山東工商學(xué)院大數(shù)據(jù)在財(cái)經(jīng)管理中的應(yīng)用復(fù)習(xí)資料

山東工商學(xué)院2020學(xué)年第二學(xué)期大數(shù)據(jù)在財(cái)經(jīng)管理中的應(yīng)用課程試題A卷（考試時(shí)間：120分鐘，滿分100分）特別提醒：1、所有答案均須填寫(xiě)在答題紙上，寫(xiě)在試題紙上無(wú)效。2、每份答卷上均須準(zhǔn)確填寫(xiě)函授站、專(zhuān)業(yè)、年級(jí)、學(xué)號(hào)、姓名、課程名稱(chēng)。一單選題(共90題，總分值90分)1.（

）央行已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)趨勢(shì)作出快速判斷。（1分）A.中國(guó)B.美國(guó)C.法國(guó)D.英國(guó)2.下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）。（1分）A.1KB＜1MB＜1GBB.基本單位是字節(jié)（Byte）C.一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間D.一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符3.在大數(shù)據(jù)時(shí)代;下列說(shuō)法正確的是（

）。（1分）A.收集數(shù)據(jù)很簡(jiǎn)單B.數(shù)據(jù)是最核心的部分C.對(duì)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和技能是最重要的D.數(shù)據(jù)非常重要E.一定要很好的保護(hù)起來(lái)F.防止泄露4.智能健康手環(huán)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了（）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。（1分）A.統(tǒng)計(jì)報(bào)表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)C.API接口D.傳感器5.兩個(gè)或多個(gè)變量的（

）之間存在某種規(guī)律性;就稱(chēng)為關(guān)聯(lián)。（1分）A.字段B.范圍C.取值D.特點(diǎn)6.下列屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的是（

）。（1分）A.網(wǎng)絡(luò)日志B.文本數(shù)據(jù)C.視頻數(shù)據(jù)D.音頻數(shù)據(jù)7.在小數(shù)據(jù)時(shí)代;當(dāng)樣本數(shù)量達(dá)到某個(gè)值之后;我們從個(gè)體上得到的信息會(huì)（

）。（1分）A.越少B.不變C.不確定D.越多8.根據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計(jì);2010年人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入（

）時(shí)代。（1分）A.MBB.ZBC.TBD.GB9.小數(shù)據(jù)時(shí)代;（

）成為現(xiàn)代社會(huì)、現(xiàn)代測(cè)量領(lǐng)域的主心骨。（1分）A.主觀采樣B.大數(shù)據(jù)分析C.隨機(jī)采樣D.統(tǒng)計(jì)分析10.MacIOS系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者是（）。（1分）A.微軟公司B.惠普公司C.蘋(píng)果公司D.IBM公司11.回歸分析方法反映的是將事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中屬性值在（

）的特征。（1分）A.時(shí)間上B.空間上C.以上都不是D.地點(diǎn)上12.（

）一些基金公司開(kāi)始借助社交媒體大數(shù)據(jù);分析市場(chǎng)情緒變動(dòng)。（1分）A.法國(guó)B.中國(guó)C.美國(guó)D.英國(guó)13.支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（）。（1分）A.數(shù)據(jù)科學(xué)B.數(shù)據(jù)應(yīng)用C.數(shù)據(jù)硬件D.數(shù)據(jù)人才14.相比依賴(lài)于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代;大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的（

）;幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相。（1分）A.混雜性B.安全性C.完整性D.完整性和混雜性15.下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是（）（1分）A.柱狀圖B.餅狀圖C.曲線圖D.網(wǎng)絡(luò)圖16.聚類(lèi)分析目的是使得屬于同一類(lèi)別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能（

）。（1分）A.隨機(jī)B.相同C.大D.小17.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最終目的是（）。（1分）A.收集業(yè)務(wù)需求B.建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型C.開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用分析D.為用戶(hù)和業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策支持18.在大數(shù)據(jù)時(shí)代;我們需要設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式;這個(gè)模式應(yīng)該更著重于（

）為其行為承擔(dān)責(zé)任。（1分）A.數(shù)據(jù)分析者B.個(gè)人許可C.數(shù)據(jù)提供者D.數(shù)據(jù)使用者19.大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反;它是（

）。（1分）A.被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)B.把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性C.被視為人工智能的一部分D.預(yù)測(cè)與懲罰20.下列論據(jù)中，體現(xiàn)“冷眼”看大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)的是（）（1分）A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓C.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明D.個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂21.大數(shù)據(jù)思維是指一種（

）。（1分）A.想法B.知識(shí)C.意識(shí)D.思想22.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的收費(fèi)方式是（

）。（1分）A.易于使用的APIB.按次收費(fèi)C.按數(shù)據(jù)安全性要求D.按存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的種類(lèi)23.銀行建立第三方數(shù)據(jù)中介;專(zhuān)門(mén)挖掘金融數(shù)據(jù)的核心是對(duì)客戶(hù)的（

）進(jìn)行分析。（1分）A.選擇數(shù)據(jù)B.交易數(shù)據(jù)C.消費(fèi)數(shù)據(jù)D.偏好數(shù)據(jù)24.對(duì)大數(shù)據(jù)使用進(jìn)行正規(guī)評(píng)測(cè)及正確引導(dǎo);可以為數(shù)據(jù)使用者帶來(lái)什么切實(shí)的好處（

）。（1分）A.他們無(wú)須再取得個(gè)人的明確同意B.就可以對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用C.數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評(píng)測(cè)和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施承擔(dān)法律責(zé)任D.數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任不需要強(qiáng)制力規(guī)范就能確保履行到位E.所有項(xiàng)目F.管理者必須設(shè)立規(guī)章G.規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、如何規(guī)避或減輕潛在傷害25.智慧城市的智慧之源是（）（1分）A.數(shù)字城市B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.云計(jì)算26.大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相比（

）。（1分）A.相當(dāng)B.不具備可比性C.無(wú)效D.更有效27.回歸分析發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的（

）關(guān)系。（1分）A.泛化B.局部C.實(shí)現(xiàn)D.依賴(lài)28.下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）（1分）A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高29.只要得到了合理的利用;而不單純只是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”;大數(shù)據(jù)就會(huì)變成（

）。（1分）A.強(qiáng)大的武器B.預(yù)測(cè)工具C.分析工具D.強(qiáng)大的威脅30.大數(shù)據(jù)的核心是（

）。（1分）A.規(guī)?；疊.預(yù)測(cè)C.告知與許可D.匿名化31.半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析需求可以使用（

）。（1分）A.GreenPlumB.InfobrightC.ExadataD.Hadoop32.對(duì)于大數(shù)據(jù);其最大的風(fēng)險(xiǎn)就是（

）。（1分）A.成本B.數(shù)據(jù)量大C.隱私D.非結(jié)構(gòu)化33.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的一類(lèi)重要的（

