棗莊學(xué)院《數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷

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2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種情況可能導(dǎo)致多重共線性問(wèn)題？（）A.自變量之間存在高度的線性相關(guān)B.自變量與因變量之間存在非線性關(guān)系C.樣本量過(guò)小D.數(shù)據(jù)存在異常值2、對(duì)于一個(gè)包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。以下哪種方法常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性？（）A.Q-Q圖B.卡方檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的方法有很多，其中柱狀圖是一種常用的圖表類(lèi)型。以下關(guān)于柱狀圖的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.柱狀圖可以用來(lái)比較不同類(lèi)別之間的數(shù)據(jù)大小。B.柱狀圖可以顯示數(shù)據(jù)的分布情況和趨勢(shì)。C.柱狀圖的柱子寬度應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整。D.柱狀圖的柱子顏色可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇和設(shè)置。4、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于圖像識(shí)別？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.自編碼器D.以上都不是5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估是確保數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估可以使用多種指標(biāo)，如準(zhǔn)確性、完整性、一致性等。B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估可以通過(guò)手動(dòng)檢查和自動(dòng)化工具相結(jié)合的方式進(jìn)行。C.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估應(yīng)定期進(jìn)行，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。D.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估只需要在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前進(jìn)行，之后就不需要再進(jìn)行評(píng)估了。6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的算法有很多，其中決策樹(shù)是一種常用的算法。以下關(guān)于決策樹(shù)的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.決策樹(shù)可以用于分類(lèi)和回歸問(wèn)題。B.決策樹(shù)的構(gòu)建過(guò)程是自頂向下的。C.決策樹(shù)的葉子節(jié)點(diǎn)表示最終的分類(lèi)結(jié)果或預(yù)測(cè)值。D.決策樹(shù)的算法復(fù)雜度較低，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集。7、假設(shè)要對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，以下哪種技術(shù)常常被使用？（）A.樸素貝葉斯分類(lèi)B.邏輯回歸C.決策樹(shù)D.以上都可以8、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)特征的數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行特征縮放，以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區(qū)間？（）A.最小-最大縮放B.標(biāo)準(zhǔn)化C.正則化D.以上都是9、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法可以用于特征選擇？（）A.隨機(jī)森林B.決策樹(shù)C.樸素貝葉斯D.以上都是10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、金融、醫(yī)療、電商等多個(gè)領(lǐng)域。B.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、產(chǎn)品推薦等工作。C.數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，不能盲目使用。D.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模企業(yè)，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。11、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集（例如，某一類(lèi)別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類(lèi)別），以下哪種方法可以提高模型對(duì)少數(shù)類(lèi)別的識(shí)別能力？（）A.過(guò)采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類(lèi)閾值D.以上都是12、在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，維度表和事實(shí)表的關(guān)系是？（）A.一對(duì)一B.一對(duì)多C.多對(duì)一D.多對(duì)多13、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究變量之間的因果關(guān)系，以下哪種方法可能會(huì)被采用？（）A.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)B.格蘭杰因果檢驗(yàn)C.結(jié)構(gòu)方程模型D.以上都有可能14、當(dāng)分析數(shù)據(jù)的變異性時(shí)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量可以反映數(shù)據(jù)的離散程度？（）A.極差B.四分位差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報(bào)告是一種重要的成果輸出形式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該包括問(wèn)題的背景、分析的方法、結(jié)果的呈現(xiàn)和結(jié)論的建議等內(nèi)容。B.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該使用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言，避免使用專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和復(fù)雜的公式。C.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該具有邏輯性和條理性，便于讀者理解和接受。D.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)果可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和修改，以滿(mǎn)足不同的需求。16、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果數(shù)據(jù)的方差較大，說(shuō)明？（）A.數(shù)據(jù)比較集中B.數(shù)據(jù)比較分散C.數(shù)據(jù)的均值較大D.數(shù)據(jù)的中位數(shù)較大17、當(dāng)處理高維度的數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度，同時(shí)保留重要的信息？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是18、當(dāng)處理不平衡數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種評(píng)價(jià)指標(biāo)更能反映模型的性能？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的工具和技術(shù)有很多，其中Python是一種常用的編程語(yǔ)言。以下關(guān)于Python在數(shù)據(jù)可視化中的作用，錯(cuò)誤的是？（）A.Python可以使用各種數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，如Matplotlib、Seaborn等，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。B.Python可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，為數(shù)據(jù)可視化提供數(shù)據(jù)支持。C.Python的數(shù)據(jù)可視化功能強(qiáng)大，可以制作各種復(fù)雜的圖表和圖形。D.Python只適用于專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，對(duì)于非專(zhuān)業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō)難以掌握。20、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果想要研究?jī)蓚€(gè)變量之間是否存在因果關(guān)系，以下哪種方法比較合適？（）A.相關(guān)性分析B.回歸分析C.方差分析D.聚類(lèi)分析二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋什么是隨機(jī)抽樣和分層抽樣，說(shuō)明它們的原理和適用場(chǎng)景，并舉例說(shuō)明在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中如何應(yīng)用。2、（本題10分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理以適應(yīng)深度學(xué)習(xí)模型，包括數(shù)據(jù)增強(qiáng)、歸一化等操作的重要性。3、（本題10分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的質(zhì)量監(jiān)控和預(yù)警，包括設(shè)定指標(biāo)、監(jiān)控頻率和異常通知機(jī)制。4、（本題10分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師如何在團(tuán)隊(duì)中發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，包括項(xiàng)目管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等方面，并舉例說(shuō)明。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）一家連鎖超市收集了各門(mén)店的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，涵蓋商品種類(lèi)、銷(xiāo)售數(shù)