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文檔簡介
第2講隨機(jī)變量及其分布[考情分析]離散型隨機(jī)變量的分布列、均值、方差和概率的計(jì)算問題常常結(jié)合在一起進(jìn)行考查,重點(diǎn)考查超幾何分布、二項(xiàng)分布及正態(tài)分布,以解答題為主,中等難度.考點(diǎn)一分布列的性質(zhì)及應(yīng)用核心提煉離散型隨機(jī)變量X的分布列為Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn則(1)pi≥0,i=1,2,…,n.(2)p1+p2+…+pn=1.(3)E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn.(4)D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn.(5)若Y=aX+b,則E(Y)=aE(X)+b,D(Y)=a2D(X).例1(1)(2022·保定模擬)若離散型隨機(jī)變量X的分布列為P(X=k)=alog2eq\f(k+1,k)(1≤k≤7,k∈Z),則P(2<X≤5)等于()A.eq\f(1,4) B.eq\f(2,3)C.eq\f(1,3) D.eq\f(1,3)log2eq\f(5,3)答案C解析因?yàn)镻(X=k)=alog2eq\f(k+1,k)=a[log2(k+1)-log2k],P(X=1)+P(X=2)+…+P(X=7)=1,所以a·(log22-log21+log23-log22+…+log28-log27)=1,解得a=eq\f(1,3),所以P(2<X≤5)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)=eq\f(1,3)log2eq\f(4,3)+eq\f(1,3)log2eq\f(5,4)+eq\f(1,3)log2eq\f(6,5)=eq\f(1,3).(2)(2022·煙臺(tái)模擬)已知隨機(jī)變量ξ的分布列如下表所示,且滿足E(ξ)=0,則下列方差值中最大的是()ξ-102Paeq\f(1,2)bA.D(ξ) B.D(|ξ|)C.D(2ξ+1) D.D(3|ξ|-2)答案D解析依題意eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(a+b+\f(1,2)=1,,-1×a+0×\f(1,2)+2×b=0,))解得eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(a=\f(1,3),,b=\f(1,6),))所以ξ的分布列為ξ-102Peq\f(1,3)eq\f(1,2)eq\f(1,6)則D(ξ)=eq\f(1,3)×(-1-0)2+eq\f(1,2)×(0-0)2+eq\f(1,6)×(2-0)2=1,則D(2ξ+1)=22D(ξ)=4;|ξ|的分布列為|ξ|102Peq\f(1,3)eq\f(1,2)eq\f(1,6)則E(|ξ|)=1×eq\f(1,3)+2×eq\f(1,6)=eq\f(2,3),D(|ξ|)=eq\f(1,3)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))2+eq\f(1,2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(0-\f(2,3)))2+eq\f(1,6)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(2-\f(2,3)))2=eq\f(5,9),所以D(3|ξ|-2)=32D(|ξ|)=5,所以D(3|ξ|-2)的值最大.規(guī)律方法分布列性質(zhì)的兩個(gè)作用(1)利用分布列中各事件概率之和為1的性質(zhì)可求參數(shù)的值及檢查分布列的正確性.(2)隨機(jī)變量X所取的值分別對應(yīng)的事件是兩兩互斥的,利用這一點(diǎn)可以求隨機(jī)變量在某個(gè)范圍內(nèi)的概率.跟蹤演練1(1)(2022·廣州調(diào)研)投資甲、乙兩種股票,每股收益的分布列分別如表1和表2所示.表1股票甲收益的分布列收益X/元-102概率0.10.30.6表2股票乙收益的分布列收益Y/元012概率0.30.40.3則下列結(jié)論中正確的是()①投資股票甲的期望收益較??;②投資股票乙的期望收益較??;③投資股票甲比投資股票乙的風(fēng)險(xiǎn)高;④投資股票乙比投資股票甲的風(fēng)險(xiǎn)高.A.①③B.①④C.②③D.②④答案C解析由題意知,E(X)=-1×0.1+0×0.3+2×0.6=1.1,方差D(X)=(-1-1.1)2×0.1+(-1.1)2×0.3+(2-1.1)2×0.6=1.29,E(Y)=0×0.3+1×0.4+2×0.3=1,方差D(Y)=(0-1)2×0.3+(1-1)2×0.4+(2-1)2×0.3=0.6,所以E(X)>E(Y),D(X)>D(Y),則投資股票乙的期望收益較小,投資股票甲比投資股票乙的風(fēng)險(xiǎn)高.