）的知識(shí)。（1分）A.無(wú)法發(fā)現(xiàn)B.可被發(fā)現(xiàn)C.確定的D.不確定的34.（

）意味著當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)值增加時(shí);另一個(gè)數(shù)據(jù)值幾乎不發(fā)生變化。（1分）A.不確定B.相關(guān)關(guān)系強(qiáng)C.沒(méi)有相關(guān)關(guān)系D.相關(guān)關(guān)系弱35.一切皆可試，大數(shù)據(jù)分析的效果好壞，可以通過(guò)模擬仿真或者實(shí)際運(yùn)行來(lái)驗(yàn)證，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（）（1分）A.定量思維B.相關(guān)思維C.因果思維D.實(shí)驗(yàn)思維36.支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（）（1分）A.數(shù)據(jù)科學(xué)B.數(shù)據(jù)應(yīng)用C.數(shù)據(jù)硬件D.數(shù)據(jù)人才37.美國(guó)海軍軍官莫里通過(guò)對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大網(wǎng)點(diǎn)，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（）（1分）A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C.在分析效果上更追求效率而不是絕對(duì)精確D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)38.（

）將在大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中獲益最大。（1分）A.擁有大數(shù)據(jù)的人B.擁有技術(shù)的人C.擁有大數(shù)據(jù)庫(kù)的人D.擁有大數(shù)據(jù)思維的人39.在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中;管理者更感興趣的是（

）。（1分）A.相關(guān)規(guī)則B.意外規(guī)則C.關(guān)聯(lián)規(guī)則D.依賴(lài)規(guī)則40.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)政府政策制定的影響的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）（1分）A.大數(shù)據(jù)有助于避免傳統(tǒng)決策方式的隨意性和主觀性B.大數(shù)據(jù)有效改變了政府的決策方式C.大數(shù)據(jù)可以完美解決一切政府政策制定難題D.大數(shù)推動(dòng)政府從基于“實(shí)證”的決策模式走向基于“經(jīng)驗(yàn)”的決策模式E.為數(shù)據(jù)拓展了政府決策的信息邊界條件41.下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國(guó)家是（）。（1分）A.美國(guó)B.日本C.中國(guó)D.韓國(guó)42.數(shù)據(jù)挖掘在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找預(yù)測(cè)信息是（

）。（1分）A.隨機(jī)的B.單一的C.自動(dòng)的D.被動(dòng)的43.數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)方法是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的（

）并按照分類(lèi)模式將其劃分為不同的類(lèi)。（1分）A.值B.共同點(diǎn)C.不同點(diǎn)D.屬性44.在數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐中，（）是執(zhí)行方法。（1分）A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份規(guī)范B.數(shù)據(jù)管理和維護(hù)C.數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)覺(jué)和利用D.數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和管理45.大數(shù)據(jù)的起源是（）。（1分）A.金融B.電信C.互聯(lián)網(wǎng)D.公共管理46.大數(shù)據(jù)能較好地解決傳統(tǒng)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理中的（

）難題。（1分）A.信息對(duì)稱(chēng)B.逆向選擇C.信息不對(duì)稱(chēng)D.欺詐47.偏差檢測(cè)的基本方法是尋找（

）之間有意義的差別。（1分）A.預(yù)測(cè)值與參照值B.期望值與預(yù)測(cè)值C.觀測(cè)值與參照值D.期望值與參照值48.數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（）（1分）A.缺失值處理B.噪聲數(shù)據(jù)清除C.一致性檢查D.重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理49.隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起;（

）的地位將發(fā)生動(dòng)搖。（1分）A.國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人B.行業(yè)專(zhuān)家和技術(shù)專(zhuān)家C.職業(yè)經(jīng)理人D.大型企業(yè)50.下列關(guān)于普查的缺點(diǎn)的說(shuō)法中，正確的是（）（1分）A.工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象B.誤差不易被控制C.對(duì)樣本的依賴(lài)比較強(qiáng)D.評(píng)測(cè)結(jié)果不夠穩(wěn)定51.促進(jìn)隱私保護(hù)的一種創(chuàng)新途徑是（

）：故意將數(shù)據(jù)模糊處理;促使對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)不能顯示精確的結(jié)果。（1分）A.信息模糊化B.個(gè)人隱私保護(hù)C.匿名化D.差別隱私52.可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的平臺(tái)工具是（）（1分）A.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具B.第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具C.第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具D.未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)工具53.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為（）（1分）A.個(gè)人信息的被識(shí)別與暴露B.用戶(hù)畫(huà)像的生成C.惡意廣告的推送D.病毒入侵54.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（）首先提出的。（1分）A.微軟B.百度C.谷歌D.阿里巴巴55.采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而（

）;但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。（1分）A.提高B.降低C.無(wú)關(guān)D.不變56.導(dǎo)入與預(yù)處理過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是（

）。（1分）A.以上選項(xiàng)都不正確B.隱私安全C.成本增長(zhǎng)速度快D.數(shù)據(jù)量大E.導(dǎo)致企業(yè)不堪重負(fù)57.面向用戶(hù)提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（）（1分）A.大數(shù)據(jù)解決方案模式B.大數(shù)據(jù)信息分類(lèi)模式C.大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式D.大數(shù)據(jù)資源提供模式58.下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，支持原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展的國(guó)家（）（1分）A.英國(guó)B.韓國(guó)C.印度D.澳大利亞59.可視化是給人看的;（

）是給機(jī)器看的。（1分）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理B.預(yù)測(cè)性分析C.數(shù)據(jù)挖掘D.語(yǔ)音引擎60.下列關(guān)于聚類(lèi)挖掘技術(shù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）（1分）A.不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類(lèi)類(lèi)目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類(lèi)別B.要求同類(lèi)數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C.要求不同類(lèi)數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D.與分類(lèi)挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)處理61.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）（1分）A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C.在分析效果上更追求效率而不是絕對(duì)精確D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)62.（

）需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。（1分）A.語(yǔ)音引擎B.可視化分析C.數(shù)據(jù)挖掘D.預(yù)測(cè)性分析63.根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（）（1分）A.數(shù)據(jù)管理人員B.數(shù)據(jù)分析員C.研究科學(xué)家D.軟件開(kāi)發(fā)工程師64.當(dāng)前;（

）成為登錄互聯(lián)網(wǎng)的主要手段。（1分）A.電視B.固定電話C.手機(jī)D.電腦65.要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處;（

）應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑。（1分）A.分析B.精確C.預(yù)測(cè)D.混亂66.（）反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價(jià)值越高。（1分）A.規(guī)模B.活性C.關(guān)聯(lián)度D.顆粒度67.本質(zhì)上;世界是由（

）構(gòu)成的。（1分）A.信息B.知識(shí)C.數(shù)字D.數(shù)據(jù)68.下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）（1分）A.數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B.數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C.數(shù)據(jù)重組實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)重組有利于實(shí)現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新69.大數(shù)據(jù)的樣本空間是數(shù)據(jù)的（

