DB14-T 2463-2022 人工智能 數(shù)據(jù)標注總體框架

ICS33.160.40CCSA9114IDB14/T2463—2022前言 2規(guī)范性引用文件 3術語和定義 4總則 5生產(chǎn)流程 6生產(chǎn)內容 參考文獻 DB14/T2463—2022本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件由山西省工業(yè)和信息化廳提出、組織實施和監(jiān)督檢查。山西省市場監(jiān)督管理局對標準的組織實施情況進行監(jiān)督檢查。本文件由山西省物聯(lián)網(wǎng)和人工智能標準化技術委員會歸口。本文件起草單位：百度云計算技術（山西）有限公司、山西省大眾科技評估中心、山西物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術中心（有限公司）、山西省科技評估學會、山西靈波微步科技有限公司、山西集智數(shù)據(jù)服務有限公司、山西優(yōu)班圖科技股份有限公司。本文件主要起草人：郁鳴鋼、高果榮、王洋、閔楠、胡馳、尉赤、張辰妹、吳澤銜、查曉丹、郭瑞鵬、李先軍、趙波、李鵬、李鵬飛。1DB14/T2463—2022人工智能數(shù)據(jù)標注總體框架本文件提供了人工智能機器學習中數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)的生產(chǎn)流程和生產(chǎn)內容的建議，并給出了相關信息。本文件適用于人工智能機器學習中數(shù)據(jù)標注的企業(yè)、高校、研究機構、政府機關。其他行業(yè)和機構可參照執(zhí)行。2規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1數(shù)據(jù)標注dataannotation對文本、圖像、語音、視頻等數(shù)據(jù)添加標簽的過程。3.2數(shù)據(jù)標注工具dataannotationtool數(shù)據(jù)標注中具有管理、標注、質量控制、驗收等部分功能或全部功能的軟件統(tǒng)稱。3.3數(shù)據(jù)標注規(guī)則dataannotationrules數(shù)據(jù)標注中對數(shù)據(jù)進行人工處理所遵循的方法、質量控制等要求的統(tǒng)稱。3.4數(shù)據(jù)標注員dataannotator按照數(shù)據(jù)標注規(guī)則對數(shù)據(jù)進行標注的人員。3.5數(shù)據(jù)標注培訓師dataannotationtrainer根據(jù)數(shù)據(jù)標注規(guī)則，對數(shù)據(jù)標注員和數(shù)據(jù)標注質量控制員進行培訓的人員。4總則4.1數(shù)據(jù)標注應遵循規(guī)范的原則。4.2數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)應遵循安全、有效和準確的原則。5生產(chǎn)流程2DB14/T2463—2022數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)是按照需求方提出的數(shù)據(jù)標注規(guī)則，組織具有相應技能的數(shù)據(jù)標注員利用數(shù)據(jù)標注工具進行生產(chǎn)的過程。包括規(guī)劃、實施、交付以及全生產(chǎn)過程的監(jiān)控。具體生產(chǎn)過程可根據(jù)生產(chǎn)規(guī)模簡化或裁剪，生產(chǎn)流程見圖1。圖1數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)流程6生產(chǎn)內容6.1組成數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)內容主要包括標注實現(xiàn)和基礎保障兩部分，具體生產(chǎn)內容見圖2。圖2數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)內容6.2標注實現(xiàn)6.2.1概述數(shù)據(jù)標注實現(xiàn)包括數(shù)據(jù)標注工具、安全規(guī)范、質量控制、成本評估、成果評估、通用技術、專項技術要求。6.2.2數(shù)據(jù)標注工具數(shù)據(jù)標注軟件工具規(guī)定了該工具的兼容性、齊全度、易用性和管理性。3DB14/T2463—20226.2.3數(shù)據(jù)標注安全規(guī)范數(shù)據(jù)標注安全規(guī)范規(guī)定了數(shù)據(jù)標注在安全管控上所遵循的要求。6.2.4數(shù)據(jù)標注質量控制數(shù)據(jù)標注質量控制規(guī)定了數(shù)據(jù)標注在保證質量上所采取的控制手段。6.2.5數(shù)據(jù)標注成本評估數(shù)據(jù)標注成本評估規(guī)定了數(shù)據(jù)標注成本評估方法和模型要素。6.2.6數(shù)據(jù)標注成果評估數(shù)據(jù)標注成果評估規(guī)定了數(shù)據(jù)標注驗收評估方法和模型要素。6.2.7數(shù)據(jù)標注通用技術數(shù)據(jù)標注通用技術規(guī)定了人工智能行業(yè)通用領域的數(shù)據(jù)進行標注的基本技術。6.2.8數(shù)據(jù)標注專項技術數(shù)據(jù)標注專項技術規(guī)定了人工智能行業(yè)專業(yè)領域的數(shù)據(jù)進行標注的特定技術。6.3基礎保障6.3.1概述數(shù)據(jù)標注基礎保障包括生產(chǎn)通用規(guī)程、數(shù)據(jù)標注機構組織能力成熟度模型、數(shù)據(jù)標注員技能分級模型、數(shù)據(jù)標注項目培訓規(guī)程、以及其他組織管理模型或規(guī)程。6.3.2數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)通用規(guī)程數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)通用規(guī)程規(guī)定了數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)中應當共同遵循的要求。6.3.3數(shù)據(jù)標注機構組織能力成熟度模型數(shù)據(jù)標注機構組織能力成熟度模型規(guī)定了數(shù)據(jù)標注機構組織能力的衡量模型。6.3.4數(shù)據(jù)標注員技能分級模型數(shù)據(jù)標注員技能分級模型規(guī)定了數(shù)據(jù)標注從業(yè)人員技能等級劃分的模型。6.3.5數(shù)據(jù)標注項目培訓規(guī)程數(shù)據(jù)標注項目培訓規(guī)程規(guī)定了在數(shù)據(jù)標注項目中，培訓工作應當遵循的方法、步驟及需要達到的要4DB14/T2463—2022參考文獻[1