(2)(2022·河南三市聯(lián)考)甲、乙、丙三人參加2022年冬奧會(huì)北京、延慶、張家口三個(gè)賽區(qū)志愿服務(wù)活動(dòng),若每人只能選擇一個(gè)賽區(qū),且選擇其中任何一個(gè)賽區(qū)是等可能的.記X為三人選中的賽區(qū)個(gè)數(shù),Y為三人沒有選中的賽區(qū)個(gè)數(shù),則()A.E(X)=E(Y),D(X)=D(Y)B.E(X)=E(Y),D(X)≠D(Y)C.E(X)≠E(Y),D(X)≠D(Y)D.E(X)≠E(Y),D(X)=D(Y)答案D解析由題意得X的可能取值為1,2,3,則P(X=1)=eq\f(C\o\al(1,3),33)=eq\f(1,9),P(X=2)=eq\f(C\o\al(2,3)A\o\al(2,3),33)=eq\f(2,3),P(X=3)=eq\f(A\o\al(3,3),33)=eq\f(2,9),∴E(X)=1×eq\f(1,9)+2×eq\f(2,3)+3×eq\f(2,9)=eq\f(19,9),D(X)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(19,9)))2×eq\f(1,9)+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(2-\f(19,9)))2×eq\f(2,3)+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3-\f(19,9)))2×eq\f(2,9)=eq\f(26,81),又X+Y=3,∴Y=3-X,∴E(Y)=3-E(X)=3-eq\f(19,9)=eq\f(8,9),D(Y)=(-1)2D(X)=D(X),故選D.考點(diǎn)二隨機(jī)變量的分布列核心提煉1.二項(xiàng)分布一般地,在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,設(shè)每次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概率為p(0<p<1),用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X的分布列為P(X=k)=Ceq\o\al(k,n)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.E(X)=np,D(X)=np(1-p).2.超幾何分布在含有M件次品的N件產(chǎn)品中,任取n件,其中恰有X件次品,則事件{X=k}發(fā)生的概率P(X=k)=eq\f(C\o\al(k,M)C\o\al(n-k,N-M),C\o\al(n,N)),k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.考向1相互獨(dú)立事件例2(2022·全國甲卷)甲、乙兩個(gè)學(xué)校進(jìn)行體育比賽,比賽共設(shè)三個(gè)項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目勝方得10分,負(fù)方得0分,沒有平局.三個(gè)項(xiàng)目比賽結(jié)束后,總得分高的學(xué)校獲得冠軍.已知甲學(xué)校在三個(gè)項(xiàng)目中獲勝的概率分別為0.5,0.4,0.8,各項(xiàng)目的比賽結(jié)果相互獨(dú)立.(1)求甲學(xué)校獲得冠軍的概率;(2)用X表示乙學(xué)校的總得分,求X的分布列與期望.解(1)設(shè)甲在三個(gè)項(xiàng)目中獲勝的事件依次記為A,B,C,所以甲學(xué)校獲得冠軍的概率為P=P(ABC)+P(eq\x\to(A)BC)+P(Aeq\x\to(B)C)+P(ABeq\x\to(C))=0.5×0.4×0.8+(1-0.5)×0.4×0.8+0.5×(1-0.4)×0.8+0.5×0.4×(1-0.8)=0.16+0.16+0.24+0.04=0.6.(2)依題可知,X的可能取值為0,10,20,30,所以P(X=0)=0.5×0.4×0.8=0.16,P(X=10)=0.5×0.4×0.8+0.5×0.6×0.8+0.5×0.4×0.2=0.44,P(X=20)=0.5×0.6×0.8+0.5×0.4×0.2+0.5×0.6×0.2=0.34,P(X=30)=0.5×0.6×0.2=0.06.則X的分布列為X0102030P0.160.440.340.06E(X)=0×0.16+10×0.44+20×0.34+30×0.06=13.