）。（1分）A.部分B.抽樣C.關(guān)鍵部分D.總體70.當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（）。（1分）A.互聯(lián)網(wǎng)B.物聯(lián)網(wǎng)C.綜合國(guó)力D.自然資源71.一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間邏輯上都有可能存在聯(lián)系，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（）（1分）A.定量思維B.相關(guān)思維C.因果思維D.實(shí)驗(yàn)思維72.下列說(shuō)法正確的是（

）。（1分）A.數(shù)據(jù)挖掘它的主要價(jià)值后就沒(méi)有必要再進(jìn)行分析了B.有價(jià)值的數(shù)據(jù)是附屬于企業(yè)經(jīng)營(yíng)核心業(yè)務(wù)的一部分?jǐn)?shù)據(jù)C.在大數(shù)據(jù)時(shí)代D.收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)非常簡(jiǎn)單E.所有數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的73.大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（）。（1分）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)再利用74.以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（

）。

（1分）A.預(yù)測(cè)與懲罰B.不是因?yàn)樗鯟.而是因?yàn)閷⒆鯠.隨著數(shù)據(jù)量和種類(lèi)的增多E.大數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢驗(yàn)F.匿名化的數(shù)據(jù)不會(huì)威脅到任何人的隱私G.將罪犯的定罪權(quán)放在數(shù)據(jù)手中H.借以表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的崇尚I.這實(shí)際上是一種濫用J.采集個(gè)人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋?dāng)中K.比如網(wǎng)頁(yè)和智能手機(jī)應(yīng)用程序75.下列企業(yè)中，最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)動(dòng)營(yíng)商的是（）（1分）A.物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)B.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)C.云計(jì)算企業(yè)D.電信運(yùn)營(yíng)商76.建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的（

）。（1分）A.前提B.條件C.核心D.基礎(chǔ)77.下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）（1分）A.網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶(hù)在其網(wǎng)站上的所有行為B.用戶(hù)離散的交互痕跡能夠?yàn)槠髽I(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C.數(shù)字軌跡用完即自動(dòng)刪除D.用戶(hù)的隱私安全很難得以規(guī)范保護(hù)78.常用的挖掘算法都以（

）為主。（1分）A.多線程B.單線程C.死鎖D.以上都不是79.在大數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中;其主要的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是（

）。（1分）A.安全B.并發(fā)數(shù)高C.死鎖D.隱私80.（

）是一些管理方面的最佳實(shí)踐。（1分）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理B.預(yù)測(cè)性分析C.可視化分析D.數(shù)據(jù)挖掘81.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（）。（1分）A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高82.對(duì)線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是（）（1分）A.增加統(tǒng)計(jì)種類(lèi)B.擴(kuò)大營(yíng)業(yè)面積C.增加數(shù)據(jù)來(lái)源D.開(kāi)展優(yōu)惠促銷(xiāo)83.大數(shù)據(jù)時(shí)代;我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”;沒(méi)必要知道為什么;只需要知道（

）。（1分）A.關(guān)聯(lián)物B.預(yù)測(cè)的關(guān)鍵C.原因D.是什么84.下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，視大數(shù)據(jù)為新的自然資源的國(guó)家是（）（1分）A.中國(guó)B.韓國(guó)C.印度D.新加坡85.相關(guān)關(guān)系強(qiáng)是指當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)值增加時(shí);另一個(gè)數(shù)據(jù)值有可能也隨著（

）。（1分）A.無(wú)法確定B.增加C.不變D.減少86.下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）（1分）A.數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B.商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動(dòng)催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交市場(chǎng)C.數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D.數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物87.萬(wàn)維網(wǎng)之父是（）。（1分）A.彼得·德魯克B.舍恩伯格C.蒂姆·伯納斯－李D.斯科特·布朗88.（

）可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)。（1分）A.相關(guān)關(guān)系分析B.因果分析C.統(tǒng)計(jì)分析D.隨機(jī)抽樣89.下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無(wú)所不能”的觀點(diǎn)的是（）（1分）A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D.個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂90.（

）是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。（1分）A.數(shù)據(jù)挖掘B.可視化分析C.數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理D.預(yù)測(cè)性分析二多選題(共69題，總分值69分)91.下面關(guān)于大數(shù)據(jù)的解說(shuō)正確的是（

）。

（1分）A.大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情B.而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法完成的。C.大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)D.以及政府與公民關(guān)系的方法。E.大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉。F.無(wú)效的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。92.進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕松地看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力;這極大地刺激著他們進(jìn)一步（

）我們個(gè)人數(shù)據(jù)的野心。（1分）A.循環(huán)利用B.采集C.分析D.存儲(chǔ)93.數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源必須是（

）。（1分）A.大量的B.模糊的C.含噪聲的D.真實(shí)的94.下列各國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑的描述中，對(duì)應(yīng)關(guān)系正確的是（）（1分）A.日本：走尖端IT路線B.英國(guó)：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源C.韓國(guó)：重視基礎(chǔ)、首都先行D.印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口E.澳大利亞：原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展95.大數(shù)據(jù)與三個(gè)重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān);這三個(gè)轉(zhuǎn)變是什么？（

）（1分）A.要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)B.而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本C.在數(shù)字化時(shí)代D.數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速E.人們能夠在瞬間處理成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)F.我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變G.不再探求難以捉摸的因果關(guān)系H.轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系I.我們樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜J.而不再追求精確性96.聚類(lèi)是（

）的先決條件。（1分）A.偏差分析B.預(yù)測(cè)C.關(guān)聯(lián)分析D.概念描述97.社會(huì)將兩個(gè)折中的想法不知不覺(jué)地滲入了我們的處事方法中;我們甚至不再把這當(dāng)成一種折中;而是把它當(dāng)成了事物的自然狀態(tài)。這兩個(gè)折中的方法是什么？（

）（1分）A.第二個(gè)折中出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的質(zhì)量上B.第二個(gè)折中是能夠得到一個(gè)事物更完整的概念C.我們就能接受模糊和不確定的存在D.第一個(gè)折中是我們能夠容忍模糊和不確定出現(xiàn)在一些過(guò)去依賴(lài)于清晰和精確的領(lǐng)域E.第一個(gè)折中是我們默認(rèn)自己不能使用更多的數(shù)據(jù)F.所以我們就不會(huì)去使用更多的數(shù)據(jù)98.下列選擇中;屬于大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的是（

）。（1分）A.數(shù)據(jù)量大B.導(dǎo)致企業(yè)不堪重負(fù)C.成本增長(zhǎng)速度快D.隱私安全E.以上選項(xiàng)都不正確99.運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析軟件;可以預(yù)防（

）欺詐。（1分）A.購(gòu)物卡B.信用卡C.禮品卡D.借記卡100.通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)銀行業(yè)務(wù)的分析;可以從（

）等領(lǐng)域防御欺詐的能力。（1分）A.交易B.監(jiān)控客戶(hù)C.轉(zhuǎn)賬D.在線付款101.下列選項(xiàng)中屬于偏差分析的是（

