華中師范大學(xué)《矩陣分析與統(tǒng)計(jì)理論》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績(jī)按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁(yè)，共2頁(yè)華中師范大學(xué)《矩陣分析與統(tǒng)計(jì)理論》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)查中，要了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌汽車的滿意度，并分析滿意度與價(jià)格、性能等因素的關(guān)系。應(yīng)首先進(jìn)行什么分析？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.回歸分析D.方差分析2、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)，常用的方法有（）A.直方圖法B.Q-Q圖法C.K-S檢驗(yàn)D.以上都是3、某地區(qū)的房?jī)r(jià)與房屋面積、地理位置、房齡等因素有關(guān)。若要建立房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)模型，哪種方法較為合適？（）A.多元線性回歸B.一元線性回歸C.非線性回歸D.以上都不對(duì)4、為研究某城市居民的消費(fèi)水平與收入水平之間的關(guān)系，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭進(jìn)行調(diào)查。如果要建立消費(fèi)水平關(guān)于收入水平的回歸方程，首先需要判斷兩者之間是否存在線性關(guān)系，應(yīng)進(jìn)行以下哪種檢驗(yàn)？（）A.t檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)D.以上都不對(duì)5、某研究收集了多個(gè)城市的氣溫和濕度數(shù)據(jù)，若要分析氣溫和濕度之間的線性關(guān)系是否在不同城市存在差異，應(yīng)采用以下哪種方法？A.分層回歸B.交互效應(yīng)分析C.分組回歸D.以上都可以6、已知某時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說(shuō)明該時(shí)間序列具有什么特征？（）A.短期相關(guān)性強(qiáng)B.長(zhǎng)期相關(guān)性強(qiáng)C.無(wú)相關(guān)性D.無(wú)法確定7、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡，其使用壽命服從正態(tài)分布，均值為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為200小時(shí)。從這批燈泡中隨機(jī)抽取一個(gè)，其使用壽命超過(guò)1800小時(shí)的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00138、在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型時(shí)，如果自變量之間存在高度的線性相關(guān)，可能會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題？（）A.欠擬合B.過(guò)擬合C.模型不穩(wěn)定D.以上都有可能9、一家公司對(duì)其員工的工資進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)工資分布呈現(xiàn)右偏態(tài)。以下哪種描述最符合這種情況？（）A.大多數(shù)員工工資較低，少數(shù)員工工資極高B.大多數(shù)員工工資較高，少數(shù)員工工資極低C.員工工資均勻分布D.無(wú)法確定10、對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？A.5B.13C.7D.2511、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中，收集了過(guò)去5年的數(shù)據(jù)。若要預(yù)測(cè)未來(lái)一年的股票收益率，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法可能最為適用？（）A.時(shí)間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析12、從一個(gè)均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)總體中，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為100的樣本。計(jì)算樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差是？A.1B.10C.0.1D.513、為預(yù)測(cè)未來(lái)幾個(gè)月的銷售額，收集了過(guò)去幾年的銷售數(shù)據(jù)。哪種預(yù)測(cè)方法可能比較適合？（）A.線性回歸B.時(shí)間序列分析C.聚類分析D.因子分析14、已知一組數(shù)據(jù)的峰度系數(shù)大于3，說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布具有什么特點(diǎn)？（）A.比正態(tài)分布更陡峭B.比正態(tài)分布更平坦C.與正態(tài)分布相同D.無(wú)法確定15、在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型時(shí)，如何避免過(guò)擬合問(wèn)題？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.正則化C.交叉驗(yàn)證D.以上都是16、為了分析消費(fèi)者對(duì)不同品牌汽車的偏好，進(jìn)行了市場(chǎng)調(diào)查。若要將消費(fèi)者按照偏好進(jìn)行分類，可以使用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法？A.聚類分析B.判別分析C.因子分析D.回歸分析17、要檢驗(yàn)一個(gè)總體是否服從某種特定的分布，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)18、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均收入的標(biāo)準(zhǔn)差為8000元，若要以95%的置信水平估計(jì)家庭月平均收入的均值，允許誤差為500元，那么所需的最小樣本量約為多少？（）A.256B.384C.553D.68319、在對(duì)某公司員工的工資進(jìn)行調(diào)查時(shí)，發(fā)現(xiàn)工資數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的右偏。為了更準(zhǔn)確地描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，應(yīng)該使用以下哪個(gè)指標(biāo)？A.算術(shù)平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.幾何平均數(shù)20、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，得到的相關(guān)系數(shù)為0，說(shuō)明這兩個(gè)變量之間是什么關(guān)系？（）A.完全線性相關(guān)B.非線性相關(guān)C.不相關(guān)D.無(wú)法確定二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）在進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像學(xué)研究時(shí)，如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)分析圖像數(shù)據(jù)？請(qǐng)闡述具體的方法和應(yīng)用場(chǎng)景。2、（本題10分）對(duì)于一個(gè)大型數(shù)據(jù)集，論述如何使用數(shù)據(jù)降維技術(shù)（如主成分分析、因子分析）來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提取主要信息，并解釋其在數(shù)據(jù)分析中的作用。3、（本題10分）解釋什么是偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)，并說(shuō)明它們?nèi)绾斡糜诿枋鰯?shù)據(jù)的分布形態(tài)。4、（本題10分）假設(shè)要研究大學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間與學(xué)習(xí)成績(jī)之間的關(guān)系，如何收集數(shù)據(jù)、選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析，并解釋可能存在的誤差來(lái)源。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）某電影公司