()。符是()。5.在ZooKeeper中，節(jié)點可以設(shè)置監(jiān)聽器嗎?()6.在ZooKeeper中，節(jié)點的數(shù)據(jù)版本是如何維護的?()A、自動遞增7.在ZooKeeper中，關(guān)于節(jié)點的ACL(訪問控制列表)說法錯誤的是()。A、CL可以用于控制節(jié)點的讀寫權(quán)限D(zhuǎn)、ACL只能設(shè)置在持久節(jié)點上A、用于節(jié)點間的數(shù)據(jù)同步和一致性保證的協(xié)議C、用于節(jié)點間的負(fù)載均衡和路由選擇的協(xié)議D、用于節(jié)點間的權(quán)限控制和訪問管理的協(xié)議C、取決于Watcher的類型B、跟隨者(Follower)C、觀察者(Observer)D、所有角色均可13.在Kafka中，()是ISR隊列中最小的LEO。15.在Hive中，以下哪個配置參數(shù)用于指定Hive執(zhí)行計劃的輸出16.在Hive中，以下哪個配置參數(shù)用于指定Hive元數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫類型()?17.在Hive中，以下哪個配置參數(shù)用于指定Hive服務(wù)器的端口號18.在Hive中，以下哪個配置參數(shù)用于指定Hive的執(zhí)行引擎為Spark()?19.在Hive中，以下哪個配置參數(shù)用于指定HiveCLI的歷史命令記錄文件名()?20.在Hive中，哪個配置參數(shù)用于指定Hive的執(zhí)行模式，如本地21.在Hive中，哪個配置參數(shù)用于指定HiveCLI的歷22.在HDFS文件操作中，上傳文件的命令是()。通常設(shè)置為()。25.在hadoop配置中core-site.xml的配置是()參數(shù)。D、集群資源管理系統(tǒng)參數(shù)26.在Flink中，水位線是()生成的。C、由用戶手動指定27.在Flink中，()通常用于指定Flink作業(yè)的任務(wù)流圖(JobGraph)。28.在Flink的配置文件中，()通常用來指定Flink任務(wù)并行度。29.在Docker數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)卷可以提供的特性不包括()。D、掛載數(shù)據(jù)卷時要手工創(chuàng)建掛載目錄30.在Docker的運行過程中，對鏡像的操作不包括()。31.在Centos中啟動Docker服務(wù)的命令是()。32.允許開發(fā)人員為容器分配MAC地址的是()。B、覆蓋網(wǎng)絡(luò)D、主機網(wǎng)絡(luò)A、能夠持久化日志C、Job是運行在Executor上的工作單元D、Stage是Job的基本調(diào)度單位，一個Job會分為多組Task,每組Task被稱為Stage36.以下選項哪個是HDFS的名稱節(jié)點()。37.以下哪種不是Hive支持的數(shù)據(jù)類型()。38.以下哪個選項不是Sqoop的導(dǎo)入模式?()D、JSON導(dǎo)入39.以下哪個文件是能夠修改HDFS的副本保存數(shù)量參數(shù)()。40.以下哪個是正確的sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)的完整命令?()ttA、Spark的計算模式也屬于MapReduce,但不局限于Map和Re44.以下關(guān)于Spark計算框架，說法錯誤的是()。C、Spark提供了完整而強大的技術(shù)棧，包括SQL查詢、流式計D、Spark可運行于獨立的集群模式中，可運行于Hadoop中，也45.以下關(guān)于RDD的寬依賴和窄依賴的說法錯誤的是()。A、窄依賴表現(xiàn)為子RDD的一個分區(qū)只依賴于某個(些)父RDD的一個分區(qū)46.以下關(guān)于Hive操作描述不正確的是()。A、Hive是一個建立在hadoop文件系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，可B、Hive依賴于MapReduce處理47.以下()文件中主要用來配置ResourceManager,NodeManager48.要在Hive中啟用Kerberos認(rèn)證，應(yīng)該設(shè)置哪個配置參數(shù)()?49.新構(gòu)建一個名為mydocker的鏡像的操作命令是()。50.消費者出現(xiàn)活鎖問題時應(yīng)該()。53.下面哪個命令行參數(shù)可以用來刪除Kafka中的Topic?()54.下面()端口不是Spark自帶服務(wù)的端口。55.下面()操作是寬依賴。57.下列選項中，()不屬于轉(zhuǎn)換算子操作。58.下列說法錯誤的是()。