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遺傳算法(GeneticAlgorithm,GA)是一種模擬生物進化過程(Chromosome),染色體通常由一串符號(如二進制數(shù)字)構(gòu)成，這初始種群：遺傳算法從一組隨機產(chǎn)生的初始解(稱為初始種群)適應(yīng)度函數(shù)：適應(yīng)度函數(shù)(FitnessFunction)用于評估每個個交叉操作：交叉操作(也稱為雜交操作)是指將兩個父代個體的三、經(jīng)典密碼學(xué)基礎(chǔ)跨領(lǐng)域應(yīng)用：將遺傳算法應(yīng)用于其他領(lǐng)域(如醫(yī)療、交通等),實數(shù)編碼。二進制編碼將物品放入或未放入容器編碼為0或1,而實 (2)強化學(xué)習(xí)控制：強化學(xué)習(xí)是一種通過試錯學(xué)習(xí)的技術(shù)，通(3)滑?？刂疲夯？刂剖且环N通過切換系統(tǒng)的狀態(tài)軌跡達到(4)故障診斷與容錯控制：在故障診斷與容錯控制中，遺傳算(1)模型預(yù)測控制優(yōu)化：某文獻通過將遺傳算法應(yīng)用于模型預(yù)(2)強化學(xué)習(xí)控制優(yōu)化：另一文獻通過將遺傳算法應(yīng)用于強化(3)滑?？刂苾?yōu)化：還有文獻通過將遺傳算法應(yīng)用于滑?？刂茝V泛的應(yīng)用，如K-means聚類、層次聚類等算法中均采用了與其他優(yōu)化算法(如梯度下降法、粒子群優(yōu)化等)混合使用。這樣可以充分
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