考向2超幾何分布例3(2022·漳州質(zhì)檢)北京冬奧會(huì)某個(gè)項(xiàng)目招募志愿者需進(jìn)行有關(guān)專業(yè)、禮儀及服務(wù)等方面知識(shí)的測試,測試合格者錄用為志愿者.現(xiàn)有備選題10道,規(guī)定每次測試都從備選題中隨機(jī)抽出3道題進(jìn)行測試,至少答對2道題者視為合格,已知每位參加筆試的人員測試能否合格是相互獨(dú)立的.若甲能答對其中的6道題,乙能答對其中的8道題.求:(1)甲、乙兩人至多一人測試合格的概率;(2)甲答對的試題數(shù)X的分布列和均值.解(1)根據(jù)題意,甲測試合格的概率為eq\f(C\o\al(2,6)·C\o\al(1,4)+C\o\al(3,6),C\o\al(3,10))=eq\f(60+20,120)=eq\f(2,3);乙測試合格的概率為eq\f(C\o\al(2,8)·C\o\al(1,2)+C\o\al(3,8),C\o\al(3,10))=eq\f(56+56,120)=eq\f(14,15),故甲、乙兩人都測試合格的概率為eq\f(2,3)×eq\f(14,15)=eq\f(28,45),則甲、乙兩人至多一人測試合格的概率為1-eq\f(28,45)=eq\f(17,45).(2)由題可知,甲答對的試題數(shù)X可以取0,1,2,3,又P(X=0)=eq\f(C\o\al(3,4),C\o\al(3,10))=eq\f(4,120)=eq\f(1,30),P(X=1)=eq\f(C\o\al(1,6)·C\o\al(2,4),C\o\al(3,10))=eq\f(36,120)=eq\f(3,10),P(X=2)=eq\f(C\o\al(2,6)·C\o\al(1,4),C\o\al(3,10))=eq\f(60,120)=eq\f(1,2),P(X=3)=eq\f(C\o\al(3,6),C\o\al(3,10))=eq\f(20,120)=eq\f(1,6),故X的分布列為X0123Peq\f(1,30)eq\f(3,10)eq\f(1,2)eq\f(1,6)則E(X)=1×eq\f(3,10)+2×eq\f(1,2)+3×eq\f(1,6)=eq\f(9,5).考向3二項(xiàng)分布例4(2022·湖北聯(lián)考)某中學(xué)將立德樹人融入到教育的各個(gè)環(huán)節(jié),開展“職業(yè)體驗(yàn),導(dǎo)航人生”的社會(huì)實(shí)踐教育活動(dòng),讓學(xué)生站在課程“中央”.為了更好地了解學(xué)生的喜好情況,根據(jù)學(xué)校實(shí)際將職業(yè)體驗(yàn)分為:救死扶傷的醫(yī)務(wù)類、除暴安良的警察類、百花齊放的文化類、公平正義的法律類四種職業(yè)體驗(yàn)類型,并在全校學(xué)生中隨機(jī)抽取100名學(xué)生調(diào)查意向選擇喜好類型,統(tǒng)計(jì)如下:類型救死扶傷的醫(yī)務(wù)類除暴安良的警察類百花齊放的文化類公平正義的法律類人數(shù)30202030在這100名學(xué)生中,隨機(jī)抽取了3名學(xué)生,并以統(tǒng)計(jì)的頻率代替職業(yè)意向類型的概率(假設(shè)每名學(xué)生在選擇職業(yè)類型時(shí)僅能選擇其中一類,且不受其他學(xué)生選擇結(jié)果的影響).(1)求救死扶傷的醫(yī)務(wù)類、除暴安良的警察類這兩種職業(yè)類型在這3名學(xué)生中都有選擇的概率;(2)設(shè)這3名學(xué)生中選擇除暴安良的警察類的隨機(jī)數(shù)為X,求X的分布列與均值.解(1)由題意設(shè)職業(yè)體驗(yàn)選擇救死扶傷的醫(yī)務(wù)類、除暴安良的警察類、百花齊放的文化類、公平正義的法律類的概率分別為P(A),P(B),P(C),P(D),則易知P(A)=eq\f(3,10),P(B)=eq\f(1,5),P(C)=eq\f(1,5),P(D)=eq\f(3,10),所以救死扶傷的醫(yī)務(wù)類、除暴安良的警察類這兩類職業(yè)類型在這3名學(xué)生中都有選擇的概率為P1=Aeq\o\al(3,3)P(A)·P(B)[1-P(A)-P(B)]+Ceq\o\al(1,3)P(A)·P(B)2+Ceq\o\al(2,3)P(A)2·P(B)=Aeq\o\al(3,3)eq\f(3,10)·eq\f(1,5)·eq\f(1,2)+Ceq\o\al(1,3)eq\f(3,10)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,5)))2+Ceq\o\al(2,3)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,10)))2eq\f(1,5)=eq\f(27,100).