）。（1分）A.對(duì)期望的偏差B.分類(lèi)中的反常實(shí)例C.模式的例外D.結(jié)果的異常102.數(shù)據(jù)化最早的根基是（

）。（1分）A.數(shù)字化B.記錄C.阿拉伯?dāng)?shù)字D.計(jì)量103.在大數(shù)據(jù)采集時(shí);需要深入思考和設(shè)計(jì)這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行（

）。（1分）A.安全防護(hù)B.分片C.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)D.負(fù)載均衡104.統(tǒng)計(jì)與分析的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是（

）。（1分）A.分析設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)量大B.分析的效率低C.對(duì)系統(tǒng)資源有極大的占用D.對(duì)I/O有極大的占用105.挖掘的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是（

）。（1分）A.涉及的數(shù)據(jù)量很大B.計(jì)算量很大C.挖掘的算法很復(fù)雜D.數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單106.下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識(shí)中，正確的是（）。（1分）A.數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷(xiāo)毀的過(guò)程中，具有多個(gè)不同的數(shù)據(jù)存在階段B.在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價(jià)值是不同的C.根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的不同應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)采取不同的管理策略D.數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時(shí)，降低生產(chǎn)成本E.數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會(huì)效益107.零售業(yè)對(duì)“大數(shù)據(jù)”應(yīng)保持的正確態(tài)度是（

）。（1分）A.要重視“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展、重視企業(yè)的數(shù)據(jù)中心B.確認(rèn)在企業(yè)已有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上或者未來(lái)方向的前提下C.如何達(dá)成基礎(chǔ)建設(shè)方案D.對(duì)企業(yè)內(nèi)部人員進(jìn)行培訓(xùn)及建立收集數(shù)據(jù)的軟硬件機(jī)制E.以業(yè)務(wù)需求為準(zhǔn)則F.確定哪些數(shù)據(jù)是需要收集的108.大數(shù)據(jù)可分成（

）、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。（1分）A.大數(shù)據(jù)收集B.大數(shù)據(jù)工程C.大數(shù)據(jù)技術(shù)D.大數(shù)據(jù)科學(xué)109.在大數(shù)據(jù)時(shí)代早期;（

）是最有價(jià)值的。（1分）A.思維B.算法C.技術(shù)D.數(shù)據(jù)110.下列選項(xiàng)中;屬于傳統(tǒng)的聚類(lèi)分析手段的是（

）。（1分）A.層次方法B.基于網(wǎng)絡(luò)方法C.劃分法D.基于密度方法111.下列選項(xiàng)中;可以進(jìn)行數(shù)據(jù)化的是（

）。（1分）A.產(chǎn)品使用B.方案執(zhí)行C.人類(lèi)行為D.交易過(guò)程112.通過(guò)（

）等智能分析算法;可以將大數(shù)據(jù)延伸到商用化服務(wù)。（1分）A.相關(guān)算法B.文本摘要抽取C.關(guān)聯(lián)算法D.情感分析113.使用大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析;所進(jìn)行的工作包括（

）。（1分）A.分析盈利情況B.資金周轉(zhuǎn)情況C.了解企業(yè)對(duì)資產(chǎn)的管理狀況D.分析企業(yè)的資產(chǎn)管理水平114.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）。（1分）A.大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征B.處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E.大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策115.在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（）。（1分）A.深度優(yōu)先遍歷策略B.廣度優(yōu)先遍歷策略C.高度優(yōu)先遍歷策略D.反向鏈接策略E.大站優(yōu)先策略116.概念描述分析（

）。（1分）A.關(guān)聯(lián)性描述B.特征性描述C.區(qū)別性描述D.共同性描述117.銷(xiāo)售業(yè)大數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容有（

）。（1分）A.財(cái)務(wù)分析B.供應(yīng)商分析C.人員分析D.顧客分析118.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（）。（1分）A.投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B.打通多源跨域數(shù)據(jù)C.提高分析挖掘能力D.自行開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E.實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營(yíng)119.（

）在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域已得到較充分運(yùn)用。（1分）A.計(jì)量模型B.價(jià)值分析C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)理模型120.從商業(yè)層面上看;數(shù)據(jù)挖掘的主要特點(diǎn)是（

）。（1分）A.對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析B.對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換C.對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行其他模型化處理D.從商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)121.下列選項(xiàng)中;屬于大數(shù)據(jù)分析的基本方面的是（

）。（1分）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理B.預(yù)測(cè)性分析能力C.可視化分析D.語(yǔ)義引擎122.聚類(lèi)分析是把一組數(shù)據(jù)按照（

）分為幾個(gè)類(lèi)別。（1分）A.相關(guān)性B.相似性C.邏輯性D.差異性123.管理客戶(hù)關(guān)系的目的是（

）。（1分）A.增加新的客戶(hù)B.提高客戶(hù)的忠誠(chéng)度C.提高客戶(hù)消費(fèi)D.降低客戶(hù)流失率124.挖掘常用的算法有（

）。（1分）A.K-MeansB.HadoopC.NaiveBayesD.SVM125.IBM公司用3個(gè)V來(lái)描述大數(shù)據(jù)的三個(gè)基本特征，這3V是（）（1分）A.體量B.規(guī)模C.速度D.多樣性E.復(fù)雜性126.大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)時(shí)代理念的轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在哪幾個(gè)方面（

）？（1分）A.要效率不要絕對(duì)精確B.要相關(guān)不要因果C.要全體不要抽樣D.要整體不要部分127.按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺(tái)可分為（）（1分）A.政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)B.企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)C.數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)D.數(shù)據(jù)研發(fā)市場(chǎng)E.數(shù)據(jù)廢氣交易市場(chǎng)128.大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（）等核心知識(shí)。（1分）A.數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)B.計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)C.馬克思主義哲學(xué)知識(shí)D.市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理知識(shí)E.在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)129.當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（）。（1分）A.規(guī)模較大B.規(guī)模較小C.增速很快D.增速緩慢E.多產(chǎn)業(yè)交叉融合130.（

）及其他算法可深入數(shù)據(jù)內(nèi)部;挖掘價(jià)值。（1分）A.分割B.孤立點(diǎn)C.關(guān)聯(lián)D.集群131.大數(shù)據(jù)的低耗能存儲(chǔ)及高效率計(jì)算的要求，需要以下多種技術(shù)協(xié)同合作（）（1分）A.分布式云存儲(chǔ)技術(shù)B.高性能并行計(jì)算技術(shù)C.多源數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)整合技術(shù)D.分布式文件系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)E.可視化高維度展示技術(shù)132.下列屬于數(shù)據(jù)中間商的是（

