重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院教案第十一章概率論初步海敏娟_第1頁
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重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院教案第十一章概率論初步海敏娟_第3頁
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文檔簡介

第十一章概率一、學(xué)習(xí)要點1.了解隨機(jī)事件的概念及表示,掌握事件之間的關(guān)系及其運(yùn)算.2.理解古典概型的定義,會計算簡單的古典概型問題,了解幾何概型.3.理解條件概率概念,會用乘法公式、全概率公式及貝葉斯公式進(jìn)行概率計算.4.理解事件獨(dú)立性的概念,會用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計算.5.理解隨機(jī)變量的概念,理解離散型隨機(jī)變量及其分布律的概念.6.掌握簡單的離散型隨機(jī)變量的分布律的計算.7.理解期望和方差的概念,掌握離散型隨機(jī)變量期望和方差的性質(zhì)及運(yùn)算.二、相關(guān)知識總結(jié)1.事件的3種運(yùn)算:事件的并、事件的交、事件的差2.事件的關(guān)系:包含關(guān)系、相等關(guān)系、互斥關(guān)系、對立關(guān)系3.事件的運(yùn)算法則:交換律、結(jié)合律、分配律、對偶律4.古典概型中的相關(guān)概率:5.概率的基本性質(zhì)和定理性質(zhì):(1).(2).(3)如果和互斥,則.加法定理乘法定理或6.條件概率:7.事件的獨(dú)立:(1)定義:(2)獨(dú)立的充要條件:或(3)性質(zhì):事件A、B相互獨(dú)立,則事件與B、A與、與也是相互獨(dú)立的.8.全概率公式:9.貝葉斯公式:()10.二項分布:若X~,則()11.期望:(1)定義:E(X)=(2)性質(zhì):E(C)=C,E(aX+b)=aE(X)+b12.方差:(1)定義:D(X)=常用式:(2)性質(zhì):,,三、重點例題剖析(一)基礎(chǔ)題1.設(shè)A,B,C為三個事件,試用A,B,C的運(yùn)算關(guān)系式表示下列事件:(1)A發(fā)生,B,C都不發(fā)生;(2)A與B發(fā)生,C不發(fā)生;(3)A,B,C都發(fā)生;(4)A,B,C至少有一個發(fā)生;(5)A,B,C都不發(fā)生;(6)A,B,C不都發(fā)生;(7)A,B,C至多有2個發(fā)生;(8)A,B,C至少有2個發(fā)生.解(1)A.(2)AB.(3)ABC.(4)A∪B∪C=C∪B∪A∪BC∪AC∪AB∪ABC=.(5)=.(6).(7)BC∪AC∪AB∪C∪A∪B∪==∪∪.(8)AB∪BC∪CA=AB∪AC∪BC∪ABC.2.一個袋內(nèi)裝有大小相同的7個球,其中4個是白球,3個是黑球,從中一次抽取3個,計算至少有兩個是白球的概率.解設(shè)Ai={恰有i個白球}(i=2,3),顯然A2與A3互斥.故3.某地某天下雪的概率為0.3,下雨的概率為0.5,既下雪又下雨的概率為0.1,求:(1)在下雨條件下下雪的概率;(2)這天下雨或下雪的概率.解設(shè)A={下雨},B={下雪}.(1).(2).4.有甲、乙兩批種子,發(fā)芽率分別為0.8和0.7,在兩批種子中各隨機(jī)取一粒,求:(1)兩粒都發(fā)芽的概率;(2)至少有一粒發(fā)芽的概率;(3)恰有一粒發(fā)芽的概率.解設(shè)Ai={第i批種子中的一粒發(fā)芽},(i=1,2)(1).(2).(3).5.設(shè)A,B為隨機(jī)事件,且P(A)=0.7,P(AB)=0.3,求P().解P()=1P(AB)=1[P(A)P(AB)]=1[0.70.3]=0.6.6.設(shè)A,B,C為三事件,且P(A)=P(B)=1/4,P(C)=1/3且P(AB)=P(BC)=0,P(AC)=1/12,求A,B,C至少有一事件發(fā)生的概率.解P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)P(AB)P(BC)P(AC)+P(ABC)=++=.7.已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,現(xiàn)隨機(jī)地挑選一人,此人恰為色盲,問此人是男人的概率(假設(shè)男人和女人各占人數(shù)的一半).解設(shè)A={此人是男人},B={此人是色盲},則由貝葉斯公式.8.設(shè)兩個相互獨(dú)立的事件A和B都不發(fā)生的概率為1/9,A發(fā)生B不發(fā)生的概率與B發(fā)生A不發(fā)生的概率相等,求P(A).解①②故故③由A,B的獨(dú)立性,及①、③式有故故或(舍去)即P(A)=.9.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為P{X=k}=a/N,k=1,2,…,N,試確定常數(shù)a.