變壓器放電信號(hào)的變分模態(tài)分解和VPMCD識(shí)別方法的研究的任務(wù)書

變壓器放電信號(hào)的變分模態(tài)分解和VPMCD識(shí)別方法的研究的任務(wù)書任務(wù)書一、研究背景與意義變壓器作為電力系統(tǒng)中重要的電力變換設(shè)備，具有傳輸電能、隔離電網(wǎng)、控制電能質(zhì)量等功能。在實(shí)際應(yīng)用中，由于變壓器的長(zhǎng)期運(yùn)行和外界環(huán)境等諸多因素的影響，會(huì)產(chǎn)生一些異常放電信號(hào)，這些異常放電信號(hào)會(huì)嚴(yán)重影響變壓器的可靠性和安全性，甚至導(dǎo)致其損壞或失效。因此，對(duì)變壓器放電信號(hào)的識(shí)別方法研究具有十分重要的意義。目前，變壓器放電信號(hào)的識(shí)別主要采用變分模態(tài)分解(VMD)方法和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法等，但是這些方法存在著信號(hào)重構(gòu)精度低、對(duì)噪聲敏感等問題。針對(duì)這些問題，提出了一種基于變分模態(tài)分解(VMD)和多尺度波形相似度計(jì)算(MSWSC)的VPMCD識(shí)別方法，該方法具有更高的信號(hào)重構(gòu)精度和更強(qiáng)的魯棒性，應(yīng)用前景廣闊。二、研究?jī)?nèi)容1.對(duì)變壓器放電信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，包括去噪、濾波等操作。2.探索變分模態(tài)分解(VMD)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法的異同，并分析兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景。3.研究基于變分模態(tài)分解(VMD)和多尺度波形相似度計(jì)算(MSWSC)的VPMCD識(shí)別方法，并進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。4.采用MATLAB等數(shù)學(xué)建模軟件對(duì)VPMCD識(shí)別方法進(jìn)行模擬和驗(yàn)證。三、研究目標(biāo)1.實(shí)現(xiàn)變壓器放電信號(hào)的準(zhǔn)確采集和處理，獲取合適的數(shù)據(jù)樣本。2.深入探究變分模態(tài)分解(VMD)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景，找出適合變壓器放電信號(hào)識(shí)別的方法。3.開發(fā)一種基于變分模態(tài)分解(VMD)和多尺度波形相似度計(jì)算(MSWSC)的VPMCD識(shí)別方法，并優(yōu)化和改進(jìn)該方法。4.進(jìn)行MATLAB等數(shù)學(xué)建模軟件的模擬和驗(yàn)證，得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果和結(jié)論。四、研究成果1.本項(xiàng)目將對(duì)現(xiàn)有變壓器放電信號(hào)識(shí)別方法進(jìn)行深入探究和分析，找出適合變壓器放電信號(hào)識(shí)別的方法，為該領(lǐng)域的發(fā)展提供新思路和新方法。2.本項(xiàng)目將開發(fā)一種基于變分模態(tài)分解(VMD)和多尺度波形相似度計(jì)算(MSWSC)的VPMCD識(shí)別方法，并對(duì)該方法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，提高信號(hào)重構(gòu)精度和魯棒性。3.本研究將對(duì)變壓器放電信號(hào)的異常識(shí)別和預(yù)警具有重要意義，可以為電力系統(tǒng)中變壓器的安全運(yùn)行提供保障，具有重要的實(shí)用價(jià)值。五、進(jìn)度計(jì)劃1.前期調(diào)研與數(shù)據(jù)采集：1個(gè)月2.對(duì)變分模態(tài)分解(VMD)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)進(jìn)行研究分析：2個(gè)月3.開發(fā)基于變分模態(tài)分解(VMD)和多尺度波形相似度計(jì)算(MSWSC)的VPMCD識(shí)別方法：3個(gè)月4.進(jìn)行MATLAB等數(shù)學(xué)建模軟件的模擬和驗(yàn)證：3個(gè)月5.撰寫研究報(bào)告：1個(gè)月六、參考文獻(xiàn)[1]StefanucciM.,OrtenziF.,FelizianiM.Dynamicclassificationofpartialdischargesourcesforon-linediagnosisofpowertransformers[J].Measurement,2013,46(9):3206-3213.[2]BidokiS.M.,AndaniM.T.AnovelalgorithmforidentificationofpartialdischargesourcesinpowertransformersbasedonUHFsignals[J].InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,2012,43(1):1054-1062.[3]DragomirescuM.,OpreaV.A.Empiricalmodedecompositionandwaveletanalysisforpowertransformersdiagnosis[J].PrzegladElektrotechniczny,2015,91(7):89-92.[4]HuX.,JiangX.,LuZ.,etal.PartialdischargerecognitionofpowertransformerbasedonVMDandMSWSC[C]//201