DB14-T2463-2022人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注總體框架

DB14/T2463—2022

人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注總體框架

1范圍

本文件提供了人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)的生產(chǎn)流程和生產(chǎn)內(nèi)容的建議，并給出了相關(guān)信息。

本文件適用于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)標(biāo)注的企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)、政府機(jī)關(guān)。其他行業(yè)和機(jī)構(gòu)

可參照執(zhí)行。

2規(guī)范性引用文件

本文件沒有規(guī)范性引用文件。

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

數(shù)據(jù)標(biāo)注dataannotation

對文本、圖像、語音、視頻等數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽的過程。

3.2

數(shù)據(jù)標(biāo)注工具dataannotationtool

數(shù)據(jù)標(biāo)注中具有管理、標(biāo)注、質(zhì)量控制、驗(yàn)收等部分功能或全部功能的軟件統(tǒng)稱。

3.3

數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則dataannotationrules

數(shù)據(jù)標(biāo)注中對數(shù)據(jù)進(jìn)行人工處理所遵循的方法、質(zhì)量控制等要求的統(tǒng)稱。

3.4

數(shù)據(jù)標(biāo)注員dataannotator

按照數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注的人員。

3.5

數(shù)據(jù)標(biāo)注培訓(xùn)師dataannotationtrainer

根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，對數(shù)據(jù)標(biāo)注員和數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制員進(jìn)行培訓(xùn)的人員。

4總則

4.1數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)遵循規(guī)范的原則。

4.2數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)應(yīng)遵循安全、有效和準(zhǔn)確的原則。

5生產(chǎn)流程

1

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數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)是按照需求方提出的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，組織具有相應(yīng)技能的數(shù)據(jù)標(biāo)注員利用數(shù)據(jù)標(biāo)注工

具進(jìn)行生產(chǎn)的過程。包括規(guī)劃、實(shí)施、交付以及全生產(chǎn)過程的監(jiān)控。具體生產(chǎn)過程可根據(jù)生產(chǎn)規(guī)模簡化

或裁剪，生產(chǎn)流程見圖1。

圖1數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)流程

6生產(chǎn)內(nèi)容

6.1組成

數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)內(nèi)容主要包括標(biāo)注實(shí)現(xiàn)和基礎(chǔ)保障兩部分，具體生產(chǎn)內(nèi)容見圖2。

圖2數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)內(nèi)容

6.2標(biāo)注實(shí)現(xiàn)

6.2.1概述

數(shù)據(jù)標(biāo)注實(shí)現(xiàn)包括數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、安全規(guī)范、質(zhì)量控制、成本評估、成果評估、通用技術(shù)、專項(xiàng)技

術(shù)要求。

6.2.2數(shù)據(jù)標(biāo)注工具

數(shù)據(jù)標(biāo)注軟件工具規(guī)定了該工具的兼容性、齊全度、易用性和管理性。

2

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6.2.3數(shù)據(jù)標(biāo)注安全規(guī)范

數(shù)據(jù)標(biāo)注安全規(guī)范規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注在安全管控上所遵循的要求。

6.2.4數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制

數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注在保證質(zhì)量上所采取的控制手段。

6.2.5數(shù)據(jù)標(biāo)注成本評估

數(shù)據(jù)標(biāo)注成本評估規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注成本評估方法和模型要素。

6.2.6數(shù)據(jù)標(biāo)注成果評估

數(shù)據(jù)標(biāo)注成果評估規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注驗(yàn)收評估方法和模型要素。

6.2.7數(shù)據(jù)標(biāo)注通用技術(shù)

數(shù)據(jù)標(biāo)注通用技術(shù)規(guī)定了人工智能行業(yè)通用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注的基本技術(shù)。

6.2.8數(shù)據(jù)標(biāo)注專項(xiàng)技術(shù)

數(shù)據(jù)標(biāo)注專項(xiàng)技術(shù)規(guī)定了人工智能行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注的特定技術(shù)。

6.3基礎(chǔ)保障

6.3.1概述

數(shù)據(jù)標(biāo)注基礎(chǔ)保障包括生產(chǎn)通用規(guī)程、數(shù)據(jù)標(biāo)注機(jī)構(gòu)組織能力成熟度模型、數(shù)據(jù)標(biāo)注員技能分級模

型、數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目培訓(xùn)規(guī)程、以及其他組織管理模型或規(guī)程。

6.3.2數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)通用規(guī)程

數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)通用規(guī)程規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)中應(yīng)當(dāng)共同遵循的要求。

6.3.3數(shù)據(jù)標(biāo)注機(jī)構(gòu)組織能力成熟度模型

數(shù)據(jù)標(biāo)注機(jī)構(gòu)組織能力成熟度模型規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注機(jī)構(gòu)組織能力的衡量模型。

6.3.4數(shù)據(jù)標(biāo)注員技能分級模型

數(shù)據(jù)標(biāo)注員技能分級模型規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注從業(yè)人員技能等級劃分的模型。

6.3.5數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目培訓(xùn)規(guī)程

數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目培訓(xùn)規(guī)程規(guī)定了在數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目中，培訓(xùn)工作應(yīng)當(dāng)遵循的方法、步驟及需要達(dá)到的要

求。

3

DB14/T2463—2022

參考文獻(xiàn)

[1]GB/T38548.5內(nèi)容資源數(shù)字化加工第5部分：質(zhì)量控制

[2]《項(xiàng)目管理知識(shí)體系指南》第5版

[3]《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范》中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)

4

ICS33.160.40

CCSA91

14

山西省地方標(biāo)準(zhǔn)

DB14/T2463—2022

人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注總體框架

2022-06-14發(fā)布2022-09-15實(shí)施

山西省市場監(jiān)督管理局??發(fā)布

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1范圍

本文件提供了人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)的生產(chǎn)流程和生產(chǎn)內(nèi)容的建議，并給出了相關(guān)信息。

本文件適用于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)標(biāo)注的企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)、政府機(jī)關(guān)。其他行業(yè)和機(jī)構(gòu)

可參照執(zhí)行。

2規(guī)范性引用文件

本文件沒有規(guī)范性引用文件。

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

數(shù)據(jù)標(biāo)注dataannotation

對文本、圖像、語音、視頻等數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽的過程。

3.2

數(shù)據(jù)標(biāo)注工具dataannotationtool

數(shù)據(jù)標(biāo)注中具有管理、標(biāo)注、質(zhì)量控制、驗(yàn)收等部分功能或全部功能的軟件統(tǒng)稱。

3.3

數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則dataannotationrules

數(shù)據(jù)標(biāo)注中對數(shù)據(jù)進(jìn)行人工處理所遵循的方法、質(zhì)量控制等要求的統(tǒng)稱。

3.4

數(shù)據(jù)標(biāo)注員dataannotator

按照數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注的人員。

3.5

數(shù)據(jù)標(biāo)注培訓(xùn)師dataannotationtrainer

根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)