2024年全國(guó)職業(yè)院校技能大賽中職（大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)賽項(xiàng)）考試題庫(kù)（含答案）

1.允許開發(fā)人員為容器分配MAC地址的是()。2.Flink的日志管理通常包括()這幾個(gè)方面。3.DataFrame和RDD最大的區(qū)別是()。4.關(guān)于Hive描述正確的是()。A、count函數(shù)必須開窗口才能使用B、max函數(shù)是窗口函數(shù)5.Flink的作業(yè)提交通常需要()來管理作業(yè)的執(zhí)行。A、JobManager7.Dockerfile中指定環(huán)境變量的指令是()。8.HMaster的主要作用是()。B、負(fù)責(zé)響應(yīng)用戶I/0請(qǐng)求，向HDFS文件系統(tǒng)讀寫數(shù)據(jù)9.Hive是由哪家公司開源的()。10.Flume的源類型有哪些?()11.Flume的事件Body可以包含什么類型的數(shù)據(jù)?()12.Flink的TableAPI和SQL用于()。13.關(guān)于HiveSQL編譯描述正確的是()。B、Master與Worker進(jìn)行TCP通信，使得Worker啟動(dòng)ExecutorC、Executor啟動(dòng)會(huì)主動(dòng)連接Driver,通過Driver->Master->WorkExecutor,從而得到Driver在哪D、river會(huì)產(chǎn)生Task,提交給Executor中啟動(dòng)Task去做真正的計(jì)算15.ZooKeeper中的一致性協(xié)議ZAB是基于()算法實(shí)現(xiàn)。C、Paxos算法17.Flume的事件可以包含哪些屬性?()18.Flume的Channel組件負(fù)責(zé)什么?()19.強(qiáng)制刪除容器tmp01的操作命令是()。20.在hive中下列哪個(gè)命令不可以實(shí)現(xiàn)去重()。21.Flume的哪個(gè)版本開始支持Spoolingdirectorysource?()22.Flink的作業(yè)調(diào)度(JobScheduling)通常由()負(fù)責(zé)。23.Hive是為了解決哪類問題()?A、海量結(jié)構(gòu)化日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)24.典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是()。25.在Centos中啟動(dòng)Docker服務(wù)的命令是()。26.以下()文件中主要用來配置ResourceManager,NodeManager的通信端口，27.Dataset最終在()版本中被定義成Spark新特性。28.在Flink中，水位線是()生成的。29.Hive中以下操作不正確的是()。30.Task運(yùn)行在下面()選項(xiàng)中Executor上的工作單元。33.消費(fèi)者出現(xiàn)活鎖問題時(shí)應(yīng)該()。34.Flume的哪個(gè)攔截器可以按類型區(qū)分事件?()C、以上都不是35.Hadoop組件在企業(yè)應(yīng)用中，能用于大數(shù)據(jù)集實(shí)時(shí)查詢的產(chǎn)品有()。36.Flink任務(wù)管理器(TaskManager)的作用是()。A、管理Flink集群的任務(wù)37.Stage的Task的數(shù)量由()決定。38.Flink支持的數(shù)據(jù)處理方式為()。A、批處理39.Flume的事件是什么?()40.ZooKeeper中的一次寫操作是原子的嗎?()43.()參數(shù)不影響kafka重平衡?44.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive表的默認(rèn)存儲(chǔ)格式()?45.將一個(gè)RDD轉(zhuǎn)換為DataFrame的方法是()。46.Flink的狀態(tài)管理用于(),以支持容錯(cuò)性和狀態(tài)化的計(jì)算。A、存儲(chǔ)和檢索中間結(jié)果C、定時(shí)觸發(fā)窗口操作D、執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗47.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive執(zhí)行計(jì)劃的緩存目錄()?A、hive.query.plan.cacheC、hive.cache.plan.directoryA、hive.history.file.n49.關(guān)于DStream窗口操作函數(shù)，以下說法錯(cuò)誤的是()。