管理統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生用講義

1【第一章】緒論需要而進(jìn)行的收集、整理、分析、編制有關(guān)2.統(tǒng)計(jì)資料：指由統(tǒng)計(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的原始的或已經(jīng)加工、解釋數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)收集、整理、數(shù)據(jù)的分析和顯示等內(nèi)容。目的是描述數(shù)據(jù)特征斷反映客觀現(xiàn)反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)總體數(shù)據(jù)概率論（包括分布理論、大數(shù)定律概率論（包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等）（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）描述統(tǒng)計(jì)論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）描述統(tǒng)計(jì)論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等）推斷統(tǒng)計(jì)（利用樣本信息和概率總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性2個(gè)體(element)：組成總體的那些樣本(sample)：總體中的一部分個(gè)體數(shù)量變量(quantitativeornumeri指標(biāo)(indicator)：反映總體或樣本特征的概念，與標(biāo)志只是在反映層定類水平(nominallevel)，列名水準(zhǔn)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)；對(duì)事物進(jìn)行分類3類別順序的測(cè)度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來定距水平(intervallevel)，間隔水準(zhǔn)；與定比水平(rat計(jì)量水準(zhǔn)是()2．對(duì)某地區(qū)某一天的平均溫度進(jìn)行測(cè)量，所得測(cè)度值為12℃,這里所使用的計(jì)量水準(zhǔn)是離散型數(shù)據(jù)(discretedata)連續(xù)型數(shù)據(jù)(continuousdata)：變量值可以在實(shí)數(shù)軸橫貫數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)：對(duì)同一時(shí)間、不同個(gè)體（或總體、樣本）的觀察數(shù)據(jù)，也叫縱貫數(shù)據(jù)(longitudinaldata)：對(duì)同樣的個(gè)4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類! 按計(jì)量層次順序的數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)順序的數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)分類的數(shù)據(jù)metricrankcategoricalmetricrank! 按收集方法試驗(yàn)的數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)觀察的數(shù)據(jù)experimental! 按時(shí)間狀況時(shí)序的數(shù)據(jù)時(shí)序的數(shù)據(jù)截面的數(shù)據(jù)timeseriesobservationalcross-sectional【第二章】統(tǒng)計(jì)資料的收集與整理5注意：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的含義、計(jì)算口徑和方法，并注明數(shù)據(jù)檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映客觀實(shí)際情況，內(nèi)容（一）定期報(bào)告制度——我國(guó)實(shí)行的是全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表(statisticalreportfo3、按照國(guó)家有關(guān)法規(guī)的規(guī)定、自上而下地統(tǒng)一布置、自下而上地逐級(jí)提供基重點(diǎn)單位：?jiǎn)挝粩?shù)量很少，但在所調(diào)查變量的數(shù)值方面占有較大的比重3、節(jié)省人力、物力，可在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)對(duì)所要研究的總體有一4、不能對(duì)總體進(jìn)行推斷，有些總體不存在重點(diǎn)單位，因而不能進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)查。