保定學院《Hadoop部署實踐》2022-2023學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁保定學院《Hadoop部署實踐》2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪個不是Hadoop中作業(yè)調(diào)度器的類型？（）A.FIFO調(diào)度器B.公平調(diào)度器C.容量調(diào)度器D.隨機調(diào)度器2、在Hadoop中，用于數(shù)據(jù)壓縮的常見算法不包括（）A.GzipB.Bzip2C.LZ4D.AES3、Hadoop集群的主節(jié)點通常被稱為？（）A.DataNodeB.NameNodeC.TaskTrackerD.NodeManager4、以下哪種方式可以優(yōu)化Hadoop中的數(shù)據(jù)讀取性能？（）A.增加副本數(shù)B.數(shù)據(jù)分區(qū)C.預(yù)取D.以上都是5、在Hadoop中，哪個組件用于實現(xiàn)分布式協(xié)調(diào)服務(wù)？（）A.ZooKeeperB.HiveC.PigD.Mahout6、以下哪個不是Hadoop中的資源分配策略？（）A.FairSchedulerB.CapacitySchedulerC.FIFOSchedulerD.RoundRobinScheduler7、以下哪個不是Hadoop中數(shù)據(jù)傾斜的解決方法？（）A.增加Reduce任務(wù)數(shù)量B.調(diào)整分區(qū)策略C.對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理D.減少Map任務(wù)數(shù)量8、在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，用于機器學習的框架是？（）A.MahoutB.TensorFlowOnHadoopC.SparkMLlibD.以上都是9、在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，用于數(shù)據(jù)可視化的工具是？（）A.HueB.ZeppelinC.SupersetD.以上都是10、以下哪個不是Hadoop資源管理的指標？（）A.CPU使用率B.內(nèi)存使用率C.磁盤I/OD.網(wǎng)絡(luò)帶寬11、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的Solr主要用于（）A.全文搜索B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)可視化12、Hadoop中的HBase是一種（）A.分布式文件系統(tǒng)B.分布式數(shù)據(jù)庫C.分布式計算框架D.數(shù)據(jù)倉庫13、Hadoop中的數(shù)據(jù)局部性原則指的是什么？（）A.數(shù)據(jù)盡量在本地節(jié)點處理B.數(shù)據(jù)均勻分布在各個節(jié)點C.數(shù)據(jù)優(yōu)先存儲在內(nèi)存D.數(shù)據(jù)按照訪問頻率存儲14、在Hadoop中，以下哪個不是HBase的過濾器類型？（）A.行過濾器B.列過濾器C.值過濾器D.文件過濾器15、在Hadoop中，YARN中的ResourceManager主要負責（）A.監(jiān)控NodeManager的資源使用情況B.處理客戶端的資源請求C.分配和管理集群資源D.以上都是16、以下哪種方式可以提高Hadoop數(shù)據(jù)的安全性？（）A.訪問控制B.數(shù)據(jù)加密C.網(wǎng)絡(luò)隔離D.以上都是17、Hadoop中的Hive適合處理哪種類型的查詢？（）A.復(fù)雜的關(guān)系查詢B.實時查詢C.簡單的鍵值對查詢D.圖查詢18、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的Sqoop主要用于（）A.數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)存儲19、Hadoop集群中，存儲元數(shù)據(jù)的節(jié)點是？（）A.SecondaryNameNodeB.DataNodeC.NameNodeD.JournalNode20、Hadoop中的數(shù)據(jù)一致性如何保證？（）A.通過副本機制B.采用事務(wù)C.定期檢查D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述如何在Hadoop中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合函數(shù)。2、（本題10分）解釋Hadoop如何支持數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)存儲容錯。3、（本題10分）簡述Hadoop中如何進行數(shù)據(jù)的全外連接操作。4、（本題10分）解釋Hadoop中如何處理數(shù)據(jù)的不一致性