QC新舊七大手法

1QC七大手法概

述人類區(qū)別與一般動物的本質在于制造和使用工具，沒有工具人與動物一樣。工程技術的發(fā)展，產生了工程圖樣，用來表達工程技術要求，是工程技術人員的語言。計算機技術的發(fā)展，產生了計算機語言，用于人與機器的交流對話。畫家用繪畫作為藝術的語言。質量工作者用數據和圖表展示自己的研究發(fā)現和思維邏輯，數據即是事實，圖表即是語言，

于是有了QC工具。21、QC工具一覽表序號老七種工具新七種工具1調查表關聯(lián)圖2排列圖親和圖3因果圖樹 圖4散布圖矩陣圖5分層法網絡圖6直方圖PDPC法7控制圖矩陣數據解析法32、QC老工具淺說調查表——調查問題的原因類別和數量關系，

為排列圖、直方圖提供數據；排列圖——分析因素影響的大??；因果圖——分析原因與結果的關系，找到問題的原因；散布圖——分析成對變量之間的依存關系；分層法——按照不同影響因素，尋找問題真是原因和變化規(guī)律；直方圖——顯示質量波動的分布狀況；控制圖——區(qū)分偶因和異因引起的質量波動，監(jiān)控過程的穩(wěn)定42.1調查表（Data-collection

Form）別名：檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表概念及用途：用來系統(tǒng)地收集資料和積累數據確認事實并對數據進行粗略整理和分析的統(tǒng)計圖表。它能夠促使我們按統(tǒng)一的方式收集資料，便于分析，

在質量改進的活動中得到了廣泛的應用。應用調查表的注意事項：必須按照一定的規(guī)則對調查項目進行分類，分類的

規(guī)則即考察事務的緯度，如人的年齡、學歷、收入

狀況等；不合格的類別、位置、模式等，不可混淆。52.1調查表（Data-collection

Form）應用調查表的步驟1、明確收集資料的目的。2、確定為達到目的所需搜集的資料（這里強調問題）3、確定對資料的分析方法（如運用哪種統(tǒng)計方法）

和負責人。4、根據不同目的，設計用于記錄資料的調查表格式，其內容應包括：調查者、調查的時間、地點和方式等欄目。5、對收集和記錄的部分資料進行預先檢查，目的是審查表格設計的合理性。6、如有必要，應評審和修改該調查表格式。調查表的樣式多種多樣，可根據需要調查的項目靈活設計。6應用實例不合格分項檢查表不合格種類檢驗記錄小計表面缺陷* 正 正 一16裂紋* 正 一11裝配不良一1形狀不良* 正 一11其他* 一6總計* 正 正 正 正 正 正 正 正 正45782.2排列圖(Pareto Diagram)別名：柏拉圖、pareto圖概念及用途：柏拉圖是為尋找影響產品質量的主要問題，即在影響產品質量的諸多問題中確定關鍵的少數一種方法。質量問題是以質量損失（不合格項目和成本）的形式表現出來的，大多數損失往往是由幾種不合格引起的，而這幾種不合格又是少數原因引起的。因此，一旦明確了這些“關鍵的少數”，就可消除這些原因，避免由此引起的大量損失。用排列圖，我們可以有效地實現這一目的。排列圖是為了對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術。排列圖是建立在巴雷特原理的基礎上，主要的影響往往是由少數項目導致的，通過區(qū)分最終要的和較次要的項目，可以用最少的努力獲取最佳的改進果。92.2排列圖(Pareto Diagram)概念及用途：1897年，意大利經濟學家巴雷特(V.Pareto)提出了一個公式，這個公式標明社會上人的收入是不均等的。1907年，美國經濟學家洛侖茲(M.C.Lorenz)也提出了類似的理論。這兩位學者都指出大部分社會財富是掌握在少數人手里。后來，在質量管理的領域，美國的朱蘭博士(J.M.Juran)運用洛侖茲的圖表法將質量問題分為“關鍵的少數”和“次要的多數”，并將這種方法命名為“巴雷特分析法”。朱蘭博士稱在許多情況下，多數不合格及其引起的損失是由相對少數的原因引起的。排列圖按下降的順序顯示出每個項目（例如不合格項目）在整個結果中的相應作用。相應的作用可以包括發(fā)生次數、有關每個項目102.2排列圖(Pareto Diagram)排列圖的分類：正如前面所述，排列圖是用來確定“關鍵的少數”的方法，根據概念及用途，排列圖可分為分析現象用排列圖和分析原因用排列圖。分析現象用排列圖這種排列圖與以下不良結果有關，用來發(fā)現主要問題。質 量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修；成 本：損失總數、費用等；交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；安 全：發(fā)生事故、出現差錯等。分析原因用排列圖這種排列圖與過程因素有關，用來發(fā)現主要問題。操作者：班次、級別、年齡、經驗、熟練情況以及個人本身因素；機 器：機器、設備、工具、模具、儀器；原材料：制造商、工廠、批次、種類；作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法。112.2排列圖(Pareto Diagram)制作排列圖的步驟：第一步，確定所要調查的問題以及如何收集數據。選題，確定所要調查的問題是哪一類問題，如不合格項目，損失金額、事故等等。確定問題調查的期間，如自4月1日至4月30日止。確定哪些數據是必要的，以及如何將數據分類，如：或按不合格類型分，或按不合格發(fā)生的位置分，或按工序分，或按機器設備分，或按操作者分，或按作業(yè)方法分等等。數據分類后，將不常出現的項目歸到“其他：項目。確定收集數據的方法，以及在什么時候收集數據，通常采用調查表的形式收集數據。第二步，設計一張數據記錄表（檢查表）。第三步，將數據填入表中，并合計。122.2排列圖(Pareto Diagram)第四步，制作排列圖用數據表，表中列有各項不合格數據，累計不合格，各項不合格所占百分比以及累計百分比。第五步，按數量從大到小順序，將數據填入數據表中。“其他”

