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文檔簡介
實訓(xùn)1Hadoop集群環(huán)境搭建一、實訓(xùn)目的與要求1、掌握Hadoop集群環(huán)境搭建的環(huán)境準(zhǔn)備工作,包括配置主機名、防火墻設(shè)置、免密登錄設(shè)置、Java環(huán)境設(shè)置。2、掌握安裝Hadoop的過程、配置文件設(shè)置及啟動集群的方法。3、會在Hadoop集群運行經(jīng)典案例wordcount。二、操作訓(xùn)練1、環(huán)境準(zhǔn)備主機名IP地址角色xxmaster192.168.128.130ResourceManager
SecondaryNameNode
NameNode
DataNode
NodeManagerxxslave01192.168.128.131DataNode
NodeManagerxxslave02192.168.128.132DataNode
NodeManagerxx為姓名縮寫從BaseNode鏈接克隆3個虛擬機(1)配置主機名、IP配置xxmaster主機名、IP操作結(jié)果截圖+簽名配置xxslave01主機名、IP操作結(jié)果截圖+簽名配置xxslave02主機名、IP操作結(jié)果截圖+簽名(2)關(guān)閉防火墻關(guān)閉xxmaster主機防火墻,并設(shè)置開機不自啟操作結(jié)果截圖+簽名關(guān)閉xxslave01主機防火墻,并設(shè)置開機不自啟操作結(jié)果截圖+簽名關(guān)閉xxslave02主機防火墻,并設(shè)置開機不自啟操作結(jié)果截圖+簽名(3)關(guān)閉SElinux關(guān)閉xxmaster主機SElinux操作結(jié)果截圖+簽名關(guān)閉xxslave01主機SElinux操作結(jié)果截圖+簽名關(guān)閉xxslave02主機SElinux操作結(jié)果截圖+簽名(4)修改/etc/hosts文件修改xxmaster主機/etc/hosts文件操作結(jié)果截圖+簽名修改xxslave01主機/etc/hosts文件操作結(jié)果截圖+簽名修改xxslave02主機/etc/hosts文件操作結(jié)果截圖+簽名(5)配置免密登錄在xxmaster創(chuàng)建公鑰和私鑰操作結(jié)果截圖+簽名拷貝公鑰到xxmaster操作結(jié)果截圖+簽名拷貝公鑰到xxslave01操作結(jié)果截圖+簽名拷貝公鑰到xxslave02操作結(jié)果截圖+簽名(6)配置Java環(huán)境配置xxmaster主機Java環(huán)境操作結(jié)果截圖+簽名配置xxslave01主機Java環(huán)境操作結(jié)果截圖+簽名配置xxslave02主機Java環(huán)境操作結(jié)果截圖+簽名2、安裝hadoop在xxmaster主機修改hadoop的配置文件配置hadoop-env.sh操作結(jié)果截圖+簽名配置core-site.xml操作結(jié)果截圖+簽名配置hdfs-site.xml操作結(jié)果截圖+簽名配置mapred-site.xml操作結(jié)果截圖+簽名配置yarn-site.xml操作結(jié)果截圖+簽名配置workers操作結(jié)果截圖+簽名分發(fā)hadoop文件分發(fā)hadoop程序給xxslave01操作結(jié)果截圖+簽名分發(fā)hadoop程序給xxslave02操作結(jié)果截圖+簽名格式化HDFS文件系統(tǒng)操作結(jié)果截圖+簽名3、啟動Hadoop集群在xxmaster啟動Hadoop集群操作結(jié)果截圖+簽名在xxmaster確認(rèn)操作結(jié)果截圖+簽名在xxslave01確認(rèn)操作結(jié)果截圖+簽名在xxslave02確認(rèn)操作結(jié)果截圖+簽名4、網(wǎng)頁確認(rèn)YARN畫面操作結(jié)果截圖+簽名HDFS畫面操作結(jié)果截圖+簽名5、運行wordcount例子運行操作結(jié)果截圖+簽名查看結(jié)果操作結(jié)果截圖+簽名實訓(xùn)2Spark集群部署與使用一、實訓(xùn)目的與要求1、掌握Spark集群安裝配置方法。2、會啟動關(guān)閉Spark集群。3、能使用Spark-shell進(jìn)行簡單編程測試。4、會下載、安裝配置Scala工具。5、能啟動Scala進(jìn)行編程測試。二、操作訓(xùn)練1、Spark安裝部署(1)使用MobaXterm工具,將軟件包上傳至master節(jié)點的root目錄下,然后將其解壓到/usr/local目錄中,修改名稱。操作結(jié)果截圖+簽名(2)在.bash_profile文件中修改環(huán)境變量,并使其生效。操作結(jié)果截圖+簽名(3)修改Spark配置文件。1)配置spark-env.sh文件操作結(jié)果截圖+簽名2)配置workers文件操作結(jié)果截圖+簽名(4)復(fù)制修改spark啟動腳本,避免和hadoop的啟動腳本沖突。