）。（1分）A.中國(guó)最大的銀行中國(guó)銀行B.擁有大量客戶(hù)的數(shù)據(jù)C.西雅圖的交通數(shù)據(jù)處理公司InrixD.匯集了來(lái)自美洲和歐洲近1億輛汽車(chē)的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)E.中國(guó)最大的汽車(chē)網(wǎng)站F.汽車(chē)之家G.各家汽車(chē)的數(shù)據(jù)和大量用戶(hù)H.Quantcast通過(guò)幫助網(wǎng)站記錄用戶(hù)的網(wǎng)頁(yè)瀏覽歷史來(lái)測(cè)評(píng)用戶(hù)的年齡、收入、喜好等個(gè)人信息I.然后向用戶(hù)發(fā)送有針對(duì)性的定向廣告133.大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理能實(shí)現(xiàn)（

）。（1分）A.提高社會(huì)管理的效能B.創(chuàng)造新的價(jià)值C.實(shí)現(xiàn)信息透明D.減少行政開(kāi)支134.下列選項(xiàng)中;屬于大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的是（

）。（1分）A.模擬實(shí)境B.管理客戶(hù)關(guān)系C.提高投入回報(bào)率D.對(duì)顧客群體細(xì)分135.預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)（

）的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。（1分）A.語(yǔ)音引擎B.預(yù)測(cè)性分析C.可視化分析D.數(shù)據(jù)挖掘136.下列選項(xiàng)中;屬于大數(shù)據(jù)處理流程的是（

）。（1分）A.挖掘B.采集C.導(dǎo)入/預(yù)處理D.統(tǒng)計(jì)/分析137.下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，正確的是（）。（1分）A.格式不規(guī)范B.編碼不統(tǒng)一C.意義不明確D.與實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E.數(shù)據(jù)不完整138.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（）（1分）A.分布式文件系統(tǒng)B.分布式并行計(jì)算C.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)D.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)139.可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面作（）（1分）A.能夠直觀反映成對(duì)數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系B.能夠直觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系C.能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律D.能夠動(dòng)態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律E.提供高性能并行計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)力支撐140.回歸分析主要研究問(wèn)題包括（

）。（1分）A.數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)B.數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系C.數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征D.數(shù)據(jù)序列的統(tǒng)計(jì)141.大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在（）（1分）A.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來(lái)了沖擊B.大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)論據(jù)C.大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平D.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)E.大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測(cè)142.聚類(lèi)技術(shù)主要包括（

）。（1分）A.數(shù)據(jù)分類(lèi)法B.屬性分類(lèi)法C.傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法D.特征分類(lèi)法143.按照所提供的不同來(lái)源可將大數(shù)據(jù)公司劃分為（

）。（1分）A.基于技能的公司B.基于思維的公司C.基于數(shù)據(jù)本身的公司D.基于信息的公司144.在客戶(hù)關(guān)系管理中;關(guān)聯(lián)規(guī)則為（

）等決策支持提供參考依據(jù)。（1分）A.客戶(hù)尋求B.市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與攤銷(xiāo)C.產(chǎn)品定位D.定價(jià)與定制客戶(hù)群145.下面例子屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)公司的是（

）。（1分）A.與各行各業(yè)的公司合作應(yīng)用高級(jí)無(wú)線感應(yīng)技術(shù)來(lái)收集數(shù)據(jù)B.然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的埃森哲咨詢(xún)公司C.在對(duì)沖基金工作的金融工程師杰夫？貝索斯創(chuàng)建了網(wǎng)上書(shū)店亞馬遜D.四大機(jī)票預(yù)訂系統(tǒng)之一的ITASoftwareE.微軟研究中心與華盛頓中心醫(yī)院合作分析了多年來(lái)的匿名醫(yī)療記錄146.大數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值正是體現(xiàn)在（

）。

（1分）A.對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的來(lái)源。B.大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來(lái)源于它的基本用途C.而更多源于它的二次利用。D.大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面E.從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域。F.大數(shù)據(jù)時(shí)代G.很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無(wú)意用作其他用途H.而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。147.關(guān)于數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值;說(shuō)法正確的是（

）。（1分）A.判斷數(shù)據(jù)的價(jià)值需要考慮到未來(lái)它可能被使用的各種方式B.而非僅僅考慮其目前的用途C.在基本用途完成后D.數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然存在E.只是處于休眠狀態(tài)F.數(shù)據(jù)的價(jià)值是其所有可能用途的總和G.數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山H.第一眼只能看到冰山一角I.而絕大部分則隱藏在表面之下148.下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位換算關(guān)系的公式中，正確的是（）（1分）A.1KB=1012ByteB.1KB=1024ByteC.1GB=1024KBD.1GB=1012KBE.1GB=1024MB149.下列關(guān)于云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫(kù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）（1分）A.獲取樣本的代價(jià)很高B.獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)非常容易C.比抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)更全面D.比抽樣調(diào)查更能反映整個(gè)群體的特征與規(guī)律E.可以為發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)提供決策支持150.下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)模式和傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）。（1分）A.傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)模式投入更小B.傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)模式針對(duì)性更強(qiáng)C.傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)模式轉(zhuǎn)化率低D.基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng)E.基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)151.按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（）。（1分）A.線性回歸分析B.非線性回歸分析C.一元回歸分析D.多元回歸分析E.綜合回歸分析152.下列哪些屬于數(shù)據(jù)廢氣？(

)（1分）A.搜索關(guān)鍵詞時(shí)B.人們的錯(cuò)誤拼寫(xiě)C.人們閱讀電子書(shū)章節(jié)的時(shí)間長(zhǎng)短D.商品每月被購(gòu)買(mǎi)的數(shù)量E.人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)停留的時(shí)間153.商品分析的主要數(shù)據(jù)來(lái)自（

）。（1分）A.生產(chǎn)數(shù)據(jù)B.運(yùn)輸數(shù)據(jù)C.銷(xiāo)售數(shù)據(jù)D.商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)154.數(shù)據(jù)再利用的意義在于（）。（1分）A.挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值B.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價(jià)值C.利用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D.優(yōu)化存儲(chǔ)設(shè)備，降低設(shè)備成本E.提高社會(huì)效益，優(yōu)化社會(huì)管理155.數(shù)據(jù)挖掘出的知識(shí)是（

）。（1分）A.可理解的B.可接受的C.可運(yùn)用的D.有規(guī)則的156.下列選項(xiàng)中;屬于數(shù)據(jù)挖掘功能的是（

）。（1分）A.關(guān)聯(lián)分析B.概念描述C.自動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為D.聚類(lèi)157.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間出租業(yè)務(wù)模式可以細(xì)分為（

）。（1分）A.針對(duì)企業(yè)客戶(hù)B.針對(duì)個(gè)人文件存儲(chǔ)C.針對(duì)消費(fèi)者用戶(hù)D.針對(duì)政府用戶(hù)158.下列選項(xiàng)中;屬于數(shù)據(jù)創(chuàng)新的是（

)。（1分）A.數(shù)據(jù)的再利用B.可擴(kuò)展數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)的折舊值D.重組數(shù)據(jù)159.供應(yīng)商分析的主題有（