A、window()返回基于源DStream的窗口進(jìn)行批計(jì)算后的一個(gè)新的DstreamB、countByWindow()返回基于滑動(dòng)窗口的DStream中的元素?cái)?shù)D、以上說法都不對(duì)50.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定HDFS的名稱節(jié)點(diǎn)地址()。C、hive.metastore.warehouse.dirhive.ser51.關(guān)于ZooKeeper臨時(shí)節(jié)點(diǎn)的說法正確的是()。53.Flink的容錯(cuò)機(jī)制是()工作的，它定期A、1M55.HadoopMapReduce支持多種語(yǔ)言編程，下列說法不正確的是()。C、可以用Python語(yǔ)言編寫MapReduce應(yīng)用程序56.Flink的CEP(ComplexEventProcessing)庫(kù)用于(),幫助檢測(cè)和處理特定57.在Hadoop生態(tài)組件中，哪個(gè)產(chǎn)品可用于復(fù)雜的批量數(shù)據(jù)處理。()58.sqoop安裝完成后，查看sqoop版本的命令是()。59.下面()操作是窄依賴。60.關(guān)于MapReduce的說法正確的是()。61.將nginx容器接入自定義的myops網(wǎng)絡(luò)的操作命令是()。62.Kafka的高可用性是通過什么機(jī)制實(shí)現(xiàn)的?()A、1M65.Flink的主要特點(diǎn)是()。67.在HDFS文件操作中，上傳文件的命令是()。68.Flink的Web界面通常用于()。69.Kafka的核心是由哪個(gè)組件組成?()70.以下關(guān)于Hive操作描述不正確的是()。C、Hive的加載數(shù)據(jù)時(shí)候，可以用local進(jìn)行修飾，表示從某個(gè)本地目錄下加載D、Hive一般可以用于實(shí)時(shí)的查詢分析71.以下選項(xiàng)哪個(gè)是MapReduce正確的運(yùn)行模型()。72.SparkJob默認(rèn)的調(diào)度模式是()。76.Flume的哪個(gè)組件可以保證數(shù)據(jù)不會(huì)丟失?()77.下列()不可以作為SparkStreaming的輸入數(shù)據(jù)流。78.Kafka的消息以什么形式進(jìn)行存儲(chǔ)?()C、文檔79.Docker的()命令用于構(gòu)建鏡像。A、create81.Flume的Source組件負(fù)責(zé)什么82.關(guān)于Hivemetastore的三種模式的描述錯(cuò)誤的是()。84.使用Dockerrun命令運(yùn)行一個(gè)容器時(shí)，通過參數(shù)()可啟動(dòng)一個(gè)bash允許用85.Kafka的消息消費(fèi)可以使用哪種模式?()87.Flink中的Checkpoints(檢查點(diǎn))主要用于()。88.ZooKeeper的特點(diǎn)不包括()。90.Flume的默認(rèn)通道類型是什么?()91.ZooKeeper使用的是()文件系統(tǒng)。93.在ZooKeeper中，ACL(訪問控制列表)可94.HBase依賴()技術(shù)框架提供消息通信機(jī)制。97.水位線的單位通常是()。98.Flume的攔截器實(shí)現(xiàn)了哪個(gè)接口?()99.下列語(yǔ)句中，描述錯(cuò)誤的是()。100.Flume如何處理故障恢復(fù)?()102.Hive中分組的關(guān)鍵字是什么()?104.Docker的()命令只支持將本地文件復(fù)制到容器中。A、DD105.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是Sqoop的導(dǎo)入模式?()106.Hive的默認(rèn)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是什么()?107.Kafka的消息是如何進(jìn)行順序?qū)懭氲?()108.在Flink中，窗口(Window)的作用是()。114.下列()不是Docker項(xiàng)目中用于文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。A、MYSQLD、隨機(jī)位置A、事件發(fā)生的時(shí)間B、事件進(jìn)入Flink的時(shí)間C、事件處理完成的時(shí)間D、事件被記錄的時(shí)間答案：AA、計(jì)算作業(yè)的結(jié)果B、控制作業(yè)的執(zhí)行順序C、定義數(shù)據(jù)源D、過濾和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)流答案：D118.關(guān)于SparkSQL,以下描述錯(cuò)誤的是()。