云計算環(huán)境下資源需求預測與優(yōu)化配置方法研究_第1頁
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文檔簡介

環(huán)境中的復雜問題具有很強的適用性。例如，支持向量機(SVM隨機森林(RandomForest)和深度學習等方法在資源需求預測中都本文深入研究了云計算環(huán)境下的資源需求預測與優(yōu)化配置方法，任務。本文將圍繞云制造環(huán)境下的制造資源優(yōu)化配置研究展開討提高生產(chǎn)效率10%以上。同時，預警系統(tǒng)的實時監(jiān)測和預警功能能夠未來研究方向包括：(1)深入研究數(shù)據(jù)挖掘算法在機床裝備資源優(yōu)化配置中的應用，提高資源配置的精準度；(2)研究動態(tài)任務調度算法，以適應任務需求和資源狀況的實時變化；(3)結合和機

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