大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)-復(fù)習(xí)題

2/2復(fù)習(xí)題一當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A：微軟B：百度C：谷歌D：阿里巴巴（D）反映數(shù)據(jù)的精細化程度，越細化的數(shù)據(jù)，價值越高。A：規(guī)模B：活性C：關(guān)聯(lián)度D：顆粒度數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（D）。A：缺失值處理B：噪聲數(shù)據(jù)清除C：一致性檢查D：重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A：統(tǒng)計報表B：網(wǎng)絡(luò)爬蟲C：API接口D：傳感器下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯誤的是（A）。A：數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B：數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C：數(shù)據(jù)重組實現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D：數(shù)據(jù)重組有利于實現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。A：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)生命周期管理實踐中，（B）是執(zhí)行方法。A：數(shù)據(jù)存儲和備份規(guī)范B：數(shù)據(jù)管理和維護C：數(shù)據(jù)價值發(fā)覺和利用D：數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯誤的是（C）。A：網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B：用戶離散的交互痕跡能夠為企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C：數(shù)字軌跡用完即自動刪除D：用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）。A：美國B：日本C：中國D：韓國萬維網(wǎng)之父是（C）。A：彼得·德魯克B：舍恩伯格C：蒂姆·伯納斯－李D：斯科特·布朗MacOS系統(tǒng)的開發(fā)者是（C）。A：微軟公司B：惠普公司C：蘋果公司D：IBM公司大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（D）。A：數(shù)據(jù)收集B：數(shù)據(jù)存儲C：數(shù)據(jù)分析D：數(shù)據(jù)再利用下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）。A：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B：商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C：數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）。A：收集業(yè)務(wù)需求B：建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C：開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D：為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（B）。A：數(shù)據(jù)科學(xué)B：數(shù)據(jù)應(yīng)用C：數(shù)據(jù)硬件D：數(shù)據(jù)人才scala中valpa=(40,"Foo")如果要訪問40，正確的訪問語句是（B）A.pa._0B.pa._1C.pa._2D.pa._scala中importjava.util.{HashMap=>_,_}是（B）A.引入java.util包內(nèi)的HashMapB.引入java.util包內(nèi)除了HashMap之外的所有成員C.引入java.awt包內(nèi)所有成員且把引入的成員變?yōu)楹瘮?shù)D.引入java.awt包內(nèi)的所有返回值是HashMap的函數(shù)Worker是（B）A.主節(jié)點B.從節(jié)點C.執(zhí)行器D.上下文scala反編譯后是（D）A.C語言B.C++C.JAVAD.字節(jié)碼文件以下對hive操作描述不正確的是(D)A.Hive是在數(shù)據(jù)查詢時進行模式驗證，而不是加載的時候驗證B.數(shù)據(jù)加載時，overwrite關(guān)鍵字不是必須的C.hive的內(nèi)表和外表都可以修改location屬性D.刪除表時，表中的數(shù)據(jù)可以同時刪除掉在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB）。A：深度優(yōu)先遍歷策略B：廣度優(yōu)先遍歷策略C：高度優(yōu)先遍歷策略D：反向鏈接策略當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（AC）。A：規(guī)模較大B：規(guī)模較小C：增速很快D：增速緩慢下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識中，正確的是（ABC）。A：數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過程中，具有多個不同的數(shù)據(jù)存在階段B：在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價值是不同的C：根據(jù)數(shù)據(jù)價值的不同應(yīng)該對數(shù)據(jù)采取不同的管理策略D：數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時，降低生產(chǎn)成本下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（AB）。A：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強C：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D：基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（ABCD）。A：格式不規(guī)范B：編碼不統(tǒng)一C：意義不明確D：與實際業(yè)務(wù)關(guān)系不大數(shù)據(jù)再利用的意義在于（ABC）。A：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B：實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值C：利用數(shù)據(jù)可擴展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D：優(yōu)化存儲設(shè)備，降低設(shè)備成本按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（CD）。A：線性回歸分析B：非線性回歸分析C：一元回歸分析D：多元回歸分析傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（BC）。A：投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B：打通多源跨域數(shù)據(jù)C：提高分析挖掘能力D：自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（AB）等核心知識。A：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識B：計算機相關(guān)知識C：馬克思主義哲學(xué)知識D：市場運營管理知識下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD）。A：大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征B：處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析在噪聲數(shù)據(jù)中，波動數(shù)據(jù)比離群點數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（F）對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（F）一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫是指物理上分散在不同地點，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。因此分布式數(shù)據(jù)庫具有物理上的獨立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴展性等特點。（T）“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。（T）政府2.0、政府3.0，與政府以后的治理改革和服務(wù)型政府建設(shè)的目標(biāo)是完全不一致的。（F）大數(shù)據(jù)能幫助教師改進教學(xué)。利用大數(shù)據(jù)方法，教師通過學(xué)生反饋回來的作業(yè)，就可以發(fā)現(xiàn)到底是哪些學(xué)生并沒有真正聽懂，進而有針對性地加以輔導(dǎo)。（T）治理理論認(rèn)為，現(xiàn)代社會的發(fā)展必然要求公共服務(wù)多元化的供給。（T）習(xí)近平總書記指出，網(wǎng)信事業(yè)代表著新的生產(chǎn)力、新的發(fā)展方向，應(yīng)該也能夠在踐行新發(fā)展理念上先行一步。（T）根據(jù)涂子沛先生所講，因為數(shù)據(jù)的內(nèi)涵發(fā)生了改變，計算的內(nèi)涵也發(fā)生了改變。（T）大數(shù)據(jù)的思維會把原來銷售的概念變成服務(wù)的概念。（T）Hadoop中RecordReader的作用是什么？（1）以怎樣的方式從分片中讀取一條記錄，每讀取一條記錄都會調(diào)用RecordReader類；（2）系統(tǒng)默認(rèn)的RecordReader是LineRecordReader（3）LineRecordReader是用每行的偏移量作為map的key，每行的內(nèi)容作為map的value；（4）應(yīng)用場景：自定義讀取每一條記錄的方式；自定義讀入key的類型，如希望讀取的key是文件的路徑或名字而不是該行在文件中的偏移量。有可能使Hadoop任務(wù)輸出到多個目錄中么？如果可以，怎么做？1）可以輸出到多個目錄中，采用自定義OutputFormat。2）實現(xiàn)步驟：（1）自定義outputformat，（2）改寫recordwriter，具體改寫輸出數(shù)據(jù)的方法write()論述大數(shù)據(jù)開發(fā)與大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)各自含義及特點首先，大數(shù)據(jù)開發(fā)通常指的是基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的一系列開發(fā)任務(wù)，涉及到大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析等，另外還包括數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的開發(fā)、數(shù)據(jù)整理產(chǎn)品的開發(fā)等等，如果向上延伸的話，部分大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)與人工智能開發(fā)任務(wù)也具有密切的聯(lián)系。大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)通常有兩層含義：一層是進行大數(shù)據(jù)平臺自身的開發(fā)，這屬于研發(fā)級開發(fā)任務(wù)，比如大數(shù)據(jù)平臺Hadoop就是采用Java語言開發(fā)的。整個大數(shù)據(jù)平臺還涉及到一系列產(chǎn)品，包括HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等，開發(fā)這些產(chǎn)品也需要一個龐大的團隊。進行大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)的程序員往往需要具備豐富的開發(fā)經(jīng)驗，同時具備較強的研發(fā)能力，能夠搭建出一個穩(wěn)定的分布式計算體系。另一層含義是在大數(shù)據(jù)平臺下進行應(yīng)用開發(fā)，比如在Hadoop、Spark平臺下進行具體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等，這部分開發(fā)通常屬于應(yīng)用級開發(fā)，難度要相對小一些，但是往往需要與具體的場景進行緊密的聯(lián)系，需要開發(fā)者具備一定的行業(yè)背景知識。目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)主要的任務(wù)有兩個，其一是進行已有軟件產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)改造；其二是針對于具體的大數(shù)據(jù)需求進行全新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，目前由于是大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的初期，所以大數(shù)據(jù)改造的開發(fā)任務(wù)會相對多一些，未來新的大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)會逐漸增加。

