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文檔簡介

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識藥劑科李中均值中位數(shù)眾數(shù)(Mode)22出現(xiàn)4次,22即為眾數(shù)加權(quán)平均數(shù)(包括權(quán)重和比例)基本概念何時(shí)?何地?用什么?4,4,4,4,4完全一致3,4,4,5,4基本呈正態(tài)分布8,6,3,2,1有明顯的離散趨勢標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation,S,σ)能夠反映數(shù)據(jù)變異性的變量總體標(biāo)準(zhǔn)差Excel函數(shù):STDEVP樣本標(biāo)準(zhǔn)差Excel函數(shù):STDEVP能夠反映數(shù)據(jù)變異性的另一個(gè)變量C·V=(標(biāo)準(zhǔn)差SD/平均值Mean)×100%變異系數(shù)(CoefficientofVariation),記作C·V標(biāo)準(zhǔn)差SD:二組數(shù)據(jù)計(jì)量單位相同,平均數(shù)相近;變異系數(shù)C·V:計(jì)量單位不同,或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)。1.用來比較兩組數(shù)據(jù)的離散程序若C·V>15%,則予以剔除。2.用來剔除異常數(shù)據(jù)01假設(shè):將研究的問題轉(zhuǎn)化為更適合于檢驗(yàn)的形式02以樣本來推斷總體03假設(shè)必須是陳述句;04假設(shè)應(yīng)提出對變量間關(guān)系的預(yù)測05假設(shè)要反映建立的理論和實(shí)踐和/或文獻(xiàn)基礎(chǔ)06假設(shè)要簡短并切中要害07假設(shè)必須是可以檢驗(yàn)的真正統(tǒng)計(jì)的開始:建立假設(shè)零假設(shè)NullHypothesis我代表你們檢驗(yàn)的內(nèi)容是沒有意義的!第一類錯(cuò)誤:拒絕了正確的零假設(shè)第二類錯(cuò)誤:接受了錯(cuò)誤的零假設(shè)我代表你們檢驗(yàn)的內(nèi)容很有意義!我是有方向的!?。鋼窦僭O(shè)AlternativeHypothesis二種假設(shè)的區(qū)別零假設(shè)備擇假設(shè)二個(gè)檢驗(yàn)變量相等二個(gè)檢驗(yàn)變量不等對應(yīng)總體對應(yīng)樣本只能間接檢驗(yàn)可以直接檢驗(yàn)H0:μ1=μ2Ha:μ1≠μ2μ1>μ2;μ1<2μ統(tǒng)計(jì)顯著性(Significance,P值)1零假設(shè)為真的情況下,拒絕零假設(shè)所要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。即犯一類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。它本身沒有實(shí)際意義,也不能脫離于背景獨(dú)立解釋。2被拒絕的零假設(shè)(藍(lán)色區(qū)域)為真的可能性即為P值,常用的參考值P<0.1,P<0.05,P<0.01醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定概率(%)對應(yīng)P值雙側(cè)單側(cè)下限上限90P<0.195P<0.0599P<0.01某地100名正常成人的血鉛含量(μg/dl)如下,試確定該地區(qū)成人血清含量95%參考值范圍:4

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醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定概率(%)對應(yīng)P值雙側(cè)單側(cè)下限上限90P<0.195P<0.0599P<0.01統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的快速選擇檢驗(yàn)的對象是群體還是變量檢驗(yàn)變量兩個(gè)變量相關(guān)系數(shù)兩個(gè)以上變量回歸因子分析群體接受多次的測試兩個(gè)群體配對T檢驗(yàn)兩個(gè)以上群體配伍設(shè)計(jì)方差分析每個(gè)群體各接受一次測試兩個(gè)群體獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)兩個(gè)以上群體單因素方差分析建立假設(shè):H0:身高與前臂長之間不存在線性相關(guān)關(guān)系H1:身高與前臂長之間不存在線性相關(guān)關(guān)系隨機(jī)抽取11名男青年組成樣本,分別測量每個(gè)男青年的身高和前臂長,試計(jì)算身高與前臂長間是否成比例,如果成比例是正比例還是反比例?統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的快速選擇檢驗(yàn)的對象是群體還是變量檢驗(yàn)變量兩個(gè)變量相關(guān)系數(shù)兩個(gè)以上變量回歸因子分析群體接受多次的測試兩個(gè)群體配對T檢驗(yàn)兩個(gè)以上群體配伍設(shè)計(jì)方差分析每個(gè)群體各接受一次測試兩個(gè)群體獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)兩個(gè)以上群體單因素方差分析1.建立假設(shè):H0:飲用前后沒有差異;H1:飲用前后有顯著性差異2.選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法3.選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)工具某項(xiàng)研究評估咖啡因?qū)\(yùn)動(dòng)者心肌血流量的影響,先后測定了12名男性志愿者飲用咖啡前后運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下心肌血流量,問飲用咖啡前后運(yùn)動(dòng)者的心肌血流量有無差異。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的快速選擇檢驗(yàn)的對象是群體還是變量檢驗(yàn)變量兩個(gè)變量相關(guān)系數(shù)兩個(gè)以上變量回歸因子分析群體接受多次的測試兩個(gè)群體配對T檢驗(yàn)兩個(gè)以上群體配伍設(shè)計(jì)方差分析每個(gè)群體各接受一次測試兩個(gè)群體獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)兩個(gè)以上群體單因素方差分析X2檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn))用于分析分類變量的假設(shè)檢驗(yàn)方法,主要目的是推斷兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比、多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比之間的差異??ǚ綑z驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是卡方值。它代表表格中每個(gè)格子的實(shí)際值與理論值之間的差異,因此卡方值越大,兩者之間的差異越明顯。建立假設(shè)為了解吲達(dá)帕胺片治療原發(fā)性高血壓的療效,將70名高血壓患者隨機(jī)分為兩組,試驗(yàn)組用吲噠帕胺片加輔助治療,對照組用安慰劑加輔助治療,試分

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