(2)由題知選擇除暴安良的警察類的概率為P(B)=eq\f(1,5),這3名學(xué)生中選擇除暴安良的警察類的隨機(jī)數(shù)X的可能取值為0,1,2,3,X~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3,\f(1,5))),則P(X=i)=Ceq\o\al(i,3)P(B)i[1-P(B)]3-i(i=0,1,2,3),所以X的分布列為X0123Peq\f(64,125)eq\f(48,125)eq\f(12,125)eq\f(1,125)所以X的均值為E(X)=3×eq\f(1,5)=eq\f(3,5).規(guī)律方法求隨機(jī)變量X的均值與方差的方法及步驟(1)理解隨機(jī)變量X的意義,寫出X可能的全部取值;(2)求X取每個(gè)值時(shí)對應(yīng)的概率,寫出隨機(jī)變量X的分布列;(3)由均值和方差的計(jì)算公式,求得均值E(X),方差D(X);(4)若隨機(jī)變量X的分布列為特殊分布列(如:兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布、超幾何分布),可利用特殊分布列的均值和方差的公式求解.跟蹤演練2(2022·廣東聯(lián)考)如圖,某市有南、北兩條城市主干道,在出行高峰期,北干道有N1,N2,N3,N4,四個(gè)交通易堵塞路段,它們被堵塞的概率都是eq\f(1,3),南干道有S1,S2,兩個(gè)交通易堵塞路段,它們被堵塞的概率分別為eq\f(1,2),eq\f(2,3).某人在高峰期駕車從城西開往城東,假設(shè)以上各路段是否被堵塞互不影響.(1)求北干道的N1,N2,N3,N4四個(gè)易堵塞路段至少有一個(gè)被堵塞的概率;(2)若南干道被堵塞路段的個(gè)數(shù)為X,求X的分布列及均值E(X);(3)若按照“平均被堵塞路段少的路線是較好的高峰期出行路線”的標(biāo)準(zhǔn),則從城西開往城東較好的高峰期出行路線是哪一條?請說明理由.解(1)記北干道的N1,N2,N3,N4四個(gè)易堵塞路段至少有一個(gè)被堵塞為事件A,則P(A)=1-eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,3)))4=1-eq\f(16,81)=eq\f(65,81).(2)由題意可知X的可能取值為0,1,2,P(X=0)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,2)))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))=eq\f(1,6),P(X=1)=eq\f(1,2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,2)))×eq\f(2,3)=eq\f(1,2),P(X=2)=eq\f(1,2)×eq\f(2,3)=eq\f(1,3).隨機(jī)變量X的分布列為X012Peq\f(1,6)eq\f(1,2)eq\f(1,3)E(X)=0×eq\f(1,6)+1×eq\f(1,2)+2×eq\f(1,3)=eq\f(7,6).(3)設(shè)北干道被堵塞路段的個(gè)數(shù)為Y,則Y~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(4,\f(1,3))),所以E(Y)=4×eq\f(1,3)=eq\f(4,3).因?yàn)镋(X)<E(Y),所以高峰期出行選擇南干道路線較好.考點(diǎn)三正態(tài)分布核心提煉解決正態(tài)分布問題的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)(1)對稱軸x=μ.(2)樣本標(biāo)準(zhǔn)差σ.(3)分布區(qū)間:利用3σ原則求概率時(shí),要注意利用μ,σ分布區(qū)間的特征把所求的范圍轉(zhuǎn)化為3σ的特殊區(qū)間.例5(1)(2022·太原模擬)已知隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),若P(X≥1+a)=P(X≤1-a),則μ等于()A.0B.1C.2D.-1答案B解析因?yàn)镻(X≥1+a)=P(X≤1-a),根據(jù)正態(tài)分布的對稱性,可得μ=eq\f(1+a+1-a,2)=1.(2)(2022·長春質(zhì)檢)國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)中,醫(yī)用口罩的過濾率是重要的指標(biāo),根據(jù)長期生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),某企業(yè)在生產(chǎn)線狀態(tài)正常情況下生產(chǎn)的醫(yī)用口罩的過濾率X~N(0.9372,0.01392).若生產(chǎn)狀態(tài)正常,則下列結(jié)論正確的是________.