的數據由許多數據很小的項目合并在一起，將其列在最后，而不必考慮“其他”項數據的大小。第六步，畫兩條縱軸和一條橫軸，左邊縱軸，標上件數（頻數）

的刻度；右邊縱軸，標上比率（頻率）的刻度，最大刻度為100%

左邊總頻數的刻度與右邊總頻率的刻度（100%）高度相等，橫軸上將頻數從大到小列出各項。第七步，在橫軸上按頻數大小畫出矩形，矩形的高度代表各不合格項頻數的大小。第八步，在每個直方柱右側上方，標出累計值（累計頻數和累計頻率百分數），描點，用實線連接，畫累計頻數折線（巴雷特曲線）第九步，在圖上記入有關必要事項，如排列名稱、數據、單位、作圖人姓名以及采集數據時間、主題、數據合計等等。應用實例電氣不良狀況記錄表 期間:2024年8月8-28日項目

月日8

月

5

日6

日7

日8

日9

日合計收斂不良幾何失真無書面白平衡不良書面傾斜亮度不足敲 閃無電過程檢查組 檢驗者:13應用實例不良項目不良數不良率%累計數影響比率%累計影響比率%1收斂不良573.935733.533.52幾何失真342.349120.053.53白平衡不良281.9311916.570.04敲 閃171.1713610.080.05無書面140.971508.288.26書面傾斜130.901637.695.87其 他70.481704.2100.0總檢查數1450142.2排列圖(Pareto Diagram)排列圖的注意事項15

項目分類一定要按照同一維度，這里最容易出現的錯誤就是分類混雜，如在同一張排列圖上同時按照不合格的位置和原因分類，導致無法識別問題。分類方法不同，得到的排列圖不同。通過不同的角度觀察問題，

把握問題的實質，需要用不同的分類方法進行分類，以確定“關鍵的少數”，這也是排列圖分析方法的目的。為了抓住“關鍵的少數”，在排列圖上通常把累計比率分為三類：

0%~80%間的因素為A類因素，也即主要因素；在80%~90%間的因素為B類因素，也即次要因素；在90%~100%間的因素為C類因素，也即一般因素。如果“其他：項所占百分比很大，則分類是不夠理想的。如果出現這種情況，是因為調查的項目分類不當，把許多項目歸在了一起，這是應考慮采用另外的分類方法。如果數據是質量損失（金額），畫排列圖時質量損失在縱軸上表示出來。2.3因果圖（Cause-and-effect

Diagram）別名：石川圖、魚刺圖、特性要因圖概念及用途：導致過程或產品問題的原因可能有很多因素，通過對這些因素進行全面系統(tǒng)地觀察和分析，可以找出因果關系。16????因果圖就是一種簡單易行的方法。因果圖是一種用于分析質量特性（結果）與可能影響質量特性的因素（原因）的一種工具。它可用于以下幾個方面：分析因果關系；表達因果關系；通過識別癥狀、分析原因、尋找措施，促進問題解決。許多可能的原因可歸納成原因類別與子原因，畫成形似魚刺的圖，所以該工具又稱魚刺圖。2.3因果圖（Cause-and-effect

Diagram）概念及用途：1953年，日本東京大學教授石川馨第一次提出了因果圖，所以因果圖又稱石川圖（ishikawachart）。石川教授和他的助手在研究活動中用這種方法分析影響質量問題的因素，由于因果圖非常實用有效，在日本的企業(yè)得到了廣泛的應用，很快又被世界上許多國家采用。因果圖不僅僅用在解決產品質量問題方面，在其他領域也得到了廣泛的應用。因果圖主要用于分析質量特性與影響質量特性的可能原因之間的因果關系，通過把握現狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決。172.3因果圖（Cause-and-effect Diagram）因果圖的繪制步驟18

簡明扼要地規(guī)定結果，即規(guī)定需要解決的質量問題。如主軸頸出刀痕、煙支空松、中繼線插頭槽徑大、青霉素瓶消毒后膠塞水分高，等等。規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要原因。這時可以考慮下列因素作為因素的主要類別：數據和信息系統(tǒng)、人員、機器設備、材料、方法、度量和環(huán)境等。開始畫圖。把“結果”畫在右邊的矩形框中，然后把各類主要原因放在它的左邊，作為“結果”框的輸入。尋找所有下一個層次的主原因并畫在相應的主（因）枝上；繼續(xù)一層層地展開下去。如圖所示。一張完整的因果圖展開的層次至少有二層，許多情況下還可以有三層、四層或更多的層。從最高層次（即最末一層）的原因（末端因素）中選取和識別少理（一般為3~5個）看起來對結果有最大影響的原因（一般稱重要因素，簡稱要因），并對它們做進一步的研究，如收集資料、論證、試驗、采取措施、控制等。2.3因果圖（Cause-and-effect

Diagram）因果分析圖完成以后，下一步就是要評價各因素的重要程度。因果圖中所有的因素與結果不一定緊密相關，將對結果有顯著影響的因素做出標記。最后，在因果圖上標明有關資料，如產品、工序或小組的名稱，參加人員名單，日期等等。因果圖方法的顯著特點是包括兩個活動，一個是找出原因，另一個是系統(tǒng)整理這些原因。查找原因時，要求開放式的積極討論，最有效的方法是“頭腦風暴法”，用過去的說法就叫“諸葛亮會”。19因果圖實例20212.3因果圖（Cause-and-effect

Diagram）1、繪制因果圖的注意事項 ：確定原因時應通過大家集思廣益，充分發(fā)揚民主，以免疏漏。必須確定對結果影響較大的因素。如果某因素在討論是沒有考慮到，在繪圖時當然不會出現在圖上。因此，繪圖前，必須讓有關人員都參加討論，這樣，因果圖才會完整，有關因素才不會疏漏。確定原因，盡可能具體。質量特性如果很抽象，分析出的原因只能是一個大概。盡管這種圖的因果關系，從邏輯上雖說沒什么錯誤，但對解決問題用處不大。有多少質量特性，就要繪制多少張因果圖。比如，同一批產品的長度和重量都存在問題，必須用兩張因果圖分別分析分析長度波動的原因和重量波動的原因。若許多因素只用一張因果圖來分析，勢必使因果圖大而復雜，無法管理，問題解決起來也很困難，無法對癥下藥。驗證。如果分析出的原因不能采取措施，說明問題還沒有得到解決。要想改進有效果，原因必須細分，直至能采取措施為止。實際上，注意事項的內容分別要實現“重要的因素不要遺漏”和“不重要的因素不要繪制”兩方面要求。正如前面提到過，最終的因果圖往往是越小越有效。2.3因果圖（Cause-and-effect

