基于幾何特征的三維網(wǎng)格模型識(shí)別算法研究的任務(wù)書

基于幾何特征的三維網(wǎng)格模型識(shí)別算法研究的任務(wù)書任務(wù)名稱：基于幾何特征的三維網(wǎng)格模型識(shí)別算法研究任務(wù)目的：三維網(wǎng)格模型是目前廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和模擬等領(lǐng)域的一種基本建模方法。三維網(wǎng)格模型具有復(fù)雜的形狀、多樣的結(jié)構(gòu)和豐富的信息，因此如何有效地對(duì)三維網(wǎng)格模型進(jìn)行識(shí)別和分類成為了當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。本次任務(wù)的目的是研究基于幾何特征的三維網(wǎng)格模型識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)三維網(wǎng)格模型的自動(dòng)識(shí)別和分類。任務(wù)內(nèi)容：本次任務(wù)的具體內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：1.熟悉三維網(wǎng)格模型的基本概念和表示方法，了解三維網(wǎng)格模型的幾何特征和特點(diǎn)。2.研究和實(shí)現(xiàn)三維網(wǎng)格模型的特征提取算法，包括網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、幾何特征、紋理特征等。3.研究和實(shí)現(xiàn)三維網(wǎng)格模型的分類算法，利用特征向量進(jìn)行分類，采用支持向量機(jī)、K近鄰等算法實(shí)現(xiàn)分類。4.根據(jù)實(shí)際需求，對(duì)三維網(wǎng)格模型進(jìn)行分類，并評(píng)估算法的準(zhǔn)確性和效率。任務(wù)進(jìn)度：第一階段（1周）：1.熟悉三維網(wǎng)格模型的基本概念和表示方法。2.學(xué)習(xí)和掌握三維網(wǎng)格模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、幾何特征和紋理特征。第二階段（2周）：1.研究和實(shí)現(xiàn)三維網(wǎng)格模型的特征提取算法。2.初步實(shí)現(xiàn)三維網(wǎng)格模型的分類算法。第三階段（2周）：1.完善三維網(wǎng)格模型的特征提取算法。2.研究和實(shí)現(xiàn)三維網(wǎng)格模型的分類算法。第四階段（1周）：1.根據(jù)實(shí)際需求，對(duì)三維網(wǎng)格模型進(jìn)行分類。2.評(píng)估算法的準(zhǔn)確性和效率。任務(wù)需求：1.熟練掌握三維網(wǎng)格模型的基本概念和表示方法。2.具備一定的編程能力和算法設(shè)計(jì)能力。3.具備良好的英語文獻(xiàn)閱讀和寫作能力。4.組織能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。5.對(duì)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和模式識(shí)別等方面有一定的了解。任務(wù)成果：1.完成三維網(wǎng)格模型的特征提取算法和分類算法的研究和實(shí)現(xiàn)。2.完成對(duì)三維網(wǎng)格模型的自動(dòng)識(shí)別和分類。3.完成任務(wù)報(bào)告，包括任務(wù)的背景、目的、內(nèi)容、進(jìn)度、方法、結(jié)果等。4.發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文或技術(shù)報(bào)告。任務(wù)參考：1.Lévy,B.(2015).Laplace-Beltramieigenfunctionstowardsanalgorithmthat“understands”geometry.AppliedandComputationalHarmonicAnalysis,35(3),511-572.2.Bronstein,M.M.,Bronstein,A.M.,&Kimmel,R.(2010).DataAnalysisontheManifoldofMultivariateSignals.CRCPress.3.Kazhdan,M.,&Hoppe,H.(2013).Screenedpoissonsurfacer