解由分布律的性質(zhì)知即.10.一袋中有5只乒乓球,編號為1,2,3,4,5,在其中同時取3只,以X表示取出的3只球中的最大號碼,寫出隨機(jī)變量X的分布律.解故所求分布律為X345P0.10.30.611.射手向目標(biāo)獨(dú)立地進(jìn)行了3次射擊,每次擊中率為0.8,求3次射擊中擊中目標(biāo)的次數(shù)的分布律及分布函數(shù),并求3次射擊中至少擊中2次的概率.解設(shè)X表示擊中目標(biāo)的次數(shù).則X=0,1,2,3.故X的分布律為X0123P0.0080.0960.3840.512分布函數(shù).12.設(shè)事件A在每一次試驗中發(fā)生的概率為0.3,當(dāng)A發(fā)生不少于3次時,指示燈發(fā)出信號,(1)進(jìn)行了5次獨(dú)立試驗,試求指示燈發(fā)出信號的概率;(2)進(jìn)行了7次獨(dú)立試驗,試求指示燈發(fā)出信號的概率.解(1)設(shè)X表示5次獨(dú)立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則X~6(5,0.3).(2)令Y表示7次獨(dú)立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則Y~b(7,0.3).13.進(jìn)行某種試驗,成功的概率為,失敗的概率為.以X表示試驗首次成功所需試驗的次數(shù),試寫出X的分布律,并計算X取偶數(shù)的概率.解.14.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為X1012P1/81/21/81/4求E(X),E(X2),E(2X+3).解(1)(2)(3).15.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f(x)=求E(X),D(X).解故(二)提高題1.從52張撲克牌中任意取出13張,問有5張黑桃,3張紅心,3張方塊,2張梅花的概率是多少?解p=.2.對一個五人學(xué)習(xí)小組考慮生日問題:(1)求五個人的生日都在星期日的概率;(2)求五個人的生日都不在星期日的概率;(3)求五個人的生日不都在星期日的概率.解(1)設(shè)A1={五個人的生日都在星期日},基本事件總數(shù)為75,有利事件僅1個,故P(A1)==()5(亦可用獨(dú)立性求解,下同)(2)設(shè)A2={五個人生日都不在星期日},有利事件數(shù)為65,故P(A2)==()5(3)設(shè)A3={五個人的生日不都在星期日}P(A3)=1P(A1)=1()53.甲、乙兩個籃球運(yùn)動員,投籃命中率分別為0.7及0.6,每人各投了3次,求二人進(jìn)球數(shù)相等的概率.解設(shè)Ai={甲進(jìn)i球},i=0,1,2,3,Bi={乙進(jìn)i球},i=0,1,2,3,則=0.32076.4.從5雙不同的鞋子中任取4只,求這4只鞋子中至少有兩只鞋子配成一雙的概率.解.5.按以往概率論考試結(jié)果分析,努力學(xué)習(xí)的學(xué)生有90%的可能考試及格,不努力學(xué)習(xí)的學(xué)生有90%的可能考試不及格.據(jù)調(diào)查,學(xué)生中有80%的人是努力學(xué)習(xí)的,試問:(1)考試及格的學(xué)生有多大可能是不努力學(xué)習(xí)的人?(2)考試不及格的學(xué)生有多大可能是努力學(xué)習(xí)的人?解設(shè)A={被調(diào)查學(xué)生是努力學(xué)習(xí)的},則={被調(diào)查學(xué)生是不努力學(xué)習(xí)的}.由題意知P(A)=0.8,P()=0.2,又設(shè)B={被調(diào)查學(xué)生考試及格}.由題意知P(B|A)=0.9,P(|)=0.9,故由貝葉斯公式知(1).即考試及格的學(xué)生中不努力學(xué)習(xí)的學(xué)生僅占2.702%(2).即考試不及格的學(xué)生中努力學(xué)習(xí)的學(xué)生占30.77%.6.證明:若P(A|B)=P(A|),則A,B相互獨(dú)立.證即亦即因此故A與B相互獨(dú)立.7.甲、乙、丙三人獨(dú)立地向同一飛機(jī)射擊,設(shè)擊中的概率分別是0.4,0.5,0.7,若只有一人擊中,則飛機(jī)被擊落的概率為0.2;若有兩人擊中,則飛機(jī)被擊落的概率為0.6;若三人都擊中,則飛機(jī)一定被擊落,求:飛機(jī)被擊落的概率.解設(shè)A={飛機(jī)被擊落},Bi={恰有i人擊中飛機(jī)},i=0,1,2,3由全概率公式,得=(0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7)0.2+(0.4×0.5×0.3+0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7)0.6+0.4×0.5×0.7=0.458.8.將3個球隨機(jī)地放入4個杯子中去,求杯中球的最大個數(shù)分別為1,2,3的概率.