A、SparkSQL使用的數(shù)據(jù)抽象并非是DataFrame,而是RDDC、DataFrame是一種以RDD為基礎(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)集D、ataFrame可以完成RDD的絕大多數(shù)功能答案：A119.Flink的時(shí)間語(yǔ)義(TimeSemantics)中的事件時(shí)間(EventTime)和處理時(shí)120.下列關(guān)于leader和follower的說法正確的是()。121.在ZooKeeper中，()角色負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)其他節(jié)點(diǎn)的工作。C、觀察者(0bserver)122.Kafka的消息傳遞語(yǔ)義是()。123.Dockerfile中聲明鏡像內(nèi)服務(wù)監(jiān)聽的端口的指令是()。124.將大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)導(dǎo)出到mysql可以使用()工具。125.Flink的數(shù)據(jù)源可以是()。A、文件B、消息隊(duì)列C、數(shù)據(jù)庫(kù)D、以上都是126.Kafka的消息壓縮算法可以選擇的方式是()。A、hive.security.authent129.Hive中的哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive的臨時(shí)文件目錄()?130.關(guān)于Hive數(shù)據(jù)模型描述正確的是()。134.當(dāng)使用sqoop將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS時(shí)，以下哪個(gè)參數(shù)用于指定使用多個(gè)mapper?()答案：A135.Hive中的配置文件通常位于哪個(gè)目錄中()?A、/etc/hive/conf答案：A136.獲取遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)中Docker鏡像的操作命令是()。A、dockerget答案：C137.在ZooKeeper中，關(guān)于節(jié)點(diǎn)的ACL(訪問控制列表)說法錯(cuò)誤的是()。A、CL可以用于控制節(jié)點(diǎn)的讀寫權(quán)限B、ACL可以定義多個(gè)權(quán)限組合138.下列說法錯(cuò)誤的是()。A、--delete-target-dA、hive.history.file.direct142.Kafka使用的是什么類型的消息傳遞模式?()143.Sqoop是Hadoop和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間傳送數(shù)據(jù)的工具，下列哪種數(shù)據(jù)庫(kù)是不支持使用Sqoop直接進(jìn)行數(shù)據(jù)傳送()。B、格式緊耦合C、安全機(jī)制不夠完善145.在Sqoop中，哪個(gè)參數(shù)用于指定要導(dǎo)入的目標(biāo)表?()146.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive執(zhí)行計(jì)劃的輸出目錄()?QL類型被映射什么類型()。150.DStream的轉(zhuǎn)換操作方法中，()方法可以直接調(diào)用RDD上的操作方法。151.Kafka的消息傳遞保證是()。A、至少一次152.Kafka的主題分區(qū)數(shù)量可以根據(jù)什么進(jìn)行配置?()157.Flume的哪個(gè)版本開始支持Avro作為數(shù)據(jù)傳輸格式?()A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本158.關(guān)于Hive查詢通常延遲較高的原因描述錯(cuò)誤的是()。159.在Flink的配置文件中，()通常用來指定Flink任務(wù)并行度。160.在Hive中，哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive的執(zhí)行模式，如本地模式或MapReA、hive.execution.eng161.使用create命令新建容器時(shí)，指定容器在網(wǎng)絡(luò)中的別名的命令選項(xiàng)是()。162.DStream的輸出操作，不包括()。165.Flink最常用的編程語(yǔ)言是()。166.Flume的默認(rèn)Avro序列化方式是什么?()168.關(guān)于Hive用戶自定義函數(shù)UDF的描述錯(cuò)誤的是()。169.Kafka最初是由哪家公司開發(fā)的?()C、在節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變更期間172.MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)文件放置于hive哪個(gè)目錄下()。173.