荊楚理工學(xué)院《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁荊楚理工學(xué)院《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪種情況可能導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練不穩(wěn)定？（）A.數(shù)據(jù)噪聲大B.學(xué)習(xí)率變化大C.模型結(jié)構(gòu)不合理D.以上都是2、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，Dropout的作用是？（）A.增加模型的復(fù)雜度B.防止模型過擬合C.提高模型的準(zhǔn)確率D.加速模型的訓(xùn)練3、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合處理哪種類型的數(shù)據(jù)？A.圖像數(shù)據(jù)B.文本數(shù)據(jù)C.表格數(shù)據(jù)D.音頻數(shù)據(jù)4、在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪個參數(shù)對模型的性能影響較大？A.學(xué)習(xí)率B.批量大小C.隱藏層神經(jīng)元數(shù)量D.以上都是5、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，步長（Stride）的作用是（）A.控制卷積核移動的步長B.調(diào)整輸出特征圖的大小C.增加計(jì)算量D.以上都是6、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于語音合成任務(wù)？A.變分自編碼器B.生成式對抗網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7、對于圖像分類任務(wù)，以下哪種方法可以提高模型的魯棒性？A.對抗訓(xùn)練B.集成學(xué)習(xí)C.模型融合D.以上都是8、以下哪種方法不能用于防止深度學(xué)習(xí)中的過擬合？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.早停法D.正則化9、以下哪種激活函數(shù)在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用較少？A.ReLUB.SigmoidC.TanhD.Softsign10、在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，初始化權(quán)重的方法對模型訓(xùn)練有：A.很大影響B(tài).較小影響C.沒有影響D.不確定的影響11、以下哪種方法可以用于評估深度學(xué)習(xí)模型的性能？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是12、深度學(xué)習(xí)中，以下哪種算法常用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)？（）A.貪心算法B.模擬退火算法C.隨機(jī)梯度下降算法D.動態(tài)規(guī)劃算法13、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的門控機(jī)制，如LSTM中的門，主要用于（）A.控制信息的流動B.增加模型復(fù)雜度C.提高計(jì)算效率D.以上都不是14、在生成對抗網(wǎng)絡(luò)中，判別器的目標(biāo)是：A.生成逼真的數(shù)據(jù)B.區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)C.優(yōu)化生成器的參數(shù)D.提高數(shù)據(jù)的多樣性15、對于圖像分類任務(wù)，以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表現(xiàn)較好？（）A.多層感知機(jī)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)16、以下哪種方法可以提高生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量？A.增加判別器的能力B.增加生成器的復(fù)雜度C.使用更好的優(yōu)化算法D.以上都是17、對于一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨著層數(shù)的增加，可能會出現(xiàn)的問題是（）A.梯度消失B.梯度爆炸C.計(jì)算量增大D.以上都是18、在深度學(xué)習(xí)中，對抗樣本是指（）A.錯誤標(biāo)記的數(shù)據(jù)B.對模型有干擾的數(shù)據(jù)C.異常的數(shù)據(jù)D.以上都不是19、在深度學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)增強(qiáng)的主要作用是：A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.防止數(shù)據(jù)泄露D.平衡數(shù)據(jù)分布20、在深度學(xué)習(xí)中，以下哪種情況可能導(dǎo)致模型對噪聲敏感？（）A.模型過于簡單B.數(shù)據(jù)清洗不充分C.正則化不足D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）闡述深度學(xué)習(xí)中的遷移學(xué)習(xí)方法。2、（本題10分）闡述在深度學(xué)習(xí)中如何處理模型在數(shù)據(jù)分布變化時(shí)的適應(yīng)性。3、（本題10分）說明在圖像生成任務(wù)中，生成對抗網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)。4、（本題10分）闡述在深度學(xué)習(xí)中如何處理模型在不平衡數(shù)據(jù)上的性能評估。三、分析題（本大題共2個小題，共20分)1、