①P(X≤0.9)<0.5;②X的取值在(0.93,0.9439)內(nèi)的概率與在(0.9372,0.9511)內(nèi)的概率相等;③P(X<0.9)=P(X>0.9744);④記ξ表示一天內(nèi)抽取的50只口罩中過濾率大于μ+2σ的數(shù)量,則P(ξ≥1)>0.6.(參考數(shù)據(jù):若X~N(μ,σ2)(σ>0),則P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈0.9545,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈0.9973;0.9850≈0.364)答案①③④解析由X~N(0.9372,0.01392)知,μ=0.9372,σ=0.0139,對于①,由正態(tài)分布曲線可得P(X≤0.9)<P(X<0.9372)=0.5,故①正確;對于②,0.9439-0.93=0.0139,0.9511-0.9372=0.0139兩個(gè)區(qū)間長度均為1個(gè)σ,但μ=0.9372∈(0.93,0.9439),由正態(tài)分布性質(zhì)知,落在(0.93,0.9439)內(nèi)的概率大于落在(0.9372,0.9511)內(nèi)的概率,故②錯(cuò)誤;對于③,eq\f(0.9+0.9744,2)=0.9372,故③正確;對于④,1只口罩的過濾率大于μ+2σ的概率p≈eq\f(1-0.9545,2)=0.02275,ξ~B(50,p),所以P(ξ≥1)=1-P(ξ=0)=1-(1-p)50>1-(1-0.02)50,即1-(1-0.02)50=1-0.9850≈1-0.364=0.636>0.6,故④正確.規(guī)律方法利用正態(tài)曲線的對稱性研究相關(guān)概率問題,涉及的知識(shí)主要是正態(tài)曲線關(guān)于直線x=μ對稱,及曲線與x軸之間的面積為1,注意下面三個(gè)結(jié)論的靈活運(yùn)用:(1)對任意的a,有P(X<μ-a)=P(X>μ+a).(2)P(X<x0)=1-P(X≥x0).(3)P(a<X<b)=P(X<b)-P(X≤a).跟蹤演練3(1)(2022·株洲質(zhì)檢)某工廠有甲、乙兩條生產(chǎn)線生產(chǎn)同一型號(hào)的機(jī)械零件,產(chǎn)品的尺寸分別記為X,Y,已知X,Y均服從正態(tài)分布,X~N(μ1,σeq\o\al(2,1)),Y~N(μ2,σeq\o\al(2,2)),其正態(tài)分布密度曲線如圖所示,則下列結(jié)論中正確的是()A.甲生產(chǎn)線產(chǎn)品的穩(wěn)定性高于乙生產(chǎn)線產(chǎn)品的穩(wěn)定性B.甲生產(chǎn)線產(chǎn)品的穩(wěn)定性低于乙生產(chǎn)線產(chǎn)品的穩(wěn)定性C.甲生產(chǎn)線的產(chǎn)品尺寸均值大于乙生產(chǎn)線的產(chǎn)品尺寸均值D.甲生產(chǎn)線的產(chǎn)品尺寸均值小于乙生產(chǎn)線的產(chǎn)品尺寸均值答案A解析由圖知甲、乙兩條生產(chǎn)線的均值相等,甲的正態(tài)分布密度曲線較瘦高,所以甲生產(chǎn)線產(chǎn)品的穩(wěn)定性高于乙生產(chǎn)線產(chǎn)品的穩(wěn)定性.(2)(2022·哈爾濱模擬)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程,檢驗(yàn)員每天從該生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取,并測量零件的直徑尺寸,根據(jù)長期生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),可以認(rèn)為這條生產(chǎn)線正常狀態(tài)下生產(chǎn)的零件直徑尺寸X(單位:cm)服從正態(tài)分布N(18,4),若X落在[20,22]內(nèi)的零件個(gè)數(shù)為2718,則可估計(jì)所抽取的這批零件中直徑X高于22的個(gè)數(shù)大約為(附:若隨機(jī)變量服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973)()A.27B.40C.228D.455答案D解析由正態(tài)分布N(18,4)可知,μ=18,σ=2,∴μ+σ=20,μ+2σ=22,∴P(20≤X≤22)≈eq\f(0.9545-0.6827,2)=0.1359,P(X≥22)≈eq\f(1-0.9545,2)=0.02275,直徑X高于22的個(gè)數(shù)大約為2718÷0.1359×0.02275=455.專題強(qiáng)化練一、選擇題1.