• 現(xiàn)行
  • 正在執(zhí)行有效
  • 2024-10-31 頒布
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【正版授權(quán)-英語版】 ISO/IEC TS 12791:2024 EN Information technology - Artificial intelligence - Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks_第1頁(yè)
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基本信息：

  • 標(biāo)準(zhǔn)號(hào)：ISO/IEC TS 12791:2024 EN
  • 標(biāo)準(zhǔn)名稱：信息技術(shù)-人工智能-處理分類和回歸機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中不希望存在的偏見
  • 英文名稱：Information technology — Artificial intelligence — Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks
  • 標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)：現(xiàn)行
  • 發(fā)布日期：2024-10-31

文檔簡(jiǎn)介

ISO/IECTS12791:2024《信息技術(shù)—人工智能—分類和回歸機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中處理不需要偏見的方法》是一份關(guān)于人工智能領(lǐng)域的重要標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)規(guī)定了處理分類和回歸機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中避免偏見的重要性，以及如何設(shè)計(jì)和實(shí)施算法以減少潛在的不必要偏見。

該標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了以下幾個(gè)關(guān)鍵方面：

1.定義和識(shí)別問題：該標(biāo)準(zhǔn)首先定義了什么是偏見，并強(qiáng)調(diào)了其在機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的負(fù)面影響。它還強(qiáng)調(diào)了識(shí)別和處理不需要偏見的重要性。

2.數(shù)據(jù)采集和處理：該標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)了采集和處理數(shù)據(jù)以消除或減少潛在偏見的重要性。它詳細(xì)介紹了如何設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)采集和處理過程，以確保收集的數(shù)據(jù)是公正和無偏見的。

3.算法設(shè)計(jì)和實(shí)施：該標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)說明了如何設(shè)計(jì)和實(shí)施算法以減少或避免偏見。它包括了對(duì)算法的評(píng)估和調(diào)整，以確保它們不會(huì)導(dǎo)致新的偏見或不公正的結(jié)果。

4.驗(yàn)證和測(cè)試：該標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)了驗(yàn)證和測(cè)試算法以確保它們不會(huì)導(dǎo)致新的偏見的重要性。它還提供了關(guān)于如何評(píng)估算法性能和可靠性的指導(dǎo)。

5.教育和培訓(xùn)：該標(biāo)準(zhǔn)還強(qiáng)調(diào)了教育和培訓(xùn)在減少機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的偏見方面的重要性。它提供了關(guān)于如何培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師以避免偏見的指導(dǎo)。

ISO/IECTS12791:2024標(biāo)準(zhǔn)為處理機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的偏見提供了全面的指南，并強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)采集和處理、算法設(shè)計(jì)和實(shí)施、驗(yàn)證和測(cè)試以及教育和培訓(xùn)等方面的關(guān)鍵步驟。通過遵循這些

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