阜陽(yáng)師范大學(xué)《模式識(shí)別》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
阜陽(yáng)師范大學(xué)《模式識(shí)別》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁(yè)
阜陽(yáng)師范大學(xué)《模式識(shí)別》2022-2023學(xué)年期末試卷_第3頁(yè)
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)阜陽(yáng)師范大學(xué)

《模式識(shí)別》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“交叉驗(yàn)證”的主要目的是?A.選擇最優(yōu)模型B.評(píng)估模型性能C.加速模型訓(xùn)練D.防止過擬合2、以下哪種算法常用于異常檢測(cè)?()A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree3、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,價(jià)值函數(shù)的作用是?()A.評(píng)估狀態(tài)的價(jià)值B.指導(dǎo)策略的選擇C.計(jì)算獎(jiǎng)勵(lì)D.以上都是4、以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用?A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測(cè)C.道路設(shè)計(jì)D.車輛故障診斷5、人工智能中的禁忌搜索算法用于()A.組合優(yōu)化問題B.數(shù)值優(yōu)化問題C.分類問題D.回歸問題6、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.聚類B.決策樹C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸7、以下哪種模型常用于文本分類?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機(jī)C.決策樹D.以上都是8、在深度學(xué)習(xí)中,“批量歸一化(BatchNormalization)”的主要作用是?A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是9、以下哪種技術(shù)常用于語(yǔ)音識(shí)別?A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機(jī)C.決策樹D.關(guān)聯(lián)規(guī)則10、以下哪個(gè)不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用?A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.醫(yī)療設(shè)備制造11、以下哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域?A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語(yǔ)言處理D.智能控制12、在自然語(yǔ)言處理中,命名實(shí)體識(shí)別的目的是?A.識(shí)別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進(jìn)行情感分類D.提取關(guān)鍵詞13、以下哪種方法常用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的魯棒性?A.對(duì)抗訓(xùn)練B.集成學(xué)習(xí)C.模型正則化D.以上都是14、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到()的啟發(fā)。A.人類大腦B.動(dòng)物行為C.物理定律D.數(shù)學(xué)模型15、人工智能中的“弱人工智能”是指()A.能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的智能B.專注于特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識(shí)的智能16、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的模型壓縮?A.剪枝B.量化C.知識(shí)蒸餾D.以上都是17、在自然語(yǔ)言處理中,詞向量表示方法不包括()A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹18、在自然語(yǔ)言處理中,語(yǔ)義角色標(biāo)注的目的是?A.確定句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色B.進(jìn)行文本分類C.提取關(guān)鍵詞D.分析句子結(jié)構(gòu)19、以下哪個(gè)不是人工智能中的優(yōu)化目標(biāo)?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用20、在自然語(yǔ)言處理中,“語(yǔ)義依存分析”的目的是?A.分析句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)B.確定詞匯之間的語(yǔ)義關(guān)系C.提取文本的關(guān)鍵信息D.對(duì)文本進(jìn)行分類二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋人工智能在智能績(jī)效激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)中的方法。2、(本題10分)解釋人工智能在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警中的作用。3、(本題10分)簡(jiǎn)述零樣本學(xué)習(xí)和少樣本學(xué)習(xí)的特點(diǎn)。4、(本題10分)簡(jiǎn)述語(yǔ)義理解在自然語(yǔ)言處理中的難點(diǎn)。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)研究一

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