A、生產(chǎn)者和消費者面向的都是一個topicB、生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)的對象是leaderC、當(dāng)集群中的某個節(jié)點發(fā)生故障時，Replica上的partition數(shù)據(jù)B、已有的消費者推出消費者組D、完全分布式66.下列()不是RDD的緩存方法。67.下列()不是Docker項目中用于文件存儲的數(shù)據(jù)庫。68.下列()不可以作為SparkStreaming的輸入數(shù)據(jù)流。70.使用Dockerrun命令運行一個容器時，通過參數(shù)()可啟動一的命令選項是()。選項是()。73.設(shè)用壓力測試測出機器寫入速度是20M/s一臺，峰值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度是100M/s,副本數(shù)為6,預(yù)估需要部署Kafka機器數(shù)量為()。74.若要在Hive中啟用壓縮數(shù)據(jù)存儲，應(yīng)該設(shè)置哪個配置參數(shù)75.強制刪除容器tmp01的操作命令是()。76.啟動一個容器的操作命令是()。77.配置Hadoop文件參數(shù)時，配置項“dfs.replic79.將一個RDD轉(zhuǎn)換為DataFrame的方法是()。80.將大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)導(dǎo)出到mysql可以使用()工具。82.獲取遠(yuǎn)程倉庫中Docker鏡像的操作命令是()。83.關(guān)于ZooKeeper說法錯誤的是()。A、ZooKeeper是一個高可用的分布式數(shù)據(jù)管理和協(xié)調(diào)框架C、越來越多的分布式系統(tǒng)(Hadoop、HBase、Kafka)中使用ZD、Hadoop的高可用不需要用到ZooKeeper84.關(guān)于SparkStreaming的優(yōu)點，不包括()。C、易整合性85.關(guān)于SparkSQL,以下說法正確的是()。A、HiveContext繼承了SqlContextB、DataFrame其實就是RDDC、HiveContext只支持SQL語法解析器D、SparkSQL的前身是Hive86.關(guān)于SparkSQL,以下描述錯誤的是()。A、SparkSQL使用的數(shù)據(jù)抽象并非是DataFrame,而是RDDC、DataFrame是一種以RDD為基礎(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)集D、ataFrame可以完成RDD的絕大多數(shù)功能87.關(guān)于SecondaryNameNode哪項是正確的?()B、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間C、它對內(nèi)存沒有要求A、高容錯性B、適合PB級以上海量數(shù)據(jù)的離線處理89.關(guān)于MapReduce的說法正確的是()。B、MapReduce是基于內(nèi)存計算的框架90.關(guān)于Hive數(shù)據(jù)傾斜問題描述正確的是()。D、可以適當(dāng)?shù)耐ㄟ^控制mapper和reducer來控制數(shù)據(jù)傾斜的問題91.關(guān)于Hive內(nèi)外表描述正確的是()。A、內(nèi)部表數(shù)據(jù)由HDFS自身管理，外部表數(shù)據(jù)由Hive管理；置(默認(rèn)：/user/hive/warehouse)92.關(guān)于Hive描述正確的是()。B、max函數(shù)是窗口函數(shù)93.關(guān)于Hive各個格式使用場景描述錯誤的是()。C、ORC可以支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(比如Map等)D、RCFile是一種行列存儲相結(jié)合的存儲方式94.關(guān)于Hive的SequenceFile格式描述正確的是()。中95.關(guān)于Hive存儲的文件格式描述錯誤的是()。A、ORC格式是Hive一直支持的A、HiveSQL的Parser層是為了將SQL轉(zhuǎn)化為執(zhí)行計劃的C、MapReduce任務(wù)是需要遍歷QueryBlock后生成的D、編譯器遍歷ASTTree,抽象出查詢的基本組成單元Operator97.關(guān)于Hivemetastore的三種模式的描述錯誤的是()。B、local模式中，使用MySQL本地部署實現(xiàn)metastoreC、remote模式為遠(yuǎn)程MySQL98.關(guān)于DStream窗口操作函數(shù)，以下說法錯誤的是()。的DstreamD、以上說法都不對99.關(guān)于Dataset,下列說法錯誤的是()。A、Dataset能從RDD中構(gòu)建B、Dataset提供了特定域?qū)ο笾械娜躅愋图螦、DataFrame可以看作是分布式的Row對象的集合，在二維表D、ataFrame提供了比RDD更豐101.