中南大學(xué)《多元統(tǒng)計分析》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
中南大學(xué)《多元統(tǒng)計分析》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
中南大學(xué)《多元統(tǒng)計分析》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
中南大學(xué)《多元統(tǒng)計分析》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
中南大學(xué)《多元統(tǒng)計分析》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁中南大學(xué)《多元統(tǒng)計分析》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、已知一組數(shù)據(jù)的均值為80,標(biāo)準(zhǔn)差為10。將每個數(shù)據(jù)都乘以2,那么新數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為多少?()A.160,20B.160,10C.80,20D.80,102、在對兩個總體均值進(jìn)行比較時,如果兩個總體的方差未知但相等,應(yīng)采用哪種檢驗方法?()A.兩個獨立樣本t檢驗B.兩個相關(guān)樣本t檢驗C.方差分析D.以上都不對3、對于兩個相互獨立的隨機(jī)變量X和Y,已知X的方差為4,Y的方差為9,那么它們的和X+Y的方差是多少?A.5B.13C.7D.254、為分析股票價格的波動特征,計算了其收益率的自相關(guān)系數(shù)。如果自相關(guān)系數(shù)顯著不為零,說明什么?()A.存在趨勢B.存在季節(jié)性C.存在自相關(guān)D.數(shù)據(jù)異常5、在對一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗時,規(guī)定不合格率不能超過5%。隨機(jī)抽取100個產(chǎn)品進(jìn)行檢驗,發(fā)現(xiàn)有8個不合格。在顯著性水平為0.05下,這批產(chǎn)品是否合格?()A.合格B.不合格C.無法確定D.需要重新抽樣6、在一項關(guān)于消費者購買行為的調(diào)查中,記錄了消費者的年齡、收入、購買頻率等信息。如果要研究年齡和購買頻率之間的關(guān)系,應(yīng)該繪制哪種圖形?A.直方圖B.散點圖C.箱線圖D.餅圖7、已知隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),則λ的值是多少?A.2B.3C.6D.98、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系,收集了多個企業(yè)的數(shù)據(jù)。如果銷售額還受到市場競爭等其他因素的影響,應(yīng)該建立什么樣的回歸模型?()A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.非線性回歸D.以上都可以9、為比較兩種教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響,分別對兩個班級采用不同的教學(xué)方法,學(xué)期結(jié)束后進(jìn)行考試。甲班50名學(xué)生的平均成績?yōu)?0分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分;乙班60名學(xué)生的平均成績?yōu)?5分,標(biāo)準(zhǔn)差為12分。要檢驗兩種教學(xué)方法是否有顯著差異,應(yīng)采用的統(tǒng)計方法是()A.配對t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.方差分析D.秩和檢驗10、在分析數(shù)據(jù)的分布形態(tài)時,除了偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù),還可以使用哪種圖形?()A.直方圖B.莖葉圖C.雷達(dá)圖D.以上都可以11、在一項關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,收集了學(xué)生的專業(yè)、成績、實習(xí)經(jīng)歷等信息,并對就業(yè)意向進(jìn)行了分類。若要分析哪些因素對就業(yè)意向有顯著影響,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計方法?()A.因子分析B.聚類分析C.判別分析D.主成分分析12、某市場調(diào)查公司為研究消費者對某新產(chǎn)品的接受程度,隨機(jī)抽取了500名消費者進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示,有300名消費者表示愿意嘗試該產(chǎn)品。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產(chǎn)品的消費者比例的置信區(qū)間為()A.(0.55,0.65)B.(0.56,0.64)C.(0.57,0.63)D.(0.58,0.62)13、為研究氣溫與空調(diào)銷量的關(guān)系,收集了多年的數(shù)據(jù)。如果氣溫與空調(diào)銷量之間存在非線性關(guān)系,應(yīng)該如何處理?()A.對氣溫進(jìn)行變換B.對銷量進(jìn)行變換C.使用非線性模型D.以上都可以14、在分析多個變量之間的關(guān)系時,發(fā)現(xiàn)變量之間存在非線性關(guān)系。此時,可采用以下哪種方法進(jìn)行處理?()A.變量變換B.多項式回歸C.分段回歸D.以上都可以15、在一項關(guān)于居民收入與消費關(guān)系的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500個家庭的數(shù)據(jù)。已知家庭收入的均值為8000元,標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。若收入服從正態(tài)分布,那么大約有多少家庭的收入在5000元到11000元之間?()A.95%B.68%C.99.7%D.81.8%16、在一項關(guān)于消費者對某品牌滿意度的調(diào)查中,共發(fā)放問卷1000份,回收有效問卷800份。其中表示非常滿意的有200人,滿意的有400人,不滿意的有150人,非常不滿意的有50人。計算消費者滿意度的眾數(shù)為()A.滿意B.非常滿意C.不滿意D.非常不滿意17、在多元回歸分析中,如果某個自變量的系數(shù)在5%的顯著性水平下不顯著,應(yīng)該如何處理?A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量,但在解釋結(jié)果時謹(jǐn)慎對待C.增加樣本量重新進(jìn)行回歸D.改變變量的度量方式18、某超市對不同品牌的飲料銷售量進(jìn)行統(tǒng)計,得到如下數(shù)據(jù):品牌A銷售量為100箱,品牌B銷售量為120箱,品牌C銷售量為80箱,品牌D銷售量為150箱。計算銷售量的四分位數(shù)間距約為()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱19、在一項關(guān)于股票收益率的研究中,收集了過去5年的數(shù)據(jù)。要檢驗收益率是否具有自相關(guān)性,應(yīng)采用哪種方法?A.游程檢驗B.單位根檢驗C.Durbin-Watson檢驗D.偏自相關(guān)函數(shù)檢驗20、在一項關(guān)于消費者對某品牌手機(jī)滿意度的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500名用戶,其中表示非常滿意的有120人,滿意的有230人,一般的有100人,不滿意的有50人。若要估計所有用戶中對該品牌手機(jī)表示滿意(包括非常滿意和滿意)的比例,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計方法?()A.區(qū)間估計B.假設(shè)檢驗C.方差分析D.回歸分析二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)如何判斷一組數(shù)據(jù)是否符合某種特定的分布?請列舉至少兩種檢驗方法。2、(本題10分)解釋什么是嶺回歸和Lasso回歸,分析它們與普通線性回歸的區(qū)別和優(yōu)勢,舉例說明在存在多重共線性時如何應(yīng)用嶺回歸和Lasso回歸。3、(本題10分)某調(diào)查需要對多個總體的方差進(jìn)行比較。論述如何使用Bartlett檢驗和Levene檢驗,并說明它們的適用條件和區(qū)別。4、(本題10分)詳細(xì)論述在生存分析中如何進(jìn)行競爭風(fēng)險模型(CompetingRisksModel)的分析,說明競爭風(fēng)險模型的適用情況和分析步驟。三、案例分析題

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