Diagram）2、使用因果圖的注意事項：在數據的基礎上客觀地評價每個因素的重要性。每個人要根據自己的技能和經驗來評價各因素，這一點很重要，但不能僅憑主觀意識或印象來評議各因素的重要程度。用數據來客觀評價因素的重要性比較科學又符合邏輯。因果圖使用時要不斷加以改進。質量改進時，利用因果圖可以幫助我們弄清楚因果圖中哪些因素需要檢查。同時，隨著我們對客觀的因果關系認識的深化，必然導致因果圖發(fā)生變化，例如：有些需要刪減或修

改，有些需要增加，要重復改進因果圖，得到真正有用的因果圖。這對解決問題非常有用。同時，還有利于提高技術熟練程度，增加新的知識和解決問題的能力。222.4散布圖（Scatter Diagam）概念及用途：散布圖是研究成對出現［如（X，Y），每對為一個點］的兩組相關數據之間相關關系的簡單圖示技術。在散布圖中，成對的數據形成點子群，研究點子群的分布狀態(tài)便可推斷成對數據之間的相關程度。在散布圖中：當Ｘ增加，相應地Ｙ值也增加，我們就說Ｘ和Ｙ是正關；當Ｘ增加，相應地Ｙ值卻減少，我們就說Ｘ和Ｙ之間是負相關。散布圖可以用來發(fā)現、顯示和確認兩組相關數據之間的相關程度，并確定其預期關系，常在ＱＣ小組的質量改進活動中得到的應用，在各種科學研究中應用廣泛。23242.4散布圖（Scatter Diagam）圖示出６種常見的點子群狀態(tài)201510500Y強負相關1816141210864200

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1011121314151617XY弱正相關1816141210864200

1

2

3

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5

6

7

8

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10

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12XY弱負相關1816141210864200

1

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6

7

8

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10

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12XY不相關1816141210864200

1

2

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11

12XY1098765432100

1

2

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4

5

6

7

8

9

10

11

12非直線相關 XY2.4散布圖（Scatter Diagam）應用散布圖的步驟：收集成對數據（Ｘ，Ｙ）。從將要對它的關系進

行研究的相關數據中，收集成對數據（Ｘ，Ｙ），至少不得少于３０對。標明Ｘ軸和Ｙ軸。找出Ｘ和Ｙ的最大值和最小值，并用這兩個值標定橫軸Ｘ和縱軸Ｙ。兩個軸的長度應大致相等。描點。當兩組數據值相等，即數據點重合時，可圍繞數據點畫同心園表示，或在離前一個點的最近處點上第２個點表示。判斷。分析研究畫出來的點子群的分布狀況，確定相關關系的類型。252.4散布圖（Scatter Diagam）散布圖的相關性判斷散布圖中數據點的相關性分析判斷方法有：對照典型圖例判斷法；象限判斷法；相關系數判斷法等。262.4散布圖（Scatter Diagam）散布圖實例YX身高體重272.5分層法（stratication）28別名：層別法、分類法、分組法概念及用途：引起質量波動的原因是多種多樣的，因此搜集到的質量數據往往帶有綜合性。為了能真實地反映產品質量波動的真實原因和變化規(guī)律，就必須對質量數據進行適當歸類和整理。分層法又叫分類法、分組法。它是按照一定的標志，把搜集到的大量有關某一特定主題的統(tǒng)計數據加以歸類、整理和匯總的一種方法。分層的目的在于把

雜亂無章和錯綜復雜的數據加以歸類匯總，使之更

能確切地反映客觀事實。分層法常用于歸納整理搜集到的統(tǒng)計數據。分層法

常與其他統(tǒng)計方法結合起來應用，如分層直方圖法、分層排列圖法、分層控制圖法、分層散布圖法和分

層因果圖法等等。2.5分層法（stratication）29分層的原則是使同一層次內的數據波動幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大，否則就起不到歸類、匯總的作用。分層的目的不同，分層的標志也不一樣。一般來說，分層可采用以下標志：人員?？砂茨挲g、工級和性別等分層。機器?？砂丛O備類型、新舊程度、不同的生產線和工夾具類型等分層。材料?？砂串a地、批號、制造廠、規(guī)格、成分等分層。方法?？砂床煌墓に囈?、操作參數、操作方法、生產速度等分層。測量。可按測量設備、測量方法、測量人員、測量取樣方法和環(huán)境條件等分層。時間?？砂床煌陌啻危掌诘确謱印－h(huán)境。可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層。其他?？砂吹貐^(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內容等分層。分層方法很多，可根據具體情況靈活運用。也可以在質量管理活動中不斷創(chuàng)新，創(chuàng)造出新的分層標志。2.5分層法（stratication）應用分層法的步驟：30收集數據。將采集到的數據根據不同目的選擇分層標志。分層。按層歸類。畫分層歸類圖。2.5分層法（stratication）操作者漏油不漏油漏油率王師傅61332李師傅3925張師傅10953合計193138分層法實例某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經常漏油。經過50套產品進行調查后發(fā)現兩種情況：（1）三個操作者在涂粘結劑時，操作方法同；（2）所使用的氣缸墊是由兩個制造廠提供的。于是對漏油原因進行分層分析：（1）按操作者分層，如表1所示；（2）按氣缸生產廠家分層，如表2所示。表1 按操作者分層 表2 按生產廠家分層生產廠家漏油不漏油漏油率A廠家91439B廠家101737合計193138312.5分層法（stratication）分層法實例表3 按兩種因素交叉分層操作者漏油情況氣缸墊合 計A廠家B廠家王師傅漏油606不漏油21113李師傅漏油033不漏油549張師傅漏油3710不漏油729合 計漏油91019不漏油141731共 計232750322.5分層法（stratication）由以上兩個分層表容易得出：為降低漏油率，