在Flink中，()通常用于指定Flink作業(yè)的任務(wù)流圖(JobGraph)。174.下面哪個(gè)命令是導(dǎo)入到集群()。175.Flume的Kafka源類型是什么?()176.Sqoop將導(dǎo)入或?qū)С雒罘g成什么程序來實(shí)現(xiàn)導(dǎo)入導(dǎo)出()。177.SparkStreaming中對(duì)DStream的轉(zhuǎn)換操作會(huì)轉(zhuǎn)變成對(duì)()的操作。A、sql具，它屬于哪個(gè)Apache項(xiàng)目的一部分()179.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive服務(wù)器的端口號(hào)()?180.Flume的哪個(gè)版本加入了Kafka作為源和匯點(diǎn)?()B、2.X版本181.制作鏡像時(shí)，復(fù)制文件到鏡像中使用的命令是()。A、DD182.查看Docker版本號(hào)的操作命令是()。183.Flume的哪個(gè)版本加入了對(duì)Thrift事件的的支持?()184.Hive是以()技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。185.Linux下啟動(dòng)HDFS的命令是()。186.Docker容器是在()層面上實(shí)現(xiàn)虛擬化。A、硬件層面187.在ZooKeeper中，節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)版本是如何維護(hù)的?()A、hive.execution.engine=sp195.關(guān)于Hive各個(gè)格式使用場(chǎng)景描述錯(cuò)誤的是()。B、目前Parquet默認(rèn)使用gzipC、ORC可以支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(比如Map等)D、RCFile是一種行列存儲(chǔ)相結(jié)合的存儲(chǔ)方式B、節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)具有順序性C、節(jié)點(diǎn)的觸發(fā)器具有順序性197.Spark默認(rèn)的存儲(chǔ)級(jí)別是()。198.當(dāng)之前下線的分區(qū)重新上線時(shí)，要執(zhí)行Leader選舉，選舉策略為()。204.啟動(dòng)一個(gè)容器的操作命令是()。205.使用消息隊(duì)列的好處不包括()。206.Flink的分布式部署需要的組件是()。208.在Docker的運(yùn)行過程中，對(duì)鏡像的操作不包括()。209.在ZooKeeper中，節(jié)點(diǎn)可以設(shè)置監(jiān)聽器嗎?()210.下面()端口不是Spark自帶服務(wù)的端口。211.Docker運(yùn)行的核心模塊是()。213.Kafka的消息保留策略可以根據(jù)什么進(jìn)行配置?()217.以下關(guān)于Spark中的RDD的說法，錯(cuò)誤的是()。A、RDD就是一個(gè)分布式對(duì)象集合，本質(zhì)上是一個(gè)只讀的分區(qū)記錄集合D、RDD的不同分區(qū)可以被保存到集群中不同的節(jié)點(diǎn)上，從而可以在集群中的不218.以下哪種不是Hive支持的數(shù)據(jù)類型()。219.ZooKeeper中的一次讀操作是原子的嗎?()220.搜索nginx引擎的操作命令是()。221.在Sqoop中，使用哪個(gè)命令可以列出可用的數(shù)據(jù)庫(kù)連接?()222.關(guān)于SecondaryNameNode哪項(xiàng)是正確的?()B、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動(dòng)時(shí)間223.在ZooKeeper中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符，這個(gè)標(biāo)識(shí)符是()。224.Hive中的自動(dòng)分區(qū)是通過哪個(gè)配置參數(shù)啟用的()?225.下面()不是RDD的特點(diǎn)。226.Flume的哪個(gè)組件用于將事件數(shù)據(jù)寫入目標(biāo)存儲(chǔ)?()D、窄依賴的RDD之間無Shuffle操作229.sqoop的組件功能是()。230.以下選項(xiàng)中說法正確的是()。236.Dockerfile配置文件使用()命令指定基礎(chǔ)鏡像。多臺(tái)主機(jī)的集群是()模式。