操作結(jié)果截圖+簽名(5)分發(fā)Spark文件1)分發(fā)Spark文件到slaver01節(jié)點操作結(jié)果截圖+簽名2)分發(fā)Spark文件到slaver02節(jié)點操作結(jié)果截圖+簽名(6)啟動Spark操作結(jié)果截圖+簽名(7)查看各節(jié)點服務(wù)進(jìn)程狀態(tài)操作結(jié)果截圖+簽名(8)Web查看Spark主頁情況操作結(jié)果截圖+簽名(9)Spark集群測試1)使用spark-submit工具提交Spark作業(yè)操作結(jié)果截圖+簽名2)使用spark-sql,創(chuàng)建qzct數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)建名稱為bigdata的表,包含字段有classid、classname。操作結(jié)果截圖+簽名3)使用sparkshell,進(jìn)入paste模式,計算矩形面積。操作結(jié)果截圖+簽名2、Scala安裝部署(1)上傳壓縮包至master節(jié)點的/root目錄下,并解壓修改名稱。操作結(jié)果截圖+簽名(2)配置環(huán)境變量,添加Scala相關(guān)配置操作結(jié)果截圖+簽名(3)使環(huán)境變量生效,查看Scala版本操作結(jié)果截圖+簽名(4)啟動Scala操作結(jié)果截圖+簽名實訓(xùn)3Scala基礎(chǔ)(一)一、實訓(xùn)目的與要求1、掌握Scala數(shù)據(jù)類型、常量與變量、運算符。2、掌握Scala判斷與循環(huán)、函數(shù)式編程。3、掌握Scala集合操作。二、操作訓(xùn)練1、學(xué)生所屬班級和男女生數(shù)量(1)判斷學(xué)生所屬班級1)進(jìn)行班級數(shù)組的定義。操作結(jié)果截圖+簽名2)定義distinguish函數(shù),利用if…elseif…else語句進(jìn)行判斷識別學(xué)號。操作結(jié)果截圖+簽名2、以班級為單位整理學(xué)生信息1)創(chuàng)建列表保存數(shù)據(jù)操作結(jié)果截圖+簽名2)應(yīng)用groupBy組合器進(jìn)行分組操作結(jié)果截圖+簽名實訓(xùn)4Scala基礎(chǔ)(二)一、實訓(xùn)目的與要求1、了解Scala類和對象、模式匹配的基本概念。2、掌握Scala類和對象、模式匹配的定義及操作方法3、能綜合應(yīng)用Scala基礎(chǔ)知識編寫應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。二、操作訓(xùn)練1、學(xué)生特長情況(1)編程實現(xiàn),獲知音樂類特長的學(xué)生情況。定義一個object單例對象。在此對象中讀取數(shù)據(jù)文件,并轉(zhuǎn)換成數(shù)組。接著遍歷數(shù)組,搜索包括某類特長的學(xué)生數(shù)據(jù)并打印。操作結(jié)果截圖+簽名2、學(xué)生成績情況分析1)導(dǎo)入依賴包,讀取數(shù)據(jù)文件操作結(jié)果截圖+簽名2)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為列表list操作結(jié)果截圖+簽名3)創(chuàng)建課程名稱列表操作結(jié)果截圖+簽名4)定義函數(shù),計算各門課程的平均成績和及格人數(shù)。操作結(jié)果截圖+簽名5)定義函數(shù),統(tǒng)計每個同學(xué)所有課程的總成績。操作結(jié)果截圖+簽名6)定義函數(shù),用于輸出calculation1函數(shù)的計算結(jié)果。操作結(jié)果截圖+簽名7)綜合以上函數(shù)與方法,進(jìn)行調(diào)用、統(tǒng)計分析與輸出。操作結(jié)果截圖+簽名實訓(xùn)5房產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析與探索一、實訓(xùn)目的與要求1、掌握將數(shù)據(jù)構(gòu)建為RDD的方法。2、能使用RDD的各種轉(zhuǎn)換和行動操作對數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理分析。3、會對處理完成的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲操作。4、能靈活綜合的應(yīng)用各種RDD操作和各個算子對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。二、操作訓(xùn)練1、某房產(chǎn)公司銷售人員業(yè)績分析假設(shè)現(xiàn)有某房產(chǎn)公司一個部門員工的某年銷售業(yè)績數(shù)據(jù),請幫助部門經(jīng)理對其進(jìn)行統(tǒng)計分析,獲取相關(guān)信息。相關(guān)數(shù)據(jù)表字段及含義如下表所示。