應采用李師傅的操作方法并選用B廠的氣缸墊。然而，事實并不是這樣的，當該廠采用這個方

案后，漏油率仍然很高(如表3所示，漏油率為3/7=43%)。因此，這樣簡單的處理是有問題的。正確的方法是：（1）當采用A廠生產的氣缸墊時，應推廣采用李師傅的操作方法；當采用B廠生產的氣缸墊時，應推廣采用王師傅的操作方

法。這時他們的漏油率都是0%可見，運用分層法時，不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各個因素的綜合影響效果。332.6直方圖(Histogram)別名：分布圖概念及用途：直方圖是對定量數據分布情況的一種圖形表

示，由一系列矩形（直方柱）組成。它將一批數據按取值大小劃分為若干組，在橫坐標上將各組為底作矩形，以落入該組的數據的頻數或頻率為矩形的高。通過直方圖可以觀測并研究這批數據的取值范圍、集中及分散

等分布情況。直方圖根據使用的各組數據是頻數還是頻率分為頻數直方圖與頻率直方圖。342.6直方圖(Histogram)制作直方圖地步驟：在以某廠生產的產品重量為例，對應用直方圖的步驟加以說明。該產品的重量規(guī)范要求為1000（＋0---＋0.50g）數據表：測量單位（cg）43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中數據是實測值減去1000g的簡化值352.6直方圖(Histogram)1、收集數據。作直方圖的數據一般應大于５０個。本例在生產過程中收集了100個數據。2、確定數據的極差（Ｒ）。用數據的最大值減去最小值求得。本例R＝48－1＝47。3、確定組距（h）。先確定直方圖的組數，然后以此組數去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距。組數的確定要適當。組數太少，會引起工作量大。組數（k）的確定可參考組數（k）選用表。組數（k）選用表數據數目組數（k）組數（k）50——1005——1010100——2507——12250以上10——20362.6直方圖(Histogram)4、確定各組的界限值。為避免出現數據值與組的界限值重合而造成頻數計算困難，組的界限值單位應取最小測量單位的１／２。本例最小測量單位是個位，其界限值單位應?。埃?。分組時應把數據表中最大值和最小值包括在內，第一組下限等于最小值減去最小測量單位的１／２。第一組下限值為：１－０．５＝０．５；第一組上限值為：第一組下限值加組距，即０．５＋５＝５．５；第二組下限值就是第一組的上限值，即５．５第二組上限值就是第二組的下限值加組距，即５．５＋

５＝１０．５第三組以后，依此類推定出各組的組界．372.6直方圖(Histogram)5、編制頻數分布表。把各個組上下界限值分別填入頻數分布表內，并把數據表中的各個數據列入相應在組，統(tǒng)計各組頻數。組號組界頻數統(tǒng)計表組中值頻數10.5——5.53125.5——10.583310.5——15.5136415.5——20.51814520.5——25.52319625.5——30.52827730.5——35.53314835.5——40.53810940.5——45.54331045.5——50.548338392.6直方圖(Histogram)6、按數據值比例畫橫坐標。7、按頻數值比例畫縱坐標。以觀測值數目或百分數表示。8、畫直方圖。按縱坐標畫出每個長方形的高度，它代表了落在此長方形中的數據數。（注意：每個長方形的寬度都是相等的。）成品重量直方圖30252015105038131823283338 43 48重量（組中值）頻數402.6直方圖(Histogram)直方圖的常見類型：通常直方圖有以下幾種類型：如圖所示。根據直方圖的形狀，可以對總體進行初步分析1、標準型（對稱型）。數據的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近，平均值附近的數據的頻數最多，頻數在中間值

向兩邊緩慢下降，以平均值左右對稱。這種形狀也是最常見的。2、鋸齒型。作頻數分布時，如分組過多，會出現此種形狀。另外，當測量方法有問題或讀錯測量數據時，也會出現這種形狀。3、偏峰型。數據的平均值位于中間值的左側（或右側），從左至右（或從右至左），數據分布的頻數增加后突然減少，形狀不對稱。當下限（或上限）受到公差等因素限制時，由于心理因素，往往會出現這種形狀。412.6直方圖(Histogram)4、陡壁型。平均值遠左離（或右離）直方圖的中間值，頻數自左至右減少（或增加），直方圖不對稱。當工序能力不足，為找出符合要求的產品經過全數檢查，

或過程中存在自動反饋調整時，常出現這種形狀。5、平頂型。當幾種平均值不同的分布混在一起，或過程中某種要素緩慢劣化時，常出現這種形狀。6、雙峰型?？拷狈綀D中間值的頻數較少，兩側各有一個“峰”。肖有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時，常出現這種形狀。7、孤島型。在標準型的直方圖的一側有一個“小島”。出現這種情況是夾雜了其他分布的少量數據，比如工序異常，測量錯誤或混有另一分布的少量數據。422.6直方圖(Histogram)432.6直方圖(Histogram)直方圖與公差限的比較加工零件時，有尺寸公差規(guī)定，將公差限用兩條線在直方圖上表示出來，并與直方圖的分布進行比較。典型的五種情況如圖所示，評價總體時可予以參考。（1）當直方圖符合公差要求時：現在的狀況不需要調整，因為直方圖充分滿足公差要求。直方圖能滿足公差要求，但不充分。這種情況下，應考慮減少波動。（2）當直方圖不滿足公差要求時：必須采取措施，使平均值接近規(guī)格中中間值。要求采取措施，以減少變差（波動）。要同時采?。╟）和（d）的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，又要減少波動。TL44TUTLTU2.6直方圖(Histogram)(a)(b)TL45TUTLTU2.6直方圖(Histogram)(c)(d)2.6直方圖(Histogram)TL46TU(e)2.6直方圖(Histogram)直方圖使用的注意事項：不要將直方圖與柱狀圖、控制圖、排列圖等混淆。異常值應去除后再分組。應取得詳細的數據資料（例如：時間、原料、測量者、設備、環(huán)境條件等）。472.7控制圖（Control Chart）別名：管制圖、管理圖、休哈特圖概念及用途控制圖是用來區(qū)分由異常原因引起的波動、或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。偶然波動一般在預計的界限內隨機重復，是一種正常波動；而異常波動則表明需要對其影響因其加以判別、調查，并使之處于受控狀態(tài)。控制圖建立在數理統(tǒng)計學的基礎上，它利用有效數據建立控制界限，一般分上控制界限（UCL）和下控制界限（LCL），如果該過程不受異常原因影響，那么，進一步得到的觀測數據將不會超出控制界限。482.7控制圖（Control Chart）49控制圖的種類很多，一般常按數據的性質分成計量值控制圖和計數值控制圖兩大類,其中最常用的是平均值——極差控制圖。后面將以它作為應用實例加以表述?？刂茍D的作用：（１）在質量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)；（２）在質量控制方面，可能性用來確定什么時候需要對過程加以調整，而什么時候則需要使過程保持相應的穩(wěn)定狀態(tài)；（３）在質量改進方面，可以用來確認某過程是否得到了改進。2.7控制圖（Control Chart）50原理：產品質量是具有變異的產品質量的變異具有統(tǒng)計學規(guī)律性質量變異的偶因和異因2.7控制圖（Control Chart）51應用控制圖的步驟應用步驟如下：a、選取控制圖擬控制的質量特性，如重量、不合格數等。b、選用合適的控制圖種類。c、確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔。在樣本組內，