解設(shè)={杯中球的最大個數(shù)為i},i=1,2,3.將3個球隨機(jī)放入4個杯子中,全部可能放法有43種,杯中球的最大個數(shù)為1時,每個杯中最多放一球,故而杯中球的最大個數(shù)為3,即三個球全放入一個杯中,故因此或.9.設(shè)兩兩相互獨(dú)立的三事件,A,B和C滿足條件:ABC=,P(A)=P(B)=P(C)<1/2,且P(A∪B∪C)=9/16,求P(A).解由故或,按題設(shè)P(A)<,故P(A)=.10.設(shè)10件產(chǎn)品中有4件不合格品,從中任取兩件,已知所取兩件產(chǎn)品中有一件是不合格品,求另一件也是不合格品的概率.解設(shè)A={兩件中至少有一件是不合格品},B={另一件也是不合格品}.11.已知100個產(chǎn)品中有10個次品,求任意取出的5個產(chǎn)品中的次品數(shù)的數(shù)學(xué)期望、方差.解設(shè)任取出的5個產(chǎn)品中的次品數(shù)為X,則X的分布律為X012345P故.12.甲、乙兩人投籃,投中的概率分別為0.6,0.7,今各投3次,求:(1)兩人投中次數(shù)相等的概率;(2)甲比乙投中次數(shù)多的概率.解分別令X、Y表示甲、乙投中次數(shù),則X~b(3,0.6),Y~b(3,0.7)(1)(2)13.已知在五重貝努里試驗中成功的次數(shù)X滿足P{X=1}=P{X=2},求概率P{X=4}.解設(shè)在每次試驗中成功的概率為p,則故所以.14.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為X101Pp1p2p3且已知E(X)=0.1,E(X2)=0.9,求P1,P2,P3.解因……①,又……②,……③由①②③聯(lián)立解得15.袋中有N只球,其中的白球數(shù)X為一隨機(jī)變量,已知E(X)=n,問從袋中任取1球為白球的概率是多少?解記A={從袋中任取1球為白球},則16.設(shè)某種儀器內(nèi)裝有三只同樣的電子管,電子管使用壽命X的密度函數(shù)為f(x)=求:(1)在開始150小時內(nèi)沒有電子管損壞的概率;(2)在這段時間內(nèi)有一只電子管損壞的概率.解(1)(2).17.設(shè)隨機(jī)變量X在[2,5]上服從均勻分布.現(xiàn)對X進(jìn)行三次獨(dú)立觀測,求至少有兩次的觀測值大于3的概率.解X~U[2,5],即故所求概率為.18.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f(x)=求(1)系數(shù)c;(2)E(X);(3)D(X).解(1)由得.(2)(3)故四、測試題(一)選擇題:1.一批產(chǎn)品共10件,其中有2件次品,從這批產(chǎn)品中任取3件,則取出的3件中恰有一件次品的概率為().A.B.C.D.2.設(shè)事件A與B互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,則有().A.P(AB)=P(A)+P(B)B.P(AB)=P(A)P(B)C.A=D.P(A|B)=P(A)3.設(shè)P(A)=,P(B)=,P(AB)=,則事件A與B().A.相互獨(dú)立B.相等C.互不相容D.互為對立事件4.設(shè)事件{X=K}表示在n次獨(dú)立重復(fù)試驗中恰好成功K次,則稱隨機(jī)變量X服從().A.兩點分布B.二項分布C.泊松分布D.均勻分布5.設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為2的泊松分布,則下列結(jié)論中正確的是().A.E(X)=0.5,D(X)=0.5B.E(X)=0.5,D(X)=0.25C.E(X)=2,D(X)=4D.E(X)=2,D(X)=26.若隨機(jī)變量X的概率密度為,則X~().A.N(-1,2)B.N(-1,4)C.N(-1,8)D.N(-1,16)7.設(shè)隨機(jī)變量X在[-1,2]上服從均勻分布,則隨機(jī)變量X的概率密度f(x)為().A. B.C. D.8.設(shè)隨機(jī)變量X~B,則P{X1}=().A.B.C. D.9.已知隨機(jī)變量X服從參數(shù)為2的泊松分布,則隨機(jī)變量X的方差為().A.-2B.0 C. D.10.同時拋擲3枚均勻的硬幣,則恰好有兩枚正面朝上的概率為().A.0.12B.0.25 C.0.375 D(二)填空題:11.一袋中有7個紅球和3個白球,從袋中有放回地取兩次球,每次取一個,則第一次取得紅球且第二次取得白球的概率p=________.12.某人工作一天出廢品的概率為0.2,則工作四天中僅有一天出廢品的概率為___________.13.設(shè)A,B為兩個隨機(jī)事件,且A與B相互獨(dú)立,P(A)=0.3,P(B)=0.4,則P(A)=__________.14.設(shè)隨機(jī)變量X~N(2,22),則P{0<X≤4}=_____

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