表1人員信息表staff.txt員工編號姓名11020101馬文軒11040204黃焱12080403沈睿廣10040106王向秋21050309李悅可22010611許輝20100706楊昆明19080303任曉燕18090313廖文敏19111001尚夢菲11012008徐悠11022203劉聰21110301劉浩麗21010404李安安15012511王嘉勛表2上半年業(yè)績表first-half-year.txt員工編號時間房屋銷售套數(shù)房屋銷售金額(萬)11020101上半年12340011040204上半年10350012080403上半年14420010040106上半年8501021050309上半年15630022010611上半年6300020100706上半年11480019080303上半年13430018090313上半年15600019111001上半年16590011012008上半年480011022203上半年8230021110301上半年10300021010404上半年18610015012511上半年208000表3下半年業(yè)績表second-half-year.txt員工編號時間房屋銷售套數(shù)房屋銷售金額(萬)11020101下半年10370111040204下半年13450012080403下半年10410010040106下半年12401021050309下半年18530022010611下半年14300020100706下半年8420019080303下半年10430018090313下半年8560019111001下半年12551011012008下半年7160011022203下半年10330021110301下半年8300021010404下半年15580015012511下半年177020(1)構(gòu)建員工業(yè)績RDD。操作結(jié)果截圖+簽名(2)統(tǒng)計部門人員人數(shù)。操作結(jié)果截圖+簽名(3)分別統(tǒng)計上/下半年業(yè)績排名,取前三位及最后三位。操作結(jié)果截圖+簽名(4)統(tǒng)計上/下半年業(yè)績超過5000萬的人員。操作結(jié)果截圖+簽名(5)統(tǒng)計此部門當(dāng)年的房屋銷售套數(shù)。操作結(jié)果截圖+簽名(6)查看全年總業(yè)績最高人員。操作結(jié)果截圖+簽名(7)存儲以上統(tǒng)計分析信息。操作結(jié)果截圖+簽名2、某城市近年房產(chǎn)銷售狀況分析現(xiàn)有一份來自某網(wǎng)站的某城市近年房產(chǎn)銷售數(shù)據(jù)集house-price.csv,包含成交時間、價格、裝修情況、區(qū)域等信息。具體字段及含義如下表所示。表4某城市近年房產(chǎn)銷售數(shù)據(jù)集字段及含義字段含義url數(shù)據(jù)鏈接id用戶idtradeTime交易時間totalPrice總價格(萬)price單價square面積renovationCondition裝修情況elevator是否有電梯fiveYearsProperty是否滿五年subway是否有地鐵district所屬區(qū)域communityAverage區(qū)域均價(1)每年房產(chǎn)銷售量趨勢如何?操作結(jié)果截圖+簽名(2)此城市各區(qū)域房產(chǎn)銷量如何?均價如何?操作結(jié)果截圖+簽名(3)在2018年1月1日的銷量有多少?操作結(jié)果截圖+簽名(4)查詢2018年1月1日到1月31日之間,滿五年房產(chǎn)的銷售比例。操作結(jié)果截圖+簽名(5)哪種裝修類型的房子銷量最高?操作結(jié)果截圖+簽名(6)所售賣的房子中,電梯有無的比例,地鐵有無情況?操作結(jié)果截圖+簽名實訓(xùn)6某售房網(wǎng)站的銷售房屋情況一、實訓(xùn)目的與要求能靈活綜合的應(yīng)用各種RDD操作和各個算子對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。二、操作訓(xùn)練現(xiàn)有一份某售房網(wǎng)站的銷售房屋的具體情況,包括用戶編號(id),交易時間(tradeTime),房屋總價(totalPrice),房屋單價(price),房屋面積(square),臥室數(shù)量(livingRoom),樓層情況(level),具體樓層(floor),建筑時間(constructionTime),梯戶比(ladderRatio)。根據(jù)本章已學(xué)知識,對以下問題進(jìn)行分析。1、查看數(shù)據(jù)集,售賣的房屋樓層有高、中、低、底、頂這幾種類型。分析此份數(shù)據(jù)集中各個樓層的房屋銷量情況。操作結(jié)果截圖+簽名2、分析所售賣的房屋,臥室是幾室的房屋銷量最好。操作結(jié)果截圖+簽名3、假設(shè)認(rèn)為房子面積在90平方米以下的為小戶型,在90~140平方米的為中戶型,140平方米以上的為大戶型。分析計算大中小戶型房屋銷售情況。操作結(jié)果截圖+簽名實訓(xùn)7電商大數(shù)據(jù)分析與探索一、實訓(xùn)目的與要求1、掌握從不同數(shù)據(jù)源創(chuàng)建DataFrames的方法。2、掌握操作DataFrame進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的基本方法。