假定波動只由偶然原因所引起。d、收集并記錄至少２５個樣本組的數據，或使用以前所記錄的數據。e、計算各組樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差和樣本標準差等。f、計算各統(tǒng)計量的控制界限。2.7控制圖（Control Chart）52g、畫控制圖并標出各組的統(tǒng)計量。h、研究在控制界限以外的點子和在控制界限內排列有缺陷的點子以及標明異常（特殊）原因的狀態(tài)。

這一步要使用控制圖的判斷準則進行分析，當過程穩(wěn)定了，可以執(zhí)行下一步；否則剔除異常數據后從第5

步重新開始。i、研究過程能力并檢驗是否滿足技術要求。若過程能力滿足要求，可以轉入下一步；否則需要調整過程直至滿足要求。j、延長控制圖地控制限作為控制用控制圖，進行過程日常管理。2.7控制圖（Control Chart）應用實例某公司為控制某型號產品的尺寸（規(guī)格100.150±0.050）,每天取樣五個作測量，數據如下所示532.7控制圖（Control Chart）54控制圖的觀察和分析控制圖上的點子是否超出控制線及其排列狀況，反映出生產過程的穩(wěn)定程度，據此，便可決定是否采取措施。點子沒有超出控制線（在控制線上的點子按超出處理），控制界線內的點子排列無缺陷，反映工序處于控制狀態(tài)，生產過程穩(wěn)定，不必采取措施?？刂茍D上的點子出現下列情形之一時，即判斷生產過程異常：1、點子超出或落在控制線上（判異準則一）；2、控制界線內點子的排列有缺陷（判異準則二）。552.7控制圖（Control Chart）注意事項在應用控制圖中常見的錯誤有如下幾種情況：a、在5M1E因素未加控制、工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工序。b、在分析用控制圖不滿足要求（如工序能力不足、控制圖不穩(wěn)等）情況下就使用控制圖管理工序。c、用公差線代替控制線，或用壓縮的公差線代替控制線。d、僅打“點”而不做分析判斷，失去控制圖的報警作用。e、不及時打“點”，因而不能及時發(fā)現工序異常。f、當“5M1E”發(fā)生變化時，未及時調整控制線。g、畫法不規(guī)范或不完整。h、在研究分析用控制圖時，對已弄清有異常原因的異常點，在原因消除后，未剔除異常點數據。2.7控制圖（Control Chart）56過程能力研究a、過程能力過程能力是指過程的加工質量滿足技術標準的能力，它是衡量過程加工內在一致性的，是穩(wěn)態(tài)下的最小波動。過程能力決定于質量因素人、機、料、法、環(huán)、測而與公差無關。當過程處于穩(wěn)態(tài)時，產品的計量質量特性值有99.73%落 在μ±3σ的范圍內。其中 μ為質量特性值的總體均值，σ為質量特性值的總體標準差，也即有99.73%的產品落在上述6σ范圍內，這幾乎包括了全部產品。故通常用6倍

標準差6σ表示過程能力，它的數值越小越好。2.7控制圖（Control Chart）b、過程能力指數雙側公差情況的過程能力指數對于雙側能力公差情況，過程能力指數單側公差情況的過程能力指數若只有上限要求，而對下限沒有要求，若只有下限要求，而對上限沒有要求，6

6

6

?CP的計算公式如下：Cp

T

TU

TL

TU

TUU則過程能力指數計算如下：

PU

X

T

C

3SU3

T

T

XL57LPL則過程能力指數計算如下：C

X

T

3S3

T

X582.7控制圖（Control Chart）偏移度K為則過程能力指數修正為有偏移情況的過程能力指數：過程綜合能力指數CPK當產品質量特性值分布的均值μ與公差中心M不重合（即有偏移）時，顯然不合格品率增大，也即CP值降低，故需要加以修正。定義分布中心μ與公差中心M的偏移為

M ，以及μ與M的K

T

26

6

?PPKC

1

K

C

1

K

T

1

K

T

TLTUT/2εM μ產品質量分布均值μ與公差中心M不重合的情況592.7控制圖（Control Chart）提高過程能力指數的途徑減由于過程能力指數的計算公式可見，影響過程能力指數有3個變量即產品質量規(guī)范（公差范圍T）；過程加工的分布中心與公差中心M的偏移量ε；過程加工的質量特性值的分散程度，即標準偏差S，因此，提高過程能力指數的途徑有3個，即減少中心偏移量ε；少標準偏差S；或增大公差范圍T。a、調整過程加工的分布中心，減少中心偏移量ε減少過程加工的中心偏移量有如下措施：通過收集數據，進行統(tǒng)計分析，找出大量連續(xù)生產過程中由于工具磨損、加工條件隨時間逐漸變化而生產偏移的規(guī)律，及時進行中心調