2.具有經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性強(qiáng)、適應(yīng)面廣、準(zhǔn)確性高3、根據(jù)獲取樣本的方法不同可以分為非概6依據(jù)研究任務(wù)的要求和對(duì)調(diào)查對(duì)象的分析，主觀地、有意識(shí)地在總 調(diào)查過程中由調(diào)查員依據(jù)方便的原則，自行體2.主觀抽樣(judgmentsampling)也叫判抽樣結(jié)果是否具有代表性主要取決于調(diào)查者本人對(duì)總體的4.滾雪球抽樣(snowballsam被調(diào)查者自愿參加，成為樣本中的一分子，向調(diào)查人員提重復(fù)抽樣：每抽出一個(gè)單位，登記其特征值后，仍放非重復(fù)抽樣：抽出單位登記其特征值以后不再放72.等距抽樣(systematicsampl3.分層抽樣(stratified保證樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近，從而提4.整群抽樣(clustersampl重點(diǎn)調(diào)查中重點(diǎn)單位指的是(A、具有典型意義或代表性的單位要了解北京市居民家庭的收支情況，最適合的調(diào)查方式是()A.普查8在下列調(diào)查中,最適合采用重點(diǎn)調(diào)查的是(A.普查某出口企業(yè)對(duì)其產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，采用的調(diào)查方式是()街頭攔截式獲得樣本數(shù)據(jù)的方式屬于()出各組的樣本單位共同組成樣本，這種抽樣方式是()形式稱為()了解居民消費(fèi)水平的變化狀況,一般采用入戶調(diào)查。確定樣本戶的方式是()就調(diào)查對(duì)象的行動(dòng)和意識(shí)，調(diào)查人員邊觀察邊記錄以調(diào)查者與被調(diào)查者沒有直接的語(yǔ)言交流，信息的傳通過某種方式將調(diào)查表或問卷送至某調(diào)查者手中，由被調(diào)查者填寫，然后9（）（）（）1.甄別也稱為過濾，它是先對(duì)被調(diào)查者進(jìn)行過濾，篩選掉不需要的部分，然后針對(duì)特定的2.通過甄別，可以篩選掉與調(diào)查事項(xiàng)有直接關(guān)系的人，以達(dá)到避嫌的4.甄別的目的是確保被調(diào)查者合格，能夠作為該市場(chǎng)調(diào)查項(xiàng)目的代表，從而符合調(diào)查研究通常放在問卷的最后，主要是有關(guān)被調(diào)查者的一些背該部分所包含的各項(xiàng)問題，可使研究者根據(jù)背景資料對(duì)被調(diào)查者進(jìn)行回答的類型與方法單項(xiàng)選擇型順序選擇法評(píng)定尺度法回答的類型與方法單項(xiàng)選擇型順序選擇法評(píng)定尺度法兩項(xiàng)選擇法雙向列聯(lián)法對(duì)問題的回答未提供任何具體的答案，由被調(diào)查者根據(jù)自己的想法自由作缺點(diǎn)：由于會(huì)出現(xiàn)各種各樣的答案，給調(diào)查后的資料整理帶來一定對(duì)問題事先設(shè)計(jì)出了各種可能的答案，由被調(diào)查者從對(duì)答案的要求較高，對(duì)一些比較復(fù)雜的問題，有時(shí)很難把答案設(shè)優(yōu)點(diǎn)：被調(diào)查者只需在二者之中選擇一項(xiàng)，回答比較容易；調(diào)查后的數(shù)據(jù)處理也很方便缺點(diǎn)：得到的信息量較少；當(dāng)被調(diào)查者對(duì)兩項(xiàng)答案均不滿意時(shí)，很難作在設(shè)計(jì)問卷時(shí)，對(duì)一個(gè)問題給出三個(gè)或三個(gè)以上的答案，讓被調(diào)查者從中選擇進(jìn)單項(xiàng)選擇型：要求被調(diào)查者對(duì)所給出的問題答案選制其中，對(duì)所選的的答案數(shù)量可以進(jìn)行一定的限制，也可以不進(jìn)這種問題結(jié)構(gòu)可以反映兩方面因素的綜合作用，提供單一類型問題無法提供統(tǒng)計(jì)分組(statisticsclas按照研究目的，選擇一個(gè)或一個(gè)以上的分組標(biāo)志，對(duì)分組方法分組方法單項(xiàng)式分組組距式分組組距式分組等距分組異距分組3.組距(classinterva4.組中值(classmidpoint)：下限與上限之間的組中值=上限下限1）確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的2）確定組距：組距是一個(gè)組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值(maximum)和最小值(minimum)及所分的組數(shù)來確定，即需要用頻數(shù)密度（頻數(shù)密度=頻數(shù)/組距）反映1．