設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布列為X01234P0.20.10.10.3m若隨機(jī)變量Y=|X-1|,則P(Y=1)等于()A.0.3B.0.4C.0.6D.0.7答案A解析因?yàn)閅=|X-1|,所以P(Y=1)=P(X=0或X=2)=P(X=0)+P(X=2)=0.2+0.1=0.3.2.(2022·廣州模擬)已知隨機(jī)變量X~N(μ,σ2),若P(μ≤X≤μ+1)=0.2,則P(X≥μ-1)等于()A.0.7B.0.4C.0.3D.0.2答案A解析由已知P(μ-1≤X≤μ)=P(μ≤X≤μ+1)=0.2,所以P(X≥μ-1)=P(μ-1≤X≤μ)+P(X≥μ)=0.2+0.5=0.7.3.一批電阻的電阻值X(單位:Ω)服從正態(tài)分布N(1000,52).現(xiàn)從甲、乙兩箱出廠成品中各隨機(jī)抽取一個(gè)電阻,測得電阻值分別為1011Ω和982Ω,可以認(rèn)為()A.甲、乙兩箱電阻均可出廠B.甲、乙兩箱電阻均不可出廠C.甲箱電阻可出廠,乙箱電阻不可出廠D.甲箱電阻不可出廠,乙箱電阻可出廠答案C解析因?yàn)閄~N(1000,52),所以μ=1000,σ=5,所以μ-3σ=1000-3×5=985,μ+3σ=1000+3×5=1015.因?yàn)?011∈[985,1015],982?[985,1015],所以甲箱電阻可出廠,乙箱電阻不可出廠.4.(2022·韶關(guān)模擬)某一部件由三個(gè)電子元件按照如圖所示的方式連接而成,元件1和元件2同時(shí)正常工作,或元件3正常工作,則部件正常工作,設(shè)三個(gè)電子元件正常工作的概率均為eq\f(3,4),且各個(gè)元件能否正常工作相互獨(dú)立,那么該部件正常工作的概率為()A.eq\f(7,64)B.eq\f(15,32)C.eq\f(27,32)D.eq\f(57,64)答案D解析討論元件3正常與不正常,第一類,元件3正常,上部分正?;虿徽6疾挥绊懺摬考9ぷ鳎瑒t正常工作的概率為eq\f(3,4)×1=eq\f(3,4).第二類,元件3不正常,上部分必須正常,則正常工作的概率為eq\f(1,4)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)×\f(3,4)))=eq\f(9,64),故該部件正常工作的概率為eq\f(3,4)+eq\f(9,64)=eq\f(57,64).5.設(shè)0<a<eq\f(1,2),0<b<eq\f(1,2),隨機(jī)變量ξ的分布列為ξ-101Peq\f(1,2)ab則當(dāng)a在eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(0,\f(1,2)))內(nèi)增大時(shí)()A.E(ξ)增大,D(ξ)增大 B.E(ξ)增大,D(ξ)減小C.E(ξ)減小,D(ξ)增大 D.E(ξ)減小,D(ξ)減小答案D解析由分布列中概率之和為1,可得a+b=eq\f(1,2),∴E(ξ)=-eq\f(1,2)+b=-eq\f(1,2)+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)-a))=-a,∴當(dāng)a增大時(shí),E(ξ)減小,∵D(ξ)=(-1+a)2×eq\f(1,2)+(0+a)2×a+(1+a)2×b=-eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(a+\f(1,2)))2+eq\f(5,4),∴當(dāng)a在eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(0,\f(1,2)))內(nèi)增大時(shí),D(ξ)減?。?.(2022·萍鄉(xiāng)模擬)高爾頓(釘)板是在一塊豎起的木板上釘上一排排互相平行、水平間隔相等的圓柱形小木塊(如圖所示),并且每一排小木塊數(shù)目都比上一排多一個(gè),一排中各個(gè)小木塊正好對準(zhǔn)上面一排兩個(gè)相鄰小木塊的正中央,從入口處放入一個(gè)直徑略小于兩個(gè)小木塊間隔的小球,當(dāng)小球從之間的間隙下落時(shí)碰到下一排小木塊,它將以相等的可能性向左或向右落下,若小球再通過間隙,又碰到下一排小木塊.如此繼續(xù)下去,小球最后落入下方條狀的格子內(nèi),則小球落到第⑤個(gè)格子的概率是()A.eq\f(5,32)B.eq\f(5,16)C.eq\f(3,16)D.eq\f(3,32)答案A解析小球落到第⑤個(gè)格子的概率是Ceq\o\al(1,5)×eq\f(1,2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))4=eq\f(5,32).7.(2022·全國乙卷)某棋手與甲、乙、丙三位棋手各比賽一盤,各盤比賽結(jié)果相互獨(dú)立.已知該棋手與甲、乙、丙比賽獲勝的概率分別為p1,p2,p3,且p3>p2>p1>0.記該棋手連勝兩盤的概率為p,則()A.p與該棋手和甲、乙、丙的比賽次序無關(guān)B.