定量數(shù)據(jù)的描述方法課件

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定量數(shù)據(jù)的基本概念?

描述定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量?

數(shù)據(jù)的圖形描述方法?

數(shù)據(jù)的數(shù)字描述方法?

數(shù)據(jù)描述的應(yīng)用場(chǎng)景與案例目錄定量數(shù)據(jù)的定義0102定量數(shù)據(jù)的類型連續(xù)型定量數(shù)據(jù)離散型定量數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)010203可測(cè)量性可分析性可比較性均值定義公式計(jì)算方法均值是定量數(shù)據(jù)集中所有數(shù)值的和除以數(shù)值的數(shù)量。它反映了一個(gè)數(shù)據(jù)的“中心”位置。對(duì)于未分組數(shù)據(jù)，均值用μ表示，X表示數(shù)據(jù)，n表示數(shù)量，則均值μ=Xn。對(duì)于分組數(shù)據(jù)，用各組的頻數(shù)f乘以各組的中位數(shù)，然后相加，再除以總頻數(shù)F。將數(shù)據(jù)按照從小到大的順序排列，計(jì)算中位數(shù)，然后將中位數(shù)乘以頻數(shù)f，再除以總頻數(shù)F，得到均值。中位數(shù)定義公式計(jì)算方法方差與標(biāo)準(zhǔn)差定義計(jì)算方法方差是定量數(shù)據(jù)集中每個(gè)數(shù)值與均值之間的差的平方的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根。它們反映了一個(gè)數(shù)據(jù)的“離散”程度。先計(jì)算每個(gè)數(shù)值與均值之間的差的平方，再求平均數(shù)得到方差；再求方差的平方根得到標(biāo)準(zhǔn)差。公式方差s2=1n[(x1?μ)2+(x2?μ)2+…+(xn?μ)2]，標(biāo)準(zhǔn)差s=s2極差與四分位數(shù)間距定義公式極差是定量數(shù)據(jù)集中最大值與最小值之間的差值。四分位數(shù)間距是第三四分位數(shù)與第一四分位數(shù)的差值。它們反映了一個(gè)數(shù)據(jù)的“范圍”大小。極差=max(X)-min(X)，第一四分位數(shù)（25%位數(shù)）VS=Q1=X(1)×25\%+X(2)×25\%+…+X(4)×25\%，第三四分位數(shù)（75%位數(shù)）=Q3=X(1)×75\%+X(2)×75\%+…+X(4)×75\%，四分位數(shù)間距=Q3-Q1-計(jì)算方法：將數(shù)據(jù)按照從小到大的順序排列，找到最大值和最小值，計(jì)算它們的差值得到極差；找到25%和75%的位置的數(shù)值，計(jì)算它們之間的差值得到四分位數(shù)間距。峰度與偏度定義峰度是一個(gè)描述定量數(shù)據(jù)分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量，它反映了一個(gè)數(shù)據(jù)的“尖銳”程度；偏度是一個(gè)描述定量數(shù)據(jù)分布對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量，它反映了一個(gè)數(shù)據(jù)的“偏斜”程度。公式峰度kurtosis=E[(X?μ)4]E[(X?μ)2]2，偏度skewness=E[(X?μ)3]E[(X?μ)2]3-

計(jì)算方法：先計(jì)算每個(gè)數(shù)值與均值之間的差的四次方和平方的期望值，再計(jì)算每個(gè)數(shù)值與均值之間的差的立方和平方的期望值，得到峰度和偏度。直方圖總結(jié)詞詳細(xì)描述箱線圖總結(jié)詞箱線圖是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計(jì)圖。包含一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)、及上下四分位數(shù)。詳細(xì)描述箱線圖由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)、及上下四分位數(shù)組成。它將數(shù)據(jù)分散情況進(jìn)行了全面的展示，可以直觀地看出數(shù)據(jù)分布的中心位置、離散程度以及數(shù)據(jù)的異常值等。通過觀察箱線圖，可以對(duì)數(shù)據(jù)的整體特征有一個(gè)較為全面的了解。散點(diǎn)圖與相關(guān)圖總結(jié)詞詳細(xì)描述時(shí)間序列圖總結(jié)詞詳細(xì)描述集中趨勢(shì)的描述平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)離散程度的描述方差標(biāo)準(zhǔn)差0102四分位數(shù)間距03分布形狀的描述偏度峰度描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的指標(biāo)，反映分布的尖銳程度。峰度大于3時(shí)，表示數(shù)據(jù)分布比正態(tài)分布更尖；峰度小于3時(shí)，表示數(shù)據(jù)分布比正態(tài)分布更扁平。金融數(shù)據(jù)分析要點(diǎn)一要點(diǎn)二總結(jié)詞詳細(xì)描述在金融領(lǐng)域，定量數(shù)據(jù)分析可以幫助我們理解和預(yù)測(cè)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)，做出更明智的投資決策，避免風(fēng)險(xiǎn)。定量數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，例如，可以通過分析股票市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，如價(jià)格、交易量等，來預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)，從而做出更明智的投資決策。此外，