指出下列分組哪個(gè)是按品質(zhì)標(biāo)志分組()各組的組距為()4．采用組距分組時(shí)，用組中值作為該組數(shù)據(jù)的代表值，其假定條件是() (行標(biāo)題名稱)列標(biāo)題(變量)列標(biāo)題(變量)隔線行標(biāo)數(shù)字?jǐn)?shù)字 題隔線合計(jì)(或平均)數(shù)字?jǐn)?shù)字底線*表外附加（根據(jù)具體要求設(shè)置此項(xiàng)）項(xiàng)目易發(fā)生的錯(cuò)誤題1、簡(jiǎn)潔、概括、明了。2、寫在表的上方。3、必要時(shí)注明時(shí)間和地點(diǎn)。3、過于煩瑣或不確切。標(biāo)題1、文字簡(jiǎn)明。2、有計(jì)量單位的要注明。線條1、不宜過多。2、一般不使用豎線和斜線。3、縱標(biāo)目與內(nèi)容用線條隔開。1、線條過多。2、不必要地使用豎斜線。數(shù)字1、一律用阿拉伯?dāng)?shù)字。2、小數(shù)位數(shù)應(yīng)一致，位次應(yīng)對(duì)齊。3、表內(nèi)一般無空格；未記錄者用“---”、無數(shù)字者用“－”表示；數(shù)字為0者則標(biāo)明“0”。1、丟、漏數(shù)字。2、小數(shù)位數(shù)保留不一致。備注一般不設(shè)置“備注”項(xiàng)；必要時(shí)使用“*”標(biāo)出，在表的下方說明。不必要地使用應(yīng)當(dāng)是()2．以上統(tǒng)計(jì)表中，行標(biāo)題的名稱應(yīng)當(dāng)是()要求根據(jù)表中數(shù)據(jù)資料對(duì)該商場(chǎng)第二季度庫(kù)存商品的適銷情況【第三章】統(tǒng)計(jì)資料的描述如：一個(gè)國(guó)家的人口數(shù)、土地面積、一個(gè)企業(yè)的銷售額、2.時(shí)期指標(biāo)數(shù)值大小與包括的時(shí)間的長(zhǎng)短成正比關(guān)系，時(shí)點(diǎn)指標(biāo)與時(shí)間的間隔沒有直接關(guān)相對(duì)指標(biāo)：兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)對(duì)比所形成的新的指標(biāo)，也兩個(gè)指標(biāo)的數(shù)值要具有可比性，統(tǒng)計(jì)范圍、計(jì)算時(shí)間、方法、價(jià)格及計(jì)量單位等方面應(yīng)可度，常以百分?jǐn)?shù)表示計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)=×100%3.計(jì)劃規(guī)定的既是最高限額，又是最低限額，如職工人數(shù)、工資總額等指標(biāo)，計(jì)劃完成程下列計(jì)劃完成情況，超額完成計(jì)劃的是(A.工業(yè)總產(chǎn)值計(jì)劃完成百分?jǐn)?shù)120%B.成本計(jì)劃完成百分?jǐn)?shù)105%C.單位產(chǎn)品所耗費(fèi)的勞動(dòng)時(shí)間的計(jì)劃完成百分?jǐn)?shù)102%D.單位時(shí)間的產(chǎn)品產(chǎn)量的計(jì)劃完成百分?jǐn)?shù)90%在一定范圍內(nèi)的部分?jǐn)?shù)值和全部數(shù)值之比，反映該范圍內(nèi)的內(nèi)部構(gòu)成狀況，一般以百可能造成此結(jié)果的原因是()B基本建設(shè)費(fèi)用基本不變，其他費(fèi)用上升C基本建設(shè)費(fèi)用基本不變，總費(fèi)用下降D基本建設(shè)費(fèi)用下降快，其他費(fèi)用間的對(duì)比關(guān)系，一般以倍數(shù)或系數(shù)表示比例相對(duì)在統(tǒng)計(jì)分組某一總體的數(shù)值與另一總體同類數(shù)值對(duì)比的比例，反映某種現(xiàn)象在不同總體間差異程度，一般用倍數(shù)或系數(shù)表示比較相對(duì)數(shù)=某一總體數(shù)值與比例相對(duì)數(shù)一樣也是兩個(gè)同類數(shù)值的對(duì)比,不同的是比例相對(duì)數(shù)是指總體內(nèi)部不同部分?jǐn)?shù)值之比，而比較相對(duì)數(shù)兩種不同類別數(shù)值對(duì)比的比例，用以說明現(xiàn)象的強(qiáng)度、密強(qiáng)度相對(duì)數(shù)=一逆指標(biāo)：比值的大小與其反映的強(qiáng)度、密度和普及程度某病患者100人，其中男性95人，女性5人，分別占95%和5%，則結(jié)論為()動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)=×100%人口自然增長(zhǎng)率(naturalgrowthrateofpopulation)=-×集中趨勢(shì)：一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度，用來代表現(xiàn)象的一般水平和發(fā)低測(cè)度水平數(shù)據(jù)的測(cè)度值適用于高水平的測(cè)量數(shù)據(jù)，但高水平數(shù)據(jù)的測(cè)度值不適用于低水也叫均值，是一組數(shù)據(jù)的和除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，通常用μ(總體均值)或x(樣本均值)表示。