該棋手在第二盤與甲比賽,p最大C.該棋手在第二盤與乙比賽,p最大D.該棋手在第二盤與丙比賽,p最大答案D解析設(shè)該棋手在第二盤與甲比賽連勝兩盤的概率為P甲,在第二盤與乙比賽連勝兩盤的概率為P乙,在第二盤與丙比賽連勝兩盤的概率為P丙,方法一由題意可知,P甲=2p1[p2(1-p3)+p3(1-p2)]=2p1p2+2p1p3-4p1p2p3,P乙=2p2[p1(1-p3)+p3(1-p1)]=2p1p2+2p2p3-4p1p2p3,P丙=2p3[p1(1-p2)+p2(1-p1)]=2p1p3+2p2p3-4p1p2p3.所以P丙-P甲=2p2(p3-p1)>0,P丙-P乙=2p1(p3-p2)>0,所以P丙最大,故選D.方法二(特殊值法)不妨設(shè)p1=0.4,p2=0.5,p3=0.6,則該棋手在第二盤與甲比賽連勝兩盤的概率P甲=2p1[p2(1-p3)+p3(1-p2)]=0.4;在第二盤與乙比賽連勝兩盤的概率P乙=2p2[p1(1-p3)+p3(1-p1)]=0.52;在第二盤與丙比賽連勝兩盤的概率P丙=2p3[p1(1-p2)+p2(1-p1)]=0.6.所以P丙最大,故選D.8.現(xiàn)有兩種核酸檢測方式:(1)逐份檢測;(2)混合檢測:將其中k份核酸分別取樣混合在一起檢測,若檢測結(jié)果為陰性,則這k份核酸全為陰性,因而這k份核酸只要檢測一次就夠了;如果檢測結(jié)果為陽性,為了明確這k份核酸樣本究竟哪幾份為陽性,就需要對這k份核酸再逐份檢測,此時(shí),這k份核酸的檢測次數(shù)總共為(k+1)次.假設(shè)在接受檢測的核酸樣本中,每份樣本的檢測結(jié)果是陰性還是陽性都是獨(dú)立的,并且每份樣本是陽性的概率都為p(0<p<1),若k=10,運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)的知識(shí)判斷下列哪個(gè)p值能使得混合檢測方式優(yōu)于逐份檢測方式(參考數(shù)據(jù):lg0.794≈-0.1)()A.0.5B.0.4C.0.3D.0.2答案D解析設(shè)逐份檢測方式樣本需要檢測的總次數(shù)為X,則E(X)=10,設(shè)混合檢測方式樣本需要檢測的總次數(shù)為Y,Y的可能取值為1,11,P(Y=1)=(1-p)10,P(Y=11)=1-(1-p)10,故Y的分布列為Y111P(1-p)101-(1-p)10∴E(Y)=1×(1-p)10+11×[1-(1-p)10]=11-10×(1-p)10.要使得混合檢測方式優(yōu)于逐份檢測方式,則需E(Y)<E(X),即11-10×(1-p)10<10,即(1-p)10>eq\f(1,10),即1-p>10-0.1,又lg0.794≈-0.1,∴1-p>10lg0.794=0.794,∴p<1-0.794=0.206,∴0<p<0.206.二、填空題9.已知隨機(jī)變量ξ的分布列如下表,D(ξ)表示ξ的方差,則D(2ξ+1)=________.ξ012Pa1-2aeq\f(1,4)答案2解析由分布列知a+(1-2a)+eq\f(1,4)=1,解得a=eq\f(1,4),于是得E(ξ)=0×a+1×(1-2a)+2×eq\f(1,4)=1,D(ξ)=a×(1-0)2+(1-2a)×(1-1)2+eq\f(1,4)×(1-2)2=eq\f(1,2),所以D(2ξ+1)=4D(ξ)=4×eq\f(1,2)=2.10.(2022·湖州模擬)盒中有4個(gè)球,其中1個(gè)紅球,1個(gè)黃球,2個(gè)藍(lán)球,從盒中隨機(jī)取球,每次取1個(gè),取后不放回,直到藍(lán)球全部被取出為止,在這一過程中取球次數(shù)為ξ,則ξ的均值E(ξ)=________.答案eq\f(10,3)解析由題意可知,隨機(jī)變量ξ的可能取值有2,3,4,P(ξ=2)=eq\f(A\o\al(2,2),A\o\al(2,4))=eq\f(1,6),P(ξ=3)=eq\f(C\o\al(1,2)C\o\al(1,2)A\o\al(2,2),A\o\al(3,4))=eq\f(1,3),P(ξ=4)=eq\f(C\o\al(1,2)A\o\al(3,3),A\o\al(4,4))=eq\f(1,2),所以隨機(jī)變量ξ的分布列如下表所示:ξ234Peq\f(1,6)eq\f(1,3)eq\f(1,2)E(ξ)=2×eq\f(1,6)+3×eq\f(1,3)+4×eq\f(1,2)=eq\f(10,3).11.(2022·常州模擬)為了了解某類工程的工期,某公司隨機(jī)選取了10個(gè)這類工程,得到如下數(shù)據(jù)(單位:天):17,23,19,21,22,21,19,17,22,19.若該類工程的工期X~N(μ,σ2)(其中μ和σ分別為樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差),由于情況需要,要求在22天之內(nèi)完成一項(xiàng)此類工程,估計(jì)能夠在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成該工程的概率約為________.