遼寧石油化工大學(xué)《數(shù)據(jù)分析》2021-2022學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁遼寧石油化工大學(xué)《數(shù)據(jù)分析》

2021-2022學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)庫中，以下哪種語句用于創(chuàng)建表？（）A.CREATETABLEB.INSERTINTOC.UPDATED.DELETE2、在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中，以下哪個方面的優(yōu)化對查詢性能提升最為關(guān)鍵？（）A.索引優(yōu)化B.表結(jié)構(gòu)優(yōu)化C.存儲引擎選擇D.以上都很重要3、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法可以用于推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過濾？（）A.基于用戶的協(xié)同過濾B.基于物品的協(xié)同過濾C.基于模型的協(xié)同過濾D.以上都是4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的，錯誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位，便于后續(xù)的分析和處理。C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和轉(zhuǎn)換，使其適合特定的數(shù)據(jù)分析方法。D.增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的可靠性。5、對于一個包含多個數(shù)值型變量的數(shù)據(jù)集，若要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.正態(tài)性檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)6、在數(shù)據(jù)分析中，若要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以去除噪聲，以下哪種方法可能會被使用？（）A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.以上都是7、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必不可少的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個環(huán)節(jié)。B.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。C.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以使用自動化工具和算法，也可以手動進(jìn)行處理。D.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要在數(shù)據(jù)分析的開始階段進(jìn)行，一旦完成就不需要再進(jìn)行調(diào)整。8、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于圖像分割？（）A.K-Means聚類算法B.均值漂移算法C.分水嶺算法D.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是確保數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估可以使用多種指標(biāo)，如準(zhǔn)確性、完整性、一致性等。B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估可以通過手動檢查和自動化工具相結(jié)合的方式進(jìn)行。C.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估應(yīng)定期進(jìn)行，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。D.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估只需要在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前進(jìn)行，之后就不需要再進(jìn)行評估了。10、對于一個包含大量文本和數(shù)值混合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種預(yù)處理方法較為常見？（）A.文本向量化B.數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化C.特征工程D.以上都是11、假設(shè)要分析某電商平臺用戶的購買行為隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方法較為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖12、在進(jìn)行回歸分析時，如果殘差不滿足正態(tài)分布，可能會對模型產(chǎn)生什么影響？（）A.影響模型的準(zhǔn)確性B.導(dǎo)致系數(shù)估計有偏差C.模型的預(yù)測能力下降D.以上都是13、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題會影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時效性等多個方面。B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和監(jiān)控等方法來解決。C.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量需要從數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理等各個環(huán)節(jié)入手。D.一旦數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫，就不需要再關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量問題了。14、某數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目需要對大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析。以下哪種技術(shù)常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機(jī)D.詞袋模型15、對于一個包含大量重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表，以下哪種操作可以有效地減少數(shù)據(jù)存儲空間？（）A.建立索引B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)分區(qū)D.數(shù)據(jù)清理16、在處理缺失值時，如果缺失值的比例較高且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補(bǔ)B.多重插補(bǔ)C.隨機(jī)插補(bǔ)D.以上都不是17、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)新可以帶來更好的用戶體驗(yàn)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新可以包括使用新的圖表類型、交互方式和可視化技術(shù)等。B.數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新應(yīng)結(jié)合具體的問題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，不能為了創(chuàng)新而創(chuàng)新。C.數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的說服力。D.數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新只需要關(guān)注技術(shù)層面，不需要考慮用戶的需求和感受。18、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果解釋和評估是確保結(jié)果可靠性的重要環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估應(yīng)結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問題和背景進(jìn)行。B.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估可以使用統(tǒng)計方法和可視化工具來輔助。C.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估應(yīng)考慮結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性和實(shí)用性等方面。D.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估只需要由數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行，不需要其他人員參與。19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關(guān)于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義。B.簡潔明了的可視化圖表應(yīng)該避免使用過多的顏色和裝飾。C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數(shù)據(jù)的維度和細(xì)節(jié)來實(shí)現(xiàn)。D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數(shù)據(jù)展示，對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)無法處理。20、當(dāng)分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性時，以下哪個統(tǒng)計量的值在-1到1之間？（）A.協(xié)方差B.相關(guān)系數(shù)C.決定系數(shù)D.方差二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何在團(tuán)隊中發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，包括項(xiàng)目管理、團(tuán)隊協(xié)作等方面，并舉例說明。2、（本題10分）解釋什么是自動機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML），說明其在數(shù)據(jù)分析中的作用和優(yōu)勢，并舉例分析其應(yīng)用場景。3、（本題10分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，說明如何通過異常檢測發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊和異常行為。4、（本題10分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的可視化編碼原則，說明如何通過合適的編碼方式傳達(dá)數(shù)據(jù)的信息，避免視覺混淆。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分