智能制造管理 課件 第十三章 智能制造人力資源管理

第十三章智能制造人力資源管理1制造業(yè)勞動力結構變革歷程2智能工廠工作組織與設計方法3智能工廠人員能力測評指標體系3智能制造人力資源評估方法制造業(yè)勞動力結構變革歷程第一次工業(yè)革命工業(yè)1.0”使得制造由傳統(tǒng)的手工作坊向大型機械化方向發(fā)展，極大地提高了生產效率。隨著機械化的不斷發(fā)展，人的工作由直接生產轉為對機械的操作，這種變革對勞工所需的知識與技能產生了巨大影響。越來越多的員工開始協(xié)作進行生產，為了有效管理員工的工作任務，工作規(guī)范在這個階段開始出現(xiàn)，并且極大地提高了制造業(yè)對于勞工的管理水平。第二次工業(yè)革命電力以及流水線的應用是“工業(yè)2.0”的主要特征。在這個階段，員工的工作開始出現(xiàn)分工，生產環(huán)節(jié)的知識以文件的方式記錄下來以提供給員工跨學科的專業(yè)知識，特定的員工只需要接受特定的培訓，生產任務由不同的工作站員工共同完成。第三次工業(yè)革命微處理器（Microcontroller）的發(fā)展使得工廠的數(shù)字化成為可能，制造業(yè)進入第三次大變革時期。隨著自動化技術以及控制技術不斷與制造業(yè)融合，“工業(yè)3.0”的目標是追求自動化生產，在這個階段，工廠員工所必要的知識以及技能均發(fā)生了巨大轉變，由于自動化設備的普及員工不需要對制造流程有過于深刻的了解，但是對數(shù)字化以及信息化技能需求較高。第四次工業(yè)革命工業(yè)4.0”使用安裝在車間中的傳感器，可以實時獲取并分析生產運營的相關數(shù)據，數(shù)據分析結果可以指導員工進行更加“聰明”的決策。一方面，智能工廠的目標是實現(xiàn)生產車間的少人化甚至是無人化生產，因此，傳統(tǒng)生產車間內的單一重復性工作將會被機器人以及智能設備所取代；另一方面，大數(shù)據分析、工業(yè)軟件開發(fā)以及系統(tǒng)集成等智能制造關鍵技術的崗位需求將會增加。智能工廠工作組織與設計方法13.2.1智能工廠十大應用場景大數(shù)據驅動下的質量管理機器人輔助生產自動物料搬運生產線模擬仿真智能供應網絡預測性維護機器即服務自適應生產增材制造增強現(xiàn)實技術智能工廠工作組織與設計方法13.2.2智能工廠員工關鍵能力分析以CPS為基準的智能工廠員工能力規(guī)劃模型智能工廠工作組織與設計方法13.2.2智能工廠員工關鍵能力分析指標Must…Should…Can…員工技能IT知識和能力關于技術和組織的跨學科/通用知識計算機編程/編碼能力數(shù)據、信息加工與分析制造活動和流程的專業(yè)知識技術專業(yè)知識統(tǒng)計知識IT安全和數(shù)據保護人因工程知識組織和過程理解