復(fù)習(xí)題二下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）A、數(shù)據(jù)規(guī)模大B、數(shù)據(jù)類型多樣C、數(shù)據(jù)處理速度快D、數(shù)據(jù)價值密度高下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B、在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C、在分析效果上更追求效率而不是絕對精確D、在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)下列關(guān)于普查的缺點的說法中，正確的是（A）A.工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象B、誤差不易被控制C、對樣本的依賴比較強D、評測結(jié)果不夠穩(wěn)定下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（B）A、不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B、要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C、要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D、與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進行分類處理大數(shù)據(jù)的起源是（C）A.金融B、電信C、互聯(lián)網(wǎng)D、公共管理智慧城市的智慧之源是（C）A.數(shù)字城市B、物聯(lián)網(wǎng)C、大數(shù)據(jù)D、云計算假設(shè)一種基因同時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系A(chǔ).因果相關(guān)B、相關(guān)因果C、并列相關(guān)D、因果并列下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是（D）A.柱狀圖B、餅狀圖C、曲線圖D、網(wǎng)絡(luò)圖當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）A.互聯(lián)網(wǎng)B、物聯(lián)網(wǎng)C、綜合國力D、自然資源可以對大數(shù)據(jù)進行深度分析的平臺工具是（C）A、傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析肛具B、第二代機器學(xué)習(xí)工具C、第二代機器學(xué)習(xí)工具D、未來機器學(xué)習(xí)工具面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）A.大數(shù)據(jù)解決方案模式B、大數(shù)據(jù)信息分類模式C、大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式D、大數(shù)據(jù)資源提供模式根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種（C）A.數(shù)據(jù)管理人員B、數(shù)據(jù)分析員C、研究科學(xué)家D、軟件開發(fā)工程師下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點的是（A）A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B、大數(shù)據(jù)存在泡沫C、大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D、個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂

