4 1 1 常用表格數據的處理 教案 浙教版（2019）必修一

4.1常用表格數據的處理本節(jié)重點1.能根據實際需求，對表格數據進行處理。2.了解Excel工具使用。本節(jié)難點1.能根據實際需求，對表格數據進行處理。2.了解Excel工具使用。教學內容教師復案備注學生學習筆跡【重點回顧】在生產生活中，人們經常遇到以二維表方式組織存儲的數據，如成績數據、商品銷數據、家庭收支數據等。這些基于表格的數據常常需要進行計算、排序、篩選、圖表呈等處理。

數據處理的核心是數據，數據的質量直接影響數據分析的結果。但獲取到的數據都是優(yōu)質的，常常存在缺失、重復、錯誤、數量級不同等問題。因此，在數據分析和夢挖掘前，通常先對數據進行整理?！拘抡n導入】數據整理的目的是檢測和修正錯漏的數據、整合數據資源、規(guī)整數據格式、提高數據質量。常見的數據問題有數據缺失、數據重復、數據異賞，還有邏輯錯誤、格式不一致等。數據缺失問題是數據集中普遍存在的問題，最簡單的處理方法是忽略含有缺失值的實例或屬性。但這樣處理可能造成數據集不完整，致使后續(xù)的統(tǒng)計分析結果出現偏差。因此較好的方法是根據數據間的關聯性估計較準確的缺失值，并通過合適的方法對缺失值進行填充。通常采用平均值、中間值或概率統(tǒng)計值來填充缺失值。數據重復問題在多數據源進行合并集成時經常出現。重復數據會導致數據冗余，浪費存儲空間和網絡帶寬，在數據分析中還可能會誤導用戶。重復數據的檢測可以分為基于字段和基于記錄兩個方面，需要根據實際情況采用不同的算法進行檢測。對于重復數據，可以在進一步審核的基礎上進行合并或刪除等處理。異常數據指數據集中不符合一般規(guī)律的數據對象，它可能是要去掉的噪聲，也可能是含有重要信息的數據對象。邏輯錯誤問題指數據集中的屬性值與實際值不符，或違背業(yè)務規(guī)則或邏輯。如某人的生日為“2000/13/25”，月份數據超出了月份的最大值，通過檢測字段中各屬性有效數據值的范圍可以判斷該值錯誤?！咀灾鲗W習一】布置任務：閱讀教材，小組討論完成教材第109頁“問題與討論”：兩個不同來源的數據集A、B如圖4.1.1、4.1.2所示。若要合并這兩個數據集以對比分析兩個球員的技術情況，將遇到哪些問題？該如何處理？圖4.1.1數據集A圖4.1.2數據集B設計意圖：學生在真實的數據問題驅動下，結合數據案例閱讀教材，認識、感悟、辨別數據中存在的具體問題及常見處理方法，形成初步數據質量意識。拓展任務1（選做）：處理數據集A、B中存在的問題，合并數據集A、B。設計意圖：紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。設計為可選的拓展任務主要出于對教學時間的考慮，同時為不同層面的學生提供選擇?！咀灾鲗W習二】布置任務：自主閱讀教材“4.1.2數據計算”內容，

實踐“使用Excel軟件分析某球員的各賽季數據，統(tǒng)計其各賽季場均情況”的實例。某球員的各賽季數據設計意圖：一方面，表格數據學生在日常生活中接觸較多，學生具備一定的前知識和經驗；另一方面，教材對該部分內容和實例的闡述條理清晰、易讀易懂。在學生能力所及的范圍內，讓學生通過獨立閱讀、親身實踐、合作探討完成學習，可以促進學生自主學習能力的發(fā)展。分析數據數據采用電子表格格式組織和存儲，表中數據包含了賽季、球隊、出場、投籃、三分等數據。各項場均與各項總計、出場次數的關系為：各項場均=各項總計/出場次數。計算各賽季場均籃板、助攻、搶斷、蓋帽、得分①在O3單元格中輸入公式=G3/$C3。

②拖曳“填充柄”自動填充公式到R16單元格，完成各賽季場均籃板、助攻、搶斷、蓋帽的計算。

③在S3單元格中輸入公式=M3/C3，自動填充至S16單元格，完成各賽季場均得分的計算。查看、分析計算結果觀察數據表中的數據，重