1）當(dāng)數(shù)據(jù)中有極大值或極小值存在時(shí)，均值2）使用分組資料數(shù)據(jù)計(jì)算總平均數(shù)時(shí)，由于各組頻率對(duì)平均數(shù)的影響，在對(duì)總平均數(shù)進(jìn)行二、調(diào)和平均數(shù)(harmonicmean)調(diào)和平均數(shù)就是mi是第i個(gè)數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù),但不是頻數(shù)（1）調(diào)和均數(shù)實(shí)際上就是算術(shù)均數(shù)的變形。當(dāng)分母已2.用于表現(xiàn)呈倍數(shù)關(guān)系（等比）資料的集中趨勢(shì)或平均水平。在醫(yī)學(xué)中常用于求抗體滴度眾數(shù)的特點(diǎn)是不受極端值的影響，如農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)上某種商品的價(jià)格水平；市場(chǎng)上各種尺碼鞋只有在數(shù)據(jù)足夠多，且有明顯的集中趨勢(shì)時(shí)，眾數(shù)才有代表意義，否則不宜用眾數(shù)代表集將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列以后，處于中間位置的數(shù)值，一般用Me當(dāng)n為奇數(shù)時(shí)，Me=X為偶數(shù)時(shí)，Me=方便，在某些場(chǎng)合，不能計(jì)算均值時(shí)，中位數(shù)就是一個(gè)較3.均值(定量)：易受極端值影響；數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)良反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度(即數(shù)據(jù)分散或離散的程度)；離散指標(biāo)數(shù)值越小，數(shù)據(jù)又稱極差，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，用R表示，公式為：R=Xmax-Xmin分組資料公式：MAD=三、方差(variance)、標(biāo)準(zhǔn)差(standardde標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)是方差差樣本方差總體方差σ2=樣本標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差分組資料總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本方差樣本標(biāo)準(zhǔn)差單位平均工資本月比上月()2．高級(jí)家具制造商在某地開拓銷售業(yè)務(wù)，對(duì)該制4．某種設(shè)備生產(chǎn)廠家為確定其生產(chǎn)的設(shè)備的規(guī)格，產(chǎn)廠家來說，反映各藥廠產(chǎn)量規(guī)模的更有用的指標(biāo)是___潛伏期的平均水平約為()用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來表示各類別數(shù)繪制時(shí)，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖，也可以放在橫軸也稱圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來表示主要用于表示總體或樣本中各組成部分所占的比例，對(duì)于研究結(jié)構(gòu)性問題頻數(shù)密度=條形圖是用條形的高度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展4.頻數(shù)分布圖(frequencypolyg組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數(shù)分布左偏分布(負(fù))與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！用點(diǎn)的密集程度和變動(dòng)趨勢(shì)表示兩現(xiàn)象之間的相互關(guān)系3.縱橫坐標(biāo)軸與標(biāo)目：條圖、直方圖、線圖、散點(diǎn)圖都有縱橫軸?？v橫軸應(yīng)有標(biāo)目，標(biāo)目4.分析新生兒體重與圍產(chǎn)期死亡率的關(guān)系，應(yīng)繪制連續(xù)型隨機(jī)變量可以取某一區(qū)間或整個(gè)實(shí)數(shù)軸上的任意包括均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布、t分、F分布和x2分布。