大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的（D）。A、

新一代信息技術(shù)B、

新一代服務(wù)業(yè)態(tài)C、

新一代技術(shù)平臺D、

新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)

可以對大數(shù)據(jù)進行深度分析的工具是（C）。

A、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、Scala

C、深度學(xué)習(xí)

D、MapReduceSparkContext是（D）A.主節(jié)點B.從節(jié)點C.執(zhí)行器D.上下文scala中valx,y=100意味著（A）A.x,y都是100B.x沒有賦值，y是100C.x是0，y是100D.以上說法都不對Executor是（C）A.主節(jié)點B.從節(jié)點C.執(zhí)行器D.上下文以下不屬于線程安全的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是（A）A.HashMapB.HashTableC.CopyOnWriteArrayListD.ConcurrentHashMaphadoop2.x采用什么技術(shù)構(gòu)建源代碼（C）A.antB.ivyC.mavenD.makefile下列各國大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑的描述中，對應(yīng)關(guān)系正確的是（ACD）A.日本：走尖端IT路線B、英國：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源C、韓國：重視基礎(chǔ)、首都先行D、印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口若懸河按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺可分為（AC）A.政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺B、企業(yè)數(shù)據(jù)開放平臺C、數(shù)據(jù)交易市場D數(shù)據(jù)研發(fā)市場大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在（ABCD）A.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊B、大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)論據(jù)C、大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平D、大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷72.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD）A.分布式文件系統(tǒng)B、分布式并行計算C、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D、分布式數(shù)據(jù)庫可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面作（BD）A.能夠直觀反映成對數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系B、能夠直觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系C、能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律D、能夠動態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律云計算的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下哪些方面？（ABCD）A、云計算服務(wù)更加安全可靠B、云計算可以真正實現(xiàn)按需服務(wù)C、云計算可以有效提高資源利用率D、云計算可以大大降低成本和能耗醫(yī)療領(lǐng)域如何利用大數(shù)據(jù)？（ABCD）A、臨床決策支持B、個性化醫(yī)療C、社保資金安全D、用戶行為分析SparkContext可以從哪些位置讀取數(shù)據(jù)（ACD）A.本地磁盤B.webC.hdfsD.內(nèi)存scala語言中一個函數(shù)可以定義在（ABCD）A.構(gòu)造函數(shù)里B.class內(nèi)C.object內(nèi)D.main函數(shù)內(nèi)MLlib包括（ABCD）A.分類模型B.聚類模型C.特征抽取D.統(tǒng)計模型下列選項中，你認(rèn)為屬于貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢的是（ABCD）。A.空氣清新B.遠離地震帶C.氣候涼爽D.電力資源充沛決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型，每一個樹形分叉代表一個分類條件，葉子節(jié)點代表最終的分類結(jié)果，其優(yōu)點在于易于實現(xiàn)，決策時間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。（T）信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來源，最早由英國企業(yè)提出。（F）簡單隨機抽樣，是從總體N個對象中任意抽取n個對象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)查對象。在抽取樣本時，總體中每個對象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會有差異。（F）第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為：服務(wù)商通過軟件即服務(wù)或平臺即服務(wù)形式主義為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上服務(wù)商的平臺上，由平臺進行分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果（F）在美國的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國進行全球監(jiān)控的包含美國、英國、加拿大、澳大利亞、新西蘭在內(nèi)的五個國家（T）當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開源項目（T）Hadoop支持?jǐn)?shù)據(jù)的隨機讀寫。（錯）NameNode負(fù)責(zé)管理metadata，client端每次讀寫請求，它都會從磁盤中讀取或則會寫入metadata信息并反饋client端。（錯誤）Slave節(jié)點要存儲數(shù)據(jù)，所以它的磁盤越大越好。（錯誤）Hadoop默認(rèn)調(diào)度器策略為FIFO（正確）概述FileInputFormat切片機制（1）簡單地按照文件的內(nèi)容長度進行切片（2）切片大小，默認(rèn)等于block大?。?）切片時不考慮數(shù)據(jù)集整體，而是逐個針對每一個文件單獨切片MapReduce怎么實現(xiàn)TopN？(排序取前10）可以自定義groupingcomparator，或者在map端對數(shù)據(jù)進行排序，然后再reduce輸出時，控制只輸出前n個數(shù)。就達到了topn輸出的目的。select*fromtableorderbyfielddesclimit10;什么是分布式計算答：分布式計算是一門計算機科學(xué)，主要研究分布式系統(tǒng)。一個分布式系統(tǒng)包括若干通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的計算機。這些計算機互相配合以完成一個共同的目標(biāo)（我們將這個共同的目標(biāo)稱為“項目”）。具體的過程是：將需要進行大量計算的項目數(shù)據(jù)分割成小塊，由多臺計算機分別計算，再上傳運算結(jié)果后統(tǒng)一合并得出數(shù)據(jù)結(jié)論。在分布式系統(tǒng)上運行的計算機程序稱為分布式計算程序；分布式編程就是編寫上述程序的過程。

