知識圖譜在情報分析中的應(yīng)用

知識圖譜在情報分析中的應(yīng)用情報分析概覽知識圖譜技術(shù)概述知識圖譜助力智能情報分析業(yè)界發(fā)展情況參考資料推薦目錄情報分析概覽情報分析發(fā)展階段情報分析

1.0信息化情報分析

2.0互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)化情報分析

3.0智能化時間數(shù)據(jù)電子化、計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)人工智能、知識圖譜、云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)紙質(zhì)情報分析升級為單機(jī)版的電子情報分析查詢系統(tǒng)SAAS大數(shù)據(jù)情報分析系統(tǒng)\電子圖書館等公安情報研判、科學(xué)知識圖譜、金融反欺詐、智能投研、企業(yè)競爭情報、情報語義搜索等應(yīng)用情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)諜影重重5電影中的鏡頭，中情局情報人員海瑟通過CIA的大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)查找潛在危險人員，一張大網(wǎng)隨即展開，所有和危險人員相關(guān)的信息都出現(xiàn)，在這樣的一張網(wǎng)里，并以關(guān)聯(lián)圖譜的方式展示在地圖里情報分析演示情報人員檢測電腦入侵者和入侵的影響，以一臺中情局主服務(wù)器為核心，通過主服務(wù)器查找有漏洞危險的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)情報分析演示通過內(nèi)部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及直觀清晰的可視化展示迅速擴(kuò)展出了有系統(tǒng)漏洞危險的服務(wù)器，并幫助情報人員發(fā)現(xiàn)受到威脅的其他相關(guān)服務(wù)器情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)海瑟在系統(tǒng)里輸入入侵的機(jī)器型號，迅速地分析了使用過這臺電腦的相關(guān)的人情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)然后通過系統(tǒng)來深度分析某個關(guān)聯(lián)人的詳細(xì)信息情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)再根據(jù)關(guān)聯(lián)人的信息，通過搜索功能來進(jìn)行進(jìn)一步條件篩選、搜索比對情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)最后通過監(jiān)控視頻的人臉快速識別匹配進(jìn)行時間和空間的關(guān)聯(lián)以確定嫌疑人，然后通過嫌疑人找到最終的關(guān)聯(lián)人，前CIA特工

杰森.伯恩情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)系統(tǒng)特點１.迅速進(jìn)行人、事、物、時間、地點的關(guān)聯(lián)和分析簡單輸入，既可以尋找人、物的關(guān)聯(lián)，從相關(guān)性中尋找線索，從龐大的數(shù)據(jù)當(dāng)中迅速的找出一層層的關(guān)聯(lián)，這中間武裝起情報人員的技術(shù)就是代表大數(shù)據(jù)、人工智能核心技術(shù)的知識圖譜技術(shù)2.

以人類認(rèn)知為基礎(chǔ)的交互可視化技術(shù)輕松點擊，就可以通過不同的排列形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，并且可以直接按照用戶的習(xí)慣和需求調(diào)整排序，

進(jìn)一步分析、搜索，清晰、高效地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系和隱含的線索。同時提供強(qiáng)大的搜索

功能，輸入了一個關(guān)鍵詞，會迅速得出所有關(guān)聯(lián)關(guān)系而非僅僅是像傳統(tǒng)搜索引擎的信息匹配列表3，海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理和建模系統(tǒng)能處理數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化信息以及服務(wù)器關(guān)聯(lián)信息、圖像信息、視頻匹配信息、文本等海量非結(jié)構(gòu)化信息，通過知識圖譜技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合并且根據(jù)真實世界的實體、屬性、關(guān)系等進(jìn)行動態(tài)本體建模，這大大提高了系統(tǒng)的靈活性，能快速定義和重定義數(shù)據(jù)并進(jìn)行不同行業(yè)的模型快速復(fù)制情報分析演示現(xiàn)實中的大數(shù)據(jù)情報公司Palantir情報分析演示現(xiàn)實中的大數(shù)據(jù)情報公司Palantir情報分析演示現(xiàn)實中的大數(shù)據(jù)情報公司Palantir情報分析典型應(yīng)用場景1 23 4圖書情報知識產(chǎn)權(quán)情報科技 金融政府 企業(yè)公安情報研判反恐情報軍事情報企業(yè)競爭情報潛在客戶情報挖掘二級市場股票、信用債投資情分析一級市場投融資情報挖掘反欺詐、征信、反洗錢情報分析知識圖譜技術(shù)概覽知識圖譜技術(shù)百度知識圖譜大數(shù)據(jù)知識圖譜技術(shù)數(shù)據(jù)情報/知識智慧信息對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立彼此間的聯(lián)系，使之具有實際意義，是可利用的數(shù)據(jù)對客觀事物記錄下來的、可識別的符號，包括數(shù)字、文字、

圖形、音頻、視頻等基于已有的知識和高級的綜合能力，發(fā)現(xiàn)其中的原理并預(yù)測客觀事物的發(fā)展等，是對知識的應(yīng)用。對信息及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)

