懷化學(xué)院《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁
懷化學(xué)院《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁
懷化學(xué)院《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第3頁
懷化學(xué)院《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第4頁
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁懷化學(xué)院《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》

2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在一個(gè)具有n個(gè)頂點(diǎn)的無向圖中,若每個(gè)頂點(diǎn)的度都為k,則邊的數(shù)量為多少?()A.nk/2B.nkC.n(k-1)/2D.n(k-1)2、排序算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是衡量算法性能的重要指標(biāo),以下關(guān)于它們的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.時(shí)間復(fù)雜度是指算法執(zhí)行所需的時(shí)間與問題規(guī)模之間的關(guān)系。B.空間復(fù)雜度是指算法執(zhí)行所需的存儲(chǔ)空間與問題規(guī)模之間的關(guān)系。C.不同的排序算法具有不同的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,選擇合適的排序算法可以提高算法的性能。D.排序算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度越低越好,不需要考慮其他因素。3、在一個(gè)大根堆中,刪除堆頂元素后,為了重新調(diào)整為大根堆,需要進(jìn)行的操作是?()A.將最后一個(gè)元素移到堆頂,然后從堆頂向下調(diào)整B.將堆中所有元素重新排序C.將堆頂元素與最后一個(gè)元素交換,然后從堆頂向下調(diào)整D.無需調(diào)整4、在一個(gè)有n個(gè)頂點(diǎn)和e條邊的無向圖中,采用鄰接矩陣存儲(chǔ),其空間復(fù)雜度為多少?()A.O(n)B.O(e)C.O(n+e)D.O(n2)5、在一個(gè)具有n個(gè)元素的棧中,若要獲取棧底元素但不刪除,需要進(jìn)行多少次操作?()A.1B.n-1C.nD.n+16、哈希表是一種用于快速查找的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在處理哈希沖突時(shí),常用的方法有開放地址法和鏈地址法。以下關(guān)于這兩種方法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?A.開放地址法會(huì)增加查找時(shí)間B.鏈地址法需要額外的指針空間C.開放地址法容易產(chǎn)生聚集現(xiàn)象D.鏈地址法的沖突解決更復(fù)雜7、若要對(duì)一棵二叉樹進(jìn)行層次遍歷,需要使用哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)輔助?()A.棧B.隊(duì)列C.優(yōu)先隊(duì)列D.哈希表8、已知一棵二叉樹的先序遍歷序列為ABCDEFG,中序遍歷序列為CBAEDFG,則該二叉樹的后序遍歷序列為()。A.CBEFDGAB.CEBFDGAC.CBEFGDAD.CEBFGDA9、設(shè)有一個(gè)10階的對(duì)稱矩陣A,采用壓縮存儲(chǔ)方式,以行序?yàn)橹鞔鎯?chǔ)其下三角部分,第一個(gè)元素A[1,1]存儲(chǔ)在數(shù)組B[0]中,若A[8,5]在數(shù)組B中的存儲(chǔ)位置為k,則A[7,5]在數(shù)組B中的存儲(chǔ)位置為()。A.k-13B.k-12C.k-11D.k-1010、對(duì)于一個(gè)具有n個(gè)頂點(diǎn)和e條邊的無向圖,若采用鄰接表存儲(chǔ),則其空間復(fù)雜度為:A.O(n)B.O(n+e)C.O(n^2)D.O(e^2)11、在一個(gè)具有n個(gè)元素的有序數(shù)組中進(jìn)行二分查找,其時(shí)間復(fù)雜度為?A.O(n)B.O(nlogn)C.O(logn)D.O(n^2)12、在一個(gè)具有n個(gè)元素的棧中,若要將棧中元素依次出棧并打印,以下關(guān)于操作的時(shí)間復(fù)雜度的描述,哪一項(xiàng)是準(zhǔn)確的?A.O(1)B.O(n)C.O(logn)D.O(nlogn)13、在一個(gè)具有n個(gè)元素的雙向循環(huán)鏈表中,刪除一個(gè)節(jié)點(diǎn)后,需要修改幾個(gè)指針?A.2B.3C.4D.514、在圖的最短路徑算法中,Dijkstra算法適用于帶權(quán)有向圖,以下關(guān)于Dijkstra算法的描述,錯(cuò)誤的是()A.以起始節(jié)點(diǎn)為中心向外層層擴(kuò)展B.每次選擇距離起始節(jié)點(diǎn)最近的未訪問節(jié)點(diǎn)C.可以處理負(fù)權(quán)邊D.時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)15、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用于實(shí)現(xiàn)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列?()A.二叉樹B.鏈表C.堆D.棧16、設(shè)有一個(gè)廣義表L=(a,(b,c),d),其長(zhǎng)度和深度分別為?()A.3和2B.3和3C.4和2D.4和317、在一個(gè)具有n個(gè)元素的小頂堆中,若將堆頂元素與最后一個(gè)元素交換,然后對(duì)堆進(jìn)行調(diào)整,其時(shí)間復(fù)雜度為()。A.O(log?n)B.O(n)C.O(nlog?n)D.O(n^2)18、對(duì)于一個(gè)具有n個(gè)頂點(diǎn)和e條邊的帶權(quán)有向圖,使用弗洛伊德(Floyd)算法求所有頂點(diǎn)對(duì)之間的最短路徑。以下關(guān)于該算法的時(shí)間復(fù)雜度的描述,哪一個(gè)是恰當(dāng)?shù)??A.O(n)B.O(n^2)C.O(n^3)D.O(e^3)19、在一個(gè)順序存儲(chǔ)的循環(huán)隊(duì)列中,隊(duì)頭指針front和隊(duì)尾指針rear都指向同一個(gè)位置時(shí),隊(duì)列的狀態(tài)可能是?()A.隊(duì)滿B.隊(duì)空C.既不滿也不空D.以上都有可能20、以下關(guān)于并查集的描述,錯(cuò)誤的是:A.并查集可以用于判斷兩個(gè)元素是否在同一個(gè)集合中B.并查集的查找操作時(shí)間復(fù)雜度較低C.并查集的合并操作時(shí)間復(fù)雜度較高D.并查集通常采用樹形結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)詳細(xì)闡述在一個(gè)具有n個(gè)頂點(diǎn)的無向圖中,如何進(jìn)行邊的雙連通分量的求解。2、(本題10分)詳細(xì)闡述如何在一個(gè)字符串中進(jìn)行字符串匹配的模糊搜索。3、(本題10分)闡述最小生成樹的概念和常見算法(如Prim算法和Kruskal算法)的原理和步驟,比較它們的時(shí)間復(fù)雜度和適用場(chǎng)景。4、(本題10分)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中棧的定義、特點(diǎn)及基本操作,并舉例說明棧在實(shí)際中的

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