概率密度函數(shù)(probabilitydensity(1)f(x)≥0f(x)dx=1(3)P(a≤X≤b)=∫abf(x)dxxf(x)xμ和σ對(duì)正態(tài)曲線的影響-∞<x<∞μ=正態(tài)隨機(jī)變量X的均值σ2=正態(tài)隨機(jī)變量X的方差π=3.1415926;e=2.71x=隨機(jī)變量的取值(-∞<x<∞)簡(jiǎn)記作：X~N(μ,σ2)Cxf(x)CxABμ1μ2連續(xù)變量x服從正態(tài)分布N(μ,σ2)，當(dāng)σ變動(dòng)，而μ不變時(shí)，正態(tài)分布的曲線會(huì)()標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standardizenormald2.概率密度函數(shù)-∞<z<∞任何一個(gè)一般的正態(tài)分布，可通過下面的線性變換轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正觀察某地100名12歲男孩身高，均數(shù)為138厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為4.12厘米，=-2.43，已知1-Φ=0.9925，結(jié)論是()描述總體特征的概括性數(shù)字度量，是研究者想要了解的總體的所關(guān)心的參數(shù)主要有總體均值(μ)、總體標(biāo)準(zhǔn)差(σ)、總體比例/成數(shù)(π)等；統(tǒng)計(jì)量是()三、抽樣分布(samplingdis抽樣分布指的是()σx(1)樣本均值所有可能取值的標(biāo)準(zhǔn)差，測(cè)度所有樣本均值的離散程度；(2)也稱為平均數(shù)的抽樣誤差或叫標(biāo)準(zhǔn)誤(差)(standarderrorofmean)；均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量()設(shè)從均值為μ,方差為σ2的一個(gè)任意總體中抽取容量為n的樣本，當(dāng)n充分大時(shí)，樣本均非正態(tài)分布總體分布非正態(tài)分布總體分布正態(tài)分布正態(tài)分布樣本正態(tài)分布小樣本非正態(tài)分布大樣本小樣本非正態(tài)分布正態(tài)分布μx=μσx=或·N-n\N-13.重復(fù)抽樣的抽樣誤差大于非重復(fù)抽樣，【第五章】參數(shù)估計(jì)估計(jì)量(estimator)：用于估計(jì)總體參數(shù)的隨機(jī)變量，如樣本均值、參數(shù)用θ表示，估計(jì)量用表示估計(jì)值(estimatedvalue)：估計(jì)參數(shù)時(shí)計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì) 最大似然估計(jì)法用樣本統(tǒng)計(jì)量的某一具體數(shù)值直接作為總體參數(shù)沒有給出估計(jì)值接近總體參數(shù)程度的信息，即不能提供估計(jì)參數(shù)時(shí)估總體參數(shù)樣本統(tǒng)計(jì)量均值μxπpσ2s21、在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)區(qū)間范圍，該區(qū)間2、根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布能夠?qū)颖窘y(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的接近程度給出一個(gè)概率設(shè)θ是待估的總體參數(shù)，α為小于1大于0滿足P(θL<θ<θU)=1-α,就稱隨機(jī)區(qū)間(θL,θU)是θ的置信度為1-α的置信區(qū)間。1-α稱為置信度(水平)，θL,θU分別稱為置信度為1-α的置信下限和置信上限。P(θL<θ<θU)=1-α,(θL,θU)為雙側(cè)置信區(qū)間P(θL<θ)=1-α,(θL,+∞)為單側(cè)置信區(qū)間，θL稱為單側(cè)置信下限P(θ<θU)=1-α,(+∞,θU)為單側(cè)置信區(qū)間，θU稱為單側(cè)置信上限度表示為(1-α).α是總體參數(shù)未在區(qū)間內(nèi)的比例●但樣本容量的增加意味著抽樣費(fèi)用的增加，所以在實(shí)踐中需要權(quán)衡置信度表達(dá)了區(qū)間估計(jì)的()置信度定的愈大，則置信區(qū)間相應(yīng)()對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無偏點(diǎn)估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差(變異)的估已知θ是總體的未知參數(shù)，是該總體參數(shù)的一個(gè)估計(jì)量，則該估計(jì)量是一個(gè)()A．