A、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://0:3306/userernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--B、in/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhoeroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--C、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3meroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1-D、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhmeroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent--m11.3241.Sqoop中哪個(gè)參數(shù)用于指定要A、-field-separator242.Docker的三大核心不包括()。A、DataFrame可以看作是分布式的Row對(duì)象的集合，在二維表數(shù)據(jù)集的每一列244.下面()操作是寬依賴。245.Flink的安全性設(shè)置通常包括(),以確保只有授權(quán)用戶能夠訪問Flink集246.查看HDFS的報(bào)告命令是()。答案：B多選題A、ClientB、基于本地模板導(dǎo)入4.Flink流式處理的數(shù)據(jù)源類型包括()。A、CollectionsA、已經(jīng)安裝了Hadoop集群和Hive數(shù)據(jù)庫(kù)9.Kafka的特性()。10.Flink支持的部署模式有()。B、Local模式D、順序節(jié)點(diǎn)的序號(hào)能無限增加D、持久性16.Hive中的哪個(gè)配置屬性用于指定Hive表的默認(rèn)存儲(chǔ)格式()。18.Hive中的分區(qū)是如何定義的()。A、Sqoop可以使用多個(gè)mapper同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出20.啟動(dòng)HDFS至少需要啟動(dòng)()進(jìn)程。21.在Hive中，以下哪個(gè)配置屬性用于指定Hive表的默認(rèn)文件格式()。A、SQLA、hive.data.root.dir27.zookeeper在kafka中的作用()。D、發(fā)送到topic的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過zookeeper28.Flume可以應(yīng)用于哪些數(shù)據(jù)傳輸場(chǎng)景?()30.Docker的常用鏡像命令有()。32.Flume可以與其他哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行集成?()33.Kafka相對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)有什么優(yōu)勢(shì)說法正確的是否()。34.關(guān)于Flink的架構(gòu)表述正確的是()。A、Fink存儲(chǔ)層支持專有的文件系統(tǒng)esos管理的集群上運(yùn)行。也能部署在云端C、Flink提供兩個(gè)核心API:DatasetAPI和DataStreamAPID、ataSetAPI做批處理，而DataStreamAPI做流處理35.Flink有哪些狀態(tài)存儲(chǔ)方式()。D、在將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hive時(shí)，38.Kafka負(fù)載均衡原理說法正確的是()。B、存在多個(gè)partiiton,每個(gè)partition有自己的replica,每個(gè)replica分布40.Linux的特點(diǎn)是以下()方面。44.RDD有()缺陷。45.要配置Hive的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)用戶名，應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)屬性()。46.Sparkdriver的功能是()。47.Hive的分區(qū)和桶的主要區(qū)別是什么()。48.Flink支持的Source包括()。50.Sqoop中哪些參數(shù)可以用于指定要導(dǎo)入/導(dǎo)出的表?()53.以下哪些組件屬于Hadoop生態(tài)圈()。54.關(guān)于Docker容器的run命令，下列參數(shù)匹配正確的有()。A、d:在后臺(tái)運(yùn)行容器B、i:已交互模式運(yùn)行容器C、p:隨機(jī)端口映射55.關(guān)于spark中數(shù)據(jù)傾斜引發(fā)原因正確的選項(xiàng)有()。56.下列有關(guān)ZooKeeper中的節(jié)點(diǎn)路徑說法正確的是()。57.Hadoop的運(yùn)行模式分為以下()種。59.