3、掌握操作DataFrame進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的基本方法。4、掌握使用SparkSQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法。5、掌握持久存儲數(shù)據(jù)的方法。6、靈活使用DataFrame數(shù)據(jù)操作的各種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。7、會使用聚合、連接等操作對DataFrame數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。8、能使用聚合函數(shù)對DataFrame數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。二、操作訓(xùn)練1、女裝電子商務(wù)評論情況分析現(xiàn)有某女裝線上商店的一份圍繞客戶評論的女裝電子商務(wù)數(shù)據(jù)集Clothing-Reviews.csv。數(shù)據(jù)集字段如表1所示。現(xiàn)在商家希望能幫助他們對此份數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得一些建設(shè)性意見,幫助商店更好的發(fā)展。表1女裝電子商務(wù)評論數(shù)據(jù)集字段含義字段含義order_id訂單編號clothing_id服裝編號age年齡review_text 評論rating評級recommended_IND是否推薦positive_feedback_count積極反饋計數(shù)class_name服裝分類(1)讀取“女裝電子商務(wù)評論”數(shù)據(jù)集,加載數(shù)據(jù)集到RDD,接著利用自定義schema的方式將RDD轉(zhuǎn)換為DataFrame。操作結(jié)果截圖+簽名(2)對“Clothing-Reviews.csv”女裝電子商務(wù)評論數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,刪除重復(fù)的數(shù)據(jù),對有空缺數(shù)據(jù)的行進(jìn)行刪除。操作結(jié)果截圖+簽名(3)對“Clothing-Reviews.csv”女裝電子商務(wù)評論數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,將recommended_IND(是否推薦)列中的1替換為推薦,0替換為不推薦。操作結(jié)果截圖+簽名(4)使用createOrReplaceTempView()方法對女裝電子商務(wù)評論DataFrame數(shù)據(jù)創(chuàng)建本地的臨時視圖clothing_reviews。操作結(jié)果截圖+簽名(5)查看40歲以下,不同年齡段的客戶人數(shù)。操作結(jié)果截圖+簽名(6)統(tǒng)計recommended_IND為“不推薦”的訂單的rating評分分布。操作結(jié)果截圖+簽名(7)查看評分小于等于3且為“不推薦”的訂單的具體評論。操作結(jié)果截圖+簽名(8)查看不同服裝分類的不推薦數(shù)量。操作結(jié)果截圖+簽名(9)獲得不同服裝編號clothing_id的五星好評數(shù)量,并且降序排序。操作結(jié)果截圖+簽名(10)分析“rating”評分字段和“positive_feedback_count”積極反饋數(shù)量字段之間的相關(guān)性。操作結(jié)果截圖+簽名(11)找到服裝分類出現(xiàn)概率大于40%的類別,即支持級別為0.4。操作結(jié)果截圖+簽名(12)對age列計算近似分位數(shù),指定的分位數(shù)概率為0.25、0.5和0.75(注意:0是最小值,1是最大值,0.5是中值median)。操作結(jié)果截圖+簽名(13)探索年齡age和評分rating等級間是否有相關(guān)性。操作結(jié)果截圖+簽名(14)利用save()函數(shù)保存數(shù)據(jù)。操作結(jié)果截圖+簽名(15)通過df.rdd.saveAsTextFile("file:///")轉(zhuǎn)化成rdd,將數(shù)據(jù)保存輸出到HDFS文件系統(tǒng)的/Chapter5目錄下,并命名為reviews_two.txt操作結(jié)果截圖+簽名2、在線銷售訂單數(shù)據(jù)分析現(xiàn)有兩份在線銷售數(shù)據(jù)集orders.csv和order-details.csv,是關(guān)于不同地區(qū)、多種商品和電子產(chǎn)品等的銷售情況。數(shù)據(jù)字段及說明如下表所示。表2orders.csv訂單信息數(shù)據(jù)集字段說明字段含義order_id訂單編號order_date訂單日期cust_id客戶編號full_name客戶名字city城市表3order-details.csv訂單詳細(xì)信息數(shù)據(jù)集字段說明字段含義order_id訂單編號sku商品的編碼qty_ordered已訂購數(shù)量price商品價格category類別discount_percent折扣百分比現(xiàn)在希望通過數(shù)據(jù)分析了解以下情況:(1)此數(shù)據(jù)集中每個客戶的下單數(shù)量是多少?