近似等于的θ數(shù)C．?dāng)?shù)學(xué)期望等于θ的統(tǒng)計(jì)量A樣本均數(shù)小的樣本BC樣本含量小的樣本D標(biāo)準(zhǔn)無論總體何種分布，均有x~N(μ,σ2n)1.σ已知，μ的置信度為1-α的置信區(qū)間為x±zx±z12.σ未知，μ的置信度為1-α的置信區(qū)間為x±z隨機(jī)抽取某市120名新生女嬰，其均出生體重為3.1kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.5kg，則用算式0.53.1±1.96×0.5得到的區(qū)間可以解釋為()前提：必須是正態(tài)總體x~N(μ,σ2n)總體均值μ在1-α置信水平下的置信區(qū)間為αx±zσα2n2、σ未知 t(n-1)表示隨機(jī)變量服從自由度為n-1的t分布t分布是類似正態(tài)分布的一種對(duì)稱分布，它通常要比正態(tài)分布平坦和分散zzt標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布t(df=13)關(guān)于t分布的圖形，下述哪項(xiàng)是錯(cuò)誤的()320,322,321,321,323,319,320,320,324。要例：前例中，如果我們只關(guān)心產(chǎn)品重量的下限是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，其π表示總體成數(shù)，p表示樣本成數(shù)，當(dāng)n為大樣本，np>5且n(1-p)>5，則樣本成數(shù)p的抽樣分布近似正態(tài)分布。p~N(μp,σ)p~N|(|(ππ(1-π))μp是p的抽樣分布的均值μp=π(,n,σp是p的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差,也稱標(biāo)準(zhǔn)誤P(P(-zα<p-π<zα)=1-αnP(p-zα<π<p+zα)=1-αp±zp±zp±z樣本容量較大，可減少抽樣誤差，提高估計(jì)總體參數(shù)的精度，但抽樣費(fèi)之間的差值，常用Δ表示Δx表示總體均值允許的抽樣誤差|x-μ|=ΔxΔp表示總體成數(shù)允許的抽樣誤差|p-π|=Δp樣本含量的估計(jì)是()抽樣誤差是指()2.甲礦隨機(jī)抽取若干名職工，其醫(yī)療費(fèi)統(tǒng)計(jì)結(jié)果為214元，標(biāo)準(zhǔn)差為58元。214元與上題中2.從上題的同一個(gè)地區(qū)中再隨機(jī)抽取20標(biāo)準(zhǔn)差為9.8mmHg，90與113不同，原因是()正比，用1-α表示估計(jì)平均日產(chǎn)量的置信度為95%，估計(jì)允許的誤差為0.5噸ΔNnn\NNnn\N12 Nz2(N1)Δ+z2例：某市電視臺(tái)欲通過抽樣調(diào)查估計(jì)該電視臺(tái)的家庭收視率，要求估計(jì)的抽樣誤差不超過【第六章】假設(shè)檢驗(yàn)先對(duì)總體的參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是3.備擇假設(shè)(alternativehy也稱“研究假設(shè)”表示為H1原假設(shè)與備擇假設(shè)都是關(guān)于總體的敘述，所以一定2)備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號(hào)“≠”的假設(shè)檢驗(yàn)，稱為雙側(cè)檢驗(yàn)或雙尾檢驗(yàn)（1）小概率是指在一次試驗(yàn)中，一個(gè)幾乎不可（2）在一次試驗(yàn)中小概率事件一旦發(fā)生，2.顯著性水平α(significantlevel)表示為α(alpha)常用的α值有0.01,0.05,0.10拒絕域(rejectionregion)：能夠拒絕原判斷原則：樣本數(shù)值落入拒絕域，則拒絕原假設(shè)，同時(shí)接受第Ⅰ類錯(cuò)誤(棄真錯(cuò)誤、α錯(cuò)誤)第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率記為αα稱為顯著性水平一般是未知的(“接受”原假設(shè)實(shí)質(zhì)是不能拒絕，即在沒有足夠證據(jù)證明下A.α=0.05B.α=0.01C.α=0.10D.α=0.20E.α=0.253.選定顯著性水平α,確定臨界值二、小樣本的正態(tài)總體，σ已知質(zhì)量為249.5克。已知質(zhì)量服從N(μ,0.52)，問在α=0.05的顯著性水平下，該產(chǎn)品是否符合標(biāo)準(zhǔn).三、小樣本的正態(tài)總體，σ未知試在α=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)管理人員的說法是否可信。