關(guān)于DataFrame的優(yōu)勢，以下描述錯誤的是()。A、DataFrame提升了Spark框架的執(zhí)行效率B、DataFrame減少了數(shù)據(jù)讀取時間C、DataFrame可以優(yōu)化執(zhí)行計劃102.典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫是()。略為()。表的哪個位置?()A、文件的開頭C、新文件中D、隨機位置數(shù)用于指定使用多個mapper?()106.當(dāng)Kafka中日志片段大小達到()時，當(dāng)前日志片段會被關(guān)108.查看Docker所有容器的命令是()。109.測試Sqoop是否能夠正常連接MySQL數(shù)據(jù)庫命令是()。110.ZooKeeper中的一致性協(xié)議ZAB是基于()算法實現(xiàn)。A、2PC(Two-PhaseCommit)算法B、Raft算法C、Paxos算法111.ZooKeeper中的一次寫操作是原子的嗎?()A、是，寫操作是原子的B、否，寫操作可能不是原子的C、取決于寫操作的類型D、取決于節(jié)點的類型112.ZooKeeper中的一次讀操作是原子的嗎?()A、是，讀操作是原子的B、否，讀操作可能不是原子的C、取決于讀操作的類型D、取決于節(jié)點的類型113.ZooKeeper中的數(shù)據(jù)模型是基于()。A、關(guān)系模型B、鍵值對模型C、圖模型D、文檔模型114.ZooKeeper中的節(jié)點可以設(shè)置()類型的觸發(fā)器。115.ZooKeeper使用的是()文件系統(tǒng)。116.ZooKeeper的特點不包括()。117.yarn狀態(tài)的查詢url為()。118.Task運行在下面()選項中Executor上的工作單元。119.Stage的Task的數(shù)量由()決定。據(jù)時正確處理字段?()下列哪種數(shù)據(jù)庫是不支持使用Sqoop直接進行數(shù)據(jù)傳送()。122.Sqoop將導(dǎo)入或?qū)С雒罘g成什么程序來實現(xiàn)導(dǎo)入導(dǎo)出123.Sqoop的作用是()。A、用于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫和Hadoop之間傳輸數(shù)據(jù)B、提供對日志數(shù)據(jù)進行簡單處理的能力D、是一個建立在HDFS之上，面向列的針對結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化124.sqoop的組件功能是()。A、sqoop只能實現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫向非關(guān)系型數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)B、sqoop是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C、sqoop實現(xiàn)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間125.Spark默認(rèn)的存儲級別是()。126.Spark采用RDD以后能夠?qū)崿F(xiàn)高效計算不是因為()。B、中間結(jié)果持久化到內(nèi)存，數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的多個RDD操作之C、存放的數(shù)據(jù)可以是Java對象，避免了不必要的對象序列化和127.SparkStreaming中對DStream的轉(zhuǎn)換操作會轉(zhuǎn)變成對()的操C、無D、運行時指定131.namenode在()模式下hdfs文件系統(tǒng)無法修改和寫入文件。D、待機模式C、文檔D、所有以上137.Kafka的消息消費可以使用哪種模式?()A、單播B、順序?qū)懭氲絻?nèi)存C、順序?qū)懭氲骄彺鍰、順序?qū)懭氲剿饕募?39.Kafka的消息傳遞語義是()。A、最終一致性C、主題D、分區(qū)141.Kafka的消費者在處理消息時可以選擇的模式是(C、分布式模式D、并行模式142.Kafka的消費者可以以什么方式進行消C、數(shù)據(jù)分片D、最終保存HBase數(shù)據(jù)行的文件146.Hive中以下操作不正確的是()。147.Hive中分組的關(guān)鍵字是什么()?148.Hive中的自動分區(qū)是通過哪個配置參數(shù)啟用的()?149.Hive中的配置文件通常位于哪個目錄中()?150.Hive中的哪個配置參數(shù)用于指定Hive元數(shù)據(jù)存儲的連接UR151.Hive中的哪個配置參數(shù)用于指定Hive的臨時文件目錄()?152.Hive中的哪個配置參數(shù)用于指定Hive表的默認(rèn)分隔符()?153.Hive適合()環(huán)境。