湖北理工學(xué)院《人工智能》2023-2024學(xué)年期末試卷_第1頁
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湖北理工學(xué)院《人工智能》2023-2024學(xué)年期末試卷_第3頁
湖北理工學(xué)院《人工智能》2023-2024學(xué)年期末試卷_第4頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁湖北理工學(xué)院《人工智能》

2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在深度學(xué)習(xí)中,模型融合的方法不包括()A.平均法B.投票法C.隨機(jī)選擇D.加權(quán)法2、在深度學(xué)習(xí)中,Dropout技術(shù)的作用是()A.增加模型的魯棒性B.提高模型的泛化能力C.減少模型的參數(shù)D.以上都是3、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于?A.函數(shù)優(yōu)化B.文本分類C.語音識(shí)別D.圖像壓縮4、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)是為了解決?()A.數(shù)據(jù)隱私問題B.模型性能問題C.計(jì)算資源問題D.以上都不是5、以下哪個(gè)不是人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.智能家電控制B.家庭安防監(jiān)控C.能源管理D.野外探險(xiǎn)6、人工智能中的“對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)”由哪兩部分組成?A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.聚類器和分離器7、在計(jì)算機(jī)視覺中,特征提取的方法不包括?()A.SIFTB.HOGC.LBPD.KNN8、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像分割的算法不包括?()A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類分割9、以下哪個(gè)不是人工智能中的優(yōu)化目標(biāo)?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用10、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,特征選擇的方法不包括?()A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機(jī)式11、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架?()A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet12、圖像識(shí)別中,以下哪種特征提取方法較為常用?A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是13、人工智能中的知識(shí)圖譜用于?A.知識(shí)表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密14、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,集成學(xué)習(xí)的方法不包括?A.隨機(jī)森林B.AdaboostC.梯度提升樹D.主成分分析15、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,L1和L2正則化的區(qū)別在于()A.懲罰項(xiàng)的形式B.對(duì)模型復(fù)雜度的影響C.計(jì)算的復(fù)雜度D.以上都是16、人工智能中的蟻群算法常用于()A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是17、在人工智能中,“啟發(fā)式搜索”常用于?A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取18、人工智能中的專家系統(tǒng)依賴于?A.大量的數(shù)據(jù)B.人類專家的知識(shí)C.深度學(xué)習(xí)模型D.隨機(jī)算法19、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,交叉驗(yàn)證的目的是()A.選擇最優(yōu)模型B.加快訓(xùn)練速度C.減少計(jì)算量D.提高模型精度20、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,“策略梯度算法”主要用于?A.估計(jì)狀態(tài)價(jià)值B.優(yōu)化策略C.估計(jì)動(dòng)作價(jià)值D.探索環(huán)境二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡述自然語言處理的任務(wù)和挑戰(zhàn)。2、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉诮鹑谛袠I(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。3、(本題10分)解釋混淆矩陣的作用和解讀。4、(本題10分)解釋人工智能在圖像壓縮和編碼中的技術(shù)。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)分析一個(gè)基于人工智能的剪

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