復(fù)習(xí)題三從大量數(shù)據(jù)中提取知識的過程通常稱為（A）。A、

數(shù)據(jù)挖掘B、

人工智能C、

數(shù)據(jù)清洗D、

數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)的4V特征中的Volume是指（D）。

A、價值密度低

B、處理速度快

C、數(shù)據(jù)類型繁多

D、數(shù)據(jù)體量巨大SecondaryNamenode的作用是（C）A.監(jiān)控NamenodeB.管理DatanodeC.合并fsimage和editlogsD.支持NamenodeHA表示主機名與IP地址映射關(guān)系的文件是（C）A./etc/host.confB./etc/hostnameC./etc/hostsD./etc/resolv.conf以下屬于oozie作用的是（C）A.作業(yè)監(jiān)控B.日志收集C.工作流調(diào)度D.集群管理以下7層OSI網(wǎng)絡(luò)模型按照正確順序排序的是（C）A.物理層數(shù)據(jù)鏈路層傳輸層網(wǎng)絡(luò)層會話層表示層應(yīng)用層B.物理層數(shù)據(jù)鏈路層會話層網(wǎng)絡(luò)層傳輸層表示層應(yīng)用層C.物理層數(shù)據(jù)鏈路層網(wǎng)絡(luò)層傳輸層會話層表示層應(yīng)用層D.網(wǎng)絡(luò)層傳輸層物理層數(shù)據(jù)鏈路層會話層表示層應(yīng)用層以下描述錯誤的是（A）A.MapFile的key是Writable類型B.SequenceFile中如果采用記錄壓縮方式，key是不壓縮的C.SequenceFile.Writer類支持append方法D.SequenceFile中如果采用塊壓縮方式，key也要被壓縮以下說法的錯誤是（B）A.使用Writable序列化方法不滿足可擴展的需求B.BytesWritable是不可變長度的C.VIntWritable是可變長度的D.使用protocobuffer需要自定義消息類型大數(shù)據(jù)的4V特征中的Variety是指（C）。