法務常識使用人-機交互界面的能力

個人素質自我管理對技術變革開放態(tài)度

對異常情況反應能力不斷學習提高的能力

團隊協(xié)作能力

社交能力

溝通能力

智能工廠員工技能/個人素質需求智能工廠工作組織與設計方法13.2.3智能工廠工作設計模型智能工廠人員能力測評指標體系人員測評方法的選擇對測評結果起著至關重要的作用，測評方法的選擇應遵循匹配性原則、靈活性原則、有效性原則、公平性原則、經濟性原則，同時還應考慮測評的客觀條件，綜合各種因素甄選出恰當?shù)臏y評方法。基于現(xiàn)有相關文獻及國外相關課程資源的基礎上，總結出了智能工廠人員能力測評指標體系，共分為5個等級，所有題目均應當圍繞這23項指標及對應的等級進行設計：知識（9項）：智能制造相關概念與框架、智能制造系統(tǒng)與工具知識、統(tǒng)計知識、生產運行知識、人因工程知識、工藝知識、專業(yè)技術知識、跨學科知識、公司客戶信息；能力（9項）：先進制造的數(shù)字化領導能力、戰(zhàn)略思考能力、人際理解與溝通社交能力、智能制造軟件改善能力、數(shù)據處理能力、團隊合作能力、沖突管理能力、創(chuàng)新性問題解決與決策能力、智能制造系統(tǒng)集成能力；素質（5項）：信任新技術、網絡安全及數(shù)據保護意識、KPI導向的智能制造運營思維、預測性維護意識、全局觀念與系統(tǒng)思維。智能制造人力資源評估方法13.4.1人力資源配置層級智能制造人力資源評估方法13.4.1人力資源配置層級智能制造人力資源評估方法13.4.2智能制造人員智能制造能力測評方法人員測評一般方法方法描述適用人員優(yōu)點缺點履歷分析法根據履歷或檔案中記載的事實，了解一個人的成長歷程和工作業(yè)績，從而對其人格背景有一定的了解廣泛適用較為客觀；成本低預測效度隨時間推進會越來越低面試法通過測試者與被試者雙方面對面的觀察、交談，收集有關信息，從而了解被試者的素質狀況、能力特征廣泛適用靈活；獲得信息豐富、完整和深入主觀性強；成本高；效率低紙筆考試法組織人員實施現(xiàn)場測試，測量人員的基本知識、專業(yè)知識、管理知識，以及綜合分析能力、文字能力等廣泛適用效度較高；成本低開發(fā)試卷難度大；效率低評價中心技術法被試者組成一個小組，由一組測試人員對其進行包括心理測驗、面試、多項情景模擬測驗在內的一系列測評高級管理人員較高的信度和效度時間較長；操作難度大情景模擬法文件筐作業(yè)將實際工作中涉及的各類信件、便箋、指令等放入一個文件筐，要求被試者在一定時間內處理這些文件并做出決定、撰寫回信和報告、制訂計劃、組織和安排工作管理人員和某些專業(yè)人員能夠獲得關于被試者更加全面的信息，對將來的工作表現(xiàn)有更好的預測效果對于被試者的觀察和評價比較困難；耗費時間無領導小組討論安排一組互不相識的被試者組成臨時任務小組，不指定任務負責人，被試者就給定任務進行自由討論并拿出小組決策意見角色扮演測試者設置一系列尖銳的人際矛盾和人際沖突，要求被試者扮演某一角色，模擬實際工作情境去處理各種問題和矛盾心理測驗法自陳量表法根據所測量的人格特質，編制客觀問題，要求被試者根據自己的實際情況或感受去逐一回答，根據受測者答案，衡量受測者在這種人格特質上表現(xiàn)的程度廣泛適用調查表形式方便快捷；適用于團體測試受被測試人的誠實性影響投射測驗被測試者對一些模糊不清、結構不明確的刺激做出描述或反應，通過對這些反應的分析來推斷被試者的內在心理特點廣泛適用能夠表達出被試者不愿表現(xiàn)出的個性特征和態(tài)度計分和解釋上相對缺乏客觀標準；無法單獨使用智能制造人力資源評估方法13.4.3智能制造人力資源評估案例通過問卷調查，可以得到不同層級員工的智能制造能力，將測評結果與預設值進行一一比較，可以得出不同層級員工在各指標中存在的不足，并可以以此為基礎，進行人員智能制造培訓內容設計。某半導體企業(yè)在公司范圍內推行智能制造，但是由于受員工知識、能力等因素的困擾，公司高層制定的智能制造戰(zhàn)略難以落地實施，導致智能制造轉型工作停滯不前。因此，該公司領導決定對公司各層級人員進行智能制造能力評估，分析不同層級員工的智能制造能力現(xiàn)狀，并以測評結果為基礎，進行針對性地智能制造培訓，以盡快落地實施公司智能制造轉型戰(zhàn)略。智能制造人力資源評估方法13.4.3智能制造人力資源評估案例（1）不同層級員工能力測評結果高層管理者測評結果（實際值/預設值） 先進制造的數(shù)字化領導能力（4.1/5)

戰(zhàn)略思考能力（3.6/5） 人際理解與溝通社交能力（4.1/5） 團隊合作能力（4.1/5） 沖突管理能力（4.0/5） 創(chuàng)新性問題解決與決策能力（4.0/5）

KPI導向的智能制造運營思維（4.2/5） 全局觀念與系統(tǒng)思維（4.1/5）中層管理者測評結果（實際值/預設值） 智能制造相關概念與框架（2.8/3.8)

智能制造系統(tǒng)與工具知識（2.8/3.8） 專業(yè)技術知識（3.0/4.8） 跨學科知識（3.5/4.8） 智能制造軟件改善能力（3.3/3.5） 數(shù)據處理能力（3.2/4.3） 團隊合作能力（3.7/5） 沖突管理能力（3.5/5） 創(chuàng)新性問題解決與決策能力（3.1/4.0） 智能制造系統(tǒng)集成能力（2.4/3.5） 信任新技術（3.3/4）

KPI導向的智能制造運營思維（3.6/5） 全局觀念與系統(tǒng)思維（3.3/4）智能制造人力資源評估方法13.4.3智能制造人力資源評估案例（1）不同層級員工能力測評結果基層管理者測評結果（實際值/預設值） 智能制造系統(tǒng)與工具知識（2.5/3） 專業(yè)技術知識（2.4/4） 智能制造軟件改善能力（2.2/2.8） 數(shù)據處理能力（2.5/4） 創(chuàng)新性問題解決與決策能力（1.6/2） 智能系統(tǒng)集成能力（2.2/2.8） 信任新技術（3.0/4） 網絡安全及數(shù)據保護意識（2.6/4）

KPI導向的智能制造運營思維（2.9/3.8） 全局觀念與系統(tǒng)思維（2.5/3）管技人員測評結果（實際值/預設值） 智能制造相關概念與框架（1.5/2.0)

智能制造系統(tǒng)與工具知識（1.7/2.3） 專業(yè)技術知識（2.2/3） 跨學科知識（2.3/3） 智能制造軟件改善能力（2.1/2.3） 數(shù)據處理能力（2.4/3.3） 智能制造系統(tǒng)集成能力（1.9/2.5） 信任新技術（2.7/3.0） 網絡安全及數(shù)據保護意識（2.4/3.3） 全局觀念與系統(tǒng)思維（1.5/2）智能制造人力資源評估方法13.4.3智能制造人力資源評估案例（2）測評結果分析智能制造人力資源評估方法13.4.3智能制造人力資源評估案例（3）培訓計劃的制定A.高層管理者從測評結果數(shù)值上來看，高層管理者在智能制造基礎知識方面較為成熟。戰(zhàn)略思考能力、沖突管理能力、創(chuàng)新性問題解決與決策能力這三項上差距最大，公司后續(xù)應在此三項上加大對高層管理者的培訓提升力度。B.中層管理者中層管理者（戰(zhàn)術層）的智能制造能力欠缺項主要分布在知識、能力和素質，主要集中在與業(yè)務運作強相關的知識和能力上，例如智能制造相關概念與框架、智能制造系統(tǒng)與工具知識、專業(yè)技術知識、智能制造軟件改善能力、智能制造系統(tǒng)集成能力等。C.基層管理者、