(保留兩位小數(shù))附:若隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈0.9545,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈0.9973.答案0.84解析由題得μ=eq\f(1,10)×(17+23+19+21+22+21+19+17+22+19)=20,σ2=eq\f(1,10)×(32+32+12+12+22+12+12+32+22+12)=4,所以σ=2.所以P(20-2<X≤20+2)≈0.6827,所以P(20<X≤22)≈0.34135,所以P(X≤22)=0.5+0.34135=0.84135≈0.84.12.(2022·蘇州模擬)泊松分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)里常見的離散型概率分布,由法國數(shù)學(xué)家泊松首次提出.泊松分布的概率分布列為P(X=k)=eq\f(λk,k!)e-λ(k=0,1,2,…),其中e為自然對數(shù)的底數(shù),λ是泊松分布的均值.已知某種商品每周銷售的件數(shù)相互獨(dú)立,且服從參數(shù)為λ(λ>0)的泊松分布.若每周銷售1件該商品與每周銷售2件該商品的概率相等,則兩周共銷售2件該商品的概率為________.答案eq\f(8,e4)解析依題意得P(X=1)=P(X=2),即eq\f(λ,eλ)=eq\f(λ2,2eλ),解得λ=2,所以P(X=k)=eq\f(2k,k!)e-2,所以P(X=0)=eq\f(20,0!)e-2=eq\f(1,e2),P(X=1)=eq\f(21,1!)e-2=eq\f(2,e2),P(X=2)=eq\f(22,2!)e-2=eq\f(2,e2),則兩周共銷售2件的概率為P=Ceq\o\al(1,2)·eq\f(1,e2)·eq\f(2,e2)+Ceq\o\al(2,2)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,e2)))2=eq\f(8,e4).三、解答題13.(2022·濰坊模擬)根據(jù)國家部署,2022年中國空間站“天宮”將正式完成在軌建造任務(wù),成為長期有人照料的國家級(jí)太空實(shí)驗(yàn)室,支持開展大規(guī)模、多學(xué)科交叉的空間科學(xué)實(shí)驗(yàn).為普及空間站相關(guān)知識(shí),某部門組織了空間站建造過程3D模擬編程闖關(guān)活動(dòng),它是由太空發(fā)射、自定義漫游、全尺寸太陽能、空間運(yùn)輸?shù)?0個(gè)相互獨(dú)立的程序題目組成.規(guī)則是:編寫程序能夠正常運(yùn)行即為程序正確.每位參賽者從10個(gè)不同的題目中隨機(jī)選擇3個(gè)進(jìn)行編程,全部結(jié)束后提交評委測試,若其中2個(gè)及以上程序正確即為闖關(guān)成功.現(xiàn)已知10個(gè)程序中,甲只能正確完成其中6個(gè),乙正確完成每個(gè)程序的概率為eq\f(3,5),每位選手每次編程都互不影響.(1)求乙闖關(guān)成功的概率;(2)求甲編寫程序正確的個(gè)數(shù)X的分布列和均值,并判斷甲和乙誰闖關(guān)成功的可能性更大.解(1)記乙闖關(guān)成功為事件A,所以P(A)=Ceq\o\al(2,3)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,5)))2·eq\f(2,5)+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,5)))3=eq\f(81,125).(2)由題意知隨機(jī)變量X所有可能的取值為0,1,2,3,P(X=0)=eq\f(C\o\al(3,4),C\o\al(3,10))=eq\f(1,30),P(X=1)=eq\f(C\o\al(1,6)·C\o\al(2,4),C\o\al(3,10))=eq\f(3,10),P(X=2)=eq\f(C\o\al(2,6)C\o\al(1,4),C\o\al(3,10))=eq\f(1,2),P(X=3)=eq\f(C\o\al(3,6),C\o\al(3,10))=eq\f(1,6),故X的分布列為X0123Peq\f(1,30)eq\f(3,10)eq\f(1,2)eq\f(1,6)所以E(X)=0×eq\f(1,30)+1×eq\f(3,10)+2×eq\f(1,2)+3×eq\f(1,6)=eq\f(9,5).所以甲闖關(guān)
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