整，或采取設備自動補償偏移或刀具自動調整和補償等。根據中心偏移量，通過首件檢驗，可調整設備、刀具等的加工定位裝置。改變操作者的孔加工偏向下差及軸加工偏向上差等的傾向性加工習慣，以公差中心值為加工依據。配置更為精確的量規(guī)，由量規(guī)檢驗改為量值檢驗，或采用高一等級的量具檢測。602.7控制圖（Control Chart）b、提高過程能力，減少分散程度過程加工的分散程度，即過程加工的標準偏差S。由于材料的不均勻、設備精度等級低和可靠性差、工裝模具精度低、工序安排不合理和工藝方法不正確等，對工序能力指數的影響是十分顯著的。提高過程能力、減少分散程度的措施極為廣泛，一般有：修訂工序，改進工藝方法，修訂操作規(guī)程，優(yōu)化工藝參數，補充增添中間工序，推廣應用新材料、新工藝、新技術；檢修、改造或更新設備，改造、增添與公差要求相適應的精度較高的設備；增添工具工裝，提高工具工裝的精度；改變材料的進貨周期，盡可能減少由于材料進貨批次的不同而造成的質量波動；改造現有的現場環(huán)境條件，以滿足產品對現場環(huán)境的特殊要求；對關鍵工序、特種工藝的操作者進行技術培訓；加強現場的質量控制，設置過程質量控制點或推行控制圖管理；開展QC小組活動；加強質檢工作。612.7控制圖（Control Chart）c、修訂公差范圍修訂公差范圍，其前提條件是必須保證放寬公差范圍不會影響產品質量。在這個前提條件下，可以對不切實際的過高的公差要求進行修訂，以提高過程指數。實踐證明，在工序加工分析時，減少中心偏移量的措施，在技術上、操作上比較容易實現，同時也不必為此花費太多的人力、物力和財力，因此把它作為提高過程能力指數的首要措施。只有當中心偏移量ε=0，而值仍然小于1時，才考慮提高過程能力，減少過程加工的分散程度或考慮是否有可能放寬公差范圍。放寬公差范圍必須不影響產品質量，不影響用戶使用效果。提高過程能力往往需要對現場的生產進行工藝上的改進和改造，技術上難度較大，需要花費較多的時間和費用，但提高過程能力卻正是提高了制造質量的水平，對于企業(yè)來說，有時是很必要的。3 QC新七種工具62QC新七種工具淺說：品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：關聯(lián)圖——理清復雜因素間的關系；親和圖——從雜亂的語言數據中汲取信息；系統(tǒng)圖——系統(tǒng)地尋求實現目標的手段，或對主題構成因素進行系統(tǒng)分析展開；矩陣圖——多角度考察存在的問題、變量關系；箭條圖——合理制定進度計劃；PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果；

矩陣數據解析法——多變量轉化少變量數據分析。3.1

QC新七種工具來源631972年日本科技聯(lián)盟整理出七個新手法；1977年在日本開始在企業(yè)中推行實施；1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名為“品管新七大手法”；1979年日本科技聯(lián)盟正式公布品管新七大手法。3.2

QC七種工具特點64整理語言資料；引發(fā)思考，有效解決零亂問題；充實計劃；防止遺漏、疏忽；使有關人員了解；促使有關人員的協(xié)助；確實表達過程。3.3

QC新老七種工具對比65QC老七種QC新七種理性面感性面大量的數據資料大量的語言資料問題發(fā)生后的改善問題發(fā)生前計劃、構想用途（當你想要……）使用手法內容說明查清問題關聯(lián)圖親和圖當你處于混沌不清的狀況，想要查清問題，找出問題時使用展開方法樹圖矩陣圖針對某一問題事件，尋找解決方法，展開計劃步驟時使用實施計劃網絡圖PDPC法矩陣數據解析法針對問題事件，一步一步將處理手段排列出來，做成實施計劃圖，并具體實行時使用664.1關聯(lián)圖（Relation

Diagram）問題問題2別名：關系圖概念及用途在企業(yè)的質量管理活動中，一個質量問題的影響因素多種多樣、錯綜復雜。要解決這樣復雜的質量問題，若再像過去那樣，以一名管理者為中心逐個因素加以解決，那進程將是非常緩慢的。當今，已進放由多方管理者和有關人員密切配合并在廣闊的范圍內進行卓有成效的合作時代。關聯(lián)圖也因此應運而生。什么是關聯(lián)圖？它是解決關系復雜、因素之間又相互關聯(lián)的原因與結果或目的與手段的單一或多個問題的圖示技術，是根據邏輯關系理清復雜問題、整理語言文字資料的一種方法。其格式如圖1 4問題5364.1關聯(lián)圖（Relation

Diagram）67關聯(lián)圖可用于：制訂全面質量管理計劃制訂質量方針；制訂生產過程的質量改進措施；推進外購、外協(xié)件的質量管理工作；制訂質量管理小組活動規(guī)劃與目標展開；解決工期、工序管理上的問題；改進職能部門的工作；其他。4.1關聯(lián)圖（Relation

Diagram）68應用關聯(lián)圖的步驟：

確定要分析的“問題”。“問題”宜用簡潔的“主語＋謂語”的短語表達，一般用粗線方框圈起。一個粗方框只圈一個

“問題”，多個問題則應用多個粗方框圈起來?！皢栴}”識別規(guī)則是：箭頭只進不出。如開諸葛亮會。與會者應用“頭腦風暴法”就分析的“問題”

充分發(fā)表意見，找“因素”邊記錄、邊繪制、反復修改關聯(lián)圖；用箭頭表示原因與結果（目的與手段）的關系；箭頭指向是：原因→結果。找出重要因素（簡稱“要因”）?！耙颉睉鲎阅┒艘蛩?。末端因素的識別標志是：箭頭只出不進?！耙颉睉斢梅?/p>

號加以標別。將“要因”同“問題”之間的路線用粗箭頭連接起來，以示關鍵路線。復審關聯(lián)圖。隨著環(huán)境條件的變化，應當不斷地、及時地復審關系圖并加以修正甚至重新繪制。4.1關聯(lián)圖（Relation

Diagram）應用實例694.1關聯(lián)圖（Relation

Diagram）70應用注意事項：單目標（即關鍵質量問題只有一個）因果分析時最好不用關聯(lián)圖；用因果分析關聯(lián)圖時，“要因”必出自末端因素并做出“標識”；圖中一定有若干相互關聯(lián)的因素。4.2親和圖(Affinity Diagram)71別名：KJ法、A型圖解法概念及用途：親和圖是由日本學者川喜田二郎于1970年前后（一說1953年）研究開發(fā)并加以推廣的方法。這種方法是針對某一問題，充分收集各種經驗知識，想法和意見等語言.文字資料，通過親和圖進行匯總，并按其相互親和性歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統(tǒng)一認識和協(xié)調工作，以利于問題解決的一種方法。親和圖適合解決那些需要時間.慢慢解決.