以下是Spark中executor的作用是()。C、接受Driver端發(fā)送來的任務(wù)Task,作用在RDD上進(jìn)60.Task運(yùn)行不在以下選項(xiàng)中Executor上的工作單元有()。A、hive.query.parallelA、QueryOptimizer65.關(guān)于partition中的數(shù)據(jù)是如何保持到硬盤上的，說法正確的是()。A、一個(gè)topic分為好幾個(gè)partition,每一個(gè)partition是以文件夾的形式保持在broker節(jié)點(diǎn)上面的B、每一個(gè)分區(qū)的命名是從序號(hào)0開始遞增C、每一個(gè)partition目錄下多個(gè)segment文件(包含xx.index,xx.log),默認(rèn)是1GD、每個(gè)分區(qū)里面的消息是有序的，數(shù)據(jù)是一樣的66.從RDD轉(zhuǎn)換得到DataFrame包含兩種典型的方法，分別是()。A、利用反射機(jī)制推斷RDD模式B、使用編程方式定義RDD模式C、利用投影機(jī)制推斷RDD模式67.Sqoop目前支持兩種增量導(dǎo)入模式，分別是()和()模式。71.Flume的核心組件有哪些?()72.在Hive中，以下哪個(gè)配置屬性用于設(shè)置Hive表的默認(rèn)壓縮格式()。A、press.fo73.使用dockerps命令可以查看到的信息有()。B、鏡像名稱C、容器的端口D、生存時(shí)間74.關(guān)于dockerbuild命令支持的選項(xiàng)，下列匹配正確的有()。A、network:指定run命令時(shí)網(wǎng)絡(luò)模式C、add-host:添加自定義的主機(jī)名到IP的映射75.Hive支持哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式()。A、CSV76.Stage的Task的數(shù)量不是由()決定。77.Flink的主要特性包括()。79.下面關(guān)于SparkMLIib庫(kù)的描述正確的是()。80.Flink的時(shí)間窗口有()。81.Flume的攔截器可以完成哪些操作?()82.Flink的核心組件包括()。83.Hadoop集群的三大核心組件是()。84.要在Hive中啟用LLAP(LowLatencyAnalyticalProcessing),哪個(gè)配置屬85.關(guān)于HadoopHDFS的文件操作，正88.Hive中的數(shù)據(jù)類型包括哪些()。89.Flume的HTTPSource和Sink組件支持哪些協(xié)議?()A、HTTP90.Flink的兼容性體現(xiàn)在()。91.Flink支持的時(shí)間操作類型包括()。92.Flink的緩存機(jī)制包含以下哪些內(nèi)容()。94.HadoopHDFS自身的局限性包括()。95.要啟用Hive的Tez執(zhí)行引擎，應(yīng)該配置哪個(gè)屬性()。A、hive.execution.engA、hive.transaction.enab98.Flume的攔截器支持哪些操作?()99.()是流計(jì)算的處理流程。100.要啟用Hive的壓縮功能，應(yīng)該配置哪個(gè)屬性()。101.Hadoop的優(yōu)點(diǎn)有哪些()?102.Flume可以用于哪些方面的數(shù)據(jù)處理?()103.Dockerfile配置文件中的指令包括()。105.下面關(guān)于Flink的說法正確的是()。C、Flink不是Apache軟件基金會(huì)的項(xiàng)目106.Kafka的核心組件包括()。108.spark的特點(diǎn)包括()。109.SparkContext可以從()讀取數(shù)據(jù)。110.下列屬于RDD的轉(zhuǎn)換算子的是()。111.ZooKeeper中的節(jié)點(diǎn)類型包括()。118.Flink常見的應(yīng)用場(chǎng)景包括()。120.SparkStreaming的基本121.查看Docker容器的子命令有()。122.Flume的Spoolingdirectorysource有何特點(diǎn)?()124.RDD的操作主要是()操作。125.Sqoop是一個(gè)用于在Hadoop和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))之間傳輸數(shù)據(jù)的工具。以下哪些()是Sqoop的主要參數(shù)?126.Docker的核心概念包括()。127.ZooKeeper的集群中的Leader節(jié)點(diǎn)的選舉是通過以下()方式實(shí)現(xiàn)。129.下面關(guān)于Flink窗口描述錯(cuò)誤的是()。130.Flink核心組成部分提供了面向()的接口。131.Flume的可靠性機(jī)制包括哪些內(nèi)容?()132.Spark要想很好的支持SQL,需要完成三大過程。這三大過程包括(