154.Hive是由哪家公司開源的()。155.Hive是以()技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉庫。156.Hive是為了解決哪類問題()?A、海量結(jié)構(gòu)化日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計157.Hive默認(rèn)的元存儲是保存在內(nèi)嵌的()數(shù)據(jù)庫中。158.Hive的默認(rèn)元數(shù)據(jù)存儲是什么()?159.HBase依賴()技術(shù)框架提供消息通信機制。有()。D、內(nèi)存臺計算機模擬多臺主機的集群是()模式。D、全分布HA模式B、可以用C/C++語言編寫MapReduce應(yīng)用程序D、可以用javascript語言編寫MapReduce應(yīng)用程序164.hadoop2.0與hadoop1.0區(qū)別()。D、增加容錯機制165.Flume如何處理故障恢復(fù)?()A、使用事務(wù)性機制B、使用重試機制C、使用斷點續(xù)傳機制D、以上都不是166.Flume的事件是什么?()167.Flume的事件可以包含哪些屬性?()168.Flume的事件傳輸方式是什么?()169.Flume的事件Body可以包含什么類型的數(shù)據(jù)?()170.Flume的哪個組件用于將事件數(shù)據(jù)寫入目標(biāo)存儲?()171.Flume的哪個組件可以保證數(shù)據(jù)不會丟失?()174.Flume的哪個版本開始支持Avro作為數(shù)據(jù)傳輸格式?()A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本D、4.X版本以后175.Flume的哪個版本加入了對Thrift事件的的支持?()176.Flume的哪個版本加入了Kafka作為源和匯點?()A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本178.Flume的攔截器實現(xiàn)了哪個接口?()A、將數(shù)據(jù)從Channel中讀取并寫入目標(biāo)位置B、將數(shù)據(jù)從Channel中讀取并發(fā)送到下一組件181.Flink最常用的編程語言是()。182.Flink中的轉(zhuǎn)換算子(TransformationOperator)通常用于()。C、定義數(shù)據(jù)源183.Flink中的Watermark是用來(),幫助Flink正確地處理遲到B、表示數(shù)據(jù)流的起點184.Flink中的Checkpoints(檢查點)主要用于()。A、實現(xiàn)Exactly-once語義B、控制并行度C、執(zhí)行作業(yè)185.Flink支持的數(shù)據(jù)處理方式為()。186.Flink支持處理各種類型的數(shù)據(jù)，包括()數(shù)據(jù)。A、結(jié)構(gòu)化D、以上都是187.Flink的作業(yè)調(diào)度(JobScheduling)通常由()負(fù)責(zé)。188.Flink的作業(yè)提交通常需要()來管理作業(yè)的執(zhí)行。189.Flink的狀態(tài)管理用于(),以支持容錯性和狀態(tài)化的計算。A、存儲和檢索中間結(jié)果B、控制數(shù)據(jù)流速度C、定時觸發(fā)窗口操作D、執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗190.Flink的主要特點是()。A、高吞吐量B、低延遲D、以上都是191.Flink的時間語義(TimeSemantics)中的事件時間(EventTime)和處理時間(ProcessingTime)的區(qū)別是()。A、事件時間是事件發(fā)生的時間，處理時間是事件進入Flink的時間B、事件時間是事件進入Flink的時間，處理時間是事件發(fā)生的時間C、事件時間和處理時間是相同的D、事件時間和處理時間沒有明確的定義192.Flink的容錯機制是()工作的，它定期記錄數(shù)據(jù)流的狀態(tài)，193.Flink的日志管理通常包括()這幾個方面。D、以上都是194.Flink的集群部署通常需要()作為資源管理器。B、數(shù)據(jù)流196.Flink的廣播狀態(tài)(BroadcastState)用于()。A、在所有任務(wù)之間共享狀態(tài)D、控制數(shù)據(jù)流速度197.Flink的高可用性(HighAvailability)設(shè)置通常需要配置的組件是()。