1、大樣本情況下，當(dāng)總體方差未知時(shí)，檢驗(yàn)總體均值所使用的統(tǒng)計(jì)量是()2、小樣本正態(tài)總體情況下，當(dāng)總體方差未知時(shí)，檢驗(yàn)總體均值所使用的統(tǒng)計(jì)量是(3、小樣本正態(tài)總體情況下，當(dāng)總體方差已知時(shí)，檢驗(yàn)總體均值所使用的統(tǒng)計(jì)如果一個(gè)樣本的數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本的數(shù)據(jù)是成對(duì)出現(xiàn)(或相互影響)，則稱之為來自配一、σ1,σ2已知的正態(tài)總體，獨(dú)立樣本例：甲乙兩條生產(chǎn)線同時(shí)灌裝產(chǎn)品，已知它們的產(chǎn)品重量都服從正態(tài)分布。甲X1~N(μ1,0.32)，乙X2~N(μ2,0.42)?，F(xiàn)分別從甲乙兩條生產(chǎn)線上隨機(jī)抽10件和8件產(chǎn)品，測(cè)得它們的平均重量分別為249.4g量是否有明顯差異。(α=0.05)二、σ1,σ2未知的正態(tài)總體，獨(dú)立小樣本老兩種節(jié)能燈各抽取15只進(jìn)行檢測(cè)。新型檢測(cè)結(jié)果為x1=5306h,s1=150h;老型為x2=5200h,s2=120h.已知服從正態(tài)分布且方差相同，問α=0.05時(shí)，上述樣本數(shù)據(jù)能否對(duì)同一生產(chǎn)線，研究作業(yè)程序改變前后生產(chǎn)在一個(gè)人的兩只眼睛中分別使用兩種藥水，觀察表示支持，設(shè)α=0.05，問該支持率的估計(jì)是否可信?名不吸煙者中有13人患慢性氣管炎，設(shè)α=0.05,檢判斷規(guī)則：P值<α,拒絕H0，接受H1兩個(gè)樣本均數(shù)不一致，t檢驗(yàn)時(shí)P>0.05，2．單側(cè)檢驗(yàn)，當(dāng)t0.05(n-1)<t<t0.01(n-1)時(shí)，()【第七章】x2檢驗(yàn)和方差分析x2擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)：通過x2統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)變量的實(shí)際分布是否x2檢驗(yàn)主要用來檢驗(yàn)頻數(shù)，即檢驗(yàn)各類實(shí)際觀察的頻數(shù)是否顯著不同于假設(shè)的3.每次試驗(yàn)時(shí)每個(gè)類別發(fā)生的概率都保持不變變量值是無限個(gè)，則變?yōu)橛邢迋€(gè)區(qū)間，每一區(qū)間炸彈是隨機(jī)發(fā)射(服從泊松分布)還是使用了某例：有人認(rèn)為某種不規(guī)則商品的重量服從正態(tài)分布，下表是他隨機(jī)抽取的40個(gè)該種商H0:兩個(gè)變量相互獨(dú)立H1:兩個(gè)變量不獨(dú)立例：某研究機(jī)構(gòu)欲對(duì)個(gè)人收入與學(xué)歷關(guān)系進(jìn)行研究，獲得的樣本如下，試在α=0.01下，檢一致性：指多個(gè)總體在某一變量的各個(gè)類別上是否具有相同例：某保健品廠家想了解老年和兒童對(duì)A,B,X三種口味的滋養(yǎng)品的喜歡程一致性檢驗(yàn)：檢驗(yàn)不同總體在某一變量分類中是否具獨(dú)立性檢驗(yàn)：從一個(gè)總體中抽一個(gè)樣本，然后按兩個(gè)變量的類別一致性檢驗(yàn)：從多個(gè)總體中抽樣，抽出多個(gè)樣本，然后按不同當(dāng)列聯(lián)表的周邊合計(jì)不變時(shí)，如果某格實(shí)際頻數(shù)有變化，則其理論頻數(shù)()對(duì)抽樣得到的四個(gè)樣本比例作一致性檢驗(yàn)，有x2>x05(df)，可認(rèn)為()1.因變量(dependent3.水平(level)或處理(treat在每一個(gè)總體中，因變量的方差都相等，即各總體具備數(shù)據(jù)之間的變異用平方和(sumofsquares)表示方差分析中，當(dāng)P＜0.05時(shí)，結(jié)果()2.如果兩個(gè)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響是相互獨(dú)立的，分別判斷行因素和列因素對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響，這時(shí)的雙因素方差分析稱為無交互作用的雙因素方差分析或無重復(fù)雙因3.如果除了行因素和列因素對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的單獨(dú)影響外，兩個(gè)因素的搭配還會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響，這時(shí)的雙因素方差分析稱為有交互作用的雙因素方差分析或可重的銷售量是否有顯著影響？(α=0.05)2.k×b雙因素方差分析中,行因素的離均差平方和為()3.k×b雙因素方差分析中，總的離均差平方和為()4.k×b雙因素方差分析中,列因素的離均差平方和為()【第八章】相關(guān)與回歸分析設(shè)有兩個(gè)變量x和y，變量y隨變量x一起變化，并完全依賴于x，當(dāng)變量x取某個(gè)數(shù)值時(shí)，y依確定的關(guān)系取相應(yīng)的值，則稱y是x的函數(shù)，記為y=f(x)，其中x稱為自因果關(guān)系()線性相關(guān)：相關(guān)現(xiàn)象觀測(cè)點(diǎn)的分布近似表現(xiàn)為一條直p表示總體相關(guān)系數(shù)。