蘇州大學(xué)《自然語言處理》2021-2022學(xué)年期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè)，共3頁(yè)蘇州大學(xué)《自然語言處理》

2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于文本分類中的可解釋性問題，以下哪種方法能夠幫助理解模型的決策過程？A.特征重要性分析B.可視化隱藏層C.示例解釋D.以上都是2、對(duì)于文本的語義相似度計(jì)算，若要考慮語義的深層信息，以下哪種方法可能更有效？A.基于詞向量的余弦相似度B.基于深度學(xué)習(xí)的語義匹配模型C.基于語義網(wǎng)絡(luò)的相似度計(jì)算D.以上方法效果相同3、在文本聚類中，若要確定聚類的個(gè)數(shù)，以下哪種方法常常被使用？A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.以上都是D.以上都不是4、對(duì)于文本生成中的重復(fù)生成問題，以下哪種技術(shù)可以有效緩解？A.注意力機(jī)制B.束搜索C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.以上都是5、在文本分類中，若要提高模型對(duì)新領(lǐng)域數(shù)據(jù)的適應(yīng)性，以下哪種方法較為有效？A.領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)B.零樣本學(xué)習(xí)C.少樣本學(xué)習(xí)D.以上都是6、自然語言處理中的語言模型的平滑技術(shù)有哪些？不同技術(shù)的作用是什么？A.平滑技術(shù)有加法平滑、Good-Turing平滑等，作用是解決數(shù)據(jù)稀疏問題，提高模型性能。B.語言模型沒有平滑技術(shù)，也沒有作用。C.不確定。D.平滑技術(shù)不重要，也沒有作用。7、在文本聚類任務(wù)中，若要將大量文本自動(dòng)分組為不同的類別，以下哪種算法較為常用？A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.以上算法都常用8、在自然語言生成任務(wù)中，為了使生成的文本更加自然流暢，以下哪個(gè)技術(shù)是關(guān)鍵？A.注意力機(jī)制B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）D.以上都是9、在自然語言處理的領(lǐng)域適應(yīng)中，當(dāng)模型從一個(gè)領(lǐng)域遷移到另一個(gè)領(lǐng)域時(shí)，以下哪種方法可以緩解領(lǐng)域差異帶來的性能下降？A.多任務(wù)學(xué)習(xí)B.領(lǐng)域?qū)褂?xùn)練C.以上都是D.以上都不是10、自然語言處理中的信息抽取的目的是什么？信息抽取的主要方法有哪些？A.信息抽取是從文本中提取特定信息，方法有基于規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)等，用于知識(shí)圖譜構(gòu)建等。B.信息抽取沒有目的，方法也不重要。C.不確定。D.信息抽取是多余的，沒有實(shí)際用途。11、自然語言處理中的文本生成是如何實(shí)現(xiàn)的？文本生成的挑戰(zhàn)有哪些？A.文本生成通過語言模型和特定算法實(shí)現(xiàn)，挑戰(zhàn)包括語義連貫性、創(chuàng)造性等方面。B.文本生成是隨機(jī)的，沒有方法，挑戰(zhàn)也不確定。C.不確定。D.文本生成不可能實(shí)現(xiàn)，挑戰(zhàn)也不存在。12、在自然語言生成中，如何避免生成重復(fù)和單調(diào)的文本？A.增加模型的隨機(jī)性B.引入多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)C.使用更復(fù)雜的生成策略D.以上都是13、在知識(shí)圖譜的推理任務(wù)中，以下哪種方法能夠基于已有知識(shí)進(jìn)行新的推斷？A.基于規(guī)則的推理B.基于路徑的推理C.基于深度學(xué)習(xí)的推理D.以上都是14、在語義相似度計(jì)算中，若要比較兩個(gè)句子的語義相似程度，以下哪種方法被廣泛應(yīng)用？A.基于詞向量的余弦相似度B.編輯距離C.語法結(jié)構(gòu)匹配D.詞序比較15、在自然語言處理中，若要處理具有噪聲和不規(guī)范表達(dá)的文本，以下哪種方法能夠提高模型的魯棒性？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.正則化C.模型融合D.以上都是16、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時(shí)，以下哪種方法可以處理類別不平衡和噪聲數(shù)據(jù)的同時(shí)問題？A.集成學(xué)習(xí)B.半監(jiān)督學(xué)習(xí)C.主動(dòng)學(xué)習(xí)D.以上都是17、在自然語言處理的模型壓縮中，量化方法可以將模型參數(shù)從浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)，以下哪種量化方式精度損失較??？A.對(duì)稱量化B.非對(duì)稱量化C.難以確定D.以上都不是18、當(dāng)進(jìn)行文本情感的細(xì)粒度分析時(shí)，以下哪個(gè)方面的信息需要重點(diǎn)關(guān)注？A.程度副詞B.標(biāo)點(diǎn)符號(hào)C.隱喻和象征D.以上都是19、以下哪種自然語言處理任務(wù)需要對(duì)語言的文化和社會(huì)背景有深入理解？A.跨文化交流中的文本處理B.社交媒體文本分析C.文學(xué)作品的分析D.以上都是20、在自然語言處理中，情感分析中的主觀性和客觀性分析是指什么？有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？A.主觀性和客觀性分析判斷文本的主觀程度，應(yīng)用于輿情分析、文學(xué)研究等領(lǐng)域。B.主觀性和客觀性分析沒有意義，也沒有應(yīng)用場(chǎng)景。C.不確定。D.主觀性和客觀性分析只是概念，沒有實(shí)際用途。二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）說明自然語言處理中詞性消歧的深度學(xué)習(xí)方法。2、（本題10分）解釋什么是自然語言處理中的對(duì)抗樣本的生成和防御策略，說明其在模型安全性中的重要性，并分析當(dāng)前研究進(jìn)展。3、（本題10分）詳細(xì)闡述自然語言處理中的文本分類中的注意力機(jī)制的改進(jìn)和應(yīng)用，如多頭注意力、層次注意力等。4、（本題10分）說明自然語言處理中信息抽取的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)。三、分析題（本大題共2個(gè)