198.Flink的窗口操作通常在()執(zhí)行，以對數(shù)據(jù)進行分組、聚合A、數(shù)據(jù)產(chǎn)生時B、數(shù)據(jù)進入Flink時C、數(shù)據(jù)在窗口中間時D、數(shù)據(jù)離開Flink時200.Flink的安裝過程中，通常需要設(shè)置()來指定Flink的根目201.Flink的Web界面通常用于()。A、編寫Flink作業(yè)D、調(diào)試Flink作業(yè)B、執(zhí)行SQL查詢C、數(shù)據(jù)流分析203.Flink的CEP(ComplexEventProcessing)庫用于(),幫助檢A、執(zhí)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理操作C、處理實時事件流204.DStream的轉(zhuǎn)換操作方法中，()方法可以直接調(diào)用RDD上205.DStream的輸出操作，不包括()。207.Docker運行的核心模塊是()。208.Docker是基于()實現(xiàn)的開源容器項目。A、C語言A、*B、算法D、倉庫212.Docker的()命令只支持將本地文件復(fù)制到容器中。213.Docker的()命令用于構(gòu)建鏡像。214.Dockerfile中指定環(huán)境變量的指令是()。215.Dockerfile中聲明鏡像內(nèi)服務(wù)監(jiān)聽的端口的指令是()。C、用于保存容器配置D、用于存放docker配置217.Dockerfile配置文件使用()命令指定基礎(chǔ)鏡像。218.Dataset最終在()版本中被定義成Spark新特性。219.DataFrame和RDD最大的區(qū)別是()。A、科學(xué)統(tǒng)計支持D、外部數(shù)據(jù)源支持221.()不是Spark的四大組件。1.在使用Sqoop將數(shù)據(jù)從Hive導(dǎo)入到MySQL之前，需要確保以下條件已經(jīng)滿足()。A、已經(jīng)安裝了Hadoop集群和Hive數(shù)據(jù)庫B、已經(jīng)安裝了MySQL數(shù)據(jù)庫，并且可以連接到MySQL數(shù)據(jù)庫C、已經(jīng)安裝了Sqoop,并且可以在命令行中運行Sqoop命令式()。錄()。4.在Hive中，以下哪個配置屬性用于設(shè)置Hive表的默認(rèn)壓縮格式()。5.以下是Spark中executor的作用是()。A、保存計算的RDD分區(qū)數(shù)據(jù)C、接受Driver端發(fā)送來的任務(wù)Task,作用在RDD上進行執(zhí)行D、做資源調(diào)度任務(wù)flumekafkasqark7.以下哪些是yarn-site.xml配置文件主要參數(shù)()。配置屬性應(yīng)該設(shè)置為true()。9.要在Hive中配置HDFS的NameNodeURI,應(yīng)該設(shè)置哪個屬性10.要啟用Hive的壓縮功能，應(yīng)該配置哪個屬性()。11.要啟用Hive的Tez執(zhí)行引擎，應(yīng)該配置哪個屬性()。12.要配置Hive的元數(shù)據(jù)存儲連接字符串，應(yīng)該設(shè)置哪個屬性()。13.要讀取people.json文件生成DataFrame,可以使用下列()命A、MLlib庫從1.2版本以后分為兩個包：spark.mllib和spark.mlB、spark.mllib包含基于DataFrame的原始算法APID、spark.ml則提供了基于RDD的、高層次的APIA、Flink起源于Stratosphere項目，該項目是在2010年到2014年D、Flink是Apache軟件基金會的5個最大的大數(shù)據(jù)項目之一18.下面關(guān)于Flink的描述正確的是()。略好于SparkD、Spark的市場影響力和社區(qū)活躍度明顯超過Flink19.下列屬于RDD的轉(zhuǎn)換算子的是()。20.下列屬于RDD的行動算子的是()。21.下列關(guān)于容器操作命令匹配正確的有()。22.下列關(guān)于Docker的操作命令正確的有()。23.使用dockerstats命令可以顯示的容器信息有()。D、端口24.使用dockerps命令可以查看到的信息有()。A、容器IDD、生存時間E、環(huán)境變量25.如果要在Hive中啟用用戶定義的聚合函數(shù)(UDAFs),哪個配置屬性應(yīng)該設(shè)置為true()。26.如果要在Hive中啟用事務(wù)支持，哪個配置屬性應(yīng)該設(shè)置為tr27.如果要在Hive中啟用列級別的權(quán)限控制，哪個配置屬性應(yīng)該設(shè)置為true()。28.如果要在Hive中啟用動態(tài)分區(qū)插入，哪個配置屬性應(yīng)該設(shè)置29.利用數(shù)據(jù)卷容器可以對其中的數(shù)據(jù)卷進行()操作。A、備份30.后端容器化環(huán)境部署中使用的數(shù)據(jù)庫一般有()。31.管理自定義的網(wǎng)橋網(wǎng)絡(luò)的操作命令有()。