散點(diǎn)圖：呈現(xiàn)兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的方向、|r|≥0.8：高度線性相關(guān)；0.5≤0.3≤|r|<0.5：低度線性相關(guān)；|r|<0.3：可看作不提出假設(shè)：H0:P=0H1:P≠0D相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)tr<tα/2(n-2)，相關(guān)無顯著意義。（2）對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并從影響某一特定變量的諸多變量中找2)相關(guān)分析中所涉及的變量x和y都是隨機(jī)變量；回歸分析中，因變量y是隨機(jī)變量，自變量x可以是隨機(jī)變量，也可3)相關(guān)分析主要是描述兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的密切程度；回歸分析不僅可（2）因變量y與自變量x之間為線性關(guān)系：?被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為因變量(dependentv2、回歸模型(regressionmodel)：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤（1）總平方和(SST)反映自變量x的變化對(duì)因變量y取值變化的影響，或者說，是由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的取值變化，也稱為可解釋的平方和。2、決定系數(shù)(coefficientofdetermination)?殘差均方：殘差平方和SSE除以相應(yīng)的自由度(n-k-1，在一元回歸里為n-2)；（1）檢驗(yàn)x與y之間是否具有線性關(guān)系，或者說，檢驗(yàn)自變量x在確定自變量的某一個(gè)x0值時(shí)求相應(yīng)的因變量y0的估計(jì)值E(y0)的區(qū)間估計(jì)——置信區(qū)間E(y0)在1-α置信水平下的置信區(qū)間為：y0在1-α置信水平下的預(yù)測(cè)區(qū)間為置信水平(1-α)數(shù)據(jù)的離散程度σ-從X與Y的幾對(duì)變量值中發(fā)現(xiàn)，X與Y的線性相關(guān)系數(shù)為說明回歸直線擬合程度的統(tǒng)計(jì)量主要是()在回歸分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)主要是用來檢驗(yàn)()位公斤，則此方程()均比實(shí)際數(shù)值多K（K>1則回歸方程的(,的橫坐標(biāo)代入方程所得的，則可認(rèn)為()2．Y的離均差平方和為()3．若建立起回歸方程，其擬合程度為()4．X與Y的相關(guān)系數(shù)為()1．對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值越大，即P值越小，則()2．在同一問題的相關(guān)性研究中，樣本例數(shù)越大，則()?檢驗(yàn)因變量與所有自變量之間的線性關(guān)系是否顯著1)線性關(guān)系檢驗(yàn)通過后，對(duì)各個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行的檢驗(yàn)2)對(duì)回歸系數(shù)的個(gè)數(shù)進(jìn)行限制，以避免犯過多的第一類錯(cuò)誤(棄真錯(cuò)誤)3、回歸方程的擬合優(yōu)度——多元決定系數(shù)(multiplecoefficientofdetermination)修正多元決定系數(shù)(adjustedmultiplecoefficientofdetermination)：1)用樣本容量n和自變量的個(gè)數(shù)p去修正R2得到多元線性回歸分析中，若對(duì)某一自變量的值乘以一個(gè)不為0的常數(shù)K，則有()多元線性回歸分析中，若對(duì)某一自變量的值加上一個(gè)不為0的常數(shù)K，則有()A、截距和該偏回歸系數(shù)值均不變多元線性回歸分析中，能直接反映自變量解釋因變量變異數(shù)量的指標(biāo)是()A、自變量只有一個(gè)，因變量則有多個(gè)B、因變量只有一個(gè)，自變量則有多個(gè)C、回歸系數(shù)βj表示，假定其他自變量不變，變量xj變動(dòng)一個(gè)單位，因變量y的平均變動(dòng)量（1）某種現(xiàn)象在不同時(shí)間上的各個(gè)變量值按照時(shí)間平穩(wěn)時(shí)間數(shù)列(stationaryse–結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列……(1)找出整體形態(tài)：是否有長(zhǎng)期