不容易解決而非解決不可的問題，不適用于簡單的.需要迅速解決的問題。親和圖的主要用途如下：認識事物。對未知的事物或領域，認真收集實際資料，并從雜亂無章的資料中整理出事物的相互關系和脈絡，就某件事情達成一致。打破現狀，提出新的方針，由于根據以往的經驗，形成了一種固有的概念，阻礙了事物的發(fā)展，而有時往往經驗是靠不住的。因此，就要打破舊框框，創(chuàng)造新思想。固有的觀念體系一經破壞、崩潰，思想觀念又處于混亂狀態(tài)，這時，用親和圖法，重新確立自己的思想，提出新的方針。促進協(xié)調，同一思想，不同觀點的人們集中在一起，很難統(tǒng)一意見。最好能有相互理解的人員組成計劃小組，為著共同的目標，小組成員提出的經驗，意見和想法，

然后將這些資料編成卡片并利用親和圖解法進行整理。貫徹方針。向下級貫徹管理人員的想法，靠強迫命令不會取得好的結果。親和圖可以幫助人們舉行講座，充分討論，集思廣益，從而將方針自然地貫徹下去。724.2親和圖(Affinity Diagram)親和圖的繪制步驟確定課題收集語言資料在親和圖的使用過程中，資料的收集是重要的一環(huán)。應按照客觀事實，找出原始資料和思想火花，收集語言資料。將語言資料制成卡片將收集的語言資料，按內容進行逐個分類，并分別用獨立的、簡潔的語言寫在一張張卡片上。注意不要用抽象化的語言表述，而應盡量采用形象生動的、讓大家都能理解的語言來表示。否則，這些卡片在下一階段就會失去應有的作用。整理綜合卡片卡片匯在一起以后，將卡片逐張展開，用一定的時間反復閱讀幾遍，在閱讀卡片的過程中，要將那些內容相似或比較接近的卡片匯總在一起，編成一組，并命名。整理卡片時，對無法歸入任何一組的卡片，可以獨立地編為一組制圖卡片編組整理后，將它們的總體結構用容易理解的親和圖來表示。應用繪制出親和圖后，可以反復觀看，也可以采用小組的形式，組內輪流講解，還可以就親和圖寫一些報告，在這些活動過程中，就逐步達到了使用親和圖的目的。734.2親和圖(Affinity Diagram)親和圖實例4.2親和圖(Affinity Diagram)7475別名：樹型圖、系統(tǒng)圖樹圖的分類：在樹圖法中，所用的樹圖大體上可以分為兩大類：一類是把組成事項展開，稱為“構成因素展開型”；另一類是把為了解決問題和達到目的或目標的手段、措施加以展開，稱為“措施展開4.3樹圖(Tree Diagram)764.3樹圖(Tree Diagram)概念及用途樹圖能將事物或現象分解成樹枝狀，又稱樹型圖和系統(tǒng)圖。構成因素展開型樹圖就是把主題構成因素一級一級的展開，繪制成樹狀圖形，顯示因素之間的關系。措施展開型樹圖就是把要實現的目的與需要采取的措施或手段，系統(tǒng)地展開，并繪制成圖，以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施。在計劃與決策過程中，為了達到某種目的，就需要選擇和考慮某一種手段；而為了采取這一手段，又需要考慮它下一級的相應手段。這樣，上一級手段成為下一級手段的行動目的。如此把要達到的目的和所需的手段按順序層層展開，直到可以采取措施火止，并繪制成樹圖，就能對問題有一個全面的認識，然后從圖形中找出問題的重點，提出實現預定目標的最理想途徑。774.3樹圖(Tree Diagram)樹圖的主要用途：新產品研制過程中設計質量的展開；制定質量保證計劃，對質量保證活動進行展開；目標、方針、實施事項的展開；明確部門職能、管理職能；對解決企業(yè)有關質量、成本、交貨期等問題的創(chuàng)意進行展開；工序分析中對質量特性進行主導因素的展開；探求明確部門職能、管理職能和提高效率的法；

可以用于因果分析 。784.3樹圖(Tree Diagram)繪制樹圖的一般步驟措施展開型樹圖步驟1、確定具體的目的或目標要把應用樹圖最終達到的目的或目標，明確地記錄在卡片上。在確定具體的目的或目標時，

應該注意：

為了使任何人都能一目了然，必須把目的或目標的名詞或短文以簡潔的形式表示出來；在為了達到目的、目標過程中，如果存在著制約事項，必須予以指明；確定目的、目標時，首先要對已經確定的目的、目標，問幾個“為什么”也就是，“為什么要實現該目的、目標”？在確認了更高一級水平的目的、目標時之后，還要確認原目的、目標是否恰當。4.3樹圖(Tree Diagram)792、提出手段和措施為了達到預定的目的、目標，必須召開會議集思廣益，提出必要的手段、措施、并依次記錄下來。提出這種手段、措施，有幾中方法可供參考：

從水平高的手段、措施開始，按順序邊想邊提；先提出被認為是最低水平的手段、措施，一邊編組，一邊按順序提出較高水平的手段、措施；不管水平的高低，按隨意想到的方式，提出手段、措施。至于采用哪種方法，要視具體情況而定，不能一概而論。3、對措施、手段進行評價要對提出的手段、措施一一進行評價，每項手段、措施是否適當，可行或是需要經過調查才能確認。在有限制事項時，也要對該限制事項進行評價。

