湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為0,峰度系數(shù)為3,說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布情況如何?()A.接近正態(tài)分布B.左偏態(tài)C.右偏態(tài)D.無(wú)法確定2、某研究人員想比較三種不同治療方法對(duì)某種疾病的療效,將患者隨機(jī)分為三組進(jìn)行治療。治療一段時(shí)間后,測(cè)量患者的康復(fù)情況。應(yīng)選用哪種統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析治療方法的效果?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復(fù)測(cè)量方差分析3、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1厘米?,F(xiàn)抽取25個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,樣本均值為2.5厘米。以99%的置信水平估計(jì)零件的平均尺寸,置信區(qū)間為()A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)4、為比較兩個(gè)總體的離散程度,以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量最為合適?()A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.極差5、在研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系時(shí),同時(shí)考慮了產(chǎn)品價(jià)格、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素。為確定廣告投入的獨(dú)立作用,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法?()A.偏相關(guān)分析B.簡(jiǎn)單相關(guān)分析C.復(fù)相關(guān)分析D.以上都不對(duì)6、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民出行方式的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了800個(gè)樣本。其中選擇公交出行的有300人,選擇地鐵出行的有250人,選擇私家車出行的有150人,選擇其他方式出行的有100人。如果要檢驗(yàn)不同出行方式的選擇比例是否相同,應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法?()A.卡方檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.Z檢驗(yàn)7、在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的線性趨勢(shì),適合使用的預(yù)測(cè)方法是()A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)指數(shù)法8、在多元線性回歸分析中,如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性,會(huì)對(duì)回歸模型產(chǎn)生什么影響?A.增大誤差方差B.降低擬合優(yōu)度C.使系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確D.以上都是9、在時(shí)間序列分析中,移動(dòng)平均法的主要作用是什么?()A.消除隨機(jī)波動(dòng)B.預(yù)測(cè)未來(lái)值C.確定趨勢(shì)D.以上都是10、對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行線性回歸分析,得到回歸直線方程為y=2x+3。如果x增加1個(gè)單位,y大約會(huì)增加多少?()A.2個(gè)單位B.3個(gè)單位C.5個(gè)單位D.無(wú)法確定11、某超市對(duì)不同品牌的飲料銷售量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到如下數(shù)據(jù):品牌A銷售量為100箱,品牌B銷售量為120箱,品牌C銷售量為80箱,品牌D銷售量為150箱。計(jì)算銷售量的四分位數(shù)間距約為()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱12、在對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較時(shí),第一組數(shù)據(jù)的方差為25,第二組數(shù)據(jù)的方差為16。哪一組數(shù)據(jù)的離散程度更大?()A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無(wú)法確定13、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析時(shí),得到的相關(guān)系數(shù)為0,說(shuō)明這兩個(gè)變量之間是什么關(guān)系?()A.完全線性相關(guān)B.非線性相關(guān)C.不相關(guān)D.無(wú)法確定14、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化,為了研究其規(guī)律,收集了過(guò)去5年每月的平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。適合用于分析這種時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法是?A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類分析15、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系,收集了多個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)。如果銷售額還受到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等其他因素的影響,應(yīng)該建立什么樣的回歸模型?()A.簡(jiǎn)單線性回歸B.多元線性回歸C.非線性回歸D.以上都可以16、為了研究某種疾病的發(fā)病率與年齡、性別、生活習(xí)慣等因素的關(guān)系,收集了大量病例數(shù)據(jù)。在建立統(tǒng)計(jì)模型時(shí),以下哪種方法可以用于篩選重要的影響因素?A.逐步回歸B.嶺回歸C.Lasso回歸D.以上都是17、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件進(jìn)行檢測(cè),發(fā)現(xiàn)有10個(gè)零件的尺寸不符合標(biāo)準(zhǔn)。若要估計(jì)該生產(chǎn)線生產(chǎn)的零件不合格率的95%置信區(qū)間,應(yīng)使用的方法是()A.正態(tài)近似法B.精確計(jì)算法C.中心極限定理D.以上都不對(duì)18、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是多少?()A.0和1B.1和0C.原均值和原標(biāo)準(zhǔn)差D.不確定19、某企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布,均值為500克,標(biāo)準(zhǔn)差為20克?,F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)產(chǎn)品,其重量超過(guò)540克的概率約為()A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.081620、在分析多個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)變量之間存在非線性關(guān)系。此時(shí),可采用以下哪種方法進(jìn)行處理?()A.變量變換B.多項(xiàng)式回歸C.分段回歸D.以上都可以二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋什么是自助法(Bootstrap),并說(shuō)明其在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用。以一個(gè)具體的問(wèn)題為例,說(shuō)明如何使用自助法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)。2、(本題10分)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查時(shí),如何設(shè)計(jì)一份有效的調(diào)查問(wèn)卷?請(qǐng)說(shuō)明需要考慮的關(guān)鍵因素和應(yīng)遵循的原則,并舉例說(shuō)明。3、(本題10分)假設(shè)要研究某種藥物對(duì)治療特定疾病的效果,如何設(shè)計(jì)一個(gè)有效的實(shí)驗(yàn)來(lái)評(píng)估其療效?請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟和需要控制的變量。4、(本題10分)某研究需要對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述協(xié)整檢驗(yàn)的目的、方法(如Engle-Granger檢驗(yàn))和結(jié)果解釋。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)

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