西安工程大學(xué)《貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁西安工程大學(xué)《貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、已知隨機(jī)變量X服從自由度為10的t分布，計(jì)算P(X>1.812)的值是？A.0.05B.0.025C.0.01D.0.12、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果原假設(shè)為真，但拒絕了原假設(shè)，這種錯(cuò)誤被稱為？（）A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差3、某地區(qū)的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)存在明顯的離群點(diǎn)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，若不處理這些離群點(diǎn)，可能會(huì)對(duì)以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量產(chǎn)生較大影響？A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差4、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化，為了研究其規(guī)律，收集了過去5年每月的平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。適合用于分析這種時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法是？A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類分析5、在研究身高與體重的關(guān)系時(shí)，收集了50個(gè)人的數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到身高與體重的相關(guān)系數(shù)為0.7，決定系數(shù)為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關(guān)系不顯著D.身高與體重沒有關(guān)系6、為研究某種藥物的療效，將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)組使用藥物，對(duì)照組使用安慰劑。經(jīng)過一段時(shí)間后，測(cè)量?jī)山M患者的癥狀改善情況。這種研究方法屬于？（）A.觀察性研究B.實(shí)驗(yàn)性研究C.案例分析D.以上都不是7、在一個(gè)樣本中，如果存在極端值，對(duì)樣本均值和中位數(shù)的影響程度有何不同？（）A.對(duì)均值影響大B.對(duì)中位數(shù)影響大C.影響程度相同D.無法確定8、某班級(jí)學(xué)生的身高數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布，要估計(jì)身高在170cm以上的學(xué)生所占比例，應(yīng)使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表9、某研究人員想要比較三種不同教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響，每個(gè)學(xué)生只接受一種教學(xué)方法。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法更合適？A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是10、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)非線性，應(yīng)該如何處理？（）A.對(duì)變量進(jìn)行線性變換B.采用非線性相關(guān)分析方法C.忽略非線性關(guān)系D.重新收集數(shù)據(jù)11、為檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體，除了繪制直方圖和Q-Q圖外，還可以進(jìn)行以下哪種檢驗(yàn)？（）A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)12、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1厘米。現(xiàn)抽取25個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量，樣本均值為2.5厘米。以99%的置信水平估計(jì)零件的平均尺寸，置信區(qū)間為（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)13、對(duì)于一個(gè)存在多重共線性的回歸模型，使用嶺回歸方法進(jìn)行修正，其原理是？A.增加變量B.減少變量C.對(duì)系數(shù)進(jìn)行約束D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化14、某公司為研究產(chǎn)品銷售額與廣告投入之間的關(guān)系，收集了過去10年的相關(guān)數(shù)據(jù)。銷售額（單位：萬元）分別為100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，廣告投入（單位：萬元）分別為20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元線性回歸分析，估計(jì)的回歸方程為（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+2015、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)滿意度的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500名用戶，其中表示非常滿意的有120人，滿意的有230人，一般的有100人，不滿意的有50人。若要估計(jì)所有用戶中對(duì)該品牌手機(jī)表示滿意（包括非常滿意和滿意）的比例，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.區(qū)間估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.方差分析D.回歸分析16、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系，收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn)，隨著教育程度的提高，收入呈現(xiàn)出非線性的增長(zhǎng)趨勢(shì)。此時(shí)適合采用哪種回歸模型？A.線性回歸B.二次多項(xiàng)式回歸C.對(duì)數(shù)線性回歸D.以上都不合適17、在比較多個(gè)總體的均值是否相等時(shí)，如果數(shù)據(jù)不滿足方差分析的前提條件，應(yīng)該采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)B.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)C.Friedman檢驗(yàn)D.Mood中位數(shù)檢驗(yàn)18、某工廠為了控制產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)生產(chǎn)過程中的溫度進(jìn)行監(jiān)控。每天記錄的溫度數(shù)據(jù)屬于（）A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.以上都不是19、要檢驗(yàn)兩個(gè)總體的方差是否相等，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.以上都不是20、在一項(xiàng)臨床試驗(yàn)中，比較了新藥物和傳統(tǒng)藥物對(duì)患者癥狀的緩解效果。如果要同時(shí)考慮藥物效果和患者的年齡、性別等因素，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法？（）A.方差分析B.協(xié)方差分析C.多元方差分析D.以上都不對(duì)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）論述在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，如何利用模型進(jìn)行短期和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)？解釋預(yù)測(cè)的原理和可能存在的誤差來源。2、（本題10分）解釋什么是功效分析（Poweranalysis），說明功效分析在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的作用和應(yīng)用方法，舉例說明如何通過功效分析確定樣本量。3、（本題10分）闡述結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理和構(gòu)建步驟。以一個(gè)社會(huì)科學(xué)研究為例，說明如何運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型來驗(yàn)證理論假設(shè)。4、（本題10分）在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如何判斷結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性和實(shí)際意義？請(qǐng)結(jié)合具體的案例說明，并討論如何在兩者之間進(jìn)行平衡。三、案例分析題（本