不要用粗淺的認識進行評價，輕易否定別人提出的手段、措施；對這些手段、措施，要反復推敲、思考和調查，有許多措施初看是不行的，實踐證明是可行的。愈是離奇的思想和手段，愈容易被否定。但是，實踐證明，當離奇的思想和手段實現后，往往效果更大，因此，更要慎重。在進行評價的過程中，往往又會出現新的設想，要不斷補充、完善。4.3樹圖(Tree Diagram)804、繪制手段、措施卡片把經過評價后提出的手段、措施，

用通俗易懂的語言寫在一張卡片上。5、形成目標手段的樹狀展開圖攤開一張白紙，把繪制的目的、目標卡片放在紙的左側中間，如有限制事項時，把這一限制事項記在目的、目標卡片的下方。4.3樹圖(Tree Diagram)81首先對目的、目標卡片提出問題Ｉ問題Ｉ：為了實現這個目的、目標，需要采取什么手段、措施？從繪制的手段、措施的卡片中，找出能回答這一問

題的手段、措施卡片，把它安排在提出問題的目的、目標卡片的右側，如果有2張以上的卡片?？梢钥v向排放，然后，把達到目的、目標與相應采取的手段、措施之間的關系聯(lián)系起來。但是，這些手段、措施，一般還不能變?yōu)榫唧w的行動。因此，為了實現上一水平的手段、措施，還必須對下一水平的手段、措施進行展開。接著，又要安排在這種目的、目標之后的各種手段、措施，提出問題Ⅱ。4.3樹圖(Tree Diagram)82問題Ⅱ：把手段、措施作為目的、目標，為了實現這個目的、目標，又需要采取什么手段、措施？從繪制的手段、措施卡片中，找出能夠回答這一問題的手段、措施卡片，把它安排在提出問題的手段、措施卡片右側以下，不斷重復提問問題Ⅱ，把繪制成的所有手段、措施卡片按順序排列在成為“目的”的手段、措施卡片的右側，排列結束后，分別按“目的——手段”的關系，又線連接起來。在樹圖繪制過程中，往往不等繪制手段、措施的卡片工作做完，就又會發(fā)現一些新的必要的手段、措施，必須一個個補充上去。同時，還要去掉那些不需要的或修改那些不清楚的手段、措施。特別需要注意的是，在樹圖法應用的過程中，繪制過程是重要的一環(huán)，不能把全部精力僅僅放在整理這些手段、措施上，重要的是要仔細考慮如何更好的系統(tǒng)展開這些手段、措施，防止疏忽和遺漏。4.3樹圖(Tree Diagram)836、確認目標能否充分地實現雖然做出了樹圖，但還需要從“手段”出發(fā)，確認上一級的“手段”（目的）是否妥當，也就是說，首先對做出的樹圖的最低水平（最右端）的手段提出問題Ⅲ。問題Ⅲ：實現這些手段、措施能否達到更高一級的目的、目標？如果回答“行”，那就依次對上一水平的“手段”（目的）提出同樣的問題，并且確認所展開的手段、措施能否達到最初所確定的目的、目標。如果回答

“不行”，意味著所展開的手段，沒有實現上一水平的“手段”（目的），必須增加所缺少的的手段、措施。以上確認完成后，將為達到目的、目標所必須的的所有手段、措施都進行系統(tǒng)的展開，樹圖即告完成。4.3樹圖(Tree Diagram)7、制定實施計劃根據上述方案，制定實施計劃。這時，要把樹圖最低水平的手段更加具體化，并決定具體的實施內容、日期和負責人等。措施展開型樹圖示意圖844.3樹圖(Tree Diagram)構成因素展開型樹圖步驟簡明扼要地講述清楚要研究的主題（如質量問題）；確定該主題的主要類別，即主要的層次。這時可以利用親和圖中的主卡片，也可以利用頭腦風暴法確定的主要層次來確定；構造樹圖。把主題放在最上的方框內，把主要類別放在下邊的框內；針對這個主要類別確定其組成要素及其子要素；把針對每個主要類別的組成要素及其子要素放在主要類別下邊相應的方框內；評審畫出的樹圖，確保無論在順序上或邏輯上都沒有差錯和空檔。主題主要類別組成要素主要類別85主要類別組成要素組成要素組成要素組成要素組成要素要要素 素要要素 素要要素 素要要素 素要要素 素要素要素4.3樹圖(Tree Diagram)樹圖法應用實例（1）措施展開型樹圖864.3樹圖(Tree Diagram)（2）構成因素展開型樹圖874.3樹圖(Tree Diagram)應用樹圖注意事項用于因果分析的樹圖一般是單目標的，即一個質量問題用一張樹圖；當樹圖用于多目標的因果分析時，目標不宜太多，一般不超過3個；樹圖中的主要類別一般可以不先從5M1E出發(fā)，而是根據具體的質量問題和邏輯關系去選取。884.4矩陣圖（Matrix Chart）矩陣圖基本概念所謂矩陣圖是一種利用多維思考去逐步明確問題的方法，其工具是矩陣圖。就是從問題的各種關系中找出成對要素L1，L2，L3，……Ln和R1，R2，R3，……Rn，用數學上矩陣的形式排成行和列，在其交點上標示出L和R各因素之間的相互關系，從中確定關鍵點的方法。在分析質量問題的原因、整理顧客需求、分解質量目標時，將問題、顧客需求、質量目標、（設為L）放在矩陣圖的左邊，將問題的原因、顧客需求轉化來的質量目標或針對質量目標提出的質量措施（設為R）列在矩陣圖的上方，用不同的符號表示它們之間關系的強弱，通常用◎表示關系密切，○表示有關系，△表示可能有關系（或不相關），如圖所示。894.4矩陣圖（Matrix Chart）90通過在交點處給出行與列對應要素的關系及關系程度，可以從二元關系中探討問題所在和問題的形態(tài)，并得到解決問題的設想。在尋求問題的解決手段時，若目的（或結果）能夠展開為一元性手段（或原因）則可用樹圖法，然而，若有兩種以上的目的（或結果），則其展開用矩陣圖法較為合適。RR1R