）。（1分）A.供應(yīng)商的組成結(jié)構(gòu)B.結(jié)款情況C.所供商品情況D.送貨情況三判斷題(共116題，總分值116分)160.大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的來(lái)源是單一化的。（

）（1分）（

）161.火車(chē)票售票網(wǎng)站和淘寶需要在采集端部署大量的數(shù)據(jù)庫(kù)。(

)（1分）（

）162.在美國(guó)的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國(guó)進(jìn)行全球監(jiān)控的包含美國(guó)、英國(guó)、加拿大蘭在內(nèi)的五個(gè)國(guó)家（1分）（

）163.統(tǒng)計(jì)分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和分類(lèi)匯總。(

)（1分）（

）164.關(guān)聯(lián)分析產(chǎn)生的規(guī)則是沒(méi)有可信度的。(

)（1分）（

）165.相關(guān)關(guān)系的核心是量化兩個(gè)數(shù)值之間的數(shù)理關(guān)系。(

)（1分）（

）166.大數(shù)據(jù)思維認(rèn)為公開(kāi)的數(shù)據(jù)一旦處理得當(dāng)就能為成千百萬(wàn)人急需解決的問(wèn)題提供答案。(

)（1分）（

）167.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，是從總體N個(gè)對(duì)象中任意抽取n個(gè)對(duì)象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)查對(duì)象。在抽取樣本時(shí)，總體中每個(gè)對(duì)象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會(huì)有差異。（1分）（

）168.特征分析是從數(shù)據(jù)庫(kù)中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的差異性。(

)（1分）（

）169.數(shù)據(jù)挖掘一般要預(yù)先設(shè)定好主題。（

）（1分）（

）170.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集目前多是分布式的。(

)（1分）（

）171.顧客分析主要是針對(duì)單個(gè)顧客的購(gòu)買(mǎi)行為的分析。(

)（1分）（

）172.數(shù)據(jù)化是指一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^(guò)程。(

)（1分）（

）173.數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)隨著它的使用而不斷減少。(

)（1分）（

）174.營(yíng)銷(xiāo)人員對(duì)客戶(hù)流失因素的特征提取，可有效地預(yù)防客戶(hù)的流失。(

)（1分）（

）175.對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，給用戶(hù)進(jìn)行各種促銷(xiāo)或者實(shí)施運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)機(jī)也比較重要，而且對(duì)不同興趣偏好的用戶(hù)最好集中處理。（1分）（

）176.大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)相關(guān)關(guān)系分析和因果關(guān)系分析則擯棄了初始假設(shè)，使相關(guān)關(guān)系分析變得更加簡(jiǎn)單。(

)（1分）（

）177.信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來(lái)源，最早由英國(guó)企業(yè)提出。（1分）（

）178.所有的數(shù)據(jù)都會(huì)貶值。(

)（1分）（

）179.商業(yè)層面上的數(shù)據(jù)挖掘是按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，展示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效方法。(

)（1分）（

）180.有些用戶(hù)會(huì)使用Twitter的Storm來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流式處理。(

)（1分）（

）181.在監(jiān)控客戶(hù)行為時(shí)，大數(shù)據(jù)可以識(shí)別出潛在的違規(guī)客戶(hù)，從而節(jié)省反欺詐監(jiān)控資源。(

)（1分）（

）182.在噪聲數(shù)據(jù)中，波動(dòng)數(shù)據(jù)比離群點(diǎn)數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（1分）（

）183.谷歌流感趨勢(shì)充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴(kuò)展對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要意義。（1分）（

）184.任何一個(gè)數(shù)據(jù)集，無(wú)論它們有多大或者多小，其自身都會(huì)帶來(lái)價(jià)值。(

)（1分）（

）185.從商業(yè)層面上看，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)。(

)（1分）（

）186.分類(lèi)與聚類(lèi)的最大區(qū)別在于分類(lèi)的目標(biāo)事先已知。(

)（1分）（

）187.隨著時(shí)間的推移，大多數(shù)數(shù)據(jù)都會(huì)失去一些基本的用途。(

)（1分）（

）188.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新挑戰(zhàn)。(

)（1分）（

）189.在大數(shù)據(jù)采集時(shí)，需要在采集端部署少量數(shù)據(jù)庫(kù)就可以了。（

）（1分）（

）190.大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)形式是向多樣化發(fā)展的。（

）（1分）（

）191.對(duì)于大數(shù)據(jù)分析需求，一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到Oracle的Exadata。(

)（1分）（

）192.商業(yè)層次的數(shù)據(jù)挖掘是單純?yōu)榱搜芯康男枰?

)（1分）（

）193.有些歐美銀行運(yùn)用大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)分支機(jī)構(gòu)績(jī)效，但成效并不顯著。(

)（1分）（

）194.決策樹(shù)是一種基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)模型，每一個(gè)樹(shù)形分叉代表一個(gè)分類(lèi)條件，葉子節(jié)點(diǎn)代表最終的分類(lèi)結(jié)果，其優(yōu)點(diǎn)在于易于實(shí)現(xiàn)，決策時(shí)間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。（1分）（

）195.當(dāng)結(jié)果簇是離散的，而簇與簇之間區(qū)別明顯時(shí)，K-Means的效果越好。(

)（1分）（

）196.導(dǎo)入處理是將來(lái)自前端的數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入到集中的大型集中式數(shù)據(jù)庫(kù)中。（

）（1分）（

）197.在客戶(hù)關(guān)系管理中關(guān)聯(lián)規(guī)則可以從大量的記錄中找出影響市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)效果的關(guān)鍵因素。(

)（1分）（

）198.大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。(

)（1分）（

）199.數(shù)據(jù)挖掘算法僅僅是處理大數(shù)據(jù)的量。(

)（1分）（

）200.大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘前之前人們不知道或者滑注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢(shì)，雖然也有不精準(zhǔn)的時(shí)候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值（1分）（

）201.對(duì)于大數(shù)據(jù)分析需求，一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到EMC的GreenPlum。(

)（1分）（

）202.大多數(shù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的。(

)（1分）（

）203.從經(jīng)濟(jì)社會(huì)視角來(lái)看，大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)在于“數(shù)據(jù)量大”。（1分）（

）204.大數(shù)據(jù)中的“大”是絕對(duì)意義上的大。(

)（1分）（

）205.商業(yè)層面上的數(shù)據(jù)挖掘是為商業(yè)決策提供真正有價(jià)值的信息。(

)（1分）（

）206.對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義，目前已經(jīng)有了比較明確，統(tǒng)一的定義。(

)（1分）（

）207.在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí)，在分析之前就已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)函數(shù)。(

)（1分）（

）208.一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是指物理上分散在不同地點(diǎn)，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)。因此分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有物理上的獨(dú)立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。（1分）（