一步加工分析，從中得

到所需要的規(guī)律性認(rèn)識，是對信息的應(yīng)用。知識圖譜技術(shù)智慧情報/知識信息數(shù)據(jù)知識圖譜技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語言處理知識圖譜大數(shù)據(jù)知識圖譜技術(shù)目標(biāo)知識圖譜技術(shù)分布式爬蟲技術(shù)，采集海量外部數(shù)據(jù)價值分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)網(wǎng)頁海量內(nèi)外部數(shù)據(jù)采集清洗存儲內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化文本以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)文本自動分類、主題模型挖掘、識別事件類型等智能語義處理系統(tǒng)實體識別、角色識別、關(guān)系識別實體概念等結(jié)構(gòu)化及鏈接，構(gòu)建知識關(guān)聯(lián)特征提取、事件識別、文本挖掘輸出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)文檔業(yè)務(wù)系統(tǒng)輸出語義結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則引擎、圖分析計算等人機(jī)可視化交互、語義理解建立智能應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則、推理引擎及計算提供可視化關(guān)聯(lián)分析、問答、語義搜索、智能推薦等智能應(yīng)用入口信息智慧智能決策支持系統(tǒng)本體建模、映射、存儲行業(yè)知識體系構(gòu)建知識融合、建立符合業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建完整行業(yè)知識庫情報/知識行業(yè)情報建模系統(tǒng)輸出行業(yè)知識庫知識圖譜助力智能情報分析情報分析的挑戰(zhàn)結(jié)構(gòu)化后的海量的內(nèi)部私有和外部公開異構(gòu)數(shù)據(jù)源的融合難度大，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速變化的業(yè)務(wù)需求需要靈活動態(tài)的數(shù)據(jù)建模集成迅速增長的海量內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如新聞、專利、裁判文書、合同、招股書公告等)沒有被結(jié)構(gòu)化處理，價值沒有被挖掘亟需集成領(lǐng)域?qū)＜业闹R、構(gòu)建高質(zhì)量的行業(yè)知識圖譜來幫助業(yè)務(wù)人員挖掘行業(yè)規(guī)律、提高工作效率以及知識經(jīng)驗的傳遞海量異構(gòu)碎片數(shù)據(jù)動態(tài)融合半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗集成與傳遞業(yè)務(wù)人員需要簡單易用、符合業(yè)務(wù)分析認(rèn)知模型、人機(jī)結(jié)合的交互方式來快速地挖掘數(shù)據(jù)更多的價值簡單易用智能人機(jī)交互接口情報分析的挑戰(zhàn)與應(yīng)對動態(tài)業(yè)務(wù)建模

實體鏈接、消歧數(shù)據(jù)庫存儲智能爬蟲自然語言處理機(jī)器學(xué)習(xí)

行業(yè)詞庫領(lǐng)域?qū)＜覙I(yè)務(wù)模型行業(yè)知識庫構(gòu)建

規(guī)則引擎、推理引擎海量異構(gòu)碎片數(shù)據(jù)動態(tài)融合半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗集成與傳遞可視化關(guān)聯(lián)分析語義搜索問答系統(tǒng)推薦系統(tǒng)簡單易用智能人機(jī)交互接口數(shù)據(jù)信息情報/知識智慧認(rèn)知智能解決方案目標(biāo)知識圖譜技術(shù)分布式爬蟲技術(shù)，采集海量外部數(shù)據(jù)價值分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)網(wǎng)頁海量內(nèi)外部數(shù)據(jù)采集清洗存儲內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化文本以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)文本自動分類、主題模型挖掘、識別事件類型等智能語義處理系統(tǒng)實體識別、角色識別、關(guān)系識別實體概念等結(jié)構(gòu)化及鏈接，構(gòu)建知識關(guān)聯(lián)特征提取、事件識別、文本挖掘輸出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)文檔業(yè)務(wù)系統(tǒng)輸出語義結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則引擎、圖分析計算等人機(jī)可視化交互、語義理解建立智能應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則、推理引擎及計算提供可視化關(guān)聯(lián)分析、問答、語義搜索等智能應(yīng)用入口信息智慧智能決策支持系統(tǒng)業(yè)務(wù)建模、存儲業(yè)務(wù)映射、行業(yè)知識體系構(gòu)建知識融合、建立符合業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建完整行業(yè)知識庫情報/知識行業(yè)圖譜建模系統(tǒng)輸出行業(yè)知識庫解決的問題海量內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化海量異構(gòu)數(shù)據(jù)動態(tài)融合領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗集成與傳遞簡單易用人機(jī)交互接口科技情報CiteSpace論文知識圖譜科技情報專利合作圖譜引用:海翼知專利圖譜信息科技情報城市科技創(chuàng)新圖譜科技情報城市科技創(chuàng)新圖譜科技情報城市科技創(chuàng)新圖譜金融情報反欺詐融合來自不同數(shù)據(jù)源的信息構(gòu)成知識圖譜，通過數(shù)據(jù)不一致性檢測，我們利用繪制出的知識圖譜可以識別潛在的欺詐風(fēng)險。比如借款人張xx和借款人吳x填寫信息為同事，但是兩個人填寫的公司名卻不一樣。同一個電話號碼屬于兩個借款人，這些不一致性很可能有欺詐行為金融情報企業(yè)征信通過企業(yè)知識圖譜做企業(yè)征信風(fēng)險分析。沈陽電纜廠僅存的企業(yè)中高風(fēng)險居多，唯一綠色（低風(fēng)險）是其投資人之一盛京銀行金融情報智能投研金融情報智能投研金融情報智能投研公司A公司B關(guān)系

(A是B的)時間來源中興康訊中興通訊子公司2015.03.262014年年報半結(jié)構(gòu)化表格數(shù)據(jù)批量抽取技術(shù)金融情報智能投研公司A公司B關(guān)系

(A是B的)時間來源卓翼科技華為供應(yīng)商2013.06.27證券時報公司公告人工智能、知識圖譜技術(shù)金融情報智能投研金融情報智能投研當(dāng)中興通訊被美國制裁的