操作結(jié)果截圖+簽名(2)每個城市的訂單有多少?操作結(jié)果截圖+簽名(3)每個客戶的消費總額是多少?操作結(jié)果截圖+簽名(4)客戶的平均訂單消費額是多少?操作結(jié)果截圖+簽名實訓(xùn)8某化妝品在線商店的客戶行為數(shù)據(jù)分析一、實訓(xùn)目的與要求1、綜合使用SparkSQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。2、靈活使用DataFrame數(shù)據(jù)操作的各種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。二、操作訓(xùn)練1、現(xiàn)有一份某化妝品在線商店的客戶行為數(shù)據(jù)集User-behavior.csv(數(shù)據(jù)文件在本章數(shù)據(jù)文件夾中),數(shù)據(jù)集中的字段及含義如下表所示。請根據(jù)以下需求,使用SparkSQL相關(guān)知識對數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作分析。字段含義event_time客戶行為時間event_type客戶行為類型product_id化妝產(chǎn)品IDbrand化妝產(chǎn)品品牌price產(chǎn)品價格user_id客戶ID(1)請查看數(shù)據(jù)集數(shù),并查看前5行數(shù)據(jù)情況。操作結(jié)果截圖+簽名(2)在這份數(shù)據(jù)集中,有多少客戶對此線上商店進(jìn)行了瀏覽?操作結(jié)果截圖+簽名(3)在這份數(shù)據(jù)集的時間段中,所有商品屬于多少個品牌分類?操作結(jié)果截圖+簽名(4)這段時間中,每天賣出了多少商品?操作結(jié)果截圖+簽名(5)請根據(jù)客戶行為數(shù)據(jù),統(tǒng)計這段時間客戶“view(瀏覽)”、“cart(加入購物車)”、“remove_from_cart(從購物車刪除)”、“purchase(購買)”這幾種行為的占比。操作結(jié)果截圖+簽名(6)除了無品牌以外,哪種品牌的化妝品被購買的數(shù)量最多?操作結(jié)果截圖+簽名2、利用題1的數(shù)據(jù),使用SparkSQL中DataFrame的各種數(shù)據(jù)操作方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢分析,完成以下任務(wù)。(1)了解各個產(chǎn)品的銷售額情況,并查看銷售額最高的產(chǎn)品。操作結(jié)果截圖+簽名(2)獲取被瀏覽次數(shù)最多的產(chǎn)品ID。操作結(jié)果截圖+簽名(3)查看每個品牌的銷售額情況,并查看銷售額最高的化妝品品牌。操作結(jié)果截圖+簽名實訓(xùn)9Zepplin安裝部署與使用一、實訓(xùn)目的與要求1、會下載、安裝、配置Zepplin可視化工具。2、會在Zepplin中配置Spark解釋器。3、掌握在Zepplin中使用SparkSQL注冊視圖4、能使用Zepplin執(zhí)行SparkSQL命令實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。二、操作訓(xùn)練1、Zepplin安裝部署(1)將Zepplin安裝包上傳到master節(jié)點的/root目錄下。操作結(jié)果截圖+簽名(2)解壓并重命名目錄。操作結(jié)果截圖+簽名(3)修改配置文件zeppelin-env.sh。操作結(jié)果截圖+簽名(4)啟動Zeppelin操作結(jié)果截圖+簽名(5)Zeppelin中的Spark解釋器配置操作結(jié)果截圖+簽名(6)測試自帶的BasicFeature(Spark)案例操作結(jié)果截圖+簽名(7)測試運行自編代碼操作結(jié)果截圖+簽名2、女裝電子商務(wù)評論情況數(shù)據(jù)可視化(1)在Zeppelin中創(chuàng)建一個新的notebook,并命名為“clothing_reviews”。操作結(jié)果截圖+簽名(2)讀取HDFS文件系統(tǒng)中的女裝電子商務(wù)評論情況數(shù)據(jù)CSV文件,自定義schema并轉(zhuǎn)換為DataFrame。操作結(jié)果截圖+簽名(3)對“Clothing-Reviews.csv”女裝電子商務(wù)評論數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,刪除重復(fù)的數(shù)據(jù),對有空缺數(shù)據(jù)的行進(jìn)行刪除。操作結(jié)果截圖+簽名(4)對“Clothing-Reviews.csv
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