）209.在為客戶(hù)提供增值服務(wù)的同時(shí)，獲得客戶(hù)的動(dòng)態(tài)商業(yè)信息，為發(fā)展小微信貸奠定基礎(chǔ)，是銀行搭建電商平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)力。(

)（1分）（

）210.大數(shù)據(jù)的核心思想就是用規(guī)模劇增來(lái)改變現(xiàn)狀。(

)（1分）（

）211.擁有大數(shù)據(jù)思維的人能先人一步發(fā)現(xiàn)機(jī)遇。(

)（1分）（

）212.隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的總和比部分更有價(jià)值。(

)（1分）（

）213.F是屬于大數(shù)據(jù)固有的特性。(

)（1分）（

）214.具備很強(qiáng)的報(bào)告撰寫(xiě)能力，可以把分析結(jié)果通過(guò)文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出來(lái)，能夠清楚地論述分析結(jié)果及可能產(chǎn)生的影響，從而說(shuō)服決策者信服并采納其建議，是數(shù)據(jù)分析能力對(duì)大數(shù)據(jù)人才的基本要求。（1分）（

）215.云計(jì)算和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下，實(shí)時(shí)地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。(

)（1分）（

）216.大數(shù)據(jù)時(shí)代，銀行業(yè)可以打破信息孤島，全面整合客戶(hù)的多渠道交易數(shù)據(jù)。(

)（1分）（

）217.在大數(shù)據(jù)分析中，混亂不應(yīng)該竭力避免。(

)（1分）（

）218.小數(shù)據(jù)時(shí)代，隨機(jī)采樣適合考察子類(lèi)別的情況。(

)（1分）（

）219.事實(shí)上，大數(shù)據(jù)都是半結(jié)構(gòu)化的或者多結(jié)構(gòu)化的，而不是非結(jié)構(gòu)化的。(

)（1分）（

）220.數(shù)據(jù)挖掘能夠提取出隱含在其中的，人們事先知道的知識(shí)。(

)（1分）（

）221.可視化可以直觀地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓觀測(cè)者聽(tīng)到結(jié)果。(

)（1分）（

）222.在大數(shù)據(jù)的蕩疇內(nèi)，應(yīng)該把用戶(hù)視為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分子，獨(dú)立、細(xì)致地對(duì)其行為進(jìn)行（1分）（

）223.商品分析采取的是以分析結(jié)構(gòu)為主線的分析思路。(

)（1分）（

）224.從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢測(cè)偏差是沒(méi)有意義的。(

)（1分）（

）225.大數(shù)據(jù)時(shí)代，最終的價(jià)值還必須從數(shù)據(jù)本身挖掘。(

)（1分）（

）226.澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動(dòng)披露政府（1分）（

）227.對(duì)于大型、中等、小型規(guī)模的公司而言，大數(shù)據(jù)對(duì)中等規(guī)模的公司幫助最大。(

)（1分）（

）228.在新加坡政府發(fā)展大數(shù)據(jù)行動(dòng)中，政府側(cè)重于做好數(shù)據(jù)分析和服務(wù)，不承擔(dān)數(shù)據(jù)提供服務(wù)。（1分）（

）229.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源及大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常都會(huì)涉及人工的因素。(

)（1分）（

）230.對(duì)于大數(shù)據(jù)分析需求，一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到MySQL的Infobright。(

)

（1分）（

）231.數(shù)據(jù)挖掘支持特定的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準(zhǔn)的知識(shí)。(

)（1分）（

）232.電商會(huì)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)。(

)（1分）（

）233.當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開(kāi)源項(xiàng)目（1分）（

）234.商品分析通過(guò)指導(dǎo)企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強(qiáng)所營(yíng)商品的競(jìng)爭(zhēng)能力和合理配置。(

)（1分）（

）235.計(jì)量和記錄一起促成了數(shù)據(jù)的誕生，它們是數(shù)據(jù)化的最早根基。(

)（1分）（

）236.K-Means算法是用均值算法把數(shù)據(jù)分成K個(gè)類(lèi)的算法。(

)（1分）（

）237.當(dāng)前，大多數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的。(

)（1分）（

）238.偏差分析的目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間的有意義的差別。(

)（1分）（

）239.K-Means算法是解決聚類(lèi)問(wèn)題的一種經(jīng)典算法，其簡(jiǎn)單、快速。(

)（1分）（

）240.關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。(

)（1分）（

）241.分類(lèi)的目的是通過(guò)分類(lèi)模型，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類(lèi)別。(

)（1分）（

）242.擁有大數(shù)據(jù)思維的人必定擁有大數(shù)據(jù)。(

)（1分）（

）243.對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（1分）（

）244.對(duì)中小客戶(hù)來(lái)說(shuō)，專(zhuān)門(mén)的客戶(hù)關(guān)系管理是能夠承受得了的。(

)（1分）（

）245.用戶(hù)在導(dǎo)入時(shí)是不可以進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的清洗和預(yù)處理工作的。（

）（1分）（

）246.數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好地理解數(shù)據(jù)。(

)（1分）（

）247.概念描述就是對(duì)某類(lèi)對(duì)象的內(nèi)涵進(jìn)行描述，并概括這類(lèi)對(duì)象的有關(guān)特征。(

)（1分）（

）248.通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。(

)（1分）（

）249.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)品線的盈利，主要通過(guò)提供收費(fèi)服務(wù)來(lái)獲取（1分）（

）250.零售業(yè)談的“大數(shù)據(jù)”的最大價(jià)值是在零售策略上與“大數(shù)據(jù)”技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。(

)（1分）（

）251.意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常的信息發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警等。(

)（1分）（

）252.聚類(lèi)分析的目的是使得屬于不同類(lèi)別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大。(

)（1分）（

）253.關(guān)聯(lián)規(guī)則描述的是隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或者相互關(guān)系。(

)（1分）（

）254.K-Means算法對(duì)符號(hào)屬性的數(shù)據(jù)特別有利。(

)（1分）（

）255.大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能夠分析和挖掘出人們不知道或沒(méi)有注意到的模式，確定判斷事件必然會(huì)發(fā)生。（1分）（

）256.利用數(shù)據(jù)融合、數(shù)學(xué)模型、仿真技術(shù)等，可以逼近事物的本質(zhì)，可以揭示出原來(lái)沒(méi)有想到或難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)，大大提升政府決策的科學(xué)性。（1分）（

）257.隨機(jī)采樣本身存在許多固有的缺陷和不足。(

)（1分）（

）258.云存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對(duì)消費(fèi)者的實(shí)時(shí)和極端的細(xì)分有了成本效率極高的可能。(

)（1分）（

）259.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式并不是用戶(hù)友好的，這類(lèi)數(shù)據(jù)，是不存有有價(jià)值的信息的。(

