成都師范學(xué)院《統(tǒng)計(jì)學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線(xiàn)第1頁(yè)，共3頁(yè)成都師范學(xué)院《統(tǒng)計(jì)學(xué)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、已知變量X和Y的回歸方程為Y=2X+1，X的均值為3，標(biāo)準(zhǔn)差為2。那么Y的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，22、在研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)變量存在測(cè)量誤差。為了糾正這種誤差對(duì)分析結(jié)果的影響，應(yīng)采用以下哪種方法？（）A.工具變量法B.加權(quán)最小二乘法C.嶺回歸D.以上都可以3、在進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)模型的F檢驗(yàn)顯著，應(yīng)該如何處理這個(gè)自變量？（）A.保留B.剔除C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)4、在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型時(shí)，如果存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題，會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生以下哪種影響？A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.方差增大C.模型不穩(wěn)定D.以上都是5、已知某數(shù)據(jù)的四分位數(shù)間距為20，下四分位數(shù)為30，那么上四分位數(shù)約為多少？（）A.40B.50C.60D.706、為研究某種減肥產(chǎn)品的效果，選取了20名志愿者進(jìn)行為期一個(gè)月的試驗(yàn)。試驗(yàn)前后分別測(cè)量了他們的體重，已知試驗(yàn)前平均體重為75公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為5公斤，試驗(yàn)后平均體重為70公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為4公斤。請(qǐng)問(wèn)減肥效果是否顯著？（）A.顯著B(niǎo).不顯著C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)7、為了解某城市居民的出行方式，隨機(jī)抽取了1000人進(jìn)行調(diào)查。已知選擇公交車(chē)出行的有400人，選擇地鐵出行的有300人，選擇私家車(chē)出行的有200人，選擇其他方式出行的有100人。若要繪制扇形圖展示各種出行方式的比例，選擇公交車(chē)出行所占的扇形角度約為（）A.144°B.126°C.72°D.36°8、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)分類(lèi)變量的數(shù)據(jù)集，想要了解不同分類(lèi)變量之間的相關(guān)性，應(yīng)該使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.卡方檢驗(yàn)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.以上都不是9、在對(duì)某數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在極端值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對(duì)極端值進(jìn)行修正C.采用中位數(shù)代替均值D.以上都可以10、在一個(gè)有1000個(gè)樣本的數(shù)據(jù)集里，要檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量是否服從正態(tài)分布，以下哪種方法較為合適？（）A.Q-Q圖B.直方圖C.箱線(xiàn)圖D.莖葉圖11、在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果p值小于給定的顯著性水平α，則？A.拒絕原假設(shè)B.不拒絕原假設(shè)C.無(wú)法確定是否拒絕原假設(shè)D.需要重新進(jìn)行抽樣12、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化，1月平均氣溫為5℃，7月平均氣溫為25℃。如果用正弦曲線(xiàn)來(lái)擬合氣溫的季節(jié)性變化，那么其振幅約為（）A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃13、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線(xiàn)性關(guān)系，通過(guò)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計(jì)值會(huì)增加多少？（）A.2B.4C.5D.無(wú)法確定14、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化，為了研究其規(guī)律，收集了過(guò)去5年每月的平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。適合用于分析這種時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法是？A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類(lèi)分析15、某工廠(chǎng)為了監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量，每隔一段時(shí)間抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)。這種抽樣方式屬于以下哪種？A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣16、在進(jìn)行主成分分析時(shí)，主成分的個(gè)數(shù)如何確定？（）A.根據(jù)特征值大于1B.根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率C.任意確定D.以上都不對(duì)17、對(duì)某城市的交通流量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，連續(xù)記錄了30天的數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)每天的平均車(chē)流量服從正態(tài)分布，均值為5000輛，標(biāo)準(zhǔn)差為800輛。若要以90%的置信區(qū)間估計(jì)該城市的日平均車(chē)流量，其區(qū)間寬度大約是多少？（）A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛18、為研究廣告投入與銷(xiāo)售額之間的關(guān)系，收集了多家企業(yè)的數(shù)據(jù)。已知銷(xiāo)售額的方差為1000萬(wàn)元2，廣告投入的方差為200萬(wàn)元2，兩者的相關(guān)系數(shù)為0.6。計(jì)算廣告投入對(duì)銷(xiāo)售額的回歸系數(shù)約為多少？（）A.3B.2C.1.5D.119、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，現(xiàn)采用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)。若選擇移動(dòng)期數(shù)為3，則預(yù)測(cè)值會(huì)（）A.滯后于實(shí)際值B.領(lǐng)先于實(shí)際值C.與實(shí)際值完全一致D.無(wú)法確定20、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如果存在季節(jié)性變動(dòng)，應(yīng)采用哪種方法進(jìn)行預(yù)測(cè)？（）A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.自回歸模型二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，如何選擇合適的圖表類(lèi)型來(lái)準(zhǔn)確傳達(dá)數(shù)據(jù)的信息，考慮的因素包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、分析目的等，并舉例說(shuō)明。2、（本題10分）闡述相關(guān)分析和回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別，說(shuō)明它們?cè)谘芯孔兞恐g關(guān)系時(shí)的作用和適用場(chǎng)景，舉例說(shuō)明如何進(jìn)行相關(guān)分析和簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸分析。3、（本題10分）解釋如何利用深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，例如多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，以及在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用和挑戰(zhàn)。4、（本題10分）在進(jìn)行生物信息學(xué)研究時(shí)，如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)分析基因數(shù)據(jù)和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)？請(qǐng)闡述具體的方法和步驟，并舉例說(shuō)明。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）一家制造企業(yè)想