A、價值密度低

B、處理速度快

C、數(shù)據(jù)類型繁多

D、數(shù)據(jù)體量巨大

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行（B）。

A、數(shù)據(jù)信息

B、專業(yè)化處理

C、速度處理

D、內(nèi)容處理

大數(shù)據(jù)的核心就是（B）。

A、告知與許可

B、預(yù)測

C、匿名化

D、規(guī)?；铝嘘P(guān)于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）A、1KB<1MB<1GBB、基本單位是字節(jié)(Byte)C、一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D、一個字節(jié)能夠容納一個英文字符經(jīng)過一系列處理，在基本保持原始數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上，減小數(shù)據(jù)規(guī)模的是（C）A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)融合C、數(shù)據(jù)規(guī)約D、數(shù)據(jù)挖掘下列關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測的說法中，錯誤的是（D）A、人類的生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測深刻改變B、預(yù)測性分析是大數(shù)據(jù)最核心的功能C、分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來”是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別D、大數(shù)據(jù)預(yù)測則是基本大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型去預(yù)測過去某件事情的概率一切事物及事物運動的狀態(tài)，不僅銷售數(shù)據(jù)、價格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒（如色彩、空間的感知等）都可以測得，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（A）A、定量思維B、相關(guān)思維C、因果思維D、實驗思維下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，堅持原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展的國家是（D）A、英國B、韓國C、印度D、澳大利亞下列論據(jù)中，體現(xiàn)“冷眼”看大數(shù)據(jù)的觀點是（B）A、互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B、大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進平民百姓C、數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明D、個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，視大數(shù)據(jù)為新的自然資源的國家是（D）A、中國B、韓國C、印度D、新加坡scala反編譯后（C）A.可讀但不可執(zhí)行B.不可讀可以執(zhí)行C.可讀可執(zhí)行D.不可讀不可執(zhí)行scala中defmul(x:Int)(y:Int)=x*y稱作（A）A.柯里化函數(shù)B.匿名函數(shù)C.高階函數(shù)D.偏應(yīng)用函數(shù)中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特征包括（BCD）A大數(shù)據(jù)整體解決方案成熟B.區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)雛形C.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究受到重視D.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)表現(xiàn)強勢GBCP和諧三角指的是哪三個角色（ACD）A.政府B.社會組織C.企業(yè)D.公眾回答正確下面關(guān)于數(shù)據(jù)開放的陳述哪些是正確的（ABD）A.要提供應(yīng)用程序開放接口B.允許公眾免費查詢、下載C.要提供全部的原始數(shù)據(jù)D.允許公民要求數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合，它的含義包括（ACD）。A.數(shù)據(jù)很大B.很有價值C.構(gòu)成復(fù)雜D.變化很快我國的貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計是要逐步建成三個中心，即（BCD）。A.大數(shù)據(jù)人才中心B.大數(shù)據(jù)金融中心C.大數(shù)據(jù)內(nèi)容中心D.大數(shù)據(jù)服務(wù)中心大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)有哪些（

ABCD）

A.會導(dǎo)致數(shù)據(jù)盲點

B.危及個人隱私

C.造成群體歧視

D.產(chǎn)生龐大能耗

要消除信息孤島，需要從以下哪幾個方面著手（

ABCD）

A.進行縱向信息系統(tǒng)整合

B.進行水平的電子政務(wù)信息系統(tǒng)整合

C.改變內(nèi)部管理觀念和態(tài)度

D.建立跨系統(tǒng)、跨平臺的政府綜合信息處理平臺

單純依據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測做出決策需要遵循哪些原則（

ABC）

A.公開原則

B.公正原則

C.可反駁原則

D.確保個人動因能防范數(shù)據(jù)獨裁的危害

大數(shù)據(jù)的特征包含（ABCD

）

A.規(guī)模性

B.多樣性

C.高速性

D.價值密度低

大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為以下哪幾步（

ABCD）

A.數(shù)據(jù)分析與挖掘

B.數(shù)據(jù)采集

C.數(shù)據(jù)儲存

D.結(jié)果展示

對于企業(yè)來說，給用戶進行各種促銷或者實施運營策略的時機也比較