32.關(guān)于ZooKeeper順序節(jié)點的說法不正確的是()。B、創(chuàng)建順序節(jié)點時不能連續(xù)執(zhí)行創(chuàng)建命令，否者報錯節(jié)點已存在知B、每一個分區(qū)的命名是從序號0開始遞增C、每一個partition目錄下多個segment文件(包含xx.index,xx.log),默認(rèn)是1GD、每個分區(qū)里面的消息是有序的，數(shù)據(jù)是一樣的37.關(guān)于HadoopHDFS的文件操作，正確的是()。D、HDFS可以更改文件內(nèi)容38.關(guān)于Flink的架構(gòu)表述正確的是()。A、Fink存儲層支持專有的文件系統(tǒng)者在被YARN或Mesos管理的集群上運行。也能部署在云端D、ataSetAPI做批處理，而DataStreamAPI做流處理39.關(guān)于Docker容器的run命令，下列參數(shù)匹配正確的有()。40.關(guān)于dockerbuild命令支持的選項，下列匹配正確的有()。A、利用反射機制推斷RDD模式B、使用編程方式定義RDD模式C、利用投影機制推斷RDD模式D、利用互聯(lián)網(wǎng)機制推斷RDD模式42.創(chuàng)建鏡像的主要方法有()。A、基于本地文件導(dǎo)入43.查看Docker容器的子命令有()。45.ZooKeeper中的事務(wù)操作可以保證()特性。B、臨時節(jié)點D、臨時有序節(jié)點47.ZooKeeper中的Watcher機制是通過以下()方式實現(xiàn)。48.ZooKeeper中的SEQUENTIAL節(jié)點的特點是()。A、有序節(jié)點B、無序節(jié)點49.ZooKeeper中的ACL(AccessControlList)用于()。D、控制節(jié)點的創(chuàng)建權(quán)限50.ZooKeeper的集群中的Leader節(jié)點的選舉是通過以下()方式B、搶占式D、選舉算法51.Stage的Task的數(shù)量不是由()決定。52.Sqoop中哪些參數(shù)可以用于指定要導(dǎo)入/導(dǎo)出的表?()53.Sqoop中的--hive-drop-import-delims參數(shù)有什么作用?()55.Sqoop目前支持兩種增量導(dǎo)入模式，分別是()和()模式。56.Spark要想很好的支持SQL,需要完成三大過程。這三大過程包括()。D、執(zhí)行executionB、通用D、兼容性A、文件流C、套接字流A、作業(yè)的主進程60.SparkContext可以從()讀取數(shù)據(jù)。D、內(nèi)存61.RDD有()缺陷。C、特征抽取D、統(tǒng)計模型64.Master的ElectedLeader事件后不做()操作。A、通知driverB、通知worker65.Kafka相對傳統(tǒng)技術(shù)有什么優(yōu)勢說法正確的是否()。失66.kafka容錯性說話正確的是()。A、允許集群中節(jié)點失敗(若副本數(shù)量為n,則允許n-1個節(jié)點失敗)D、無論結(jié)束的是主還是副broker,都不會影響kafka使用，只要67.Kafka的消息傳遞可以使用的認(rèn)證機制包括()。68.Kafka的消息傳遞可以保證消息的可靠性傳遞通過()。B、冗余機制69.Kafka的消息傳遞保證可以是()。70.Kafka的消費者可以以以下哪種方式進行消息的并行處理?()C、多節(jié)點71.Kafka的特性()。D、高并發(fā)72.Hive中的數(shù)據(jù)存儲是如何分區(qū)的()。A、基于文件大小73.Hive中的數(shù)據(jù)存儲如何分區(qū)()。74.Hive中的哪個組件負(fù)責(zé)將HQL語句翻譯成Tez或M任務(wù)()。75.Hive中的哪個組件負(fù)責(zé)將HQL語句翻譯成MapReduce任務(wù)76.Hive中的哪個配置屬性用于指定Hive表的默認(rèn)存儲格式()。77.Hive中的分區(qū)是如何定義的()。A、在表的創(chuàng)建時定義C、在元數(shù)據(jù)存儲中定義D、在表的插入操作中定義78.Hive中的Bucketing是什么()。D、一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)79.Hive支持哪種數(shù)據(jù)存儲格式()。80.Hive的數(shù)據(jù)存儲是如何組織的()。81.Hive的查詢優(yōu)化是通過什么實現(xiàn)的()。82.Hadoop集群的三大核心組件是()。83.Hadoop核心主要由()部分組成。84.Hadoop的運行模式分為以下()種。85.Hadoop的優(yōu)點有哪些()?86.HadoopHDFS自身的局限88.Flume可以與其他哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)進行集成?