)（1分）（

）260.數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的是用戶(hù)感興趣的知識(shí)。(

)（1分）（

）261.大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。(

)（1分）（

）262.小數(shù)據(jù)時(shí)代，隨機(jī)采樣需要嚴(yán)密的安排和執(zhí)行。(

)（1分）（

）263.數(shù)字化帶來(lái)了數(shù)據(jù)化，所以數(shù)字化可以取代數(shù)據(jù)化。(

)（1分）（

）264.數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)方法應(yīng)用到商業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘可以實(shí)現(xiàn)一對(duì)一營(yíng)銷(xiāo)，從而增加了商業(yè)機(jī)會(huì)。(

)（1分）（

）265.回歸分析產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到另一個(gè)實(shí)值預(yù)測(cè)變量的函數(shù)。(

)（1分）（

）266.第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為：服務(wù)商通過(guò)軟件即服務(wù)或平臺(tái)即服務(wù)形式主義為用戶(hù)提供自己的數(shù)據(jù)上服務(wù)商的平臺(tái)上，由平臺(tái)進(jìn)行分析處理，用戶(hù)可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果（1分）（

）267.人們關(guān)心大數(shù)據(jù)，最終是關(guān)心大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，關(guān)心如何從業(yè)務(wù)和應(yīng)用出發(fā)讓大數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)其所蘊(yùn)含的價(jià)值，從而為人們生產(chǎn)生活帶來(lái)有益的改變。（1分）（

）268.銀行自建電商平臺(tái)，獲得數(shù)據(jù)資源的獨(dú)立話語(yǔ)權(quán)。(

)（1分）（

）269.生成一個(gè)類(lèi)的特征性描述只涉及該類(lèi)對(duì)象中單個(gè)對(duì)象的特征。(

)（1分）（

）270.關(guān)聯(lián)規(guī)則描述數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間存在的關(guān)系規(guī)則。(

)（1分）（

）271.大數(shù)據(jù)通常是一種全新的數(shù)據(jù)源，并非僅僅是對(duì)已有數(shù)據(jù)的擴(kuò)展收集。(

)（1分）（

）272.啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（1分）（

）273.擁有大數(shù)據(jù)思維的人必定具備專(zhuān)業(yè)技能。(

)（1分）（

）274.即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價(jià)值會(huì)減少，但潛在價(jià)值卻依然強(qiáng)大。(

)（1分）（

）275.數(shù)據(jù)挖掘?qū)δ硞€(gè)問(wèn)題可以迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出結(jié)論。(

)（1分）（

）

一單選題(共90題，總分值90分)1.答案：D解析過(guò)程：2.答案：C解析過(guò)程：3.答案：B解析過(guò)程：4.答案：D解析過(guò)程：5.答案：C解析過(guò)程：6.答案：A解析過(guò)程：7.答案：A解析過(guò)程：8.答案：B解析過(guò)程：9.答案：C解析過(guò)程：10.答案：C解析過(guò)程：11.答案：A解析過(guò)程：12.答案：C解析過(guò)程：13.答案：B解析過(guò)程：14.答案：D解析過(guò)程：15.答案：D解析過(guò)程：16.答案：C解析過(guò)程：17.答案：D解析過(guò)程：18.答案：D解析過(guò)程：19.答案：B解析過(guò)程：20.答案：D解析過(guò)程：21.答案：C解析過(guò)程：22.答案：A解析過(guò)程：23.答案：B解析過(guò)程：24.答案：A解析過(guò)程：25.答案：C解析過(guò)程：26.答案：D解析過(guò)程：27.答案：D解析過(guò)程：28.答案：D解析過(guò)程：29.答案：A解析過(guò)程：30.答案：B解析過(guò)程：31.答案：D解析過(guò)程：32.答案：C解析過(guò)程：33.答案：B解析過(guò)程：34.答案：D解析過(guò)程：35.答案：D解析過(guò)程：36.答案：A解析過(guò)程：37.答案：B解析過(guò)程：38.答案：D解析過(guò)程：39.答案：B解析過(guò)程：40.答案：B解析過(guò)程：41.答案：D解析過(guò)程：42.答案：C解析過(guò)程：43.答案：B解析過(guò)程：44.答案：B解析過(guò)程：45.答案：C解析過(guò)程：46.答案：C解析過(guò)程：47.答案：C解析過(guò)程：48.答案：D解析過(guò)程：49.答案：B解析過(guò)程：50.答案：A解析過(guò)程：51.答案：D解析過(guò)程：52.答案：C解析過(guò)程：53.答案：A解析過(guò)程：54.答案：C解析過(guò)程：55.答案：A解析過(guò)程：56.答案：D解析過(guò)程：57.答案：A解析過(guò)程：58.答案：D解析過(guò)程：59.答案：C解析過(guò)程：60.答案：B解析過(guò)程：61.答案：D解析過(guò)程：62.答案：A解析過(guò)程：63.答案：C解析過(guò)程：64.答案：C解析過(guò)程：65.答案：D解析過(guò)程：66.答案：D解析過(guò)程：67.答案：A解析過(guò)程：68.答案：A解析過(guò)程：69.答案：D解析過(guò)程：70.答案：A解析過(guò)程：71.答案：B解析過(guò)程：72.答案：D解析過(guò)程：73.答案：D解析過(guò)程：74.答案：B解析過(guò)程：75.答案：D解析過(guò)程：76.答案：C解析過(guò)程：77.答案：C解析過(guò)程：78.答案：B解析過(guò)程：79.答案：B解析過(guò)程：80.答案：A解析過(guò)程：81.答案：A解析過(guò)程：82.答案：C解析過(guò)程：83.答案：D解析過(guò)程：84.答案：D解析過(guò)程：85.答案：B解析過(guò)程：86.答案：C解析過(guò)程：87.答案：C解析過(guò)程：88.答案：A解析過(guò)程：89.答案：A解析過(guò)程：90.答案：B解析過(guò)程：二多選題(共69題，總分值69分)91.答案：A,B,C解析過(guò)程：92.答案：A,B,D解析過(guò)程：93.答案：A,B,C,D解析過(guò)程：94.答案：A,C,D,E解析過(guò)程：95.答案：A,B,C解析過(guò)程：96.答案：A,D解析過(guò)程：97.答案：A,D解析過(guò)程：98.答案：A,B,C解析過(guò)程：99.答案：B,D解析過(guò)程：100.答案：A,C,D解析過(guò)程：101.答案：A,B,C,D解析過(guò)程：102.答案：B,D解析過(guò)程：103.答案：B,D解析過(guò)程：104.答案：A,C,D解析過(guò)程：105.答案：A,B,C解析過(guò)程：106.答案：A,B,C解析過(guò)程：107.答案：A,B,C,D解析過(guò)程：108.答案：B,C,D解析過(guò)程：109.答案：A,D解析過(guò)程：110.答案：A,B,C,D解析過(guò)程：111.答案：A,C,D解析過(guò)程：112.答案：B,C,D解析過(guò)程：113.答案：A,B,C,D解析過(guò)程：114.答案：A,D解析過(guò)程：115.答案：A,B解析過(guò)程：116.答案：B,C解析過(guò)程：117.答